Crimen organizado: La problemática en identificar a individuos interceptados en las escuchas telefónicas legales y la creación de un banco de voces para aplicarse a investigados, procesados y sentenciados

La presente investigación busca determinar los mecanismos que se podrían implementar en el proceso penal para identificar a integrantes de una organización criminal que estén coordinando telefónicame nte para cometer actos delictivos tipificados en la Ley Nº 30077 - Ley Co ntra el Crimen Organizado-. El Tipo de Estudio es Cualitativo - Descriptivo - Predictivo, con Dise ño de tipo No Experimental, en cuanto a la sub-división del diseño es Transversal - Exploratorio. Asimismo, la población está conformada por especialistas de derecho penal del Departamento de Lima y Provincias lo cual se contó con la presencia de magistrados, fiscales, abogados particulares, defensores públicos del M inisterio de Justicia y Derechos Humanos, docente universitarios y peritos, todos ellos especialistas en el tema de Crimen Organizado. La técnica de recolección de datos es una entrevista con preguntas abiertas, las cuales permiten al entrevistado brindar su opinión respecto a los mecanismos para identificar a integra ntes de una organización criminal que se encuentren coordinando telefónicame nte para cometer actos delictivos según la Ley NQ 30077. Como resultados de la presente investigación se obtuvo que con la implementación de un Banco de voces en nuestro país, este ayudaría en la identificación plena a través de una homologación entre la voz almacenada con la voz intervenida en la s escuchas, agilizaría las investigaciones penales y los procesos. También se obtuvo como resultado que sería necesario la implementación de un reglamento que regule la ley de creación de un banco de voces a fin de no vulnerar los procedimie ntos respectivos. En la presente investigación se concluye lo siguiente : se determinó la necesidad de diseñar es trategias para la creación de un Banco de Voces con la finalidad de que se pueda agilizar la investigación bajo los principios de Idoneidad, Razonabilidad y Proporcionalidad. Por ello resulta necesaria una nueva implementación normativa, la cual de paso a la creación de un Ban co de Voces en la cual se deposite muestra de voces de los involucrados en delitos de crime n organizado

Evaluación de seis metodologías para analizar ajustes y tendencias de los datos de los tres principales gases de efecto invernadero en la estación de vigilancia atmosférica global de Ushuaia: Parte 1: dióxido de carbono (CO2)

Fil: Carbajal Benítez, Gerardo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Barlasina, María Elena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El presente trabajo presenta seis metodologías para ajustar y calcular la tendencia de los datos de dióxido de carbono (CO2) y elegir objetivamente la más adecuada, para aplicarla los datos obtenidos en la Estación de Vigilancia Atmosférica Global (VAG) Ushuaia. También se utilizan para reforzar las conclusiones datos de CO2 globales y del Observatorio Mauna Loa. Las tres series de tiempo se igualan a las de Ushuaia (octubre de 1994 a diciembre 2020). Los métodos son polinomios; de 1er orden o lineal, polinomios de 2do y 3er orden, el método no paramétrico de suavizado LOESS, polinomios de 1er y 2do orden más la función seno. El análisis de los residuales para cada metodología es determinante, debido a que es el criterio que tomamos para evaluar cual es la mejor opción para los datos de CO2 para la VAG Ushuaia. Y encontramos que LOESS suavizado es la mejor opción para el ajuste, debido a que sus residuales no presentan una tendencia significativa, mientras que los demás métodos sí tienen en sus residuales una determinada tendencia. Posteriormente, se analiza las correlaciones para cada método y se encuentra que el polinomio de 2do y 3er orden son los que el que mejor correlación presentan (ambos; r2 = 0.9969). Otra situación que se encuentra es que los polinomios de 1er y 2do orden más la función seno, tienen buena correlación (ambos, r2 = 0.9954) pero cuando se usan las series completas de los datos globales y del Observatorio Muna Loa (1980 y 1958, respectivamente), estos no pueden reproducir las variaciones que se producen aproximadamente en el año 1992, situación que se observa en el ajuste y en los residuales.This work shows six methodologies to adjust and calculate the trend of the carbon dioxide (CO2) data, and objectively choose the most suitable one, to apply to data obtained in the Ushuaia Global Atmospheric Watch Station (GAW). Global CO2 data and from the Mauna Loa Observatory are also used to reinforce conclusions. The three-time series are equal in length to that of Ushuaia (October,1994 to December,2020). The methods are polynomials; 1st order or linear, 2nd and 3rd order polynomials, LOESS nonparametric smoothing method, 1st and 2nd order polynomials including the sine function. The analysis of the residuals for each methodology is decisive, because it is the criterion, we take to evaluate which is the best option for the CO2 data for the Ushuaia GAW. We find that smoothed LOESS is the best option for the adjustment, because its residuals do not show a significant trend, while the other methods do have a certain trend in their residuals. Subsequently, the correlations for each method are analyzed and it is found that the 2nd and 3rd order polynomials are the ones with the best correlation (both; r2 = 0.9969). Another situation found is that the 1st and 2nd order polynomials plus the sine function have good correlation (both, r2 = 0.9954) but when the complete series of global data and the Mauna Loa Observatory (1980, and 1958 are used, respectively), these cannot reproduce the variations that occurred approximately since 1992, a situation that is observed in the adjustment and in the residuals

