Determinantes regionales y locales de los patrones florísticos, estructurales y demográficos de la Selva Pedemontana en la Cuenca del Rio Bermejo.

Tesis (Grado Doctor en Ciencias Biológicas)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Lugar de Trabajo: Laboratorio de Investigaciones Ecológicas de las Yungas. Universidad Nacional de Tucumán- Universidad Nacional de Córdoba. 2013 - 143 h. + CD. tabls.; ilus.; grafs. Contiene Referencia Bibliográfica. Abstract en español e inglés.En este estudio se muestra que la heterogeneidad ambiental dada por factores que actúan a diferentes escalas espaciales y la distancia entre sitios de muestreo, influyen sobre la diversidad y la distribución de las especies de árboles en la S P del noroeste de Argentina y la importancia relativa de estos factores cambia según la escala analizada. En primer lugar, la diversidad y distribución de los árboles en la S P está determinada por el gradiente climático regional, en segundo lugar, por la variación topográfica y la historia de uso forestal que actúan a escala intermedia o de paisaje y, en tercer lugar, por la variación en textura del suelo que interactúa con la topografía local. La distancia geográfica explicó los patrones florísticos sólo a escala regional, donde la dispersión de semillas puede ser limitante en algunas especies. Dentro de las parcelas, no se encontró evidencia de procesos neutrales relacionados con limitaciones en la dispersión de las especies entre las comunidades locales

Forest biomass stocks and dynamics across the subtropical Andes

Forest biomass plays an important role in the global carbon cycle. Therefore, understanding the factors that control forest biomass stocks and dynamics is a key challenge in the context of global change. We analyzed data from 60 forest plots in the subtropical Andes (22–27.5° S and 300–2300 m asl) to describe patterns and identify drivers of aboveground biomass (AGB) stocks and dynamics. We found that AGB stocks remained roughly constant with elevation due to compensating changes in basal area (which increased with elevation) and plot-mean wood specific gravity (which decreased with elevation). AGB gain and loss rates both decreased with elevation and were explained mainly by temperature and rainfall (positive effects on both AGB gains and losses). AGB gain was also correlated with forest-use history and weakly correlated with forest structure. Mean annual temperature and rainfall showed minor effects on AGB stocks and AGB change (gains minus losses) over recent decades. Although AGB change was only weakly correlated with climate variables, increases in AGB gains and losses with increasing rainfall—together with observed increases in rainfall in the subtropical Andes—suggest that these forests may become increasingly dynamic in the future. Abstract in Spanish is available with online material.Fil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Lichstein, Jeremy W.. University of Florida; Estados Unido

Spatial, Temporal and Ecological Patterns of Peri-Urban Forest Transitions: An Example From Subtropical Argentina

Most studies on forest transition (FT) have focused on temporal patterns of forest cover across whole countries or regions, without much consideration of the local spatio-temporal heterogeneity or the species composition of new forests. We hypothesize that peri-urban forest transitions are driven by processes associated with urban-based economies and functioning, which define spatial characteristics of new forests. We analyzed the patterns of peri-urban forest expansion detected during the past three decades in the Lules watershed, a montane area of ca. 100,000 ha around San Miguel de Tucumán (SMT), an urban center of ca. one million inhabitants in the Andean foothills of subtropical Argentina. New forests (4,600 ha) were observed through the watershed, but they were more frequent at short distances (1–15 km) from the urban and second home residential areas. New forests nearby SMT are characterized by higher plant diversity largely due to a higher proportion of exotic species. In some cases, these exotic species dominated new forests diminishing stand-level biodiversity. Second-home residential areas, a byproduct of the urban centers in intermontane valleys, replicate the spatial patterns of exotic-dominated forest transition observed around SMT. We argue that peri-urban FT provides an early characterization of the future patterns of spontaneous forest transition with increased presence of globalized species which may locally increase species richness. We use the case study to discuss emerging research lines and to emphasize the importance of urban-centered land use policies (e.g., associated to urban-based uses such as recreation or watershed conservation) as key targets for promoting new forests more beneficial for future generations.Fil: Jiménez, Yohana Gisell. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Ceballos, Sergio Javier. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Aráoz, Ezequiel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentin

Relationships among phenology, climate and biomass across subtropical forests in Argentina

