Tamanho ótimo de parcela para ensaios com sorgo granífero em duas épocas de semeadura Optimal plot size for experiments whit grains sorghum in two times of sowing

O planejamento experimental é de fundamental importância quando se deseja precisão e qualidade dos resultados. Neste contexto, a escolha correta do tamanho e da forma de parcela em função da cultura e do tipo de ambiente merece atenção especial. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcela e a precisão experimental, na avaliação do rendimento de grãos de sorgo, em duas épocas de semeadura. Avaliaram-se dados de um experimento com sorgo granífero, cultivar "BR 304", conduzido em duas épocas de semeadura, durante o ano agrícola 2005/2006, na Universidade Federal de Santa Maria. Três áreas de sorgo foram semeadas em duas épocas (dezembro de 2005 e janeiro de 2006). Cada área foi constituída por quatro fileiras espaçadas em 0,5m, com 36 plantas por fileira. Estas 144 plantas foram tomadas como unidades básicas para a simulação de diferentes tamanhos de parcela. Conclui-se que, para experimentos de avaliação da produtividade de grãos de sorgo granífero, o tamanho ótimo de parcela é de oito plantas ou, aproximadamente, um metro linear de plantas, e que maior precisão pode ser obtida ao se aumentar o número de repetições, independentemente do número de tratamentos e da época de semeadura.<br>Good experimental planning is essential in order to obtain reliable and good results. In this context, the correct choice of plot size and form, which depends on the kind of crop and environment, deserves special attention. This research was aimed at estimating the optimal plot size as a function of the experimental precision, in a sorghum yield (variety ‘BR 304’) experiment in two sowing seasons. Data of the experiment were studied during the 2005/2006 growing season at the Universidade Federal de Santa Maria. Three areas were sown in two dates, (12/7/2005 and 01/05/2006) in a completely randomized design with three replications. Each area was formed by four rows 0.5 m apart, totaling 36 plants per row. These 144 plants were considered as basic units in order to simulate different plot sizes. It was concluded that for sorghum yield experiments, the optimal plot size is formed by eight plants or approximately or one linear meter of row and greater precision can be obtained by increasing the number of replications regardless the number of treatments and sowing dates

Crescimento, duração do ciclo e produção de inflorescências de crisântemo multiflora sob diferentes números de despontes e tamanhos de vasos Growth, duration of the growing stages and inflorescence production of chrysanthemum under different prunings and size of pot

O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento vegetativo e reprodutivo e a duração do ciclo de duas cultivares de crisântemo multiflora, em ambiente protegido, quando submetidos a diferentes números de despontes e tamanhos de vasos. O experimento foi conduzido no período de 30 de abril a 12 de dezembro de 2003, em casa-de-vegetação do Departamento de Fitotecnia da UFSM, Santa Maria, RS, Brasil. As duas cultivares foram conduzidas em três tamanhos de vasos: número 11, 15 e 20. A análise de variância dos dados de altura e diâmetro das plantas foi realizada em esquema bifatorial: número de despontes (de dois a sete, conforme o tamanho do vaso) versus semana após transplante (1&ordf; até a 31&ordf; semana), para cada combinação de cultivar e tamanho de vaso. Para a análise da produção de inflorescências, consideraram-se como tratamentos os números de despontes aplicados em cada tamanho de vaso e cultivar, e as médias foram comparadas pelo Teste de Tukey (a=5%). A altura, o diâmetro das plantas e o número de inflorescências aumentam à medida que são aplicados mais despontes e cultivadas em vasos maiores, porém o diâmetro das inflorescências é reduzido, em ambas as cultivares. A cultivar "Veria Dark" apresenta menor capacidade de brotação em relação a "Papiro". O aumento do tamanho do vaso determina a necessidade de aumentar o número de despontes para a produção de plantas de qualidade. As cultivares "Veria Dark" e "Papiro" apresentaram bom desempenho na região de Santa Maria, RS, principalmente, com o emprego de quatro despontes para os vasos número 11 e cinco para os vasos número 15 e 20, sendo o ciclo de cultivo de 21 SAT nos vasos número 11 e 25 SAT nos vasos 15 e 20.The objective of this research was to evaluate the vegetative and reproductive behavior as well as the length of growing stage of two chrysanthemum cultivars under protected environment and submitted to different number of prunings and pot sizes. The experiment was conducted from April 30 until December 12, 2003 in a greenhouse located at the University of Santa Maria, RS, Brazil. Three pot sizes were used: 11, 15 and 20. The variance analysis for plant height and stem diameter was conducted under a bifactorial scheme: number of prunings (1&ordf; up to 31&ordf; week), for each combination of cultivar and pot size. Regarding the inflorescence production, they were considered as treatments the numbers of prunings for each pot size and chrysanthemum cultivar. The means were compared using the Tukey Test (a=5%). Plant height, stem diameter and number of inflorescences increased as the number of prunings and pot size increased, however, stem diameter decreased on both cultivars. The cultivar Veria Dark was less responsive than cultivar Papiro. In order to produce good quality plants, there is a necessity to increase the number of prunings as pot size increases. To cultivate would see them Dark and Papiro had presented good performance in the region of Santa Maria, RS, mainly with the use of four lappings of the tops of corn for the vases number 11 and five for the vases number 15 and 20, being the cycle of culture of 21 weeks in the vase number 11 and 25 weeks, in the vase number 15 and 20

Sample size to estimate the Pearson correlation coefficient among characters of castor bean

