298 research outputs found
Regionális Ă©lelmiszerellátĂł rendszerek kialakĂtásának Ă©s működtetĂ©sĂ©nek társadalmi-gazdasági környezete = Socio-economic environment for the establishment and operation of regional food supply systems
PilĂłta nĂ©lkĂĽli lĂ©gi járművek okozta kihĂvások a lĂ©giforgalmi irányĂtásban
A pilĂłta nĂ©lkĂĽli lĂ©gi járművek számának folyamatos emelkedĂ©se Ăşjabb kihĂvások elĂ© állĂtja a lĂ©gi
közlekedĂ©si iparágat, azon belĂĽl is a lĂ©giforgalmi irányĂtást, amelynek feladata, hogy ellenĹ‘rzött
légtérben a légi járművek biztonságos közlekedése érdekében fenntartsák a légtérfelhasználók közötti
megfelelĹ‘ Ă©s szĂĽksĂ©ges elkĂĽlönĂtĂ©st. A hagyományos lĂ©gi járművek vĂ©delmĂ©re Ăşj működĂ©si környezet
kialakĂtására van szĂĽksĂ©g, amely kellĹ‘ garanciát nyĂşjt a kĂĽlönbözĹ‘ lĂ©gtĂ©rfelhasználĂłk számára, miközben
lehetĹ‘vĂ© teszi az adott repĂĽlĂ©si feladat elvĂ©gezĂ©sĂ©t. A felvázolt problĂ©mákra megoldást biztosĂtĂł
lehetőségeket a következő számunkban megjelenő 2. rész tárgyalja
Food Retail Chains: Hungary in the EU
The role of retail chains is signifi cant, not only in the European but also in the Hungarian market. Major changes can be seen in the food trade, and hypermarkets and supermarkets are becoming more widespread, which has an international tendency. We are able to see the transformation of trade structure and changes in customer behaviour. On the customers’ side, this means newer demands on retail chains, which fact greatly determines the location and shape of stores. In Hungary, the presence of small shops is still signifi cant, in accordance with European and international trends; yet on the basis of turnover, the increasing
dominance of larger sales centres can be seen
Közvélemény-kutatások statisztikai szemszögből – ahol biztosan hibáztak
Jelen munka a brexitet Ă©s az amerikai elnökválasztást megelĹ‘zĹ‘ közvĂ©lemĂ©ny-kutatások hibás elĹ‘rejelzĂ©seivel Ă©s a hibák okaival foglalkozik. Megvizsgáljuk az elemi statisztikai mĂłdszer, a populáciĂłarány-becslĂ©s szakirodalmát, Ă©s rámutatunk arra, hogy a közvĂ©lemĂ©ny-kutatások során felhasznált minta nagysága elmaradt a pontos becslĂ©shez szĂĽksĂ©ges szinttĹ‘l. Bemutatjuk, hogy egy ilyen jellegű becslĂ©s technikája mögött meghĂşzĂłdĂł normális eloszlás feltĂ©telezĂ©se nem minden esetben helytállĂł, Ăgy következtetĂ©seink a statisztikai mĂłdszerek szĂ©les körĂ©t Ă©rintik.*
Journal of Economic Literature (JEL) kĂłd: C83, D72
A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás tĹ‘ketartalĂ©kolásának Ăşj szabályozása
A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtásbĂłl (credit valuation adjustment, CVA) adĂłdĂł vesztesĂ©gek elleni tĹ‘ketartalĂ©kolás szabályozása jelentĹ‘s reformon megy keresztĂĽl. Az Ăşj szabályozásban a jelenleg hatályos standardizált mĂłdszert egy Ăşj, hivatalos nevĂ©n alap-CVA-formula váltja fel. Tanulmányunkban ezt a mĂłdszert ismertetjĂĽk Ă©s elemezzĂĽk. Bemutatjuk a szabályozĂłi egyenlet mögött meghĂşzĂłdĂł modellt, Ă©s kiemeljĂĽk a Bázel–III. szabályozástĂłl vett eltĂ©rĂ©seket. Az Ăşj elĹ‘Ărás által adott tĹ‘keszĂĽksĂ©gletet numerikus pĂ©ldákon keresztĂĽl hasonlĂtjuk a modell eredmĂ©nyeihez. Rámutatunk, hogy a javaslat jellemzĹ‘en konzervatĂvabb tĹ‘ketartalĂ©kolást vár el, mint elĹ‘dje. Továbbá bemutatjuk, hogy a tökĂ©letesen fedezett portfĂłliĂł Ă©s a nulla tĹ‘keszĂĽksĂ©gletű portfĂłliĂł továbbra is eltĂ©r egymástĂłl.*
