Maturity Model for Service Engineering

Nowadays, the mere sale of physical products is often no longer sufficient for the long-term success of companies. Actually, the combination of physical products with services as a product-service bundle should be offered. Based on this initial situation, this article provides an analysis model for the plant manufacturer industry with a special focus on the maturity level of services. The analysis model shows both, the existent level of service maturity in a company and the steps, which are required to the next higher level of maturity in this model. After the theoretical conception of the model, it is validated practically through a questionnaire and a service maturity portfolio. The outcome shows, on the one hand the content suitability of the maturity model and on the other, it provides initial conclusions concerning the present service degree of maturity in companies

Gender disparities in esports – An explanatory mixed-methods approach

Within the last decade, esports (i.e., the competitive play of video games) has conquered substantial parts of digital entertainment with annually increasing revenue and consumer participation. Interestingly, while there exists a wide variety of esports titles, there is an observable gender disparity across them, as female esports players are substantially underrepresented at both casual and particularly at professional levels. Building on expectancy theory and achievement motivation, this study used an explanatory follow-up mixed-methods approach to explore the observed gender disparity. Using the exemplary case of League of Legends, we carried out a cross-sectional survey with both male and female League of Legends players. The results were mostly in line with expectancy theory showing no difference regarding expectancy and instrumentality between male and female players. Additionally, contrary to our hypotheses, we found higher valence and achievement motivation levels for female players. We facilitated three online focus-group discussions, each with a different gender distribution (female vs. mixed vs. male), to derive potential explanations for the findings. From the analysis of the focus-group discussions, we demonstrated that cultural and dispositional differences contribute to the observed gender differences. Among these, the differing perceptions of in-game culture and individual attributions (i.e., goal orientation, locus of control) were prevalent reasons influencing female participation.Peer reviewe

Household energy consumption forecasting using recurrent neural networks

Der Energiesektor unterliegt einem Wandel. Die optimale Nutzung von dezentralen und erneuerbaren Energiequellen ist eine der großen Herausforderungen für das Energienetz der Zukunft. Die Entwicklung hin zu effizienten dezentralen Smart-Grids benötigt die optimale Nutzung von dezentraler Energieerzeugung gekoppelt mit Energiespeichern. Smart Meter --intelligente Stromzähler-- überwachen den Netzstatus und werden für das Aufzeichnen der Energieverbrauchsdaten eingesetzt. Analysieren dieser Energieverbrauchsdaten kann beim optimalen Betrieb von Smart-Grids unterstützen. In dieser Arbeit werden Machine Learning Techniken --insbesondere Recurrent Neural Networks-- verwendet, um mithilfe von Energieverbrauchszeitreihen, möglichst genaue Vorhersagen des Energieverbrauchs von Einzelhaushalten zu bekommen. Gute Vorhersagen des Energieverbrauchs sind ein wichtiger Bestandteil für die Optimierung und Ausführung von dezentralen Verbundnetzen. Präzise Vorhersagen für den Energieverbrauch von Einzelhaushalten ist eine große Herausforderung, besonders wegen der hohen Volatilität der Verbrauchszeitreihen. Diese Arbeit vergleicht unterschiedliche Neuronale Netze, und untersucht den Effekt von Zeitauflösung sowie zusätzlicher Information, auf die Qualität der Verbrauchsvorhersagen. Recurrent Neural Networks waren die besten Modelle hinsichtlich der Verbrauchsprognosen. Weiters scheint der Ansatz --für einzelnen Haushalte spezifische Modelle zu trainieren-- vorteilhaft. Keine Vorteile wurden gefunden für das Nutzen zusätzlicher Information.The energy sector is transforming rapidly. The use of distributed renewable energy sources is fostering the development of more decentralized energy grids. Optimally using those distributed energy sources in combination with energy storage systems is the challenge of the future. Advanced metering infrastructure is monitoring and recording the grid state and the energy consumption of its participants. Making use of those energy recordings for optimizing the functionality of decentralized grids is a major objective in the energy sector. This thesis investigates the usage of machine learning techniques --especially recurrent neural networks-- for the task of energy consumption forecasting by utilizing smart meter recordings of individual households. Good short term forecasts of energy consumption are a vital part in the overall optimization of decentralized grids --in the form of smart grids and local energy communities--. By comparing various neural network architectures with benchmarks and studying the effect of data granularity and exogenous features, this thesis is part of the growing research in the realm of short term energy consumption forecasting. Recurrent neural networks were found to be slightly advantageous; as is the approach for using dedicated models for single households. Using the exogenous features did not result in better forecasts. The task, however, is challenging due to the volatility of a single household's energy consumption.12