Phenology is a key ecosystem process that reflects climate-vegetation functioning, and is an indicator of global environmental changes. Recently, it has been suggested that land-use change and timber extraction promote differences in forest phenology. We use remote-sensing data to describe regional leaf phenological patterns in combination with field data from 131 plots in old-growth and disturbed forests distributed over subtropical forests of Argentina (54-65°W). We assessed how climate is related to phenological patterns, and analysed how changes in forest structural characteristics such as stock of above-ground biomass relate to the observed phenological signals across the gradient. We found that the first three axes of a principal component analysis explained 85% of the variation in phenological metrics across subtropical forests, ordering plots mainly along indicators of seasonality and productivity. At the regional scale, the relative importance of forest biomass in explaining variation in phenological patterns was about 15%. Climate showed the highest relative importance, with temperature and rainfall explaining Enhanced Vegetation Index metrics related to seasonality and productivity patterns (27% and 47%, respectively). Within forest types, climate explains the major fraction of variation in phenological patterns, suggesting that forest function may be particularly sensitive to climate change. We found that forest biomass contributed to explaining a proportion of leaf phenological variation within three of the five forest types studied, and this may be related to changes in species composition, probably as a result of forest use.Fil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Gasparri, Nestor Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Clark, Matthew. Sonoma State University; Estados UnidosFil: Gatti, Maria Genoveva. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; ArgentinaFil: Campanello, Paula Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; ArgentinaFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Paolini, Leonardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias. Centro de Estudios Ambientales Territoriales y Sociales; ArgentinaFil: Chediack, Sandra E.. No especifica;Fil: MacDonagh, Patricio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Goldstein, Guillermo Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Laboratorio de Ecología Funcional; Argentin

A Regional Red List of Montane Tree Species of the Tropical Andes: Trees at the top of the world

Andean montane forests are a major global conservation priority owing to their biological richness and high level of species endemism. Botanically the Andes are very rich in species but they remain relatively unstudied. In common with montane forests elsewhere in the world, Andean forests are of great value for the provision of ecosystem services relating to water supply, regulation of regional climate and the capture and storage of carbon. The forests and their component species are however under threat. This report summarises information drawn from a wide variety of sources to provide a regional Red List of trees of Andean tropical montane forests. The species evaluation process has drawn on published national red lists of threatened species, botanical literature, specimen databases, forestry information and expert knowledge. The IUCN Red List Categories and Criteria have been used for the evaluation and a component of Natalia?s PhD study has been to evaluate their use for species with limited and dispersed data. Understanding the geographical distribution of the species is very important in conservation assessment. The maps produced for this study are a valuable starting point for the Red Listing and a baseline for monitoring impacts of climate change. In this assessment 70 species are recorded as globally threatened based on the IUCN Red List of Categories and Criteria out of 127 tree species evaluated. In addition 165 national endemic trees of the region have previously been evaluated as globally threatened based on the same IUCN process. In total therefore 235 tree species are currently considered to be threatened with extinction within the Andean montane forests.Fil: Tejedor Garavito , Natalia. Bournemouth University; Reino UnidoFil: Álvarez Dávila, Esteban. Jardín Botánico de Medellín; ColombiaFil: Caro, Sandra Arango. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Murakami, Alejandro Araujo. Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado; BoliviaFil: Baldeón, Severo. Universidad Nacional Mayor de San Marcos; PerúFil: Beltrán, Hamilton. Universidad Nacional Mayor de San Marcos; PerúFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Laboratorio de Investigaciones Ecológicas de las Yungas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; ArgentinaFil: Boza Espinoza, Tatiana Erika. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Fuentes Claros, Alfredo. Herbario Nacional de Bolivia; BoliviaFil: Gaviria, Juan. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Gutiérrez, Néstor. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Khela, Sonia. Botanic Gardens Conservation International; Reino UnidoFil: León, Blanca. University of Texas at Austin; Estados UnidosFil: la Torre Cuadros, Maria De Los Angeles. Universidad Nacional Agraria; PerúFil: López Camacho, René. Universidad Distrital; ColombiaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias. Centro de Estudios Ambientales Territoriales y Sociales; ArgentinaFil: Millán, Betty. Universidad Nacional Mayor de San Marcos; PerúFil: Moraes R., Mónica. Herbario Nacional de Bolivia; BoliviaFil: Newton, Adrian C.. Bournemouth University; Reino UnidoFil: Pacheco, Silvia. Fundación Proyungas; ArgentinaFil: Reynel, Carlos. Universidad Nacional Agraria; PerúFil: Ulloa Ulloa, Carmen. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Vacas Cruz,Omar. Pontificia Universidad Católica del Ecuador; Ecuado

Mature Andean forests as globally important carbon sinks and future carbon refuges

