Concentraciones de ozono y de dióxido de nitrógeno en la troposfera de Salta (capital)

Se monitoreó la contaminación del aire en la ciudad de Salta mediante el registro continuo de óxidos de nitrógeno y, por primera vez, de ozono, acumulados mensualmente, durante un año (set. 2000 a ago. 2001) en cuatro sitios. La captación de O3 y NOx se realizó mediante muestreadores pasivos difusionales, expuestos durante un mes a 2 m de altura, por triplicado, para cada gas. Como sustancia absorbente se usó solución de KI-NaOH (pH=12) para O3 y trietanolamina para NOx. La concentración de NO2 era normal en todos los sitios estudiados, mientras que la de O3 era elevada en el centro de la ciudad y en la estación terminal de ómnibus. El análisis estadístico multivariante de los datos permitió detectar una correlación negativa entre la concentración de NOx y las ráfagas de viento en este último sitio, y una alta correlación positiva entre ambos gases en las zonas periféricas.Air pollution in the city of Salta was assessed by continuous monitoring of the monthly concentration of nitric oxides, and for the first time ever, of ozone levels during a one year period (Sept. 2000 to Aug. 2001) at four sites. Ozone and nitric oxide were trapped in passive diffusion samplers, using triplicates for each gas, placed 2 meters above ground. Absorbent solutions of KI-NaOH (pH=12) and triethanolamine were used for O3 and for NOx, respectively. NOx concentrations found were well below the maximum legally accepted level. Ozone concentrations, on the other hand, were very high for several months downtown and at the bus station. Multivariate statistical analysis detected a negative correlation between NO2 concentration and wind strength at this last site, and a strong positive correlation between the two contaminating gases on the outskirts of the city.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Concentraciones de ozono y de dióxido de nitrógeno en la troposfera de Salta (capital)

Se monitoreó la contaminación del aire en la ciudad de Salta mediante el registro continuo de óxidos de nitrógeno y, por primera vez, de ozono, acumulados mensualmente, durante un año (set. 2000 a ago. 2001) en cuatro sitios. La captación de O3 y NOx se realizó mediante muestreadores pasivos difusionales, expuestos durante un mes a 2 m de altura, por triplicado, para cada gas. Como sustancia absorbente se usó solución de KI-NaOH (pH=12) para O3 y trietanolamina para NOx. La concentración de NO2 era normal en todos los sitios estudiados, mientras que la de O3 era elevada en el centro de la ciudad y en la estación terminal de ómnibus. El análisis estadístico multivariante de los datos permitió detectar una correlación negativa entre la concentración de NOx y las ráfagas de viento en este último sitio, y una alta correlación positiva entre ambos gases en las zonas periféricas.Air pollution in the city of Salta was assessed by continuous monitoring of the monthly concentration of nitric oxides, and for the first time ever, of ozone levels during a one year period (Sept. 2000 to Aug. 2001) at four sites. Ozone and nitric oxide were trapped in passive diffusion samplers, using triplicates for each gas, placed 2 meters above ground. Absorbent solutions of KI-NaOH (pH=12) and triethanolamine were used for O3 and for NOx, respectively. NOx concentrations found were well below the maximum legally accepted level. Ozone concentrations, on the other hand, were very high for several months downtown and at the bus station. Multivariate statistical analysis detected a negative correlation between NO2 concentration and wind strength at this last site, and a strong positive correlation between the two contaminating gases on the outskirts of the city.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Concentraciones de ozono y de dióxido de nitrógeno en la troposfera de Salta (capital)

Se monitoreó la contaminación del aire en la ciudad de Salta mediante el registro continuo de óxidos de nitrógeno y, por primera vez, de ozono, acumulados mensualmente, durante un año (set. 2000 a ago. 2001) en cuatro sitios. La captación de O3 y NOx se realizó mediante muestreadores pasivos difusionales, expuestos durante un mes a 2 m de altura, por triplicado, para cada gas. Como sustancia absorbente se usó solución de KI-NaOH (pH=12) para O3 y trietanolamina para NOx. La concentración de NO2 era normal en todos los sitios estudiados, mientras que la de O3 era elevada en el centro de la ciudad y en la estación terminal de ómnibus. El análisis estadístico multivariante de los datos permitió detectar una correlación negativa entre la concentración de NOx y las ráfagas de viento en este último sitio, y una alta correlación positiva entre ambos gases en las zonas periféricas.Air pollution in the city of Salta was assessed by continuous monitoring of the monthly concentration of nitric oxides, and for the first time ever, of ozone levels during a one year period (Sept. 2000 to Aug. 2001) at four sites. Ozone and nitric oxide were trapped in passive diffusion samplers, using triplicates for each gas, placed 2 meters above ground. Absorbent solutions of KI-NaOH (pH=12) and triethanolamine were used for O3 and for NOx, respectively. NOx concentrations found were well below the maximum legally accepted level. Ozone concentrations, on the other hand, were very high for several months downtown and at the bus station. Multivariate statistical analysis detected a negative correlation between NO2 concentration and wind strength at this last site, and a strong positive correlation between the two contaminating gases on the outskirts of the city.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Evaluación de concentración de dióxido de nitrógeno en Salta capital: un análisis estadístico estructural

En el presente trabajo se modelan estadísticamente los datos de dos series de determinaciones de dióxido de nitrógeno en la atmósfera baja. Se utiliza la metodología de estudio estructural, desarrollándose la teoría matemática estadística específica correspondiente, a fin de presentar los dos modelos que se pueden utilizar para generar sintéticamente valores de la variable de estudio. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).In this paper two series of nitrogen dioxide concentration data in the low atmosphere are modelled. The method of structural analysis is used, and the specific mathematical statistic theory is presented for both models, which can be used for generating synthetic values for the variable under treatment. Forecasting with a high confidential level (95%) can be made with this modelling.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Evaluación de concentración de dióxido de nitrógeno en Salta capital: un análisis estadístico estructural