Evaluación de seis metodologías para analizar ajustes y tendencias de los datos de los tres principales gases de efecto invernadero en la estación de vigilancia atmosférica global de Ushuaia. Parte 3: óxido nitroso (N2O)

Fil: Carbajal Benítez, Gerardo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Barlasina, María Elena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Condori, Lino Fabián. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El trabajo muestra los resultados de seis metodologías para analizar los datos de óxido nitroso en la atmósfera y seleccionar el mejor método de ajuste y cálculo de sus tendencias. Los datos provienen de tres distintas fuentes, que son Global (GLO), del Observatorio Mauna Loa (MLO) y la Estación de Vigilancia Atmosférica Global VAG de Ushuaia (USH). El período de los datos es de junio de 1997 a diciembre de 2020 (23 años). Los resultados obtenidos, también se usan para reforzar al Boletín de Gases de Efecto Invernadero, editado por el SMN. Los métodos son polinomios; de 1er orden o lineal, 2do y 3er orden, el método no paramétrico de suavizado LOESS, polinomios; de 1er y 2do orden más la función seno. El análisis de los residuales en cada metodología es el criterio que establecemos para evaluar la mejor opción. De esta manera, encontramos que LOESS suavizado es la mejor opción, debido a que no presentan una tendencia significativa, mientras que los demás métodos sí tienen en sus residuales una tendencia. Después, se analiza las correlaciones para cada método, se encuentra que el polinomio de 1er orden más la función seno, es la que mejor correlación presentan (r2 = 0.9941) de tal manera que es el usado para los datos producidos por la estación VAG de Ushuaia.This work shows the results of six methodologies to analyze the nitrous oxide data in the atmosphere, and select the best method for adjusting and calculating its trends. The data comes from three different sources, which are Global (GLO), the Mauna Loa Observatory (MLO) and the Global Atmospheric Watch GAW of Ushuaia (USH) Station. The data period since 1997 to 2020 (23 years). The results obtained are also used to reinforce the Greenhouse Gas Bulletin, published by the SMN. The methods are polynomials; 1st order or linear, 2nd and 3rd order, nonparametric method of LOESS smoothing, polynomials; 1st and 2nd order plus the sine function. The analysis of the residuals in each methodology is the criterion that we establish to evaluate the best option. In this way, we find that smoothed LOESS is the best option, because they do not present a significant trend, while the other methods do have a trend in their residuals. Afterwards, the correlations for each method are analyzed and it is found that the 1st order polynomial plus the sine function is the one with the best correlation (r2 = 0.9941) in such a way that it is used for the data produced by the VAG station in Ushuaia

