8 research outputs found

    Measuring and alleviating drought stress in pea and lentil

    Get PDF
    Received: January 31st, 2023 ; Accepted: April 17th, 2023 ; Published: April 22nd, 2023 ; Correspondence: [email protected] deficit in the soil can cause drought stress in plants and drastically affect plant growth and crop yield. Therefore, early detection of drought stress in plants followed by the timely application of agronomic measures to alleviate plant conditions is crucial. This research aimed to study the agronomic practices that could reduce the sensitivity of pea and lentil to drought stress. The practices included (i) soil amendment with moisture retainer (hydrogel), (ii) seed treatment with a growth regulator to promote root formation, (iii) application of a biological formulation to boost soil mycorrhizal biota, and (iv) foliar application of micro fertilisers. The research was carried out in Ukraine in 2015−2020. Drought stress in plants was detected by measuring chlorophyll fluorescence with a portable fluorometer Floratest and calculating the ratio of variable to maximum fluorescence Fv/Fm of the photosystem. The content of proline, high values of which in vegetative organs point out to stress in plants, was determined by colorimetric analysis using ninhydrin. In pea, the incorporation of hydrogel (Aquasorb) and growth regulator (Mycofriend) combined with seed treatment (Kelpak SC) and foliar application of micro fertiliser (Biovit or Freya-Aqua Legumes) at BBCH 14 led to obtaining Fv/Fm values from 0.81 to 0.82. Similarly in lentil, the maximum value of Fv/Fm (0.67) was obtained with the application of all studied agronomic practices, with the correlation coefficient between yield and Fv/Fm at the flowering stage (BBCH 61) r = 0.97. In pea, the correlation between yield and Fv/Fm at the budding stage (BBCH 51) was r = 0.99. The content of proline in photosynthetic plant organs was species-specific; however, in the control treatment, where plants were exposed to drought, its maximum value was 1.10 μmol g-1 in pea and 1.40 μmol g-1 in lentil, while with the application of the proposed agronomic practices proline content was only 0.56 μmol g-1 in pea and 0.36 μmol g-1 in lentil. Obtained strong correlation between proline content in plant vegetative organs and the ratio of variable to maximum fluorescence Fv/Fm of the plant photosystem indicates that measurement of Fv/Fm with portable fluorometer might be an effective method of early identification of drought stress in pea and lentil

    Concurrent Oral 9 - Rheumatoid Arthritis: Aetiopathogenesis [OP59-OP64]: OP59. The Value of Interleukin-17 Serum Level in Rheumatoid Arthritis Immunopathogenesis

    Get PDF
    Background: Interleukin (IL)-17 is the main Th-1 cytokine, produced by activated T-lymphocytes. The potential IL-17 value in rheumatoid arthritis (RA) pathogenesis consists of its independent inflammatory response induction and mediated stimulation of proinflammatory factors synthesis resulting in joint destruction. The aim of study was to determine the role of IL-17 in immuno-inflammatory/autoimmune reactions development and to reveal IL-17 serum level associations with clinical and immunological characteristics of RA. Methods: 50 patients with early RA (disease duration >, Russia), anti-CCP antibodies (Axies-Shield Diagnostic, UK) were revealed using ELISA immunoassay. Results: On the base of IL-17 serum level patients were divided in two groups: group1 (n = 28) were patients with normal IL-17 serum level and group2 (n = 22) were those with high IL-17 serum level. In the group2, the rate of patients' pain assessment by visual analogue scale (67.3 ± 7.2 vs 32.8 ± 4.6; P < 0.001), tender (16.7 ± 2.0 vs 8.4 ± 1.1; P < 0.01) and swollen (12.3 ± 2.3 vs 3.9 ± 0.8; P < 0.01) joint count, DAS28 (5.0 ± 0.4 vs 2.8 ± 0.2 P < 0.01) were significantly higher compare to group1. It was found that in group2 the higher T-lymphocyte amount (CD3) was due to CD4 higher quantity, at the same time CD8 amount was significantly lower (22.2 ± 1.5% vs 28.4 ± 1.7%, P < 0.05) compare to group1. This caused the immunoregulative index increasing and indicated in the lost of autoimmune process regulation, including B-lymphocytes (CD19) activation. The CD154 expression was significantly lower in the group2 (3.4 ± 0.4% vs 10.8 ± 2.8%, P < 0.05) compare to group1. The difference in autoimmune reaction indices wasn't significant between groups except antibody-producing B-lymphocytes (13.7 ± 1.5% vs 8.5 ± 1.0%, P < 0.05) and IgM RF serum level (2.9 ± 0.3 U/ml vs 1.6 ± 0.5 U/ml, P < 0.05), which were significantly higher in group1. The IL-17 level had a positive correlative connections with DAS28 (r = 0.7; P < 0.05), circulative immune complex level (r = 0.38; P < 0.05), anti-CCP antibodies (r = 0.4; P < 0.05), IgM RF (r = 0.41; P < 0.05), CD4 (r = 0.38; P < 0.05) and negative correlative connection with CD8 (r = -0.39; P < 0.05). Conclusions: The importance of IL-17 value in immuno-inflammatory and autoimmune reactions development through T-lymphocytes activation in RA pathogenesis was confirmed. Thus the influence on T-depended immuno-inflammatory reaction products synthesis could be a new therapeutic target of RA patients' management. Disclosure statement: All authors have declared no conflicts of interes

