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    Defining Chlorophyll-a Reference Conditions in European Lakes

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    The concept of “reference conditions” describes the benchmark against which current conditions are compared when assessing the status of water bodies. In this paper we focus on the establishment of reference conditions for European lakes according to a phytoplankton biomass indicator—the concentration of chlorophyll-a. A mostly spatial approach (selection of existing lakes with no or minor human impact) was used to set the reference conditions for chlorophyll-a values, supplemented by historical data, paleolimnological investigations and modelling. The work resulted in definition of reference conditions and the boundary between “high” and “good” status for 15 main lake types and five ecoregions of Europe: Alpine, Atlantic, Central/Baltic, Mediterranean, and Northern. Additionally, empirical models were developed for estimating site-specific reference chlorophyll-a concentrations from a set of potential predictor variables. The results were recently formulated into the EU legislation, marking the first attempt in international water policy to move from chemical quality standards to ecological quality targets

    Amélioration de la qualité des plants forestiers : nutrition minérale - mycorhization contrÎlée

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    This document consists in three main parts : mineral nutrition of Cedrus atlantica and Pinus pinea ; controlled mycorrhization of Pinus nigra Laricio var. corsicana ; effects of controlled mycorrhization on seedling behaviour on reafforestated sites. / Ce rapport s'articule en trois parties. La premiÚre partie traite de la nutrition minérale du cÚdre de l'Atlas et du Pin pignon ; la méthodologie décrite est appliquée à la définition de calendriers de fertilisation pour ces deux essences. La seconde partie décrit une étude sur la mycorhization contrÎlée du Pin laricio de Corse, et la troisÚme partie traite de l'effet de la mycorhization contÎlée sur le comportement des plants en reboisement

    Mise au point d'indices d'abondances relatifs aux principales espĂšces piscicoles de 6 retenues du sud-est de la France

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    [Departement_IRSTEA]GMA [TR1_IRSTEA]GMA4-Ressources aquatiques vivantes exploitĂ©esLes plans d'eau artificiels font l'objet d'un intĂ©rĂȘt de plus en plus marquĂ© et leur vocation premiĂšre (rĂ©servoir d'eau potable, retenue ) vocation hydroĂ©lectrique...) ayant prĂ©sidĂ© Ă  leur rĂ©alisation tend Ă  se diversifier. SituĂ©s au carrefour d'usages multiples suscitant des retombĂ©es socio-Ă©conomiques importantes, ils reprĂ©sentent aussi des milieux piscicoles mal connus et donc aux gestions difficiles. Cette Ă©tude, se basant sur les rĂ©sultats de pĂȘches scientifiques menĂ©es par l'unitĂ© de recherche RIPE du Cemagref de Montpellier a pour objet la mise en place de classes d'abondances permettant le positionnement des peuplements de ces milieux par rapport Ă  un classement de rĂ©fĂ©rence. Une fois mise en place, la notion d'assemblage piscicole est abordĂ©e de façon Ă  dĂ©terminer au mieux quelles espĂšces peuvent ĂȘtre considĂ©rĂ©es comme reprĂ©sentatives des retenues artificielles. La comparaison avec les plans d'eau de Franche-ComtĂ© et la prise en compte de quelques facteurs abiotiques permet d'expliquer les diffĂ©rences de peuplements obtenues

    IntĂ©rĂȘts et limites d’une approche par type de milieu pour le dĂ©veloppement d’un indice poisson lacustre français

