The problems of teacher candidates’ and their psychological sympthoms : Öğretmen adaylarının problem alanları ve psikolojik belirtileri

The purpose of this study was to investigate teacher candidates’ problems and psychological symptoms. The study also aimed at examining psychological symptoms in terms of problem area, gender and department variables. Participants consisted of 77 (63%) female and 44(36%) male sophomore students attending faculty of education. The sample composed of 55 (45%) guidance and psychological counseling students, 43 (35%) elementary school teacher students, and 23 (%19) computer and technology education students. Symptom Check List (SCL-90), demographic form and a short problem screening survey were used in data collection. Data were analaysized with SPSS 22 package program. The results revealed that, teacher candidates’ scores in SCL 90’s subscales changed between 1.56 (obsessive compulsive) and (psychoticism). Additionally, teacher candidates most frequently experienced anxiety about the upcoming KPSS exam and future anxiety. Finally, psychological symptoms did not changed according to the gender, problem area, and departments variables. The findings were disused with in light of current and previous literature. ​Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file.   Özet Bu çalışmanın amacı öğretmen adaylarının problem alanlarını tespit etmek ve öğretmen adaylarının yaşadığı psikolojik belirtilerin problem alanı, cinsiyet ve bölüm değişkenine göre farklılık gösterip göstermediğini incelemektir.   Katılımcıların 77(%63.6)’sini kadınlar 44(%36.4)’ünü erkekler oluşturmaktadır. Örneklem grubunun 55(%45.5)’i Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Bölümünde, 43(%35.5)’ü Sınıf Öğretmenliği Bölümünde ve 23(%19)’ü Bilgisayar ve Öğrenim Teknolojileri Eğitimi Bölümünde öğrenim görmektedir.  Araştırmada ölçeme aracı olarak Belirti Tarama Listesi(SCL-90) ve Bilgi Formu kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 22.0 paket programında değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular şu şekildedir; öğretmen adaylarının Belirti Tarama Listesinin(SCL-90) alt boyutlarından aldığı puanlar 1,56(OKB) ile .79(Psikotizm) arasında değişmektedir. Bunun yanında öğretmen adaylarının yaşadığı problem alanlarından KPSS kaygısının ve gelecek kaygısının frekansları diğer alanların frekanslarından daha yüksektir. Son olarak psikolojik belirtilerin; cinsiyet, problem alanı ve bölüm değişkenine göre farklılık göstermediği görülmüştür. Elde edilen bulgular alan yazın ışığında tartışılmıştır

The effect of dietary soybean meal on growth, nutrient utilization, body composition and some serum biochemistry variables of two banded seabream, Diplodus vulgaris (Geoffroy Saint-Hilaire, 1817)

This study was performed to determine the optimum level of soybean meal diets for two banded seabream for growth performance, nutrient utilization, body composition and serum biochemistry. Two banded seabream were fed five experimental diets which were formulated replace fish meal by soybean meal at 0, 20, 30, 40 and 50%. Up to 40% of dietary fish meal was successfully replaced with no growth depression. Whole body composition of two banded seabream was not affected by soybean meal inclusion level. Total protein, triglyceride and total cholesterol of fish fed the SM50 diets were significantly lower compared to fish fed the soybean free diet. On the other hand, serum glucose level significantly increased as dietary soybean meal inclusion increased. Results showed that 40% fish meal can be replaced in diets for the two banded seabream by defatted soybean meal. Further studies to determine the inclusion level of soybean meal more than 40% with amino acid or enzyme supplementation are needed

Odnos ızmeđu boje bazena ı prırasta mlađı evropskog brancına (dıcentrarchus labrax)

