Análise de classes latentes : uma aplicação visando definir pontos de corte na medida gerada na escala Brief Measure of Emotional Preoperative Stress

Introdução: É normal que um processo cirúrgico cause um certo grau de estresse ao indivíduo. No entanto, um alto nível de estresse no período pré-operatório implica uma maior suscetibilidade do indivíduo a reações adversas decorrentes no processo pós-operatório. O Brief Measure Of Emotional Preoperative Stress (BMEPS) é um instrumento que permite aferir de forma individual e pontual o Nível de Estresse Emocional Pré-Operatório (NEEPO). Contudo, do ponto de vista clínico, é interessante que existam pontos de corte para essa medida, que permitam uma classificação qualitativa, de modo a possibilitar o rastreamento dos indivíduos com alto NEEPO. O modelo de classes latentes (LCA) pode ser utilizado para identificar subgrupos de estresse emocional pré-operatório. Objetivos: Apresentar, definir e revisar metodologias de escolha do número de classes do modelo LCA. Aplicar o modelo LCA para identificar subgrupos de nível de estresse emocional, a fim de definir os pontos de corte na medida gerada pela escala BMEPS (NEEPO), que possibilitem uma classificação qualitativa dos indivíduos quanto a esta característica. Métodos: A revisão da literatura foi realizada em bases como a ArXiv, Scielo, Scopus, Pubmed, Google Acadêmico, periódicos Capes e bibliotecas digitais. Os indivíduos foram agrupados pelo modelo de classes latentes. Tais classes foram confrontadas com o NEEPO estimado do BMEPS calculando o índice de Youden, no intuito de definir os pontos de corte que maximizam a correta classificação dos indivíduos nas classes. Resultados: Foram apresentados o modelo LCA em sua parametrização probabilística e referências para métodos de escolha do número de classes. Na amostra, foram observados 742 diferentes padrões de resposta aos itens do questionário. Destes, a ausência dos sintomas em todos os itens foi o padrão mais frequente, aparecendo em 51 casos. Pela análise das medidas de ajuste, interpretação e aplicação prática no contexto do estudo, optou-se por utilizar um modelo com três classes. As classes foram nomeadas, com base no padrão de resposta, em ‘Baixo estresse emocional’, ‘Médio estresse emocional’ e ‘Alto estresse emocional’, cada uma contendo 47.3%, 33.2% e 19.5% dos indivíduos, respectivamente. O índice de Youden aponta que os pontos -0.1663 e 0.7614 do NEEPO maximizam a correta classificação dos indivíduos nas respectivas classes. Com essa 16 configuração, os resultados apresentam uma sensibilidade de 81.7%, especificidade de 85.2% e acurácia de 76.8%. Conclusão: A aplicação do modelo LCA identificou três subgrupos, em relação ao nível de estresse emocional, que permitem uma aplicação muito útil na prática clínica. A classificação dos indivíduos como de ‘Baixo estresse emocional’, ‘Médio estresse emocional’ ou ‘Alto estresse emocional’ através da escala BMEPS possibilita uma facilidade no rastreio dos indivíduos com altos valores para a medida NEEPO.Introduction: It is normal for a surgical process to cause a degree of stress to the individual. However, a high level of preoperative stress implies a greater susceptibility of the individual to adverse reactions arising in the postoperative process. The Brief Measure of Emotional Preoperative Stress (BMEPS) is an instrument that allows to individually and punctually measure the Preoperative Emotional Stress Level (NEEPO). However, from the clinical point of view, it is interesting that there are cutoffs for this measure, which allow a qualitative classification so as to enable the screening of individuals with high NEEPO. The latent class model (LCA) can be used to identify subgroups of preoperative emotional stress. Objectives: To present, define and revise methodologies for choosing the number of class of the LCA model. Apply the LCA model to identify subgroups of emotional stress level, in order to define the cutoff points in the measure generated by the BMEPS scale (NEEPO), that allow a qualitative classification of the individuals regarding this characteristic. Methods: The literature review was carried out in databases such as ArXiv, Scielo, Scopus, Pubmed, Google Academic, Capes journals and digital libraries. The individuals were grouped by the latent class model. These class were compared with the estimated NEEP of the BMEPS calculating the Youden index, in order to define the cut-off points that maximize the correct classification of the individuals in the class. Results: The LCA model was presented in its probabilistic parameterization and references for methods of choosing the number of class. In the sample, 742 different patterns of response to the items of the questionnaire were observed. Of these, the absence of symptoms in all items was the most frequent pattern, appearing in 51 cases. By analyzing the measures of adjustment, interpretation and practical application in the context of the study, we chose to use a model with three class. The class were named, based on the response pattern, in 'Low emotional stress', 'Medium emotional stress' and 'High emotional stress', each containing 47.3%, 33.2% and 19.5% of individuals, respectively. The Youden index points out that the -0.1663 and 0.7614 points of the NEEPO maximize the correct classification of the individuals in the respective class. With this configuration, the results have a sensitivity of 81.7%, specificity of 85.2% and accuracy of 76.8%. 18 Conclusion: The application of the LCA model identified three subgroups, in relation to the level of emotional stress, that allow a very useful application in clinical practice. The classification of individuals as 'Low emotional stress', 'Medium emotional stress' or 'High emotional stress' through the BMEPS scale makes it easy to track individuals with high values for NEEPO measurement

