Sprache und Architektur zur Modellierung und Durchsetzung von Privacy-Richtlinien für Cloud-basierte kollaborative Geschäftsprozesse

Cloud Computing erfährt insbesondere im Bereich der Logistik seit mehreren Jahren eine zunehmende Bedeutung. So werden immer neue Anwendungsgebiete durch innovative Cloud Services erschlossen. Die zunehmende Spezialisierung und Fokussierung von Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen und die Kooperation dieser mit anderen Unternehmen, um einen gemeinsamen, kollaborativen Geschäftsprozess durch Cloud-Services abzubilden und eine entsprechende Mehrwertdienstleistung zu erbringen, stellt die Unternehmen vor die Herausforderung, Daten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Privacy miteinander teilen zu müssen. Die vorliegende Arbeit leistet in diesem Forschungsfeld zwei Beiträge. Hierzu wird zunächst eine Sprache und ein Vorgehen zur Modellierung von Privacy-Anforderungen in solchen Geschäftsprozessen erarbeitet. Als zweiter wesentlicher Beitrag ist die erarbeitete Architektur für die Verwaltung und Ausführung eben dieser kollaborativen Geschäftsprozesse unter Aufrechterhaltung der Privacy zu sehen

Sprache und Architektur zur Modellierung und Durchsetzung von Privacy-Richtlinien für Cloud-basierte kollaborative Geschäftsprozesse

Cloud Computing erfährt insbesondere im Bereich der Logistik seit mehreren Jahren eine zunehmende Bedeutung. So werden immer neue Anwendungsgebiete durch innovative Cloud Services erschlossen. Die zunehmende Spezialisierung und Fokussierung von Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen und die Kooperation dieser mit anderen Unternehmen, um einen gemeinsamen, kollaborativen Geschäftsprozess durch Cloud-Services abzubilden und eine entsprechende Mehrwertdienstleistung zu erbringen, stellt die Unternehmen vor die Herausforderung, Daten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Privacy miteinander teilen zu müssen. Die vorliegende Arbeit leistet in diesem Forschungsfeld zwei Beiträge. Hierzu wird zunächst eine Sprache und ein Vorgehen zur Modellierung von Privacy-Anforderungen in solchen Geschäftsprozessen erarbeitet. Als zweiter wesentlicher Beitrag ist die erarbeitete Architektur für die Verwaltung und Ausführung eben dieser kollaborativen Geschäftsprozesse unter Aufrechterhaltung der Privacy zu sehen

Cloud based privacy preserving collaborative business process management

Through the outstanding efficiency and the general success of cloud computing, cloud-innovations have become an everyday part of the industry. Almost every company has defined business processes to organize its business. The next logical step is to bring business processes to the cloud to exploit the benefits of the cloud and to enable the companies to collaborate with each other in one business process. Such collaborations demand for outstanding privacy and security that has to be provable easily at every time. Every company needs to be able to define its own privacy policies and wants to be able to monitor the compliance with these policies. In this paper we present an approach for privacy preserving cloud based collaborative business process management including an architecture and a privacy modeling approach. We evaluate the architecture and the presented privacy modelling approach by a use-case from the logistics domain and show their feasibility

Graph-based privacy-orientated optimization of business process models

Mit der herausragenden Effizienz und dem allgemeinen Erfolg des Cloud-Computings sind Cloud-Innovationen ein alltäglicher Bestandteil der Industrie geworden. Besondere Bedeutung gewinnen darin Cloud-gestützte Geschäftsprozesse, welche dynamisch, als direkte Reaktion auf einen Kundenauftrag, angepasst und ausgeführt werden können. Gerade durch die Cloud-Basis wird dies für kooperative und interindustrielle Anwendungen genutzt. Dabei gewinnen unter der Kontrolle der Kollaborationspartner Privacy-Anforderungen im Sinne des Datenschutzes sowie Datensicherheits- und Vertraulichkeitsanforderungen erheblich an Wert. Gegenstand dieses Artikels ist die Erweiterung des Konzeptes und der Architektur einer zentralen Cloud-Plattform zur Konfiguration, Ausführung und Überwachung von kollaborativen Logistik-Prozessen. Auf dieser Plattform können Geschäftsprozesse modelliert und in ihren Privacy-Eigenschaften parametrisiert werden. Ein Schwerpunkt wird dabei auf die optimale Bestimmung eines Prozessflusses unter besonderer Berücksichtigung von Privacy-Anforderungen sowie ökologischer und ökonomischer Kosten gelegt. Dieser Prozessfluss wird daraufhin einem Nutzer der Plattform gemäß zuvor festgelegter Prioritäten vorgeschlagen.Because of the outstanding efficiency and the overall success of cloud computing, cloud innovations have become an everyday part of the industry. Cloud-based business processes, which can be dynamically, in direct response to a customer order, adjusted and executed, are of particular importance. These are used for cooperative and inter-industrial applications straight through the cloud-base. Privacy requirements in terms of data protection, data security and confidentiality requirements are gaining considerably in value under the control of the collaboration-partner. Subject of this article is the extension of the concept and the architecture of a central cloud platform for the design, execution and monitoring of collaborative logistics processes. On this platform, business processes can be modeled and parameterized in their privacy properties. An emphasis is placed on the optimal determination of a process flow with special consideration of privacy requirements and environmental and economic costs. This process flow is then proposed for an user of that platform in accordance with predetermined priorities