Journal of Economic Literature (JEL) kĂłd: C15, C53, G12, G13, G32, G33
A partnerkockázat árazása - A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás elemzĂ©se = Pricing counterparty credit risk - An analysis of the Credit Valuation Adjustment
A dolgozat a partnerkockázat kezelĂ©sĂ©nek egyik mĂłdszerĂ©vel, a partnerkockázat árazásával foglalkozik. A partnerkockázat az OTC piacokon megkötött derivatĂv szerzĹ‘dĂ©sek Ă©lettartama során, a partnerek lehetsĂ©ges nemteljesĂtĂ©sĂ©bĹ‘l eredĹ‘ vesztesĂ©g kockázata. Ez a pĂ©nzĂĽgyi kockázattĂpus a hitelkockázat családjához tartozik, Ă©s igazán csak a 2008-as gazdasági válság Ăłta kerĂĽlt a figyelem közĂ©ppontjába. A partnerkockázat árazása a kockázat számszerűsĂtĂ©sĂ©nek egy mĂłdját jelenti, amelyet hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtásnak (CVA) nevezĂĽnk. A CVA egy árkiigazĂtási tĂ©nyezĹ‘, amely egy nemteljesĂtĂ©si kockázattĂłl mentes származtatott termĂ©k árát olyan irányba mĂłdosĂtja, hogy az tĂĽkrözze az aktuális partnerek nemteljesĂtĂ©si kockázatábĂłl adĂłdĂł vesztesĂ©geket.
A partnerkockázat az OTC piacok kialakulása Ăłta lĂ©tezĹ‘ fogalom, azonban a 2008-as gazdasági világválságig egy kevĂ©sbĂ© fontos terĂĽletnek számĂtott. A válság elĹ‘tt kialakult piaci gyakorlat szerint a partnerkockázat árát elhanyagolhatĂłnak tekintettĂ©k, avagy az csupán a nagy intĂ©zmĂ©nyek kiváltságának számĂtott, amikor kisebb szereplĹ‘kkel szerzĹ‘dtek. Azonban a válság rámutatott, hogy minden derivatĂv szerzĹ‘dĂ©ssel rendelkezĹ‘ fĂ©lnek alapvetĹ‘ fontosságĂş a partnerkockázat mĂ©rĂ©se, annak megfelelĹ‘ tĹ‘ke tartalĂ©kolása, Ă©s a partnerkockázat fedezĂ©se. ĂŤgy a partnerkockázat modelljei is fejlĹ‘dĂ©snek indultak.
A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás tĂ©mája több rĂ©szre bonthatĂł. ElsĹ‘kĂ©nt megkĂĽlönböztetjĂĽk a számviteli Ă©s a szabályozĂłi CVA mennyisĂ©geket. A számviteli CVA alatt a már fentebb leĂrt árkiigazĂtási tĂ©nyezĹ‘t Ă©rtjĂĽk. A szabályozĂłi CVA a számviteli CVA egyik mellĂ©ktermĂ©ke, amely a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás mozgásábĂłl adĂłdĂł vesztesĂ©gek miatti tĹ‘ketartalĂ©kolást jelenti.
A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás komplexitása az azt befolyásolĂł tĂ©nyezĹ‘k számszerűsĂtĂ©sĂ©nek nehĂ©zsĂ©geibĹ‘l adĂłdik. A problĂ©ma árazási jellege miatt egy számba kell tömörĂteni olyan faktorok összessĂ©gĂ©t, mint a partnerek nemteljesĂtĂ©sĂ©nek idĹ‘pontja, a fennállĂł tartozások mĂ©rtĂ©ke vagy Ă©ppen a nemteljesĂtĂ©skori vesztesĂ©g nagysága. Ezen paramĂ©terek meghatározása Ă©s azok összekapcsolása adják a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás tĂ©májának további bontásait.
A dolgozat cĂ©lja, hogy egy átfogĂł kĂ©pet adjon a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtásrĂłl. Ennek Ă©rdekĂ©ben a dolgozat 2. Ă©s 3. fejezetĂ©ben a (számviteli) hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás kĂĽlönbözĹ‘ elemeivel foglalkozom Ă©s 4. fejezetben tĂ©rek rá a szabályozĂłi CVA rĂ©szletes elemzĂ©sĂ©re. Az 1. fejezetet cĂ©lja a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás alapfogalmainak Ă©s a tĂ©ma szakirodalmának ismertetĂ©se.
