30 research outputs found

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI TEMPAT TINGGAL (KOST) MAHASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

    Get PDF
    Perkembangan tempat tinggal saat ini berkembang cukup pesat,salah satunya kost,karena banyaknya minat  mahasiswa luar wilayah, yang hendak melanjutkan pendidikannya dengan destinasi wilayah lain. Namun banyak mahasiswa dari luar daerah yang mengalami kesulitan dalam memilih tempat tinggal kost dikarenakan banyaknya pertimbangan dari aspek biaya,fasilitas dan lokasi,diikuti banyaknya tempat tinggal kost yang memberi penawaran harga,fasilitas dan lokasi yang berbeda akan membuat bingung mahasiswa dalam memutuskan tempat yang akan mereka tinggali. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ialah suatu teknik dengan kapabilitas guna mengatasi sebuah persoalan dalam hal semi Sistematis dan tak sistematis. Sistem Pendukung keputusan ini nantinya akan dibuat dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan harapan dapat menyelesaikan permasalahan yang dialami mahasiswa. Langkah penelitian yang dilakukan oleh penulis  yaitu menentukan kriteria dan alternatif, mengumpulkan data dari kuisioner yang dibagikan ke mahasiswa,melakukan perhitungan,dan merangking alternatif,dari hasil perhitungan diperoleh hasil bahwa Kost2 merupakan alternatif terbaik dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 95.Kata kunci: Tempat Tinggal , Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW

    Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machnie

    Get PDF
    Pengenalan pola merupakan kemampuan manusia mengenali objek-objek berdasarkan ciri-ciri dan pengetahuan yang pernah diamatinya dari objek-objek tersebut. Object penelitian ini menyajikan pengenalan pola tanda tangan menggunakan  support vector machine (SVM)  pada 100 contoh tanda-tangan. Menggunakan ekstraksi ciri vertical splitting, horizontal splitting untuk mendapatkan nilai sudut dan nilai jarak sebagai ciri dari tanda tangan yang selanjutnya akan di proses pelatihan. Pelatihan pada penelitian ini menggunakan  klasifikasi SVM .Support Vector Machine  dengan metode pembelajaran satu lawan satu ( one against one)  yang digunakan terdiri dari 100 input. Pada pengujian ada 2 proses yang dilakukan yaitu menguji dengan citra tanda tangan  asli  yang sudah dilakukan pelatihan disimpan didalam  data base. Serta  citra  tanda tangan tidak ada dilakukan proses pelatihan. Pada pengujian tanda tangan asli  SVM  ini   memiliki akurasi dalam memverifikasi sebesar 94.5% . sedangkan tanda tangan yang tidak dilakukan pelatihan SVM  dapat mmgverifikasi tandatangan dengan tingkat  akurasi 48%.   &nbsp

    Sistem Antrian Generik Menggunakan Model Single Channel Single Phase

    Get PDF
    Kebutuhan terhadap sistem antrian pada saat ini menjadi hal yang dinilai penting. Studi literatur yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem antrian yang dikembangkan bersifat spesifik untuk satu proses atau instansi tertentu saja. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem antrian yang dapat digunakan oleh siapapun dengan struktur antrian single-channel single-phase. Metodologi penelitian menggunakan design science research. Rancangan sistem antrian telah dibangun menjadi sebuah aplikasi berbasis website dengan nama tabarun.com. Kelebihan dari sistem ini yang juga menjadi kontribusi dalam penelitian adalah sistem antrian ini dapat digunakan oleh siapapun, antar pengguna sistem dapat menjadi follower/following dengan pengguna lainnya. Evaluasi pada sistem ini telah dilakukan black box yang memberikan hasil pengujian valid pada semua proses pengujian yang dilakukan. Selain itu juga dilakukan user acceptance test pada aspek aksesibilitas, aspek fungsional, dan aspek komunikasi visual. Secara keseluruhan, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah  diterima dengan baik oleh pengguna

    Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kayu Di Toko Bangunan Jeruju Permai Dengan Metode SAW Berbasis Web