Evaluación de seis metodologías para analizar ajustes y tendencias de los datos de los tres principales gases de efecto invernadero en la estación de Vigilancia Atmosférica Global de Ushuaia. Parte 2: metano (CH4)

Fil: Carbajal Benítez, Gerardo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Barlasina, María Elena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Condori, Lino Fabián. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El trabajo muestra los resultados de seis metodologías para analizar los datos de metano en la atmósfera y seleccionar el mejor método de ajuste y cálculo de sus tendencias. Los datos provienen de tres distintas fuentes, que son Global (GLO), del Observatorio Mauna Loa (MLO) y la Estación de Vigilancia Atmosférica Global (USH) de Ushuaia. El período de los datos es de 1994 a 2020 (26 años). Los resultados obtenidos, también se usa para reforzar al Boletín de Gases de Efecto Invernadero, editado por el SMN. Los métodos son polinomios; de 1er orden o lineal, 2do y 3er orden, el método no paramétrico de suavizado LOESS, polinomios; de 1er y 2do orden más la función seno. El análisis de los residuales en cada metodología, es el criterio que establecemos para evaluar la mejor opción. De esta manera, encontramos que LOESS suavizado es la mejor opción, debido a que, no presentan una tendencia significativa, mientras que los demás métodos sí tienen en sus residuales una tendencia. Después, se analiza las correlaciones para cada método, pero se usa el período de 2007 (inclusive) al 2020, debido a que: a) El CH4 a partir del año 2007, tiene un incremento exponencial, b) Hay una fluctuación del 2000 al 2006 que es difícil de representar. Se encuentra que el polinomio de 1er orden más la función seno, es la que mejor correlación presentan (r2 = 0.9941) de tal manera que es el usado para los datos producidos por la estación VAG de Ushuaia.This work shows the results of six methodologies to analyze the methane data in the atmosphere, and select the best method for adjusting and calculating its trends. The data comes from three different sources, which are Global (GLO), the Mauna Loa Observatory (MLO) and the Global Atmospheric Watch (GAW) of Ushuaia Station. The data period since 1994 to 2020 (26 years). The results obtained are also used to reinforce the Greenhouse Gas Bulletin, published by the SMN. The methods are polynomials; 1st order or linear, 2nd and 3rd order, nonparametric method of LOESS smoothing, polynomials; 1st and 2nd order plus the sine function. The analysis of the residuals in each methodology is the criterion that we establish to evaluate the best option. In this way, we find that smoothed LOESS is the best option, because they do not present a significant trend, while the other methods do have a trend in their residuals. Afterwards, the correlations for each method are analyzed, but the period from 2007 (inclusive) to 2020 is used, because: a) CH4 from 2007 has an exponential increase, b) There is a fluctuation from 2000 to 2006 which is difficult to represent. It is found that the 1st order polynomial plus the sine function is the one with the best correlation (r2 = 0.9941) in such a way that it is used for the data produced by the VAG station in Ushuaia

Análisis de las condiciones de “background” de la estación VAG Ushuaia

Fil: Barlasina, María Elena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Carbajal Benítez, Gerardo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Copes, Gustavo Emmanuel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.La siguiente nota técnica, tiene el objetivo principal de analizar el entorno de la estación de Vigilancia Atmosférica Global (VAG) Ushuaia, analizando distintas concentraciones obtenidas de ciertos tipos de gases que se miden en la estación, e identificar el sector de la dirección del viento considerado libre de contaminación antropogénica, o sea que posea condiciones de fondo o background. De esta forma se podrá así diferenciar e identificar las mediciones realizadas en la estación, entre condiciones de fondo del planeta y libres de contaminación y las que poseen contaminación antropogénica proveniente de la ciudad de Ushuaia.The following technical note has the main objective of analyzing the environment of the Global Atmospheric Watch (GAW) Ushuaia station, analyzing different concentrations obtained from certain types of gases, which are measured at the station and identifying the wind direction considered free of contamination to have conditions of background. In this way, it will be possible to differentiate and identify the measurements made at the station, between background conditions of the planet and free of contamination and those that have anthropogenic contamination from the city of Ushuaia

