IMACLIM-R: a modelling framework to simulate sustainable development pathways

To assess the sustainability of future development pathways requires models to compute long-run Economy-Energy-Environment scenarios. This paper presents the IMACLIM-R framework, aimed at investigating climate, energy and development inter-related issues. The model was built in an attempt to address three methodological challenges: to incoporate knowledge from economics and engineering sciences, to support the dialogue with and between stakeholders, to produce scenarios with a strong consistency, concerning especially the interplay between development patterns, technology and growth. These goals led to the development of a recursive structure articulating a static general equilibrium framework including innovative features and sectorspecific dynamic modules now concerning energy, transportation and industry. This paper provides the general rationale of the model and the description of all its components.

Les véhicules électrifiés réduisent-ils les émissions de carbone ? Un raisonnement prospectif

The effect of electrified vehicles (EVs) on greenhouse gas (GHG) emissions is subject to debate. Many studies assess EV's per-mile emissions based on the current carbon content of electricity. We use a simulation model to generate contrasting scenarios of the carbon content of European electricity. We find that if Europe chooses to implement climate policies in order to significantly reduce GHG emissions, the carbon content of electricity will decrease rapidly. EV's per-mile emissions would then remain lower than those from conventional vehicles.La pertinence des véhicules électrifiés (VE) pour diminuer les émissions de gaz à effet de serre (GES) est sujette à débat. De nombreuses études fondent le calcul des émissions kilométriques des VE sur le contenu carbone de l'électricité contemporaine. Nous proposons une évaluation qui mobilise une vision cohérente de l'évolution du système énergétique dans lequel les VE doivent s'insérer. Nous utilisons un modèle de simulation prospective pour produire des scénarios contrastés de l'évolution du contenu carbone de l'électricité européenne. Cet exercice suggère que si l'Europe choisit de mettre en place des politiques climatiques destinées à réduire drastiquement ses émissions de GES, le contenu carbone de l'électricité va diminuer rapidement, prolongeant sur le long terme l'avantage actuel des VE sur les véhicules classiques en termes d'émissions par kilomètre

Les véhicules électrifiés réduiront-ils les émissions de carbone ?

Publié par la Revue de l'Énergie en février 2013The effect of electrified vehicles (EVs) on greenhouse gas (GHG) emissions is subject to debate. Many studies assess EV's per-mile emissions based on the current carbon content of electricity. We use a simulation model to generate contrasting scenarios of the carbon content of European electricity. We find that if Europe chooses to implement climate policies in order to significantly reduce its GHG emissions, the carbon content of electricity will decrease rapidly. EV's per-mile emissions would then remain lower than those from conventional vehicles. On the long run, the same result seems to apply in every region of the world.La capacité des véhicules électrifiés (VE) à diminuer les émissions de gaz à effet de serre (GES) est sujette à débat. De nombreuses études fondent le calcul des émissions kilométriques des VE sur le contenu carbone de l'électricité contemporaine. Nous proposons une évaluation qui mobilise une vision cohérente de l'évolution du système énergétique dans lequel les VE doivent s'insérer. Nous utilisons un modèle de simulation prospective pour produire des scénarios contrastés de l'évolution du contenu carbone de l'électricité européenne. Cet exercice suggère que si l'Europe choisit de mettre en place des politiques climatiques destinées à réduire drastiquement ses émissions de GES, le contenu carbone de l'électricité va diminuer rapidement, prolongeant sur le long terme l'avantage actuel des VE sur les véhicules classiques en termes d'émissions par kilomètre. A long terme, l'électrification des véhicules est pertinente dans toutes les régions du monde

Fiches argumentaires issues de l'étude "Conditions de l'émergence et impacts macroéconomiques du véhicule électrique en Europe et en Chine" - Working Paper Chaire modélisation prospective au service du développement durable (MPDD) n° 2012-01-04

Cette fiche synthétise les arguments en faveur d'un investissement précoce pour le développement de l'électrification des véhicules, qui ont été développés dans le cadre de l'étude " Vision Europe-Chine 2010-2011 ". Cette étude, menée en collaboration entre le Cired et l'Observatoire des Émergents, visait à comparer les contextes macroéconomiques et énergétiques de l'émergence de véhicules électrifiés en Europe et en Chine.Cette fiche synthétise les arguments en faveur d'un investissement précoce pour le développement de l'électrification des véhicules, qui ont été développés dans le cadre de l'étude " Vision Europe-Chine 2010-2011 ". Cette étude, menée en collaboration entre le Cired et l'Observatoire des Émergents, visait à comparer les contextes macroéconomiques et énergétiques de l'émergence de véhicules électrifiés en Europe et en Chine

IMACLIM-R: a modelling framework to simulate sustainable development pathways

International audienceTo assess the sustainability of future development pathways requires models to compute long-run Economy-Energy-Environment scenarios. This paper presents the IMACLIM-R framework, aimed at investigating climate, energy and development inter-related issues. The model was built in an attempt to address three methodological challenges: to incoporate knowledge from economics and engineering sciences, to support the dialogue with and between stakeholders, to produce scenarios with a strong consistency, concerning especially the interplay between development patterns, technology and growth. These goals led to the development of a recursive structure articulating a static general equilibrium framework including innovative features and sectorspecific dynamic modules now concerning energy, transportation and industry. This paper provides the general rationale of the model and the description of all its components