Prevalence of chronic respiratory diseases and medication use among children and adolescents in Brazil : a population based cross-sectional study

Objectives: to describe the prevalence of chronic respiratory diseases and their pharmacological management in children and adolescents in Brazil. Methods: data from the Pesquisa Nacional de Acesso, Uso e Promoção do Uso Racional de Medicamentos no Brasil (PNAUM)(National Access Survey, Use and Promotion of Rational Use of Medicines in Brazil),a population-based cross-sectional study, were analyzed. Household surveys were conducted between September 2013 and February 2014. We included the population under 20 years of age with chronic respiratory diseases. Prevalence of disease, indication of pharmacological treatment, and their use were assessed. Results: the prevalence of chronic respiratory diseases in children aged less than 6 years old was 6.1% (CI95%= 5.0-7.4), 4.7% (CI95%= 3.4-6.4) in those 6-12 years, and 3.9% (CI95%= 2.8-5.4) in children 13 years and older. Children under 6 showed a higher prevalence of pharmacological treatment indication (74.6%; CI95%= 66.0-81.7), as well as medication use (72.6%; CI95%= 62.8- 80.7). Of those using inhalers, 56.6% reported using it with a spacer. The most frequent pharmacologic classes reported were short-acting β2 agonists (19.0%), followed by antihistamines (17.2%). Conclusion: children and adolescents who report chronic respiratory diseases living in urban areas in Brazil seem to be undertreated for their chronic conditions. Pharmacological treatment, even if indicated, was not used, an important finding for decision-making in this population

Análisis de los registros de atención a mujeres que abortaron según lo previsto en la ley en Porto Alegre, Río Grande do Sul, Brasil