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    Pour Ă©valuer l’état des masses d’eau, la Directive Cadre EuropĂ©enne sur l’Eau requiert l’utilisation de bioindicateurs adaptĂ©s Ă  des systĂšmes homogĂšnes d’un point de vue environnemental. Nous prĂ©sentons ici une classification de plans d’eau basĂ©e sur des paramĂštres environnementaux naturels connus pour structurer l’ichtyofaune. Ensuite, un premier essai de sĂ©lection de mĂ©triques piscicoles, par analyse de la rĂ©ponse aux pressions anthropiques s’exerçant sur les bassins versants, est dĂ©crit pour deux types de petits plans d’eau français, i.e. les lacs naturels plutĂŽt profonds et de forme arrondie, situĂ©s Ă  des altitudes moyennes et des retenues peu profondes, Ă  berges dĂ©coupĂ©es et situĂ©s Ă  trĂšs faible altitude. Les rĂ©sultats obtenus sont encourageants car les richesses en espĂšces phytophiles et tolĂ©rantes rĂ©pondent bien aux pressions anthropiques. Cependant, cette approche prĂ©sente des limites. En effet, certains types de milieux identifiĂ©s dans cette Ă©tude ne regroupent que peu de plans d’eau; d’autres conservent une certaine variabilitĂ© environnementale Ă  mĂȘme d’influencer l’ichtyofaune. D’autre part, le nombre de sites pas ou peu perturbĂ©s est parfois restreint, voire nul pour le groupe des retenues peu profondes, Ă  berges dĂ©coupĂ©es, de trĂšs faible altitude. Enfin, entre les diffĂ©rents groupes typologiques, les gammes de pressions observĂ©es, sont elles-mĂȘmes distinctes. Ces rĂ©sultats devront ĂȘtre validĂ©s mais la recherche d’une solution alternative Ă  cette approche typologique, pour Ă©valuer l’état des plans d’eau, devrait ĂȘtre envisagĂ©e

    DĂ©veloppement et optimisation des mĂ©thodes de bioindication pour les plans d’eau - Indices invertĂ©brĂ©s