    Модель ранньостиглого сорту сої

    No full text
    Purpose. To develop a model of early-ripening soybean variety and to determine the effect of growing conditions on the formation of basic indicators of the yield structure.Methods. Field, laboratory, mathematical and statistical.Results. It was studied that the main features of the soybean yield structure are determined by the biological characteristics of a particular variety. Thus, the variability of the sign is a measure of the reaction of the genotype to the conditions of the environment. It has been established that in the early-maturing soybean varieties, the total number of branches correlates with the number of nodes on the main stem (r = 0.35). The height of plants affects the number of nodes per plant (r = 0.76), and also the height of attachment of the lower bean per plant depends on the total height of plants (r = 0.35). The number of nodes per plant is a prerequisite for the formation of beans on a plant (r = 0.43), and also affects the height index of the lower bean attachment (r = 0.42). The effect of the height of attachment of the beans on the number of beans per plant (r = 0.99) was also investigated. The number of beans per plant, in turn, affects the number of seeds per the plant and these signs have a very strong correlation (r = 0.96). The number of seeds from the plant is positively and closely correlated with the weight of the seeds from the plant (r = 0.79).Conclusions. According to the results of the research, the influence of weather conditions on the growth and development of early-maturing soybean varieties was determined. Thus, the total number of branches is negative and moderately correlated with the temperature of the air, but the height of the plants is influenced by the amount of precipitation and air humidity, both of which have a moderate lack of correlation. It was found that the number of nodes on soybean plants positively correlates with the amount of precipitation and the correlation between these parameters is at the level of weak dependence. There is a positive correlation between the amount of precipitation (weak) and the air humidity (weak) and the negative between the air temperature (moderate) and the height of attachment of the bean. It was established that the air temperature is negative and moderately correlated with the number of beans on plants. It was determined that the amount of seed from the plant is negatively correlated with the air temperature and the amount of precipitation (moderate bond), but the air humidity is positively correlated for the weak level of communication. Formation of the 1000-seed weight is positively but slightly influenced by air temperature and rainfall. Weight of seeds per plant of early-ripening soybean varieties is influenced by such climatic factors as air temperature, humidity and rainfall. As with the amount of seed from a plant, these weather factors are negatively correlated and only the air humidity has a direct relation type.Цель. Разработать модель раннеспелого сорта сои и установить особенности влияния условий выращивания на формирование основных показателей структуры его урожая.Методы. Полевые, лабораторные, математико-статистические.Результаты. Основные признаки структуры продуктивности сои определяются биологическими особенностями конкретного сорта. Вариабельность признака является мерой реакции генотипа на условия окружающей среды. Установлено, что для раннеспелых сортов сои общее количество ветвей коррелирует с количеством узлов главного стебля (r = 0,35), высота растений влияет на количество узлов на растении (r = 0,76). От общей высоты растений зависит и высота прикрепления нижнего боба на растении (r = 0,35). Количество узлов на растении, что является предпосылкой формирования на растении бобов (r = 0,43), также влияет и на показатель высоты прикрепления нижнего боба (r = 0,42). Значительно влияние высоты прикрепления нижнего боба на количество бобов на растения (r = 0,99). Количество бобов на растении, в свою очередь, влияет на показатель количества семян с растения – эти признаки имеют очень сильную корреляционную связь (r = 0,96). Количество семян с растения положительно и тесно коррелирует с массой семян с растения (r = 0,79).