Cloud architecture for privacy management in collaborative logistics processes

Durch den großen Erfolg des Cloud Computing und der hohen Geschwindigkeit, mit der Cloud-Innovationen seither Einzug in die Praxis finden, eröffnen sich für die Industrie neue Chancen im Wettbewerb. Von besonderer Bedeutung sind die Möglichkeiten, Cloud-gestützte Geschäftsprozesse dynamisch, als direkte Reaktion auf einen Kundenauftrag, anzupassen und auszuführen. Dies gilt insbesondere auch für kooperative und unternehmensübergreifende Anwendungen, welche aus mehreren IT-Diensten verschiedener Partner bestehen. Gegenstand dieses Artikels ist die Vorstellung eines Konzeptes und einer Architektur für eine zentrale Cloud-Plattform zur Konfiguration, Ausführung und Überwachung von kollaborativen Logistik-Prozessen. Auf dieser Plattform können Geschäftsprozesse modelliert und in ihren Privacy-Eigenschaften parametrisiert werden. Die einzelnen Prozesselemente werden dabei mit IT-Diensten verknüpft, die beispielsweise auf externen Cloud-Plattformen ausgeführt werden. Ein Schwerpunkt der Veröffentlichung liegt in der Betrachtung der Erstellung, Umsetzung und Überwachung von Privacy-Anforderungen.With the big success of cloud computing and the big ve-locity, in which cloud-innovations are realized, new chances for competition in the industry are established. Of particular importance are the possibilities to adjust and accomplish cloud-based business processes dynam-ically as a direct reaction on a customer’s order. This applies in particular to cooperative and enterprise-wide applications, which consist of several IT-services from different partners. The subject of this article is the introduction of a concept and an architecture for a central cloud-platform for configuration, execution and monitoring of collaborative logistics processes. On this platform, business processes can be modeled and parameterized in their Privacy properties. The particular process elements are linked with IT-services, which can be executed on external cloud plat-forms. A focus of the publication on the creation, implementation and monitoring of privacy requirements

Age-related differences in skeletal muscle microvascular response to exercise as detected by contrast-enhanced ultrasound (CEUS).

BACKGROUND:Aging involves reductions in exercise total limb blood flow and exercise capacity. We hypothesized that this may involve early age-related impairments of skeletal muscle microvascular responsiveness as previously reported for insulin but not for exercise stimuli in humans. METHODS:Using an isometric exercise model, we studied the effect of age on contrast-enhanced ultrasound (CEUS) parameters, i.e. microvascular blood volume (MBV), flow velocity (MFV) and blood flow (MBF) calculated from replenishment of Sonovue contrast-agent microbubbles after their destruction. CEUS was applied to the vastus lateralis (VLat) and intermedius (VInt) muscle in 15 middle-aged (MA, 43.6±1.5 years) and 11 young (YG, 24.1±0.6 years) healthy males before, during, and after 2 min of isometric knee extension at 15% of peak torque (PT). In addition, total leg blood flow as recorded by femoral artery Doppler-flow. Moreover, fiber-type-specific and overall capillarisation as well as fiber composition were additionally assessed in Vlat biopsies obtained from CEUS site. MA and YG had similar quadriceps muscle MRT-volume or PT and maximal oxygen uptake as well as a normal cardiovascular risk factors and intima-media-thickness. RESULTS:During isometric exercise MA compared to YG reached significantly lower levels in MFV (0.123±0.016 vs. 0.208±0.036 a.u.) and MBF (0.007±0.001 vs. 0.012±0.002 a.u.). In the VInt the (post-occlusive hyperemia) post-exercise peaks in MBV and MBF were significantly lower in MA vs. YG. Capillary density, capillary fiber contacts and femoral artery Doppler were similar between MA and YG. CONCLUSIONS:In the absence of significant age-related reductions in capillarisation, total leg blood flow or muscle mass, healthy middle-aged males reveal impaired skeletal muscle microcirculatory responses to isometric exercise. Whether this limits isometric muscle performance remains to be assessed

‘Experimental protocol’.

<p>Fig 1a) Study protocol with time schedule for exercise, Sonovue infusion, CEUS recordings, as well as femoral artery Doppler and brachial blood pressure measurements at rest, during isometric exercise and during post-exercise hyperemia. The time points of high-MI US-destruction of the Sonovue microbubbles are indicated by arrows, each of which was followed by a low-MI recording of Sonovue replenishment curves covering 25 s. Fig 1b) Example of a torque recording during isometric knee extension as controlled by the subject through visual feed-back.</p