Modelling a Holographic Particle Counter

In order to design an imaging unit of a novel holographic particle counter an aerosol particle model was developed to generate a virtual hologram plane of an aerosol volume of interest. The herein presented model combines the three essential components to help dimensioning a target detection unit: (i) an In-Line holography model with a reference light source and a basic transfer function of an imager to take into account imager size, pixel pitch and exposure time; (ii) an aerosol particle model with particles of variable count, size and spatial distribution; and (iii) the possibility to import fluid dynamics simulation data to simulate the particle flow in an arbitrary sampling volume

The future starts now : strategies of the pulp and paper industry towards a low-carbon economy

Treibhausgase (THG) gelten als dominierende Ursache der globalen Erwärmung und den verbundenen Auswirkungen auf das Ökosystem. Entsprechend wichtig ist es, die Wirtschaft auf kohlenstoffarme Energiequellen umzustellen und THG-Emissionen zu reduzieren. Um dies erreichen zu können, werden in dieser Dissertation zwei Bereiche betrachtet: Energiewende und Bioökonomie.Die Energiewende zielt darauf ab, den Übergang von fossilen zu erneuerbaren Energieträgern zu gestalten und den Energiebedarf zu reduzieren. Vor allem für energieintensive Industrien wie die Papier- und Zellstoffindustrie (PZI) ist dies eine Herausforderung. Neben der Erzeugung von Bioenergie ist ein strategisches Energiemanagement wichtig, um die Ziele der Energiewende zu erreichen und trotzdem wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine empirische Studie zeigt, dass Energiekosten der wichtigste Faktor für ein strategisches Energiemanagement in der PZI sind.Im Fokus der Bioökonomie steht die Substitution von Produkten aus fossilen durch jene aus erneuerbaren Rohstoffen. Auch hier ist die PZI besonders gefordert. Eine wichtige Technologie hierbei sind Bioraffinerien, durch die aus Holz eine Vielzahl an Produkten hergestellt werden kann. Obwohl die strategische Bedeutung für die PZI lange bekannt ist, ist die operative Umsetzung nicht weit fortgeschritten. Eine mehrstufige Delphi-Studie zeigte, dass vor allem finanzielle Aspekte die Implementierung von Bioraffinerien hemmen.Innovationen sind wichtig für die Bioökonomie. Dabei sind Einzelinnovationen in einem Unternehmen der PZI nicht ausreichend, vielmehr ist ein industrieübergreifendes Innovationssystem im Sinne einer industriellen Symbiose erforderlich. In Zuge einer Studie wurde ein Innovationsprozess-Modell entwickelt, welches die Bereiche Innovation und industrielle Symbiose kombiniert.Die Ergebnisse zeigen, dass unterschiedliche Perspektiven für die PZI beachtet werden müssen, um die europäischen Anforderungen an eine kohlenstoffarme Wirtschaft zu erfüllen.The effects of greenhouse gases (GHG) are considered to be the dominant causes of global warming and associated impacts on the ecosystem. Accordingly, its important to switch the economy from fossil to low-carbon sources and reduce the amount of GHG emissions. To achieve this, the thesis includes descriptions of two different areas: energy transition and bioeconomy.Energy transition has been designed to smooth the transition from fossil to renewable energy sources and to reduce energy demand. This poses a challenge for energy-intensive industries such as the pulp and paper industry (PPI). Strategic energy management and the generation of bioenergy are important in the PPI, because they allow to achieve the goals of energy transition while remaining competitive. The results of an empirical study show that the most important factor for a strategic energy management in the PPI are related to energy costs.Bioeconomy places a focus on the substitution of products made from fossil by products made from renewable raw materials. This presents a challenge for the PPI that process large amounts of biomass. An important technology in this context are forest biorefineries, were products from wood as a raw material can be produced. Although PPI managers have recognized the strategic importance of biorefineries, the operational implementation has not yet advanced. The results of a multi-stage Delphi study show that financial aspects adversely affect the implementation of forest biorefineries.Innovations are crucial for achieving the vision of a bioeconomy. However, individual innovations in a single PPI company are not enough; instead, a cross-industry innovation system is required in the sense of an industrial symbiosis. An innovation process model was developed that combines the areas of innovation and industrial symbiosis.The results of this thesis show that the PPI must take different perspectives into account to achieve the vision of a low-carbon economy.Brunnhofer Magdalena (vormals Gabriel)Zusammenfassungen in Deutsch und EnglischKarl-Franzens-Universität Graz, Dissertation, 2018OeBB(VLID)343196