Dizajn sistema za gajenje riba je veoma bitan za održivu i visoko profitabilnu proizvodnju u akvakulturi. Različitim vrstama riba potrebani su drugačije dizajnirani sistemi i veštačke sredine. Sistemi u zatvorenom prostoru su korisni za mrestilišta a tankovi su veštačka staništa za vrste gajene u tim sistemima. Prethodna istraživanja pokazuju da boja zida bazena utiče na nivo stresa kod riba (Rotlant et al., 2003) i parametre koji utiču na rast, a dobrobit riba može da bude ugrožena u stresnim uslovima (De Silva and Anderson 1994). Cilj ovog istraživanja je da ispita efekte koje različite boje zidova tankova imaju na prirast mlađi Evropskog brancina (Dicentrarchus labrax). 480 jedinki mlađi nasumice su raspoređene u 12 identičnih plastičnih tankova (40 jedinki po tanku). Zapremina svakog bazena iznosila je 40 litara. U triplikatu su korišćene četiri različite boje bazena (crvena, zelena, plava i svetlo žuta). Riba je hranjena komercijalnom hranomn za brancina 2 puta dnevno u period od 60 dana. Najveći prirast dostigla je riba gajena u crvenim bazenima, dok je riba gajena u žutim bazenima imala najmanji prirast. Prethodna istraživanja su pokazala da boja zida bazena utiče na prirast ribe u uslovima gajenja i da je različitim vrstama riba potrebna drugačija boja bazena da bi postigle najbolji prirast (Duray et al., 1996; Rotland et al., 2003; Imanpoor and Abdollahi, 2011). Rezultati pokazuju da boja bazena utiče na prirast riba u uslovima gajenja

Levrek (Dicentrarchus labrax L.,1758) ve çipura (Sparus aurata L.,1758) yumurtalarının biyokimyasal kompozisyonu

In this study biochemical composition of seabass (D. labrax) and sea bream (S. aurata), eggs were examined and their protein, moisture, oil, ash and fatty acids content analysized. The results showed that, seabass eggs have 74.25;plusmn;0.615% moisture, 11.57+0.252% protein, 2.57+0.078% ash and 4.97+0.075% oil. Result showed that in seabass eggs contain 28.74+1.020% saturated fatty acid, 39.05+0.067% MUFA and 31.36;plusmn;0.020% PUFA. In sea bream eggs 79.85+1.04% moisture, 9.83;plusmn;0.15% protein, 2.85+0.06% ash and 2.29+0.11% oil were found. As a result of resarch carried aut in sea bream eggs have 40.45;plusmn;0.612% saturated fatty acid, 34.40;plusmn;0.130% MUFA and 24.68+0.341% PUFA.Bu araştırmada levrek (D. labrax) ve çipura (S. aurata), balıkları döllenmiş yumurtalarının biyokimyasal kompozisyonunu, % protein, nem, kül, yağ ve yağ asitleri analizleri yapılarak belirlenmiştir. Levrek yumurtasında yapılan analizlerde; nem %74.25±0.615, protein %11.57±0.252, kül %2.57±0.078 ve yağ% 4.97+0.075 olarak saptanmıştır. Araştırma sonucunda levrekte doymuş yağ asitleri %28.74±1.020, MUFA %39.05±0.067, PUFA %31.36+0.020. olarak belirlenmiştir. Çipura yumurtasında yapılan analizlerde; nem %79.851±04, protein %9.83±0.15, kül %2.85+0.06 ve yağ %2.29+0.11 olarak saptanmıştır. Çipurada doymuş yağ asitleri %40.45+0.612, MUFA %34.40+0.130, PUFA %24.68±0.341 olarak belirlenmiştir

Levrek (Dicentrarchus labrax), çipura (Sparus aurata), sinagrit (Dentex dentex) ve mırmır (Lithognathus mormyrus L.1758) yumurtalarının embriyonik gelişimi ve kaliteyi etkileyen biyokimyasal kompazisyonu