Aseguramiento de la calidad en la obtención de datos de ozono superficial en la red de estaciones del SMN

Fil: Barlasina, María Elena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Carbajal Benítez, Gerardo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Pérez Fogwill, Germán Andrés. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Esta nota técnica se ha desarrollado con el objetivo de presentar el sistema para obtener y procesar los datos de los analizadores de ozono de superficie Thermo Modelo 49C (TECO), instalados en las estaciones del Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Los procedimientos descritos aquí están destinados a observadores, operadores y jefes de estaciones que tienen que cumplir con las rutinas descritas aquí, con el fin de garantizar la calidad de los datos obtenidos.This technical note has been developed with the aim of discussing the system for obtaining and processing data from the Thermo Model 49C surface ozone analyzers, installed at the National Meteorological Service (SMN) stations. The procedures described here are intended to observers, operators and station managers who have to comply with the routines described here, in order to ensure the quality of the data obtained

Plan de negocio para la implementaci?n de una red digital de finanzas colaborativas en Per?

Actualmente en el Per? existen diversos pr?stamos que ofrecen las entidades del sistema financiero, teniendo como principal problema que no todos los clientes concretan la solicitud de estos pr?stamos porque las condiciones como el monto, tasas y cuotas no cumplen con las expectativas del cliente. A ra?z de esta problem?tica, aparecieron en el Per? y el mundo alternativas financieras conocidas como fintech, estas ofrecen pr?stamos en l?nea, que mediante la aplicaci?n de la tecnolog?a se adaptan mejor a las necesidades del cliente al brindarle rapidez y comodidad en el proceso de pr?stamo, lo cual mejora la experiencia del cliente. Sin embargo la mayor?a de las fintech en el Per? financian los pr?stamos otorgados, por lo tanto no son tan flexibles en las condiciones de pr?stamo que el cliente necesita. La propuesta de negocio de la presente tesis busca satisfacer las expectativas de pr?stamos de cada cliente mediante la negociaci?n. Existen dos tipos de clientes el prestatario; podr? solicitar un pr?stamo acuerdo a sus propias condiciones; y el prestamista; otorgar? el pr?stamo previo a una evaluaci?n del prestatario y de la rentabilidad. Las condiciones de pr?stamo por ambas partes ser?n negociables con la finalidad de cumplir las expectativas de ambos clientes

Estado del clima en Argentina 2021

Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Poggi, María Mercedes. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Garay, Norma. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El presente informe realiza una evaluación de las condiciones climáticas que afectaron a la Argentina durante el 2021. De acuerdo con las mediciones, la temperatura media del país fue superior a lo normal con respecto al período climatológico de referencia. La región con mayores anomalías positivas fue la Patagonia, donde se quebró el récord histórico de calor anual. Para Argentina, el 2021 se ubica como el quinto año más caliente desde 1961. Las estaciones situadas en el sector antártico también registraron condiciones más cálidas que el promedio. Se observó el año más cálido en las bases Orcadas y Esperanza desde 1961

Estado del Clima en Argentina 2023 : reporte preliminar

Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El presente reporte del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) realiza una evaluación de las condiciones climáticas que afectaron a la Argentina desde enero a octubre de 2023. De acuerdo con los datos preliminares, la temperatura media del país superó el promedio del período climático de referencia, y situó al 2023 como el año más cálido de toda la serie de enero a octubre desde 1961. Las estaciones de la Antártida Argentina no fueron la excepción. Durante el verano de 2022/23, el país fue testigo de diez olas de calor, un hecho sin precedentes. Entre noviembre 2022 y marzo de este año, todos los meses registraron al menos un evento extremo de calor. La ola de calor de enero impactó sobre el centro y sur del país, la de febrero repercutió sobre el centro y norte argentino, y la de marzo afectó principalmente el centro-este del territorio