No estudo de relações lineares é importante dimensionar adequadamente a amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre pares de caracteres, com confiabilidade aceitável. O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre 21 caracteres de mamoneira. Foram avaliadas 41 e 55 plantas dos híbridos Sara e Lyra, respectivamente, quanto aos caracteres de semente, de plântula, de planta adulta e de produção, em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul, no ano agrícola de 2007/2008. Calculou-se o tamanho de amostra por meio de reamostragem “bootstrap”, para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, para as amplitudes do intervalo de confiança de “bootstrap” de 95% iguais a 0,20, 0,35 e 0,50, para cada um dos 210 pares de caracteres. Independentemente do híbrido de mamoneira, 96 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, para a amplitude do intervalo de confiança de “bootstrap” de 95%, máxima de 0,52.In the study of linear relationships, it is important to define correctly the sample size, to estimate the Pearson correlation coefficient among pairs of characters, with acceptable reliability. The aim of this research was to determine the sample size (number of plants) to estimate the Pearson correlation coefficient among 21 characters of castor bean. It was evaluated 41 and 55 plants of the Sara and Lyra hybrids, respectively, regarding to the characters of seed, seedling, adult plant and yield in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil, in the agriculture year of 2007/2008. It was calculated the sample size through bootstrap resampling, to estimate the Pearson correlation coefficient, for the amplitudes of the bootstrap confidence interval 95% equal to 0.20, 0.35 and 0.50, for each of 210 pairs of characters. Regardless of the castor bean hybrids, 96 plants are sufficient to estimate the Pearson correlation coefficient, to the amplitude of the bootstrap confidence interval 95%, maximum of the 0.52

Cronograma de amostragem de plantas de alface hidropônica para ajuste de curvas de crescimento Hydroponic lettuce sampling chronogram for fitting growth curves

O ajuste de curvas de crescimento de plantas de alface durante seu ciclo necessita de amostragens no tempo, o que restringe o número de efeitos de tratamentos estudados. Com o objetivo de determinar o cronograma de amostragem de plantas de alface em hidroponia para o ajuste de curvas de crescimento até a fase de maturação das sementes, foram realizados dois cultivos em casa de vegetação durante a primavera e o outono, em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia, na UFSM, Santa Maria, RS. A partir do ajuste de um modelo de crescimento com amostragem diária, simularam-se diferentes cronogramas de amostragem para o ajuste do mesmo modelo. Para encontrar o cronograma de maior intervalo entre amostragens, ou seja, menor número de coletas, foi comparado o ajuste do modelo de amostragem diária com os ajustes dos modelos dos diferentes intervalos de amostragens simulados, dois a dois, pelo teste F. Foram realizadas simulações considerando desde a data de transplante até a produção de sementes, para variáveis de fitomassa seca da planta e de partes da planta e área foliar. Em experimentos realizados com alface hidropônica na primavera, para o ciclo completo, recomendam-se amostragens a cada 3, 8, 20 e 9 dias para fitomassa seca relativa total da planta de alface, de folhas, de raiz e área foliar, respectivamente; enquanto que, para experimentos realizados no outono, é recomendável utilizar intervalos de amostragens a cada 2, 11, 12 e 11 dias, respectivamente.The fitting of growth curves for lettuce plants requires many samplings within o time interval, while can restrict the number of studied treatments. With the aim o determine sampling chronogram hidroponic lettuce for the fitting of growth curves until maturation of seeds. Two greenhouse trials were carried out in spring an autumn, at UFSM experimental area, Santa Maria, RS. Different sampling interval were simulated using the fitting of a daily model. The optimum sampling interval were determined by comparing daily sampling model with simulated sampling model by F test. Simulations were carried between out for the following variables: total leaf, root and leaf area phytomass. Based on trials carried out during spring it is recommended sampling in intervals of three (total), eight (leaf), 20 (roots) and nine (leaf area) days and for carried out in autumn the sampling interval should be of two, 11, 12 and 11 days

Issues concerning composting of organic residues

Composting is a process of controlled aerobic decomposition and stabilization of organic matter in conditions allowing the development of termophilic temperatures. Such temperatures lead to a stable, sanitized, rich in humus and environmental friendly final product. The efficiency of a composting process is directly related to the factors responsible for an adequate development and multiplication of the aerobic microorganisms acting in the transformation of organic matter. In order to develop an adequate composing process a proper combination of humidity, aeration, C/N ratio, pH, granulometry and pile high must be reached. This review aimed to identify and analyze the main factors directly or indirectly affecting microbiological activity during composting process.A compostagem é um processo de decomposição aeróbia controlada e de estabilização da matéria orgânica em condições que permitem o desenvolvimento de temperaturas termofílicas, resultantes de uma produção calorífica de origem biológica, com obtenção de um produto final estável, sanitizado, rico em compostos húmicos e cuja utilização no solo, não oferece riscos ao meio ambiente. A eficiência do processo de compostagem está diretamente relacionada a fatores que proporcionam condições ótimas para que os microrganismos aeróbios possam se multiplicar e atuar na transformação da matéria orgânica. O conjunto de fatores condicionantes para o bom desenvolvimento de um sistema biologicamente complexo como a compostagem deve ser balizado por uma série de parâmetros, sendo que cada tipo de material a ser compostado exige uma combinação ótima de umidade, aeração, relação C/N, pH, granulometria e altura de leira. A presente revisão objetiva identificar e analisar os principais fatores que, direta ou indiretamente, afetam a atividade microbiológica durante a compostagem