Bu çalismada Levrek (Dicentrarchus labrax), Çipura (Sparus aurata), Sinagrit (Dentex dentex) ve Mirmir (Lithognathus mormyrus) baliklari döllenmis yumurtalarinin embriyonik gelisimi ve bazi biyokimyasal kompozisyonunu ortaya koymayi amaçlamistir. Ülkemizde yogun olarak ele alinan ve alinmasi düsünülen deniz baliklari türlerinin embriyonik gelisimleri ve yumurtalarinin biyokimyasal özellikleri ortaya konarak bu türler için kalite kriterleri tespit edilmistir. Çalismada; her türün ayri ayri embriyonik gelisim safhalari, yumurtadaki % protein, nem, kül, yag ve yag asitleri analizleri yapilmistir. Levrek yumurtalarinin embriyonik gelisimi 17 oCʼde yapilmistir. Denemede kullanilan yumurtalarin çaplari 1.183±0.02 mm olarak tespit edilmistir. Yumurtalarin açilim oranlari ortalama % 83 olarak bulunmus ve larvalar 17 oCʼde 68 saatte yumurtadan çikmislardir. Levrek yumurtasinda yapilan analizlerde ; nem % 74.25, protein % 11.57, kül % 2.57 ve yag % 4.97 oldugu saptanmistir. Arastirma sonucunda levrekte Doymus yag asitleri % 28.74, MUFA % 39.05, PUFA % 31.36. olarak belirlenmistir. Çipura yumurtalarinin embriyonik gelisimi 18 oCʼde yapilmistir. Denemede kullanilan yumurtalarin çaplari 1.140±0.03 mm olarak tespit edilmistir. Yumurtalarin açilim oranlari % 86 olarak bulunmus ve larvalar 18 oCʼde 53 saatte yumurtadan çikmislardir. Çipura yumurtasinda yapilan analizlerde; nem % 79.85, protein % 9.83, kül % 2.86 ve yag % 2.29 old ugu saptanmistir. Çipura da Doymus yag asitleri % 40.45, MUFA % 34.40, PUFA % 24.68. olarak belirlenmistir. Sinagrit yumurtalarinin embiryonik gelisimi 18 oCʼde yapilmistir. Denemede kullanilan yumurtalarin çaplari 1.054±0.06 mm olarak tespit edilmistir. Yumurtalarin açilim oranlari % 84 olarak bulunmus ve larvalar 18oCʼde 50 saatte yumurtadan çikmislardir. Sinagrit yumurtasinda yapilan analizlerde ; nem % 84.58, protein % 12.06, kül % 1.94 ve yag % 4.80 oldugu saptanmistir. Sinagritte Doymus yag asitleri % 36.37, MUFA % 38.57, PUFA % 24.44. olarak belirlenmistir. Mirmir yumurtalarinin embiryonik gelisimi 25 oCʼde yapilmistir. Denemede kullanilan yumurtalarin çaplari 0.804±0.03 mm olarak tespit edilmistir. Yumurtalarin açilim oranlari % 72 olarak bulunmus ve larvalar 25 oCʼde 22 saatte yumurtadan çikmislardir. Mirmir yumurtasinda yapilan analizlerde; nem % 78.31, protein % 18.44, kül % 2.78 ve yag % 5.25 oldugu saptanmistir. Mirmir da Doymus yag asitleri % 35.54, MUFA % 32.39, PUFA % 31.21 oldugu saptanmistir

New prediction methods for collaborative filtering

Firmalar, özellikle e-ticaret firmaları, öneri sistemleri kullanarak müşteri memnuniyetini, dolayısı ile karlılıklarını artırmayı hedeflemektedirler. Günümüzde Öneri Sistemleri yaygın olarak kullanılmakta ve bunları kullanan firmalara stratejik avantajlar sağlamaktadır. Bu sistemler farklı aşamalardan oluşurlar. İlk aşamada kullanıcı-ürün değerlendirme matrisi kullanılarak aktif kullanıcı ile diğer kullanıcılar arasındaki benzerlikler bulunur. Daha sonra bu benzerliklerden yola çıkılarak aktif kullanıcının yakın komşuları belirlenir. Tahmin hesaplama aşamasında, ilk adımda bulunan benzerlikler kullanılarak aktif kullanıcının yakın komşularının ağırlık vektörü oluşturulur. Komşular tahmin hesaplamasına bu ağırlıklar oranında etki ederler. Bu çalışmamızda işbirlikçi filtreleme algoritmalarının son basamağı olan tahmin hesaplama adımı için yeni yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerin başarımı literatürde kullanılan değerlendirme metrikleri ile ölçülüp bu alanda yapılan çalışmalar ile karşılaştırılmıştırCompanies, in particular e-commerce companies, aims to increase customer satisfaction, hence in turn increase their profits, using recommender systems. Recommender Systems are widely used nowadays and they provide strategic advantages to the companies that use them. These systems consist of different stages. In the first stage, the similarities between the active user and other users are computed using the user-product ratings matrix. Then, the neighbors of the active user are found from these similarities. In prediction calculation stage, the similarities computed at the first stage are used to generate the weight vector of the closer neighbors. Neighbors affect the prediction value by the corresponding value of the weight vector. In this study, we developed two new methods for the prediction calculation stage which is the last stage of collaborative filtering. The performance of these methods are measured with evaluation metrics used in the literature and compared with other studies in this fiel