Mortality from gastrointestinal congenital anomalies at 264 hospitals in 74 low-income, middle-income, and high-income countries: a multicentre, international, prospective cohort study

Summary Background Congenital anomalies are the fifth leading cause of mortality in children younger than 5 years globally. Many gastrointestinal congenital anomalies are fatal without timely access to neonatal surgical care, but few studies have been done on these conditions in low-income and middle-income countries (LMICs). We compared outcomes of the seven most common gastrointestinal congenital anomalies in low-income, middle-income, and high-income countries globally, and identified factors associated with mortality. Methods We did a multicentre, international prospective cohort study of patients younger than 16 years, presenting to hospital for the first time with oesophageal atresia, congenital diaphragmatic hernia, intestinal atresia, gastroschisis, exomphalos, anorectal malformation, and Hirschsprung’s disease. Recruitment was of consecutive patients for a minimum of 1 month between October, 2018, and April, 2019. We collected data on patient demographics, clinical status, interventions, and outcomes using the REDCap platform. Patients were followed up for 30 days after primary intervention, or 30 days after admission if they did not receive an intervention. The primary outcome was all-cause, in-hospital mortality for all conditions combined and each condition individually, stratified by country income status. We did a complete case analysis. Findings We included 3849 patients with 3975 study conditions (560 with oesophageal atresia, 448 with congenital diaphragmatic hernia, 681 with intestinal atresia, 453 with gastroschisis, 325 with exomphalos, 991 with anorectal malformation, and 517 with Hirschsprung’s disease) from 264 hospitals (89 in high-income countries, 166 in middleincome countries, and nine in low-income countries) in 74 countries. Of the 3849 patients, 2231 (58·0%) were male. Median gestational age at birth was 38 weeks (IQR 36–39) and median bodyweight at presentation was 2·8 kg (2·3–3·3). Mortality among all patients was 37 (39·8%) of 93 in low-income countries, 583 (20·4%) of 2860 in middle-income countries, and 50 (5·6%) of 896 in high-income countries (p<0·0001 between all country income groups). Gastroschisis had the greatest difference in mortality between country income strata (nine [90·0%] of ten in lowincome countries, 97 [31·9%] of 304 in middle-income countries, and two [1·4%] of 139 in high-income countries; p≤0·0001 between all country income groups). Factors significantly associated with higher mortality for all patients combined included country income status (low-income vs high-income countries, risk ratio 2·78 [95% CI 1·88–4·11], p<0·0001; middle-income vs high-income countries, 2·11 [1·59–2·79], p<0·0001), sepsis at presentation (1·20 [1·04–1·40], p=0·016), higher American Society of Anesthesiologists (ASA) score at primary intervention (ASA 4–5 vs ASA 1–2, 1·82 [1·40–2·35], p<0·0001; ASA 3 vs ASA 1–2, 1·58, [1·30–1·92], p<0·0001]), surgical safety checklist not used (1·39 [1·02–1·90], p=0·035), and ventilation or parenteral nutrition unavailable when needed (ventilation 1·96, [1·41–2·71], p=0·0001; parenteral nutrition 1·35, [1·05–1·74], p=0·018). Administration of parenteral nutrition (0·61, [0·47–0·79], p=0·0002) and use of a peripherally inserted central catheter (0·65 [0·50–0·86], p=0·0024) or percutaneous central line (0·69 [0·48–1·00], p=0·049) were associated with lower mortality. Interpretation Unacceptable differences in mortality exist for gastrointestinal congenital anomalies between lowincome, middle-income, and high-income countries. Improving access to quality neonatal surgical care in LMICs will be vital to achieve Sustainable Development Goal 3.2 of ending preventable deaths in neonates and children younger than 5 years by 2030