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    [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]QUASARE [Relecteur_IRSTEA]Reyjol, Y.To implement the Framework Directive (WFD), bioindicators based on lake benthic invertebrate communities must be proposed to assess the ecological quality of natural and anthropogenic water bodies. Of the 700 lakes included in the French European reporting, only 64 natural lakes and 328 reservoirs are included in the surveillance monitoring network. Macroinvertebrates being recognized as the biological quality elements most commonly used to reveal the human pressures, multiple protocols and indices have been proposed in the past but none matches the normative conditions of the WFD. All data collected for these indices are then usable but very heterogeneous: different number of sampling by water body, different applied protocols, different years... 21 natural lakes and 52 reservoirs have a complete fauna list while 40 natural lakes and 153 reservoirs have available data only on oligochaetes. The availability of environmental variables and pressures is also a water body dependent which ending by different sizes of dataset according to the variables considered. As there is a great imbalance in the characteristics of water bodies present on national territory, the development of bioindicators using a type-specific approach is impossible except for natural water bodies of the alpine area that could be studied independently conducting to the development of a lake macroinvertebrate index (IMAIL). This index is an average of the percentage of individuals with Tubificidae with hair setae, the density of Tubificidae without hair setae and an equitability index. This index is correlated with a pressure-type local targeting an hydromorphological pressure (LHMS, r ÂČ = -0.35) and with a broad scale eutrophication pressure, the annual phosphorus load (r ÂČ = -0.63). Furthermore, the class boundaries were setting by a division into five equal classes, one quality class being attributed to each water body. The two reference lakes were finding themselves in the best class. For others water bodies, this is an approach known as lake-specific that was then proposed to predict the metrics using statistical modelling by taking into account the environmental variability. In addition, because the number of reference site was not large enough, it is a variant of this approach by modelling the reference conditions, called hindcasting, which has been used. Following the construction phases of a multi-metric index, we quickly faced several obstacles, including inadequate distributions of the metrics but also the impossibility of predicting these metrics whatever the combinations of environmental variables and pressure. Given the impossibility to provide index to other water bodies, reflection on the various sources of uncertainty was then initiated as well as on encountered difficulties. Improvement sources were then proposed as well as work perspectives in the longer term.Pour mettre en Âœuvre la directive cadre europĂ©enne sur l’eau (DCE), des bioindicateurs basĂ©s sur les communautĂ©s d’invertĂ©brĂ©s benthiques lacustres doivent ĂȘtre proposĂ©s afin d’évaluer les qualitĂ©s Ă©cologique des plans d’eau d’origine naturelle et anthropique. Sur les 700 plans d’eau français inclus dans le rapportage europĂ©en, seuls 64 lacs d’origine naturelle et 328 retenues sont pris en compte dans les rĂ©seaux de contrĂŽle de surveillance. Les macroinvertĂ©brĂ©s Ă©tant reconnus comme Ă©tant les Ă©lĂ©ments de qualitĂ© biologique les plus utilisĂ©s pour rĂ©vĂ©ler les pressions anthropiques, plusieurs protocoles et indices ont dans le passĂ© Ă©tĂ© proposĂ©s mais aucun ne correspond aux conditions normatives de la DCE. L’ensemble des donnĂ©es collectĂ©es pour ces indices est alors utilisable mais trĂšs hĂ©tĂ©rogĂšne : diffĂ©rent nombre d’échantillonnage par plan d’eau, diffĂ©rents protocoles appliquĂ©s, diffĂ©rentes annĂ©es
 21 plans d’eau naturels et 52 retenues disposent d’une liste faunistique complĂšte alors que 40 plans d’eau naturels et 153 retenues n’ont que des informations sur les oligochĂštes. La disponibilitĂ© des variables mĂ©sologiques et de pressions est aussi variable d’un plan d’eau a un autre entraĂźnant des tailles de jeux de donnĂ©es diffĂ©rentes en fonction des variables prises en compte. Comme il existe un grand dĂ©sĂ©quilibre dans les caractĂ©ristiques des plans d’eau prĂ©sents sur le territoire national, le dĂ©veloppement des bioindicateurs par une approche type-spĂ©cifique est impossible sauf pour les plans d’eau naturels du secteur alpin qui ont pu ĂȘtre Ă©tudiĂ©s indĂ©pendamment et qui ont fait l’objet du dĂ©veloppement d’un indice macroinvertĂ©brĂ©s lacustre (IMAIL). Cet indice est une moyenne du pourcentage d’individus de Tubificinae avec soies capillaires, de la densitĂ© des Tubificinae sans soies capillaires et de l’indice d’équitabilitĂ©. Cet indice est corrĂ©lĂ© avec une pression Ă  Ă©chelle locale de type hydromorphologique (LHMS, rÂČ=-0.35) et avec une pression a large Ă©chelle ciblant plutĂŽt l’eutrophisation, la charge annuelle de phosphore (rÂČ=-0.63). De plus, en fixant les limites de classes par un dĂ©coupage en 5 classes Ă©gales, une classe de qualitĂ© a Ă©tĂ© attribuĂ©e Ă  chaque plan d’eau, avec les deux plans d’eau de rĂ©fĂ©rence se retrouvant dans la meilleure classe. Pour les autres plans d’eau, c’est une approche dite plan d’eau-spĂ©cifique qui a Ă©tĂ© alors proposĂ© dans cette Ă©tude afin de prĂ©dire les mĂ©triques par modĂ©lisation statistique en prenant en compte la variabilitĂ© environnementale. De plus, le nombre de site de rĂ©fĂ©rence n’étant pas suffisamment important, c’est une variante de cette approche par modĂ©lisation des conditions de rĂ©fĂ©rence, appelĂ© hindcasting, qui a Ă©tĂ© utilisĂ©e. En suivant les diffĂ©rentes phases de construction d’un indice multi-mĂ©trique, nous nous sommes confrontĂ©s rapidement Ă  plusieurs obstacles, Ă  savoir des distributions inadĂ©quates des mĂ©triques mais aussi l’impossibilitĂ© de prĂ©dire ces mĂ©triques quelles que soient les combinaisons de variables mĂ©sologiques et de pression. Face Ă  l’impossibilitĂ© de proposer des indices pour les autres plans d’eau, une rĂ©flexion sur les diffĂ©rentes sources d’incertitudes a alors Ă©tĂ© engagĂ©e ainsi que sur les difficultĂ©s. Des propositions d’amĂ©lioration ont ensuite Ă©tĂ© proposĂ©es ainsi que des perspectives de travail Ă  plus long terme
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