Medienentzug

Aufgrund des immer größer werdenden Stellenwertes, den die Medien Mobiltelefon, Internet und TV im Alltag einnehmen, wurde auf Initiative des Instituts für Informationswissenschaft und Wirtschaftsinformatik der Karl-Franzens-Universität das Experiment Medienentzug ins Leben gerufen. Innerhalb einer fünfundvierzigtägigen Entzugsphase mussten die 101 TeilnehmerInnen, die für das Experiment gewonnen werden konnten, in drei fünfzehntägigen Phasen auf je eines der zuvor genannten Medien verzichten.Ziel der Arbeit war es, geeignete statistische Werkzeuge und Auswertungsmethoden für das Experiment zu finden, um zu eruieren, welche Kriterien einen Einfluss auf die Unentbehrlichkeit haben, und ob diese bei den drei Medien auf verschiedene Ursachen zurückgeführt werden können. Des Weiteren wurden die Veränderungen, in Hinblick auf die den Medien unterstellte Nützlichkeit und den empfundenen sozialen Druck vor und nach dem Experiment, untersucht. Die Auswertungen der Daten des Experiments erfolgten mit der Statistiksoftware SPSS 16.Es stellte sich heraus, dass das Mobiltelefon das unentbehrlichste Medium ist, dicht gefolgt vom Internet. Das Medium TV gilt unumstritten als am entbehrlichsten, obwohl auch bei diesem ein gänzlicher Verzicht in der fünfzehntägigen Nichtnutzungsphase nur von wenigen TeilnehmerInnen erreicht wurde. Die Unentbehrlichkeit der drei Medien unterschied sich vor allem in der Intensität der Einbindung in verschiedenartige Lebensbereiche. Das heißt, dass das Mobiltelefon besonders hinsichtlich sozialer Kontakte als unentbehrlich galt, während die Unentbehrlichkeit des Internets zum Großteil durch aufgabenorientierte Aktivitäten bestimmt wurde. Beim Medium TV konnte die Unentbehrlichkeit hauptsächlich auf freizeitbasierte Aspekte zurückgeführt werden.Due to the increasing significance that can be attributed to the three media: mobile phone, internet and television in our daily routine, the Institute of Information Science and Information Systems of the Karl-Franzens-University launched an experiment called ?media deprivation?. A total of 101 subjects could be won to participate in the experiment. Within a period of 45 days, which was divided into three so-called deprivation phases, the subjects were asked to refrain from one of the above mentioned media for the respective phase. The distinct phases were limited to 15 days each.The main objective of the present master thesis was to discover suitable as well as qualified statistical instruments and methods in order to determine which criteria have an influence on indispensability and whether these identified criteria can be ascribed to different causes with regard to the three media. In addition, changes of the perceived usefulness and the social imperative before and after the experiment were investigated. The statistical evaluation of the data was conducted with the Predictive Analytics Software SPSS 16.Considering the results, the experiment showed that the mobile phone is the most indispensable medium, followed closely by the internet. The television, on the other hand, is indisputably regarded as the most dispensable among the three media, although an overall abandonment within the 15-day deprivation phase was only reached by few participants. Indispensability of the three regarded media primarily differed in the intensity of involvement in different life domains. Accordingly, the mobile phone proved to be particularly indispensable regarding social contacts, whereas indispensability of the internet is primarily caused by task-oriented activities. In terms of the television, indispensability can be ascribed mostly to aspects based on leisure time.Martina BrunnhoferAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersZsfassung in engl. SpracheGraz, Univ., Masterarb., 2010(VLID)21190