Extracting usual service prices from public contracts

[EN] The paper describes a project of automatic selection, scraping, and full-text analysis of contracts in the area of IT and Information Systems. The purpose of the project was to extract manday prices and build the list of usual manday prices for particular roles that are stated in the contracts. The list aims to provide a foundation for sizing of new IT solutions before the public tender for an association of major state institutions of the Czech Republic. The result of the research is the list of usual prices for the specified roles, including blended rate, based on median and interval between quartiles, all with demonstrable links to origin contracts. The discussion states additional social factors to be considered when interpreting and using the resulting list, like the subjective influence of validators, tendency for generalization, or defensive attitude of affected vendors.Bruckner, T.; Vencovský, F. (2020). Extracting usual service prices from public contracts. Editorial Universitat Politècnica de València. 259-267. https://doi.org/10.4995/CARMA2020.2020.11645OCS25926

Facebook Social Network Datamining and Reconstruction of Captured Communication

Tato práce se zabývá sociální síti Facebook z pohledu počítačové forenzní vědy se zaměřením na získávání citlivých a potenciálně užitečných informací o sledovaných uživatelích. Cílem této bakalářské práce je implementace nástrojů k rekonstrukci síťové komunikace a dolování dat z této sociální sítě. Jádro aplikace bylo implementováno ve frameworku pro zpracování zachycené komunikace Netfox.Framework, který je vyvíjen na Fakultě informačních technologií, Vysokého učení technického v Brně. Pro zachycení dešifrovatelné komunikace byl využit útok Man-in-the-Middle. Pro dolování dat bylo využito nástroje Selenium WebDriver, který funguje jako DOM parser. Vytvořené řešení poskytuje možnost rekonstruovat konverzace mezi uživateli, přidávání stavů, komentářů a souborů. Z pohledu dolování dat poskytuje vytvořené řešení možnost získání veřejných informací o uživatelích, zejména místa, na kterých se uživatel v poslední době pohyboval, události, kterých se účastnil či se plánuje účastnit, fotoalba a fotky, seznam jeho kamarádů a seznam společných kamarádů s jiným uživatelem. V rámci řešení byla provedena analýza dat, implementace aplikace, testování na laboratorních datech a výkonnostní analýza.This thesis deals with social network Facebook from perspective of computer forensic science with focus on obtaining sensitive information about tracked users. Its main goal is implementation of the tools for reconstruction of captured communication and Facebook data mining. Core of this application has been implemented in framework for processing of captured communication Netfox.Framework, which is being developed by Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. Man-in-the-Middle attack has been used for capturing of decipherable communication. Selenium WebDriver has been used as a tool for data mining. Developed solution is able to reconstruct Facebook conversations between users, addition of new statuses and comments, and interception of sent files. Data mining module is able to obtain public information about tracked users, especially places they recently visited, past and upcoming events, public user details, albums and photos, friendlists and mutual friends with other users. As part of the bachelor thesis, data analysis, implementation of the application, validity testing and benchmark analysis have been performed.

Web Application Testing with Mocked Data

Tato práce se zabývá vytvářením umělých dat pro aplikace, které využívají REST rozhraní ke komunikaci mezi klientskou a serverovou částí. Z různých implementací REST rozhraní je práce zaměřena pouze na standard OData. Samotná práce je pod záštitou společnosti SAP, jejichž nástroje jsou použity i při vývoji výsledného řešení. Jedná se především o JavaScript framework SAPUI5. Přínosem této práce je vytvoření knihovny, která má za cíl usnadnit vývoj klientské části webové aplikace. Plně podporuje CRUD operace nad OData voláními. Oproti jiným knihovnám vytvářející umělá data nevrací vždy stejná statická data, nýbrž simuluje chování serverové části. Tedy při zavolání metody DELETE nad konkrétní entitou se daná entita opravdu smaže. Tato funkcionalita je umožněna tím, že se na klientské straně vytvoří databáze přímo v internetovém prohlížeči, která odpovídá databázi na straně serveru. Obdobná knihovna pro OData protokol zatím neexistuje, jedná se tedy o unikátní řešení. V rámci diplomové práce byla provedena validace knihovny na demonstrační aplikaci a výkonnostní analýza výsledného řešení.This work deals with creating and providing mocked data for applications that use REST interface to communicate between the client and server parts. From the various implementations of the REST interface, the work focuses only on OData standard. The project itself is mainly for SAP company. Naturally, even the libraries that are used in the final solution are from SAP. Primaly JavaScript framework SAPUI5 is used. The merit of this work is a library that facilitates the development of the client side of web applications. It fully supports CRUD operations over OData calls. Compared to other libraries creating mocked data that always return the same static data, this one simulates the behavior of the real server. So, when DELETE method is called for a specific entity, the given entity is deleted. This functionality is enabled by the client-side database created directly in the web browser, which corresponds to the database on the server side. A similar library for OData protocol does not exist, so it is a unique solution. The solution is verified using prepared web application.