Modelo basado en escenarios para la determinación de tamaño y frecuencia de envío de medicamentos oncológicos. Caso aplicado al sector farmacéutico en la ciudad de Medellín

Introducción: El presente trabajo ayuda a mejorar la eficiencia de las actividades llevadas a cabo en la gestión de compra de medicamentos oncológicos. Su importancia radica en organizar, planificar y controlar el conjunto de medicamentos oncológicos en las entidades sanitarias con el fin de brindar un servicio de atención eficiente a los usuarios, a través de una buena gestión de la cadena de suministro de medicamentos. En particular se tiene en cuenta la diferencia entre demanda prevista en un determinado horizonte y la demanda real, cuya reducción es clave para evitar generación de inventarios en exceso y/o alcanzar los niveles de servicio de los clientes que son determinantes en el éxito de las empresas (Menac et al, 2006). Dentro del contexto de las organizaciones sanitarias se deben adoptar nuevas estrategias para gestionar de un modo más eficiente u actividad logística, optimizando de este modo los niveles de existencias, las rutas de reparto y la dimensión requerida por los almacenes hospitalarios, propios o subcontratados que pueden estar dispersos geográficamente (Kim, 2005). Al mismo tiempo con proveedores en zonas alejadas provocando plazos de entrega más dilatados. Por lo tanto, las empresas deben esforzarse por hacer que sus productos y servicios estén a disposición de sus consumidores, así como mantener a los médicos bien informados sobre los nuevos medicamentos (Whittemore y Division, 2004). Este trabajo se enmarca dentro del proyecto de COLCIENCIAS llamado: Propuesta metodológica para la definición de políticas, reglas de negociación y coordinación en la gestión de abastecimiento de los medicamentos oncológicos en Colombia. Código: 1101-521-28420. Investigador Principal: Wilson Adarme Jaimes. A través de la caracterización del servicio oncológico y sus hallazgos se puede proponer una metodología para mejorar las provisiones de medicamentos tanto en los laboratorios como en las IPSs, de tal manera que permita mejorar el desempeño de las operaciones logísticas y realizar procesos basados en diferentes escenarios en el control de la variabilidad de la demanda (Kovács et al, 2013). Ya que los lineamientos de evaluación del manejo de inventario permite hacer una mejor determinación de necesidades y mejorar los niveles de inventarios en la gestión de la cadena de suministros (Arango, 2010). En este trabajo se presentan los elementos más relevantes sobre el control de inventarios y la administración de la cadena de abastecimiento de medicamentos oncológicos como trabajo de grado para optar al título de Magister en Ingeniería Administrativa. El objetivo general de este trabajo es determinar el tamaño y frecuencias de pedidos de medicamentos considerando los diferentes escenarios que pueden surgir en la gestión de los procesos de compra en una IPS oncológica en la ciudad de Medellín. El análisis de los diferentes 10 escenarios se realizará a través de la programación estocástica bajo la modelación de escenarios con parámetros de incertidumbre.Maestrí

Gestión de pedidos de medicamentos oncológicos usando programación estocástica

Este artículo presenta un modelo de programación estocástica que busca resolver los problemas de incertidumbre asociados a la gestión de inventarios y que se encuentran presentes en la cadena de suministros de medicamentos oncológicos. Como técnica de solución se usa la programación estocástica de dos etapas propuesta por Dantzig (Dantzig, 1955) y que es de fácil implementación a través del software General Algebraic Modeling System (GAMS). La aplicación del modelo se lleva a cabo considerando tres medicamentos de alta rotación y costo como son: Sandostatina, Exjade y Tasigna, usados para los tratamientos tales como leucemia, tumores endocrinos e insuficiencia renal.This paper presents a stochastic programming model that seeks to solve the problems of uncertainty associated with inventory management present in the supply chain develops cancer drugs. As a solution technique the two-stage stochastic programming given by Dantzig (Dantzig, 1955) is used. The resulting model is solved with the "General Algebraic Modeling System" (GAMS) software. The application of the model is carried out considering three drugs high turnover and cost as: Sandostatin, Exjade and Tasigna, which are used for treatments such as leukemia, endocrine tumors and renal failure

Lecciones aprendidas de las prácticas profesionalizantes. Caso de estudio Facultad de Ingeniería Universidad de San Buenaventura sede Medellín