It is largely unknown how South America’s Andean forests affect the global carbon cycle, and thus regulate climate change. Here, we measure aboveground carbon dynamics over the past two decades in 119 monitoring plots spanning a range of >3000 m elevation across the subtropical and tropical Andes. Our results show that Andean forests act as strong sinks for aboveground carbon (0.67 ± 0.08 Mg C ha−1 y−1) and have a high potential to serve as future carbon refuges. Aboveground carbon dynamics of Andean forests are driven by abiotic and biotic factors, such as climate and size-dependent mortality of trees. The increasing aboveground carbon stocks offset the estimated C emissions due to deforestation between 2003 and 2014, resulting in a net total uptake of 0.027 Pg C y−1. Reducing deforestation will increase Andean aboveground carbon stocks, facilitate upward species migrations, and allow for recovery of biomass losses due to climate change.Fil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Peña, Miguel A.. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: González Caro, Sebastián. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Kennedy, Peter. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Phillips, Oliver L.. University of Leeds; Reino UnidoFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cayola, Leslie. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Farfán Ríos, William. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Jürgen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Loza-Rivera, María I.. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Martínez Villa, Johanna A.. Université du Québec a Montreal; CanadáFil: Myers, Jonathan A.. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. No especifíca;Fil: Pinto, Esteban. No especifíca;Fil: Saatchi, Sassan. Jet Propulsion Laboratory; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center For Energy, Environment And Sustainability; Estados UnidosFil: Tello, J. Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Terán Valdez, Andrea. No especifíca;Fil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados Unido

Mature Andean forests as globally important carbon sinks and future carbon refuges

It is largely unknown how South America’s Andean forests affect the global carbon cycle, and thus regulate climate change. Here, we measure aboveground carbon dynamics over the past two decades in 119 monitoring plots spanning a range of >3000 m elevation across the subtropical and tropical Andes. Our results show that Andean forests act as strong sinks for aboveground carbon (0.67 ± 0.08 Mg C ha−1 y−1) and have a high potential to serve as future carbon refuges. Aboveground carbon dynamics of Andean forests are driven by abiotic and biotic factors, such as climate and size-dependent mortality of trees. The increasing aboveground carbon stocks offset the estimated C emissions due to deforestation between 2003 and 2014, resulting in a net total uptake of 0.027 Pg C y−1. Reducing deforestation will increase Andean aboveground carbon stocks, facilitate upward species migrations, and allow for recovery of biomass losses due to climate change.Fil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Peña, Miguel A.. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: González Caro, Sebastián. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Kennedy, Peter. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Phillips, Oliver L.. University of Leeds; Reino UnidoFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cayola, Leslie. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Farfán Ríos, William. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Jürgen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Loza-Rivera, María I.. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Martínez Villa, Johanna A.. Université du Québec a Montreal; CanadáFil: Myers, Jonathan A.. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. No especifíca;Fil: Pinto, Esteban. No especifíca;Fil: Saatchi, Sassan. Jet Propulsion Laboratory; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center For Energy, Environment And Sustainability; Estados UnidosFil: Tello, J. Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Terán Valdez, Andrea. No especifíca;Fil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados Unido

Elevation and latitude drives structure and tree species composition in Andean forests: Results from a large-scale plot network

Our knowledge about the structure and function of Andean forests at regional scales remains limited. Current initiatives to study forests over continental or global scales still have important geographical gaps, particularly in regions such as the tropical and subtropical Andes. In this study, we assessed patterns of structure and tree species diversity along ~ 4000 km of latitude and ~ 4000 m of elevation range in Andean forests. We used the Andean Forest Network (Red de Bosques Andinos, https://redbosques.condesan.org/) database which, at present, includes 491 forest plots (totaling 156.3 ha, ranging from 0.01 to 6 ha) representing a total of 86,964 identified tree stems ≥ 10 cm diameter at breast height belonging to 2341 identified species, 584 genera and 133 botanical families. Tree stem density and basal area increases with elevation while species richness decreases. Stem density and species richness both decrease with latitude. Subtropical forests have distinct tree species composition compared to those in the tropical region. In addition, floristic similarity of subtropical plots is between 13 to 16% while similarity between tropical forest plots is between 3% to 9%. Overall, plots ~ 0.5-ha or larger may be preferred for describing patterns at regional scales in order to avoid plot size effects. We highlight the need to promote collaboration and capacity building among researchers in the Andean region (i.e., South-South cooperation) in order to generate and synthesize information at regional scale.Fil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; Ecuador. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín; ColombiaFil: Aguirre, Nikolay. Universidad Nacional de Loja. Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y la Biodiversidad; EcuadorFil: Aguirre, Zhofre. Universidad Nacional de Loja. Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y la Biodiversidad; EcuadorFil: Ataroff, Michele. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Baez, Selene. Escuela Politécnica Nacional; EcuadorFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; Ecuador. Deakin University; AustraliaFil: Cayola, Leslie. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Cayuela, Luis. Universidad Rey Juan Carlos; EspañaFil: Ceballos, Sergio Javier. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cedillo, Hugo. Universidad de Cuenca; EcuadorFil: Farfán Ríos, William. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Herbario Vargas; PerúFil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo Fernando. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Gámez Álvarez, Luis E.. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Juergen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Jadan, Oswaldo. Universidad de Cuenca; EcuadorFil: Llambi, Luis Daniel. Escuela Politécnica Nacional; EcuadorFil: Loza Rivera, María Isabel. University of Missouri; Estados Unidos. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Macía, Manuel J.. Universidad Autónoma de Madrid; EspañaFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Pinto, Esteban. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Tello, Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center for Energy, Environment and Sustainability; Estados UnidosFil: Young, Kenneth R.. University of Texas at Austin; Estados Unido