O aborto permitido por lei no Brasil é um direito pouco garantido devido a múltiplas barreiras de acesso. A dificuldade em obter-se registros confiáveis e de fácil acesso, que subsidiem ações de monitoramento e avaliação pertinentes a essa temática, é outra questão preocupante relacionada à organização do sistema de saúde. Assim, esta pesquisa teve como objetivo analisar os registros de atendimentos a mulheres que realizaram aborto legal no Município de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, no período de 2013 a 2018 e identificar sua prevalência no Sistema de Informações Hospitalares (SIH). Para isso, os prontuários dos casos de aborto previstos em lei, realizados nos quatro serviços de referência foram avaliados in loco. Os dados obtidos foram cruzados com o banco do SIH do Sistema Único de Saúde (SUS). A razão de prevalência foi estimada por meio do modelo de regressão Poisson, com variância robusta. Foram identificados, nos prontuários, 236 casos de aborto legal, dos quais 95 (40,3%) estavam registrados no SIH. Os casos cujos prontuários tinham o CID O04 (aborto por razões médicas) identificado em seus registros internos tiveram uma prevalência de 3,02 (IC95%: 1,83-4,98) vezes de constarem no SIH do que aqueles que não identificaram. Foi observado que o número de registros de aborto legal no SIH diferia dependendo do hospital; no entanto, verificou-se que, independentemente do hospital, o fato do registro interno descrever o CID O04 aumenta a prevalência de registros no SIH. Conclui-se que a falta de padronização e o sub-registro dificultam a obtenção de informações fidedignas na base de dados nacionais do SUS, aumentando a invisibilidade do aborto legal.Abortion as allowed by law in Brazil is a right that is rarely enforced, due to the multiple barriers to access. Another troublesome issue related to the health system’s organization is the difficulty in obtaining reliable and easily accessible records to back monitoring and evaluation of legally authorized abortion. The current study thus aimed to analyze the patient records of women that had undergone legal abortion in the city of Porto Alegre, Rio Grande do Sul State, from 2013 to 2018 and to identify the procedure’s prevalence in the Hospital Information System (SIH). The study analyzed on site the patient files for legally permitted abortions performed in the four referral services in the city. The authors cross-analyzed the data with the database of the SIH under the Brazilian Unified National Health System (SUS). Prevalence ratio was estimated with a Poisson regression model with robust variance. Examination of the patient files identified 236 cases of legal abortion, of which 95 (40.3%) were recorded in the SIH. The cases in which the patient files contained ICD O04 (medical abortion) identified in their internal records had 3.02 times higher prevalence (95%CI: 1.83-4.98) of being recorded in the SIH than those without the ICD code. The number of records of legal abortions in the SIH differed according to the hospital. However, independently of the hospital, the fact that the internal record listed ICD O04 increased the prevalence of records in the SIH. In conclusion, the lack of standardization and underrecording hindered the collection of trustworthy information in the national database of the SUS, further increasing the invisibility of legal abortion in Brazil.El aborto está permitido por ley en Brasil, aunque es un derecho poco garantizado, debido a múltiples barreras de acceso. La dificultad de conseguir registros confiables y de fácil acceso, que apoyen acciones de supervisión y evaluación pertinentes para esta temática, es otra cuestión preocupante relacionada con la organización del sistema de salud. De este modo, el objetivo de esta investigación fue analizar los registros de atención a mujeres, que abortaron legalmente en el Municipio de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, durante el período de 2013 a 2018 e identificar su prevalencia en el Sistema de Informaciones Hospitalarias (SIH). Para tal fin, se evaluaron in loco los historiales de los casos de aborto previstos en ley, efectuados en cuatro servicios de referencia. Los datos obtenidos se cruzaron con el banco de datos del SIH del Sistema Único de Salud (SUS). La razón de prevalencia se estimó mediante el modelo de regresión Poisson con variancia robusta. Se identificaron en los registros médicos, 236 casos de aborto legal, de los cuales 95 (40,3%) estaban registrados en el SIH. Los casos cuyos historiales tenían el CIE O04 (aborto por razones médicas), identificado en sus registros internos, contaron con una prevalencia de 3,02 veces (IC95%: 1,83-4,98) respecto a constar en el SIH, en relación con aquellos que no se identificaron. Se observó que el número de registros de aborto legal en el SIH difería dependiendo del hospital; no obstante, se verificó que, independientemente del hospital, el hecho de que el registro interno describa el CIE O04 aumenta la prevalencia de registros en el SIH. Se concluye que la falta de estandarización y el subregistro dificultan la obtención de información fidedigna en la base de datos nacionales del SUS, aumentando la invisibilidad del aborto legal

Epidemiology and burden of chronic respiratory diseases in Brazil from 1990 to 2017 : analysis for the Global Burden of Disease 2017 Study

