ANÁLISE DO IMPACTO DA PRODUÇÃO TÉCNICO-CIENTÍFICA DE UMA UNIDADE DA EMBRAPA ESPECIALIZADA EM GEOINFORMAÇÃO

O grande desafio imposto às organizações é o de saber transformar, compreender, interpretar e utilizar a enorme massa documental e informacional disponível. No contexto da Embrapa Territorial, as técnicas oriundas da Bibliometria e Cientometria vem sendo empregadas pela área de Transferência de tecnologias (TT) auxiliando no processo de gestão da informação, com vistas a apoiar a identificação de oportunidades a partir do acompanhamento do impacto dos trabalhos produzidos por este centro. Este trabalho tem o objetivo de obter inferências sobre o direcionamento da produção científica da Embrapa Monitoramento por Satélite a partir da análise do comportamento dos artigos de periódicos publicados pela instituição, no período de 2010 a 2015. As questões a serem respondidas para o alcance desse objetivo são: 1 - Qual o quantitativo informacional produzido pela Embrapa Territorial? 1.1. Qual a qualificação dos periódicos em que foram registrados os trabalhos no formato de artigos em periódicos; 2 - Qual o impacto dos trabalhos produzidos pela Unidade, nas bases de dados Web of Science e Google Scholar. 3. Qual a relação do impacto dos trabalhos com a rede de parcerias da Unidade

ANÁLISE DO IMPACTO DA PRODUÇÃO TÉCNICO-CIENTÍFICA DE UMA UNIDADE DA EMBRAPA ESPECIALIZADA EM GEOINFORMAÇÃO

O grande desafio imposto às organizações é o de saber transformar, compreender, interpretar e utilizar a enorme massa documental e informacional disponível. No contexto da Embrapa Territorial, as técnicas oriundas da Bibliometria e Cientometria vem sendo empregadas pela área de Transferência de tecnologias (TT) auxiliando no processo de gestão da informação, com vistas a apoiar a identificação de oportunidades a partir do acompanhamento do impacto dos trabalhos produzidos por este centro. Este trabalho tem o objetivo de obter inferências sobre o direcionamento da produção científica da Embrapa Monitoramento por Satélite a partir da análise do comportamento dos artigos de periódicos publicados pela instituição, no período de 2010 a 2015. As questões a serem respondidas para o alcance desse objetivo são: 1 - Qual o quantitativo informacional produzido pela Embrapa Territorial? 1.1. Qual a qualificação dos periódicos em que foram registrados os trabalhos no formato de artigos em periódicos; 2 - Qual o impacto dos trabalhos produzidos pela Unidade, nas bases de dados Web of Science e Google Scholar. 3. Qual a relação do impacto dos trabalhos com a rede de parcerias da Unidade

Diretrizes Brasileiras de Medidas da Pressão Arterial Dentro e Fora do Consultório – 2023