Internships are a fundamental part of the student's academic training [1], and it is a key step for them to come into contact with real business situations [2], the environment and the context of what is going to be developed in the future professional. The objective of this article is to document management practices and the lessons learned from the Faculty of Engineering of the University of San Buenaventura campus Medellín, it is based in a general description of the process and mechanisms to identify the current needs of the business environment, strategic alliances and planned improvement through findings and action plans; in order to guarantee a satisfactory experience for the student and the companies, ensuring the quality of the professionals in training and the institution´s reputation.Las practicas profesionalizantes son parte fundamental dentro de la formación académica de un estudiante [1], y es un paso clave para que entre en contacto con situaciones reales de las empresas [2], el entorno y el contexto de lo que se va a desarrollar como futuro profesional. El objetivo del artículo es documentar la gestión de prácticas y las lecciones aprendidas desde la Facultad de Ingeniería de la Universidad de San Buenaventura sede Medellín, a partir de la descripción de general del proceso y mecanismos para identificar las necesidades actuales del entorno, alianzas estratégicas, y plan de mejoramiento mediante hallazgos y planes de acción; con el fin garantizar una experiencia satisfactoria del estudiante y los centros de práctica, velando por la calidad de los profesionales en formación e la imagen Institucional

Gestión de pedidos de medicamentos oncológicos usando programación estocástica

Este artículo presenta un modelo de programación estocástica que busca resolver los problemas de incertidumbre asociados a la gestión de inventarios y que se encuentran presentes en la cadena de suministros de medicamentos oncológicos. Como técnica de solución se usa la programación estocástica de dos etapas propuesta por Dantzig (Dantzig, 1955) y que es de fácil implementación a través del software General Algebraic Modeling System (GAMS). La aplicación del modelo se lleva a cabo considerando tres medicamentos de alta rotación y costo como son: Sandostatina, Exjade y Tasigna, usados para los tratamientos tales como leucemia, tumores endocrinos e insuficiencia renal

Orden management for oncology drugs using stochastic programming

This paper presents a stochastic programming model that seeks to solve the problems of uncertainty associated with inventory management present in the supply chain develops cancer drugs. As a solution technique the two-stage stochastic programming given by Dantzig (Dantzig, 1955) is used. The resulting model is solved with the "General Algebraic Modeling System" (GAMS) software. The application of the model is carried out considering three drugs high turnover and cost as: Sandostatin, Exjade and Tasigna, which are used for treatments such as leukemia, endocrine tumors and renal failureEste artículo presenta un modelo de programación estocástica que busca resolver los problemas de incertidumbre asociados a la gestión de inventarios y que se encuentran presentes en la cadena de suministros de medicamentos oncológicos. Como técnica de solución se usa la programación estocástica de dos etapas propuesta por Dantzig (Dantzig, 1955) y que es de fácil implementación a través del software General Algebraic Modeling System (GAMS). La aplicación del modelo se lleva a cabo considerando tres medicamentos de alta rotación y costo como son: Sandostatina, Exjade y Tasigna, usados para los tratamientos tales como leucemia, tumores endocrinos e insuficiencia renal

Gestión de pedidos de medicamentos oncológicos usando programación estocástica

Este artículo presenta un modelo de programación estocástica que busca resolver los problemas de incertidumbre asociados a la gestión de inventarios y que se encuentran presentes en la cadena de suministros de medicamentos oncológicos. Como técnica de solución se usa la programación estocástica de dos etapas propuesta por Dantzig (Dantzig, 1955) y que es de fácil implementación a través del software General Algebraic Modeling System (GAMS). La aplicación del modelo se lleva a cabo considerando tres medicamentos de alta rotación y costo como son: Sandostatina, Exjade y Tasigna, usados para los tratamientos tales como leucemia, tumores endocrinos e insuficiencia renal.This paper presents a stochastic programming model that seeks to solve the problems of uncertainty associated with inventory management present in the supply chain develops cancer drugs. As a solution technique the two-stage stochastic programming given by Dantzig (Dantzig, 1955) is used. The resulting model is solved with the "General Algebraic Modeling System" (GAMS) software. The application of the model is carried out considering three drugs high turnover and cost as: Sandostatin, Exjade and Tasigna, which are used for treatments such as leukemia, endocrine tumors and renal failure