Climate policies as a hedge against the uncertainty on future oil supply

International audienceDespite the inextricable link between oil scarcity and climate change, the interplay between these two issues is paradoxically an underworked area. This article uses a global energy-economy model to address the link between future oil supply and climate change and assesses in a common framework both the costs of climate policies and oil scarcity. It shows that, in the context of a limited and uncertain amount of ultimately recoverable oil resources, climate policies reduce the world vulnerability to peak oil. Climate policies, therefore, appear as a hedging strategy against the uncertainty on oil resources, in addition to their main aim of avoiding dangerous climate change. This co-benefit is estimated at the net present value of US$11,500 billion. Eventually, reducing the risk of future economic losses due to oil scarcity may appear as a significant side-benefit of climate policies to many decision-makers

EMF24 Global Scenario Modeler Presentation : Insights from the IMACLIM model

International audienc

IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report, Summary for Policymakers. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland.

This Synthesis Report (SYR) of the IPCC Sixth Assessment Report (AR6) summarises the state of knowledge of climate change, its widespread impacts and risks, and climate change mitigation and adaptation. It integrates the main findings of the Sixth Assessment Report (AR6) based on contributions from the three Working Groups1 , and the three Special Reports. The summary for Policymakers (SPM) is structured in three parts: SPM.A Current Status and Trends, SPM.B Future Climate Change, Risks, and Long-Term Responses, and SPM.C Responses in the Near Term.This report recognizes the interdependence of climate, ecosystems and biodiversity, and human societies; the value of diverse forms of knowledge; and the close linkages between climate change adaptation, mitigation, ecosystem health, human well-being and sustainable development, and reflects the increasing diversity of actors involved in climate action. Based on scientific understanding, key findings can be formulated as statements of fact or associated with an assessed level of confidence using the IPCC calibrated language

Characterisation of the natural seismicity of a stable continental region : application to the Armorican Massif

Les différentes régions continentales stables dans le monde, telles que le Massif armoricain en France, se caractérisent par des taux de déformation très faibles et une sismicité faible à modérée. Devant un forçage tectonique très faible, voire imperceptible, les processus qui gouvernent l'occurrence et la localisation de cette sismicité demeurent mal compris. Dans le Massif armoricain, cela a également été grandement entravée par la couverture limitée du réseau de stations jusqu'en 2015. Au cours des dix dernières années, l'augmentation du nombre de stations dans la région a ouvert la possibilité de détecter les événements sismiques manquants et de mieux caractériser la sismicité de la région. Au-delà de l'aspect purement instrumental, cette compréhension de la sismicité de faible magnitude est fortement influencée par la méthode de détection utilisée pour identifier les événements naturels. Afin d'améliorer la détection de ces tremblements de terre, nous avons développé et mis en place des outils de détection et de discrimination automatique. Pour la détection, nous avons adopté une approche de type template matching, nous permettant d'identifier dans le signal les formes d'ondes similaires à celles d'un séisme. Cependant, cette méthode peut engendrer un taux élevé de faux événements. Pour résoudre ce problème, nous avons créé un outil basé sur le machine learning, permettant une discrimination rapide et fiable de ces événements afin de n'extraire que les séismes détectés. Un deuxième outil de machine learning a été mis en place pour différencier les événements sismiques naturels (d'origine tectonique) des événements anthropiques (d'origine humaine). L'application de ces outils sur quatre années de données sismiques a apporté des résultats prometteurs. Grâce à cette étude, nous avons pu doubler le nombre d'événements sismiques naturels détectés dans la région. Ce travail de thèse permet donc une cartographie plus fine de la sismicité de la région, essentielle pour une meilleure compréhension de cette sismicité en domaine continental stable. Malgré sa caractéristique diffuse, l'analyse de 4 années du signal sismique montre une plus forte activité sismique localisée Sud-Bretagne, proche des structures majeures telles que le cisaillement sud-armoricain.The various stable continental regions in the world, such as the Armorican Massif in France, are characterised by very low deformation rates and low to moderate seismicity. Given that tectonic forcing is very weak, or even imperceptible, the processes that govern the occurrence and location of this seismicity remain poorly understood. In the Armorican Massif, this was also greatly hampered by the limited coverage of the station network until 2015. Over the last ten years, the increase in the number of stations in the region has opened up the possibility of detecting missing seismic events and better characterising the region's seismicity. Beyond the purely instrumental aspect, this understanding of low-magnitude seismicity is strongly influenced by the detection method used to identify natural events. In order to improve the detection of these earthquakes, we have developed and implemented automatic detection and discrimination tools. For detection, we have adopted a template matching approach, enabling us to identify waveforms in the signal that are similar to those of an earthquake. However, this method can lead to a high rate of false events. To solve this problem, we have created a machine learningbased tool that can quickly and reliably discriminate between these events and extract only the earthquakes that have been detected. Finally, a second machine learning tool was developed to differentiate between natural (tectonic) and man-made (anthropogenic) seismic events. The application of these tools to four years of seismic data has produced promising results. Thanks to this study, we were able to double the number of natural seismic events detected in the region. This thesis work has therefore enabled us to map the seismicity of the region more precisely, which is essential for a better understanding of this seismicity in a stable continental domain. Despite its diffuse nature, a 4-year analysis of the seismic signal shows stronger seismic activity in South Brittany, close to major structures such as the South Armorican shear