    Get PDF
    Toko Bangunan Jeruju Permai merupakan salah satu toko bangunan yang menjual bahan dan alat bangunan. Toko ini menjual paku, cangkul, semen, kayu. Toko bangunan jeruju permai berdiri pada tahun 2013 yang didirikan oleh Bapak Didik, toko bangunan ini berlokasi di jalan komyos soedarso, Jeruju kota Pontianak. Toko Jeruju Permai memiliki misi dalam pemilihan kayu berdasarkan kriteria tertentu yang telah ditetap oleh Toko Bangunan Jeruju Permai. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk menentukan alternatif Pemilihan jenis kayu terbaik yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Pengujian dilakukan dengan data baru (data uji) dari alternatif Pemilihan jenis kayu data uji tersebut dinormalisasi sesuai dengan jenis atribut kriteria (benefit atau cost). Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukkan rangking alternatif Pemilihan jenis kayu dari yang paling mendekati kriteria hingga yang paling jauh dari kriteria. Dari sana lah didapat alternatif yang agen mana yang memiliki jenis kayu terbaik.Kata kunci: Alternatif pemilihan jenis kayu, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusa

    Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi dengan Menggunakan Kurva S sebagai Indikator Realisasi dan Kemajuan Pekerjaan

    Get PDF
    Upaya monitoring dan evaluasi terhadap suatu proyek pekerjaan pada dinas di pemerintahan merupakan hal penting untuk mengetahui proses serta status kemajuan pekerjaan dengan cepat dan akurat. Proses ini menjadi indikator utama keberhasilan suatu pekerjaan. Sistem informasi yang dibangun ini mencakup monitoring dan evaluasi pada pekerjaan fisik serta pada proses pembayaran keuangan pekerjaan. Indikator kemajuan pekerjaan fisik menggunakan kurva S yang dapat menggambarkan kemajuan volume pekerjaan yang diselesaikan.  Sementara monitoring dan evaluasi keuangan dilakukan pencatatan secara mendetail. Penelitian menghasilkan aplikasi sistem monitoring dan evaluasi pekerjaan yang memberikan informasi mengenai kemajuan pekerjaan baik pada bagian pengerjaan fisik  maupun proses keuangan. Sistem ini telah diujicobakan di Bidang SDA Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Kuburaya menggunakan 2 pengujian yaitu blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur yang dibangun dapat bekerja dengan baik. User Acceptance Test (UAT) sebesar 75% menunjukkan user sangat menyetujui bahwa sistem ini sesuai kebutuhan bisnis dan layak untuk digunakan. Responden terdiri dari 4 orang ASN dari bidang SDA pada Dinas PUPR Kabupaten Kuburaya

    PROTOTIPE APLIKASI PENGUKUR LUAS LAHAN WILAYAH BERBASIS ANDROID

    Get PDF
    Sistem pendataan dan pemetaan lahan yang dilakukan saat ini masih menggunakan cara manual yaitu melakukan pengukuran luas menggunakan GPS dengan menetukan titik – titik koordinat sebagai batas ukur. Cara pengukuran yang lebih cepat dan efisien dapat digunakan dengan teknologi dari sebuah perangkat lunak seperti smartphone Andorid yang dilengkapi dengan GPS dan aplikasi Google Maps. Metode pengukuran dalam menentukan luas adalah metode waypoint untuk menghitung jarak antara poin, metode planimetri untuk memberi batas ruang perhitungan luas dan metode grid dalam memberikan nilai-nilai pengukuran. Hasil pengujian mendapatkan perbedaan hasil nilai selisih dan error dengan persentase prototipe aplikasi 2,01% dan aplikasi sejenis 2,02% untuk nilai rata-rata dari jumlah hasil pengukuran. Sistem dan metode pengukuran pada prototipe aplikasi pengukuran luas pada smartphone Android dapat dibuktikan dalam mengatasi masalah pengukuran luas lahan pada lapangan sulit dijangkau. Berdasarkan hasil perbandingan dari pengukuran luas lahan yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa metode pengukuran waypoint, planimetri, dan grid (bujur sangkar) berhasil dalam mengukur luas lahan menggunakan peta digital berupa maps

    SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID

    Get PDF
    Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang dipelihara oleh sebagian banyak manusia. Penyakit kucing seringkali disebabkan virus, parasit atau bakteri yang berkembang di dalam tubuh kucing tanpa sepengetahuan pemilik kucing. Permasalahan yang sering terjadi yaitu ketidaktahuan pemilik kucing tentang informasi dalam diagnosis dan penanganan penyakit pada kucing, serta sulitnya menemui seorang dokter hewan dalam keadaan mendesak serta mahalnya biaya untuk seorang dokter hewan juga menjadi penyebab malasnya pemilik kucing membawa kucing peliharaan mereka ke dokter hewan. Karena alasan tersebut, maka pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada kucing berbasis android. Sistem pakar ini memiliki 9 penyakit kucing dan 25 gejala. Sistem pakar ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, Cordova, serta MySQL sebagai database. Untuk perancangannya menggunakan Flowchart, DFD dan ERD. Sistem pakar berbasis android ini memberikan output diagnosis penyakit, hasil perhitungan, penjelasan mengenai penyakit serta saran dalam memberikan tindakan pertolongan pertama terhadap penyakit kucing berdasarkan hasil input gejala yang dilakukan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode Dempster-Shafer. Metode ini melakukan perhitungan melalui gejala yang dipilih oleh pengguna dari masing-masing gejala yang memiliki nilai densitas. Nilai densitas dari masing-masing gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter hewan. Aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian memiliki tingkat keberhasilan dengan perbandingan data rekam medis dalam 1 tahun terakhir adalah 94,59%.   Kata Kunci : Android, Cordova, Dempster-Shafer, Penyakit Kucing, Sistem Pakar

    PROTOTIPE KWH METER DIGITAL PRABAYAR TERKONEKSI PERSONAL COMPUTER (PC) UNTUK KAMAR KOS

    Get PDF
    Sistem tagihan listrik tiap bulan pada kamar kos umumnya disamaratakan oleh pemiliknya. Sistem penggunaan tagihan listrik seperti ini tidak sesuai dengan penggunaan pada setiap penghuni kos, untuk menjawab masalah tersebut  maka dilakukan sebuah pengembangan perangkat keras yang digunakan untuk tagihan listrik dengan sistem prabayar pada setiap kamar kos. Sistem prabayar yang dibangun menggunakan IC ATMega16 dengan bahasa pemrograman C serta assembly dengan compiler code vision AVR . Sistem antarmuka dibuat dengan pemrogram visual basic dan dihubungkan dengan mikrokontroler menggunakan komunikasi serial yang terhubung pada port USART mikrokontroler.Antarmuka berfungsi untuk memasukkan pulsa, nilai TDC, memonitoring penggunaan KWH, dan menampilkan nilai tegangan dan arus.  Perhitungan nilai KWH dimulai ketika pulsa dimasukkan, sensor arus dan tegangan akan mengukur nilai arus dan tegangan yang masuk kemudian dikirimkan ke mikrokontroler dan dilanjutkan ke antarmuka komputer. Nilai arus dan tegangan akan dikalikan untuk mendapat nilai daya, kemudian dikalikan dengan jam sehingga mendapatkan nilai KWH yang akan digunakan untuk mengurangi pulsa yang ada pada sistem setiap detiknya. Jika pulsa habis maka alarm akan berbunyi dan aliran listrik akan terputus. Dengan memasukkan nilai tegangan maksimal yang dapat masuk pada mikrokontroler ke persamaan sensor arus 1 dan sensor arus 2maka arus maksimal yang dapat diukur oleh sensor arus adalah13,98A untuk sensor arus 1 dan 13,31A untuk sensor arus 2. Kata Kunci: Mikrokontroler, Sensor arus, Sensor tegangan, KWH , Antarmuk
    corecore