Hypertension is one of the primary modifiable risk factors for morbidity and mortality worldwide, being a major risk factor for coronary artery disease, stroke, and kidney failure. Furthermore, it is highly prevalent, affecting more than one-third of the global population. Blood pressure measurement is a MANDATORY procedure in any medical care setting and is carried out by various healthcare professionals. However, it is still commonly performed without the necessary technical care. Since the diagnosis relies on blood pressure measurement, it is clear how important it is to handle the techniques, methods, and equipment used in its execution with care. It should be emphasized that once the diagnosis is made, all short-term, medium-term, and long-term investigations and treatments are based on the results of blood pressure measurement. Therefore, improper techniques and/or equipment can lead to incorrect diagnoses, either underestimating or overestimating values, resulting in inappropriate actions and significant health and economic losses for individuals and nations. Once the correct diagnosis is made, as knowledge of the importance of proper treatment advances, with the adoption of more detailed normal values and careful treatment objectives towards achieving stricter blood pressure goals, the importance of precision in blood pressure measurement is also reinforced. Blood pressure measurement (described below) is usually performed using the traditional method, the so-called casual or office measurement. Over time, alternatives have been added to it, through the use of semi-automatic or automatic devices by the patients themselves, in waiting rooms or outside the office, in their own homes, or in public spaces. A step further was taken with the use of semi-automatic devices equipped with memory that allow sequential measurements outside the office (ABPM; or HBPM) and other automatic devices that allow programmed measurements over longer periods (HBPM). Some aspects of blood pressure measurement can interfere with obtaining reliable results and, consequently, cause harm in decision-making. These include the importance of using average values, the variation in blood pressure during the day, and short-term variability. These aspects have encouraged the performance of a greater number of measurements in various situations, and different guidelines have advocated the use of equipment that promotes these actions. Devices that perform HBPM or ABPM, which, in addition to allowing greater precision, when used together, detect white coat hypertension (WCH), masked hypertension (MH), sleep blood pressure alterations, and resistant hypertension (RHT) (defined in Chapter 2 of this guideline), are gaining more and more importance. Taking these details into account, we must emphasize that information related to diagnosis, classification, and goal setting is still based on office blood pressure measurement, and for this reason, all attention must be given to the proper execution of this procedure.La hipertensión arterial (HTA) es uno de los principales factores de riesgo modificables para la morbilidad y mortalidad en todo el mundo, siendo uno de los mayores factores de riesgo para la enfermedad de las arterias coronarias, el accidente cerebrovascular (ACV) y la insuficiencia renal. Además, es altamente prevalente y afecta a más de un tercio de la población mundial. La medición de la presión arterial (PA) es un procedimiento OBLIGATORIO en cualquier atención médica o realizado por diferentes profesionales de la salud. Sin embargo, todavía se realiza comúnmente sin los cuidados técnicos necesarios. Dado que el diagnóstico se basa en la medición de la PA, es claro el cuidado que debe haber con las técnicas, los métodos y los equipos utilizados en su realización. Debemos enfatizar que una vez realizado el diagnóstico, todas las investigaciones y tratamientos a corto, mediano y largo plazo se basan en los resultados de la medición de la PA. Por lo tanto, las técnicas y/o equipos inadecuados pueden llevar a diagnósticos incorrectos, subestimando o sobreestimando valores y resultando en conductas inadecuadas y pérdidas significativas para la salud y la economía de las personas y las naciones. Una vez realizado el diagnóstico correcto, a medida que avanza el conocimiento sobre la importancia del tratamiento adecuado, con la adopción de valores de normalidad más detallados y objetivos de tratamiento más cuidadosos hacia metas de PA más estrictas, también se refuerza la importancia de la precisión en la medición de la PA. La medición de la PA (descrita a continuación) generalmente se realiza mediante el método tradicional, la llamada medición