En el presente trabajo se modelan estadísticamente los datos de dos series de determinaciones de dióxido de nitrógeno en la atmósfera baja. Se utiliza la metodología de estudio estructural, desarrollándose la teoría matemática estadística específica correspondiente, a fin de presentar los dos modelos que se pueden utilizar para generar sintéticamente valores de la variable de estudio. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).In this paper two series of nitrogen dioxide concentration data in the low atmosphere are modelled. The method of structural analysis is used, and the specific mathematical statistic theory is presented for both models, which can be used for generating synthetic values for the variable under treatment. Forecasting with a high confidential level (95%) can be made with this modelling.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Evaluación de concentración de dióxido de nitrógeno en Salta capital: un análisis estadístico estructural

En el presente trabajo se modelan estadísticamente los datos de dos series de determinaciones de dióxido de nitrógeno en la atmósfera baja. Se utiliza la metodología de estudio estructural, desarrollándose la teoría matemática estadística específica correspondiente, a fin de presentar los dos modelos que se pueden utilizar para generar sintéticamente valores de la variable de estudio. Esta modelización permite realizar pronósticos con muy alta confiabilidad (95%).In this paper two series of nitrogen dioxide concentration data in the low atmosphere are modelled. The method of structural analysis is used, and the specific mathematical statistic theory is presented for both models, which can be used for generating synthetic values for the variable under treatment. Forecasting with a high confidential level (95%) can be made with this modelling.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Chemometric modeling for spatiotemporal characterization and self-depuration monitoring of surface water assessing the pollution sources impact of northern Argentina rivers

In Argentina, both surface and ground water are used for a diverse priority purposes, such as drinking and basic hygiene, but they are also utilized as receivers of different types of industrial and urban and suburban effluents that affect their natural composition. This activity accompanied by the increase of the population and climate changes have activated the alarms of organism water management forced to implement strict quality controls previous to its use. In this work, a systematic evaluation of a set of physicochemical and biological parameters measured in 19 sampling sites during the period 2017–2019 is presented. Principal component analysis (PCA) and matrix augmentation-PCA (MA-PCA) were applied as exploratory analysis tools to visualize and interpret the information contained in the dataset. Both studies allowed to detect the relevant variables and to differentiate the samples based on pollution areas. These models led to similar conclusions; nonetheless, MA-PCA provided a more straightforward overview of the spatiotemporal variation of the samples in comparison to classical PCA. Finally, a significant and sensitive discriminant model (93% non-error rate) was developed to analyze and predict the self-depuration of the rivers. The excellent predictive ability achieved by this model makes its application suitable for the monitoring of the water quality.Fil: Jurado Zavaleta, Marcelo A.. Universidad Nacional de Salta; ArgentinaFil: Alcaraz, Mirta Raquel. Universidad Nacional del Litoral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Peñaloza, Lidia Guadalupe. Universidad Nacional de Salta; ArgentinaFil: Boemo, Analía. Universidad Nacional de Salta; ArgentinaFil: Cardozo, Ana. No especifíca;Fil: Tarcaya, Gerardo. No especifíca;Fil: Azcarate, Silvana Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; ArgentinaFil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Chronic Arsenic Toxicity: Statistical Study of the Relationships Between Urinary Arsenic, Selenium and Antimony

Background: The groundwater of Argentina’s Chaco plain presents arsenic levels above those suitable for human consumption. Studies suggest skin disorders among local populations caused by arsenic intake. The relationship between urinary arsenic and arsenic in drinking water is well known, but urinary arsenic alone is not enough for risk assessment due to modulating factors such as the intake of selenium and antimony. Objectives: Determining the relationship between urinary arsenic, selenium and antimony could contribute to the study of arsenic metabolization in humans. Methods: Arsenic, selenium and antimony, relative to urinary creatinine, was quantified in urine samples to assess exposure to arsenic and its toxicity modulators. Results: Arsenic levels were higher than reference value in 89% of exposed group. Selenium concentrations were higher in 84%. Levels of antimony were also surprisingly high, not compatible with dietary intake. Urinary arsenic and selenium data showed highly significant correlations with age. Adult females presented higher urinary arsenic values than adult males. Conclusions: Values related to urinary creatinine were much higher than values considered normal. Concentrations of arsenic and selenium diminished with age for children and increased for adults. Women showed higher concentrations than men. Positive correlation was found between arsenic and selenium. No correlation was seen between urinary antimony, arsenic nor selenium.Fil: Boemo, Analía. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Consejo de Investigación; ArgentinaFil: Lomniczi, Irene Maria. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Consejo de Investigación; ArgentinaFil: Farfan Torres, Elsa Monica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentin

Phenolic compounds from Pterocaulon alopecuroides

Aerial parts of Pterocaulon alopecuroides (Lam.) DC. (Asteraceae), were collected at the flowering stage in December 2003 in Salta, Argentina. The identification was carried out by Ing. Julio Tolaba. A voucher specimen (n° 3399) is on deposit at the Museo de la Facultad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Salta, Salta, Argentina.Fil: Alarcón, Silvia Rosana. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; ArgentinaFil: Pacciaroni, Adriana del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (p); Argentina; Argentina. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Quimicas; ArgentinaFil: Peñaloza, Lidia. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Uriburu Monasterio, Maria Laura. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Boemo, Analía. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Sosa, Virginia Estela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (p); Argentina; Argentina. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Quimicas; Argentin