VALOR DA ÁGUA VIRTUAL DE HORTALIÇAS COMERCIALIZADA EM BENEVIDES - PA

A água tem importância para toda a biota da Terra, sendo que o Brasil possui um grande potencial hídrico com índices pluviométricos em mais de 90% do seu território. No entanto, esse potencial tem sido pouco valorizado, pois parte dessa água está sendo exportada na forma virtual sem valor monetário. Hortaliças como coentro e alface demandam muita água durante todo o ciclo de vida com teor de umidade sempre próximo a 100%. A pesquisa foi realizada no município de Benevides-PA, região metropolitana de Belém, estado do Pará. Para determinar o volume de água virtual das hortaliças, a irrigação foi monitorada durante 35 dias, tempo para completar o ciclo de vida da cultura. Feito isso, calculou-se o volume da evapotranspiração da cultura, o que resultou na quantidade d’água que é perdida para o ambiente e não é computada no volume de água virtual. A quantidade de água gasta na irrigação foi de 137.322 litros, com uma perda de 15,01% do volume para o ambiente, o que resultou 116.710,44 litros de água virtual gasta na produção. As hortaliças antes vendidas por R$0,80 e R$3,00 por maço de coentro e R$0,70 e R$2,00 por maço de alface, respectivamente no atacado e varejo, tiveram um aumento de R$0,08/mc no preço do coentro e R$0,11/mc no preço da alface. Portanto, o valor de água virtual embutido no coentro e na alface por maço foi 8,25 litros e 10,97 litros, respectivamente

Wind Effect on Microclimate and Thermal Comfort Index in Open-air Public Spaces in the Brazilian Rainforest Cities

Amazon cities and rural villages came to fragment its green spaces, implying changes in the quality of life of its population. Despite clear warning signs, this picture of environmental degradation processes has affected flora and fauna with severe consequences throughout the forest, from points that tend to widen over time. Supported on a literature review of microclimate research in environments, which is based on the dew point temperature, another suitability has been formulated considering the importance of wind speed. By using computational records, when this variable is contained in the characterization of a person\u27s sense of well-being in a given outdoor environment, a thermal comfort index can be established to assist in planning the construction of appropriate leisure areas, as well as identifying unhealthy environments. The results were obtained in different places, during drier summer months in the Amazon rainforest, around the city of Belém, located in the extreme north of Brazil. The best responses were registered in an environment characterized by arboreal architecture planning, followed by an environment with an intact vegetation forest

Holt-Winters Forecasting for Brazilian Natural Gas Production

Nowadays, the market for natural gas production and its use as a source of energy supply has been growing substantially in Brazil. However, the use of tools that assist the industry in the management of production can be essential for the strategic decision-making process. In this intuit, this work aims to evaluate the formulation of Holt Winter\u27s additive and multiplicative time series to forecast Brazilian natural gas production. A comparison between the models and their forecast play a vital role for policymakers in the strategic plan, and the models estimated production values ​​for the year 2018 based on the information contained in the interval between 2010 and 2017. Therefore, It was verified that the multiplicative method had a good performance so that we can conclude this formulation is ideal for such an application since all the predicted results by this model showed greater accuracy within the 95% confidence interval

Forecasting incidence of tuberculosis cases in Brazil based on various univariate time-series models

Tuberculosis (TB) remains the world\u27s deadliest infectious disease and is a serious public health problem. Control for this disease still presents several difficulties, requiring strategies for the execution of immediate combat and intervention actions. Given that changes through the decision-making process are guided by current information and future prognoses, it is critical that a country\u27s public health managers rely on accurate predictions that can detect the evolving incidence phenomena. of TB. Thus, this study aims to analyze the accuracy of predictions of three univariate models based on time series of diagnosed TB cases in Brazil, from January 2001 to June 2018, in order to establish which model presents better performance. For the second half of 2018. From this, data were collected from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), which were submitted to the methods of Simple Exponential Smoothing (SES), Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) and the Integrated Autoregressive Moving Average (ARIMA) model. In the performance analysis and model selection, six criteria based on precision errors were established: Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percent Error (MAPE) and Theil\u27s U statistic (U1 and U2). According to the results obtained, the HWES (0.2, 0.1, 0.1) presented a high performance in relation to the error metrics, consisting of the best model compared to the other two methodologies compared here

Desafios da Estruturação de um Sistema Nacional de Inovação

Resumo: este trabalho analisa a trajetória dos indicadores de inovação no Brasil e seus impactos na estruturação do Sistema Nacional de Inovação. Os dados evidenciam que houve avanço na produção de ciência, tecnologia e inovação das unidades da Federação, porém, não ocorreu uma consolidação do Sistema Nacional de Inovação porque ainda persiste um desenvolvimento inovativo regional muito desigual. Para tanto, é feita uma análise sobre o sistema de inovação nacional e regional e a dinâmica espacial, os esforços dos governos estaduais com seus recursos próprios na aplicação em inovações tecnológicas, a formação de recursos humanos e a produção científica e tecnológica das regiões brasileiras e de Estados selecionados. Palavras-chave: Sistema Nacional de Inovação. Sistema Regional de Inovação. Lei de Inovação. Desenvolvimento Regional

Análise socioambiental e legislativa dos impactos da energia solar fotovoltaica no Brasil / Socio-environmental and legislative analysis of the impacts of solar photovoltaic energy in Brazil