Выводы. По результатам проведенных исследований определено влияние погодных условий на рост и развитие растений раннеспелых сортов сои. Так, общее количество ветвей отрицательно и умеренно коррелирует с температурой воздуха, а вот на высоту растений влияют количество осадков и влажность воздуха, причем оба признака имеют умеренную тесноту корреляционной связи. Количество узлов на растениях сои положительно коррелирует с количеством осадков – корреляционная связь между этими параметрами находится на уровне слабой зависимости. Имеется положительная корреляционная зависимость между количеством осадков (слабая) и влажностью воздуха (слабая) и отрицательная между температурой воздуха (умеренная) и высотой прикрепления нижнего боба. Температура воздуха отрицательно и умеренно коррелирует с количеством бобов на растениях. Количество семян с растения отрицательно коррелирует с температурой воздуха и количеством осадков (умеренная связь), однако влажность воздуха положительно коррелирована при слабом уровня связи. На формирование массы тысячи зерен положительно, но незначительно влияет температура воздуха и количество осадков. На массу семян с растения раннеспелых сортов сои влияют такие климатические факторы, как температура воздуха, влажность воздуха и количество осадков. Как и в случае с количеством семян с растения, эти погодные факторы отрицательно коррелированы и только влажность воздуха имеет прямой тип связи.Мета. Розробити модель ранньостиглого сорту сої та встановити особливості впливу умов вирощування на формування основних елементів продуктивності.Методи. Польові, лабораторні, математико-статистичні.Результати Доведено, що основні складники продуктивності сої визначаються біологічними особливостями конкретного сорту. У досліджуваних ранньостиглих сортів виявлено середній кореляційний зв’язок висоти рослин з висотою прикріплення нижнього бобу (r = 0,35), кількості гілок з кількістю вузлів на головному стеблі (r = 0,35), кількості вузлів на головному стеблі з висотою прикріплення нижнього бобу (r = 0,42), кількості вузлів на головному стеблі з кількістю бобів на рослині (r = 0,43). Установлено сильний кореляційний зв’язок висоти рослин з кількістю вузлів на головному стеблі (r = 0,76), кількості насінин на рослині з масою насіння з рослини (r = 0,79), кількості бобів на рослині з кількістю насінин з рослини (r = 0,96), висоти прикріплення нижнього бобу з кількістю бобів на рослині (r = 0,99).Висновки. За результатами проведених досліджень визначено вплив погодних умов на ріст та розвиток ранньостиглих сортів сої. Виявлено кореляційний зв’язок оберненої сили між кількістю гілок на рослині з температурою повітря. На висоту рослин впливає кількість опадів та вологість повітря, причому обидві ознаки мають помірну тісноту кореляційного зв’язку. Кількість вузлів на рослинах сої позитивно корелює з кількістю опадів і кореляційний зв'язок між цими параметрами перебуває на рівні слабкої залежності. Наявна позитивна кореляційна залежність між кількістю опадів (слабка) та вологістю повітря (слабка) і від’ємна між температурою повітря (помірна) та висотою прикріплення нижнього бобу. Виявлено кореляційний зв’язок оберненої сили між кількістю бобів на рослині та температурою повітря. Кількість насіння з рослини від’ємно корелює з температурою повітря та кількістю опадів (помірний зв'язок), однак вологість повітря позитивно корельована за слабкого рівня зв’язку. На формування маси тисячі зерен позитивно, але незначною мірою впливає температура повітря та кількість опадів. На масу насіння з рослини ранньостиглих сортів сої впливають такі кліматичні чинники як температура повітря, вологість повітря та кількість опадів. Як і в разі з кількістю насіння з рослини, ці погодні чинники мали кореляційний зв’язок оберненої сили і лише вологість повітря має прямий тип зв’язку

    Differences and similarities in rheumatology specialty training programmes across European countries

    No full text
    OBJECTIVES: To analyse the similarities and discrepancies between the official rheumatology specialty training programmes across Europe. METHODS: A steering committee defined the main aspects of training to be assessed. In 2013, the rheumatology official training programmes were reviewed for each of the European League Against Rheumatism (EULAR) countries and two local physicians independently extracted data on the structure of training, included competencies and assessments performed. Analyses were descriptive. RESULTS: 41 of the 45 EULAR countries currently provide specialist training in rheumatology; in the remaining four rheumatologists are trained abroad. 36 (88%) had a single national curriculum, one country had two national curricula and four had only local or university-specific curricula. The mean length of training programmes in rheumatology was 45 (SD 19) months, ranging between 3 and 72 months. General internal medicine training was mandatory in 40 (98%) countries, and was performed prior to and/or during the rheumatology training programme (mean length: 33 (19) months). 33 (80%) countries had a formal final examination. CONCLUSIONS: Most European countries provide training in rheumatology, but the length, structure, contents and assessments of these training programmes are quite heterogeneous. In order to promote excellence in standards of care and to support physicians' mobility, a certain degree of harmonisation should be encouraged
    corecore