casual o de consultorio. Con el tiempo, se han agregado alternativas a través del uso de dispositivos semiautomáticos o automáticos por parte del propio paciente, en salas de espera o fuera del consultorio, en su propia residencia o en espacios públicos. Se dio un paso más con el uso de dispositivos semiautomáticos equipados con memoria que permiten mediciones secuenciales fuera del consultorio (AMPA; o MRPA) y otros automáticos que permiten mediciones programadas durante períodos más largos (MAPA). Algunos aspectos en la medición de la PA pueden interferir en la obtención de resultados confiables y, en consecuencia, causar daños en las decisiones a tomar. Estos incluyen la importancia de usar valores promedio, la variación de la PA durante el día y la variabilidad a corto plazo. Estos aspectos han alentado la realización de un mayor número de mediciones en diversas situaciones, y diferentes pautas han abogado por el uso de equipos que promuevan estas acciones. Los dispositivos que realizan MRPA o MAPA, que además de permitir una mayor precisión, cuando se usan juntos, detectan la hipertensión de bata blanca (HBB), la hipertensión enmascarada (HM), las alteraciones de la PA durante el sueño y la hipertensión resistente (HR) (definida en el Capítulo 2 de esta guía), están ganando cada vez más importancia. Teniendo en cuenta estos detalles, debemos enfatizar que la información relacionada con el diagnóstico, la clasificación y el establecimiento de objetivos todavía se basa en la medición de la presión arterial en el consultorio, y por esta razón, se debe prestar toda la atención a la ejecución adecuada de este procedimiento.A hipertensão arterial (HA) é um dos principais fatores de risco modificáveis para morbidade e mortalidade em todo o mundo, sendo um dos maiores fatores de risco para doença arterial coronária, acidente vascular cerebral (AVC) e insuficiência renal. Além disso, é altamente prevalente e atinge mais de um terço da população mundial. A medida da PA é procedimento OBRIGATÓRIO em qualquer atendimento médico ou realizado por diferentes profissionais de saúde. Contudo, ainda é comumente realizada sem os cuidados técnicos necessários. Como o diagnóstico se baseia na medida da PA, fica claro o cuidado que deve haver com as técnicas, os métodos e os equipamentos utilizados na sua realização. Deve-se reforçar que, feito o diagnóstico, toda a investigação e os tratamentos de curto, médio e longo prazos são feitos com base nos resultados da medida da PA. Assim, técnicas e/ou equipamentos inadequados podem levar a diagnósticos incorretos, tanto subestimando quanto superestimando valores e levando a condutas inadequadas e grandes prejuízos à saúde e à economia das pessoas e das nações. Uma vez feito o diagnóstico correto, na medida em que avança o conhecimento da importância do tratamento adequado, com a adoção de valores de normalidade mais detalhados e com objetivos de tratamento mais cuidadosos no sentido do alcance de metas de PA mais rigorosas, fica também reforçada a importância da precisão na medida da PA. A medida da PA (descrita a seguir) é habitualmente feita pelo método tradicional, a assim chamada medida casual ou de consultório. Ao longo do tempo, foram agregadas alternativas a ela, mediante o uso de equipamentos semiautomáticos ou automáticos pelo próprio paciente, nas salas de espera ou fora do consultório, em sua própria residência ou em espaços públicos. Um passo adiante foi dado com o uso de equipamentos semiautomáticos providos de memória que permitem medidas sequenciais fora do consultório (AMPA; ou MRPA) e outros automáticos que permitem medidas programadas por períodos mais prolongados (MAPA). Alguns aspectos na medida da PA podem interferir na obtenção de resultados fidedignos e, consequentemente, causar prejuízo nas condutas a serem tomadas. Entre eles, estão: a importância de serem utilizados valores médios, a variação da PA durante o dia e a variabilidade a curto prazo. Esses aspectos têm estimulado a realização de maior número de medidas em diversas situações, e as diferentes diretrizes têm preconizado o uso de equipamentos que favoreçam essas ações. Ganham cada vez mais espaço os equipamentos que realizam MRPA ou MAPA, que, além de permitirem maior precisão, se empregados em conjunto, detectam a HA do avental branco (HAB), HA mascarada (HM), alterações da PA no sono e HA resistente (HAR) (definidos no Capítulo 2 desta diretriz). Resguardados esses detalhes, devemos ressaltar que as informações relacionadas a diagnóstico, classificação e estabelecimento de metas ainda são baseadas na medida da PA de consultório e, por esse motivo, toda a atenção deve ser dada à realização desse procedimento