As energias renováveis são aquelas que utilizam fontes energéticas que a própria natureza pode sintetizá-la novamente, assim, não provoca abalos significativos ao meio ambiente, diferente da mais utilizada atualmente, oriunda de resíduos fósseis, como o petróleo. O referido estudo foi realizado a partir de revisões bibliográficas, buscando informações sobre a situação atual do panorama legislativo, comercial e social em relação ao uso e delimitações das fontes de energias renováveis, tendo a energia solar fotovoltaica como a principal fonte abordada no trabalho. As pesquisas foram feitas a partir de fóruns cientificas dos últimos nove anos. Todos os dados obtidos foram usados na consolidação de informações, que foram expostas ao longo deste artigo. A partir da Resolução Normativa 482 de 2012 - REN 482/12 e posteriormente pela REN 687/15, as distribuidoras de energia elétrica deveriam aceitar a conexão de geradores alternativos de eletricidade à rede de distribuição, legalizando o uso de fontes renováveis de energia como: energia solar, eólica, biomassa, biogás, hidrelétrica e maremotriz. O elevado preço dos sistemas fotovoltaicos é o principal problema em relação ao crescimento do mercado de energia renovável, haja visto que a ausência de incentivos fiscais, sócias e comercias auxiliam no processo de desvalorização deste sistema. A utilização da energia solar possui influência em diversos âmbitos como o meio social, pois o usufruto desta fonte energética permite que locais sem acesso à energia elétrica, façam uso dos benefícios da eletricidade, contudo, no Brasil, os incentivos em relação ao uso desta energia não ocorre de maneira eficiente

Avaliação do potencial econômico e energético de geração de energia fotovoltaica residencial em Belém – PA / Economic and energy potential evaluation of residential photovoltaic power generation in Belém – PA

A matriz energética elétrica brasileira possui baixa diversificação e um grande potencial para energia renovável pouco explorado. A crescente demanda energética no país tem ocasionado a procura de alternativas mais sustentáveis. Dentre as energias mais abundantes no meio ambiente está a energia emitida pelo sol, que pode ser convertida em energia elétrica através de painéis fotovoltaicos. Locais como o norte do Brasil se apresentam como grandes potenciais pela proximidade a linha do equador. Este trabalho tem como objetivo verificar o potencial de geração de energia solar fotovoltaica no município de Belém, no Estado do Pará, e dimensionar um sistema de microgeração residencial, avaliando o custo de implantação e o payback (retorno do investimento). A metodologia utilizada foi feita em quatro etapas, a primeira foi o levantamento de dados de radiação solar na região metropolitana de Belém-PA, a segunda etapa foi a seleção de uma residência como ponto amostral, em seguida foi feito o cálculo para estimar a energia produzida por um painel com bom custo-benefício, e, por fim, o cálculo do número de painéis necessários para que a residência alcance a média de energia consumida mensalmente. Os resultados foram obtidos através da análise dos dados de incidência solar na localidade, área demandada, eficiência do módulo e consumo energético da residência. O estudo permitiu verificar que a região metropolitana de Belém possui um grande potencial, tanto para geração de energia fotovoltaica, quanto a rentabilidade do investimento no sistema

Redes socias científicas e inteligência artificial – uma revisão sistemática aplicada a reconhecimento de padrões / Scientific social networks and artificial intelligence - a systematic review applied to recognition of standards

O presente artigo busca realizar uma Revisão Sistemática com o intuito de verificar estudos na área de Reconhecimento e Padrões com Redes Sociais Científicas envolvendo estudos dos cientistas. O método de Revisão Sistemática foi escolhido devido a sua consolidação metodológica em realizar buscas de forma mais rigorosa em bases de dados. Como resultado, nove artigos foram encontrados, sendo que apenas dois deles apresentaram um trabalho relacionado com a questão central de pesquisa

Redes socias científicas e inteligência artificial – uma revisão sistemática aplicada a reconhecimento de padrões / Scientific social networks and artificial intelligence - a systematic review applied to recognition of standards

O presente artigo busca realizar uma Revisão Sistemática com o intuito de verificar estudos na área de Reconhecimento e Padrões com Redes Sociais Científicas envolvendo estudos dos cientistas. O método de Revisão Sistemática foi escolhido devido a sua consolidação metodológica em realizar buscas de forma mais rigorosa em bases de dados. Como resultado, nove artigos foram encontrados, sendo que apenas dois deles apresentaram um trabalho relacionado com a questão central de pesquisa

Redes neurais artificiais para previsão de capacidade de carga em estacas do tipo hélice contínua / Artificial neural networks for load capacity prediction in continuous flight auger piles

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são usadas atualmente para uma gama de problemas lineares e não-lineares, pois é utilizada como uma ferramenta alternativa para prever determinados fenômenos no ramo da Engenharia Geotécnica. Especificamente neste trabalho, aplica-se a ferramenta RNA Perceptron de Múltiplas Camadas para previsão de capacidade de carga de estacas escavadas do tipo hélice contínua. Para a construção da base de dados foram utilizados dados de literatura de prova de carga estática e de ensaio de sondagem de simples reconhecimento (SPT) de diferentes estados do Brasil, com diferentes tipos de solo. Foram realizados 60 tipos de configurações para a arquitetura da rede neural, objetivando a predição da capacidade de carga da estaca, gerando gráficos de treinamento da rede, de teste e erro quadrático médio. Os resultados mostram que as RNAs têm um grande potencial para resolver problemas deste tipo e para auxiliar em tomada de decisões