PONTOS DE NÉVOA E FLUIDEZ EM BIODIESEL PRODUZIDO POR MISTURAS DE LIPIDIOS

O presente trabalho avaliou os pontos de névoa e fluidez de biodiesel obtidos pela reação de transesterificação de misturas de óleo de soja, gordura bovina e de ave, utilizando hidróxido de sódio como catalisador inorgânico na rota metílica. A análise de variância indicou que os modelos propostos podem ser utilizados para fins preditivos, pois foram significativos com p=0,008 e R2= 1,0000 para o Ponto de Névoa e com p= 0,0003 e R2=0,9877 para o Ponto de Fluidez. Além disso, para ambos os casos estudados, o desvio de regressão se mostrou não significativo. O valor ótimo pode ser obtido quando se utiliza 75,0% de óleo de soja, 20,0% de gordura de ave e 5,0% de gordura bovina. A modelagem utilizando o delineamento experimental de mistura simplex centroide mostrou ser eficiente e relativamente simples como estratégia de otimização podendo ser considerado de grande utilidade na pesquisa e desenvolvimento de biocombustíveis

<b>The use of multilayer perceptron artificial neural networks for the classification of ethanol samples by commercialization region

Samples of automotive ethanol, marketed in the northern and eastern regions of the state of Paraná, Brazil, underwent physical and chemical tests. Rates were assessed by Multilayer Perceptron (MLP) neural network for classification. For network training, two hundred epochs, a 0.05 learning rate and a random subdivision of samples in three groups with 70 for training, 15 for test and 15% for validation were employed. Sixty networks were trained from three different initializations. Three networks, one at each start-up, were highlighted and the one with the best performance presented 8 neurons in the hidden layer, with 95 accuracy training, 96 in the test and 96% in validation. The most important variables in classifications, identified by the network, occurred in the following order: alcohol content, density, pH and electrical conductivity. Application of MLP segmented ethanol samples and identified the commercialization regions