Descripción de los datos de la investigación geoespacial: la experiencia de Embrapa

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 14.pdf: 510859 bytes, checksum: ee3063a5658a908f1cf6e837112cae9b (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Sob as premissas do acesso aberto, o atual contexto de produção da ciência vem expressando valor ao compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa. No Brasil, o Decreto Lei n. 6.666/08, que instituiu a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (Inde), estabelece-se como um exemplo bem sucedido de iniciativa para a abertura de dados espaciais, tendo influenciado a Embrapa a promover a abertura de seus dados espaciais gerados no âmbito de suas pesquisas. Para a disponibilização do dado de pesquisa, é preciso considerar as questões associadas à representação do dado, ou precisamente, a descrição dos metadados como elemento crucial para que o dado possa disponibilizado. Diante disso, o objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em estruturar o processo da organização e representação dos dados espaciais, contextualizando-os sob as considerações da Ciência da Informação e Geociências.Under the open access assumptions, the current context of science production has been praising the sharing and openness of research data. In Brazil, the National Spatial Data Infrastructure (Inde) was established by the Decree Law no. 6,666 / 08 setting itself as a successful example of an initiative for opening the spatial data, and has influenced Embrapa to promote the opening of its own spatial data generated within its researches. It is necessary to consider the issues associated with the representation of the data, or precisely, the description of the metadata as a crucial element for the data to be made available. Therefore, the objective of this work is to present the experience of Embrapa in structuring the process of organization and representation of spatial data, contextualizing them under the considerations of Information Science and Geosciences.Sob as premissas do acesso abierto, o actual contexto de producción de la ciencia y la expresión. No Brasil, o Decreto Lei n. 6.666 / 08, que instituye una Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (Inde), se establece como un ejemplo bien sucedido de la iniciativa para una apertura de datos espaciales, teniendo influenciado a Embrapa pesquisas No escopo da disponibilização do dado de pesquisa, es preciso considerar que las empresas asociadas a la representación del dado, o precisamente, una descripción de los elementos que constituyen el elemento crucial para el que se ha producido. Diante disso, el objetivo de este trabajo es presentar una experiencia de la Embrapa en el proceso de estructuración de la organización y la representación de los datos espaciales, contextualizando-os como consideraciones de la Ciencia de la Información y Geociencias

GeoInfo: infraestructura de datos espaciales abiertos para la investigación agropecuaria

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 13.pdf: 1291344 bytes, checksum: 88bc95602e9d31d6bcbda97a46402928 (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Algodão. Campina Grande, PB, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Agrossilvipastoril. Sinop, MT, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Amazônia Oriental. Belém, PA, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caprinos e Ovinos. Sobral, CE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento. Brasília, DF, Brasil.A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.Geoinformation is essential to plan and monitor agricultural activities, justifying efforts to gather and standardize it according to governmental guidelines and to make it available to decision makers and general public. This work aims on presenting the experience of Embrapa on building its Spatial Data Infrastructure (SDI). This SDI, called GeoInfo, is an initiative to organize, preserve, document and offer geodata produced by the company, in order to increase the application of this information in the production and diffusion of knowledge and innovation. GeoInfo implements the guidelines of the Brazilian National Spatial Data Infrastructure and enables scientific geodata interoperability, encompassing semantics. GeoInfo SDI promotes redundancy of efforts avoidance in obtaining and producing geodata. This initiative enables the integration of geospatial information produced at Embrapa with many other public information sources available worldwide.La geoinformación es esencial para la planificación y monitoreo de las actividades agropecuarias, justificando el empleo de esfuerzos para reunirla y estandarizarla de acuerdo con las directrices gubernamentales, posibilitando su disponibilidad para la sociedad en general y los tomadores de decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la experiencia de Embrapa en construir su Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), denominada GeoInfo, una iniciativa para organizar, preservar, documentar y ofrecer la geoinformación producida por la empresa, para ampliar el potencial de aplicación de esa información en la producción y difusión de conocimiento e innovación. La IDE-GeoInfo implementa los estándares de la Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDE) y viabiliza la interoperabilidad de datos e informaciones espaciales provenientes de distintas fuentes, incluso bajo el aspecto semántico. El uso del Geoinfo permite que la redundancia de esfuerzos en la obtención y producción de datos geoespaciales sean evitados. Geoinfo es una estructura que posibilita la integración de las informaciones geoespaciales producidas en la Embrapa con diversas informaciones disponibles en todo el mundo