Soil organic carbon stocks in native forest of Argentina: a useful surrogate for mitigation and conservation planning under climate variability

Background The nationally determined contribution (NDC) presented by Argentina within the framework of the Paris Agreement is aligned with the decisions made in the context of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) on the reduction of emissions derived from deforestation and forest degradation, as well as forest carbon conservation (REDD+). In addition, climate change constitutes one of the greatest threats to forest biodiversity and ecosystem services. However, the soil organic carbon (SOC) stocks of native forests have not been incorporated into the Forest Reference Emission Levels calculations and for conservation planning under climate variability due to a lack of information. The objectives of this study were: (i) to model SOC stocks to 30 cm of native forests at a national scale using climatic, topographic and vegetation as predictor variables, and (ii) to relate SOC stocks with spatial–temporal remotely sensed indices to determine biodiversity conservation concerns due to threats from high inter‑annual climate variability. Methods We used 1040 forest soil samples (0–30 cm) to generate spatially explicit estimates of SOC native forests in Argentina at a spatial resolution of approximately 200 m. We selected 52 potential predictive environmental covariates, which represent key factors for the spatial distribution of SOC. All covariate maps were uploaded to the Google Earth Engine cloud‑based computing platform for subsequent modelling. To determine the biodiversity threats from high inter‑annual climate variability, we employed the spatial–temporal satellite‑derived indices based on Enhanced Vegetation Index (EVI) and land surface temperature (LST) images from Landsat imagery. Results SOC model (0–30 cm depth) prediction accounted for 69% of the variation of this soil property across the whole native forest coverage in Argentina. Total mean SOC stock reached 2.81 Pg C (2.71–2.84 Pg C with a probability of 90%) for a total area of 460,790 km2, where Chaco forests represented 58.4% of total SOC stored, followed by Andean Patagonian forests (16.7%) and Espinal forests (10.0%). SOC stock model was fitted as a function of regional climate, which greatly influenced forest ecosystems, including precipitation (annual mean precipitation and precipitation of warmest quarter) and temperature (day land surface temperature, seasonality, maximum temperature of warmest month, month of maximum temperature, night land surface temperature, and monthly minimum temperature). Biodiversity was influenced by the SOC levels and the forest regions. Conclusions In the framework of the Kyoto Protocol and REDD+, information derived in the present work from the estimate of SOC in native forests can be incorporated into the annual National Inventory Report of Argentina to assist forest management proposals. It also gives insight into how native forests can be more resilient to reduce the impact of biodiversity loss.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Universidad Nacional de Luján. Buenos Aires; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Balducci, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; Argentina.Fil: Pinazo, Martín Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Eclesia, Roxana Paola. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. INIBIOMA; Argentina.Fil: Manrique, Silvana M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CCT Salta‑Jujuy; Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Mónaco, Martín H. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Medina, Ariel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel Argentina.Fil: Pahr, Norberto Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Uribe Echevarría, Josefina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimilí; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Colomb, Hernán Pablo. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Colomb, Hernán. Administración de Parques Nacionales (APN). Parque Nacional Los Alerces; Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Centro de Estudios Ambientales Integrados (CEAI); Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Barbaro, Sebastian Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Universidad Nacional de Tucumán. Tucumán; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales (GEAP); Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cavallero, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Large-scale patterns of turnover and basal area change in Andean forests

General patterns of forest dynamics and productivity in the Andes Mountains are poorly characterized. Here we present the first large-scale study of Andean forest dynamics using a set of 63 permanent forest plots assembled over the past two decades. In the North-Central Andes tree turnover (mortality and recruitment) and tree growth declined with increasing elevation and decreasing temperature. In addition, basal area increased in Lower Montane Moist Forests but did not change in Higher Montane Humid Forests. However, at higher elevations the lack of net basal area change and excess of mortality over recruitment suggests negative environmental impacts. In North-Western Argentina, forest dynamics appear to be influenced by land use history in addition to environmental variation. Taken together, our results indicate that combinations of abiotic and biotic factors that vary across elevation gradients are important determinants of tree turnover and productivity in the Andes. More extensive and longer-term monitoring and analyses of forest dynamics in permanent plots will be necessary to understand how demographic processes and woody biomass are responding to changing environmental conditions along elevation gradients through this century