A 2. fejezetben a kitettsĂ©g meghatározására helyezem a hangsĂşlyt. ĂŤgy olyan numerikus mĂłdszereket vezetek be, amelyek a kitettsĂ©g profil vagy Ă©ppen a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás meghatározására használhatĂłak. A mĂłdszerek ĂşjĂtása, hogy azok egyrĂ©szt bĹ‘vĂtik, valamint fejlesztik a rendelkezĂ©sre állĂł eszköztárat, másrĂ©szt kisebb számĂtási kapacitást követelnek meg.
A fejezetet kĂ©t rĂ©szre osztottam. Az elsĹ‘ rĂ©szben a kitettsĂ©g profilok számĂtására vezetek be egy mĂłdszert, amit a többszintű Monte Carlo technikára Ă©pĂtek. A fejezet második rĂ©szĂ©ben olyan komplex termĂ©kek hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtásának számĂtásával foglalkozom, amelyek esetĂ©ben nem lĂ©tezik analitikus árazĂł formula. ElsĹ‘kĂ©nt a szakirodalomban nĂ©pszerű legkisebb nĂ©gyzetes Monte Carlo mĂłdszer fejlesztĂ©sĂ©t teszem meg. Ezután bevezetem az eljárás egy alternatĂv változatát, amellyel csökkentem az eredeti mĂłdszer jelentĹ‘sre növekvĹ‘ memĂłriaigĂ©nyĂ©t Ă©s megszĂĽntetem az amiatt generált problĂ©mákat.
A 3. fejezetben a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás másik fĹ‘ inputjára, a csĹ‘dvalĂłszĂnűsĂ©gekre fĂłkuszálok. A hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás modellezĂ©sĂ©nĂ©l már rĂ©gĂłta vizsgált tĂ©ma a csĹ‘desemĂ©nyek közötti korreláciĂł hatása. Az ilyen korreláciĂłs modellek egyik altĂpusa az Ăşgynevezett fertĹ‘zĹ‘ csĹ‘desemĂ©nyek modellje, amelyek a csĹ‘desemĂ©nyek után fellĂ©pĹ‘ piaci fertĹ‘zĂ©st számszerűsĂtik. A szakirodalom empirikus eredmĂ©nyei azonban rámutattak, hogy a csĹ‘desemĂ©nyek mellett a hitelminĹ‘sĂtĹ‘ intĂ©zmĂ©nyek bejelentĂ©sei is járhatnak fertĹ‘zĹ‘ hatásokkal. Ezen hatások a csĹ‘dvalĂłszĂnűsĂ©gek változásán keresztĂĽl Ă©rinthetik a hitelĂ©rtĂ©kelĂ©si kiigazĂtás Ă©rtĂ©kĂ©t is.
A fejezetben meghatározok egy modellt, amellyel az empirikus megfigyelĂ©sek előállĂthatĂłak Ă©s elemezhetĹ‘ek. A modellt egy megoldási algoritmussal egĂ©szĂtem ki, amely lehetĹ‘sĂ©get ad a körkörös csĹ‘desemĂ©nyek problĂ©májának lekĂĽzdĂ©sĂ©re. A fejezetben elvĂ©gzett numerikus eredmĂ©nyek azt mutatják, hogy a fertĹ‘zĂ©s hatása nem elhanyagolhatĂł.
A 4. fejezetben a szabályozĂłi CVA tĂ©májával foglalkozom. A CVA mozgásábĂłl adĂłdĂł vesztesĂ©gek miatti tĹ‘ketartalĂ©kolás mára már bevett gyakorlatnak számĂt. A tĹ‘ketartalĂ©kolás szabályai azonban változáson mennek keresztĂĽl. Ebben a fejezetben az Ăşj szabályozás egyik mĂłdszerĂ©t az Ăşgynevezett alap CVA mĂłdszert vizsgálom meg. A fejezet cĂ©lja a szabályozás mögött meghĂşzĂłdĂł mĂłdszertan ismertetĂ©se
Lipase-catalyzed kinetic resolution of 1-(2-hydroxycyclohexyl)indoles in batch and continuous-flow systems
The lipase catalyzed kinetic resolution of three trans-1-(2-hydroxycyclohexyl)-indoles in both batch and continuous flow systems is reported. Ring opening of cyclohexene oxide by the corresponding indole followed by enzymatic acylation with vinyl acetate resulted in novel, highly enantioenriched indole-substituted cyclohexanols and cyclohexyl acetates. The effect of the temperature on enantiomeric ratio (E) and productivity (specific reaction rate, rflow) in the continuous-flow mode acylation was studied at analytical scale in the 0–70 °C range. Preparative scale kinetic resolution of the three indole derivatives was performed in mixed continuous- and recirculation-flow mode resulting in almost complete conversion and good to excellent enantiomeric purity of the products
- …