Introduction: In Brazil, little is known about the trends of chronic respiratory diseases, which was estimated as the third leading cause of deaths in 2017 worldwide. Methods: We analyzed Global Burden of Disease (GBD) 2017 estimates for prevalence, incidence, mortality, disability-adjusted life years (DALY), a summary measure of years of life lost (YLLs) and years lived with disability (YLDs), and risk factors attributable to chronic respiratory diseases in Brazil from 1990 to 2017. Results: The overall estimates have decreased for all ages and both sexes, and for age-standardized rates. For age-adjusted prevalence, there was a 21% reduction, and nearly 16% reduction for incidence. There was a 42% reduction in mortality for both sexes, though the rate of deaths for men was 30% greater than the rate in women. The increase in the number of DALY was essentially due to the population growth and population ageing. We observed a 34% increase in the absolute number of DALY in Brazil over the study period. The majority of the DALY rates were due to Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). For all ages and both sexes, smoking was the main attributable risk factor. Conclusion: In Brazil, although mortality, prevalence and incidence for chronic respiratory diseases have decreased over the years, attention should be taken to the DALYs increase. Smoking remained as the main risk factor, despite the significant decrease of tobacco use, reinforcing the need for maintenance of policies and programs directed at its cessation.Introdução: No Brasil, pouco se sabe sobre as tendências das doenças respiratórias crônicas, que foram estimadas como a terceira principal causa de mortes em 2017 em todo o mundo. Métodos: Analisamos as estimativas do Global Burden of Disease (GBD) 2017 para prevalência, incidência, mortalidade, anos de vida ajustados por incapacidade (DALY), uma medida resumida de anos de vida perdidos (YLL) e anos vividos com deficiência (YLD), e fatores de risco atribuíveis a doenças respiratórias crônicas no Brasil, de 1990 a 2017. Resultados: As estimativas gerais diminuíram para todas as idades e ambos os sexos, assim como para as taxas padronizadas por idade. Para a prevalência ajustada pela idade, houve uma redução de 21% e, aproximadamente, 16% para a incidência. Houve uma redução de 42% na mortalidade para ambos os sexos, embora a taxa de mortes para homens tenha sido 30% maior do que a taxa para mulheres. O aumento no número de DALY deveu-se ao crescimento e envelhecimento da população. Observamos um aumento de 34% no número absoluto de DALYs no Brasil durante o período do estudo. A maioria das taxas de DALY foi devido a Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC). Para todas as idades e ambos os sexos, tabagismo foi o principal fator de risco atribuível. Conclusão: No Brasil, embora a mortalidade, a prevalência e a incidência de doenças respiratórias crônicas tenham diminuído ao longo dos anos, maior atenção deve ser dada ao aumento dos DALYs. O tabagismo permaneceu como principal fator de risco, apesar da redução significativa do seu uso, reforçando a necessidade de manutenção de políticas e programas direcionados à sua cessação

PSS Health : como calcular tamanho de amostra para estimar média, proporção e correlação

A ferramenta PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) foi desenvolvida com o propósito de facilitar o cálculo do tamanho amostral e do poder de testes de hipóteses para diferentes objetivos de estudo, usando interface amigável e terminologia comum à área da saúde. Este é o primeiro de uma série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa. Neste artigo, se ensina como utilizar o PSS Health quando o objetivo principal do estudo é estimar uma média, estimar uma proporção (prevalência ou incidência) ou estimar uma correlação. São disponibilizados vídeos demonstrando o uso da ferramenta em cada um dos contextos citados

Statistical misconceptions : questions you’ve always wanted to ask, but never dared

Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento.This article aims to answer some questions and elucidate statistical misconceptions of researchers from different fields. The following topics are addressed: “translation is not validation”, “exploratory or confirmatory factor analysis”, “not every study with two groups is a case-control study”, “Bonferroni test or adjustment”, “sample size for testing hypotheses and/or for confidence intervals”, and “parametric data or tests”. The topics are explained in lay terms, using examples and suggesting references to advance knowledge