Pittsburgh -- Slightly Wet

Pittsburgh\u27s Great Flood of 1936 was the most perfectly staged catastrophe it has been my misfortune to witness. Only one being could have been capable of such a deed, and that being none other than Old Mother Nature herself. She planned it, and provided the characters

New analytical techniques for mycotoxins in complex organic matrices

Air samples are collected for analysis from the Ames Solid Waste Recovery System. The high level of airborne fungi within the processing area is of concern due to the possible presence of toxic mycotoxins, and carcinogenic fungal metabolites. An analytical method has been developed to determine the concentration of aflatoxins B1, B2, G1, and G2 in the air of the plant which produces Refuse Derived Fuel (RDF);After extraction with methanol, some components in the matrix are precipitated by dissolving the sample in 30% acetonitrile/chloroform. An aliquot of this solution is injected onto a Styragel column where the sample components undergo simultaneous size exclusion and reverse phase partitioning. Additional studies have provided a more thorough understanding of solvent related non-exclusion effects on size exclusion gels. The Styragel column appears to have a useable lifetime of more than six months. After elution from Styragel, the sample is diverted to a second column containing Florisil which has been modified with oxalic acid and deactivated with water;Aflatoxins are eluted with 5% water/acetone. After removal of this solvent, the sample is dissolved in 150 (mu)L of a spotting solvent and the entire sample applied to a thin layer chromatography (TLC) plate using a unique sample applicator developed here. The aflatoxins on the TLC plate are analyzed by laser fluorescence;A detection limit of 10 pg is possible for aflatoxin standards using a nitrogen laser as the excitation source. Sample concentrations are determined by comparing with an internal standard, a specially synthesized aflatoxin derivative. In two separate RDF samples, aflatoxin B1 was found at levels of 6.5 and 17.0 ppb. The analytical method has also proven useful in the analysis of contaminated corn and peanut meal samples;In a separate study, the spore pigment in Aspergillus flavus wasisolated. The mass spectrum indicates a molecular weight in excessof 700. Only aliphatic hydrocarbons have been identified in the massspectrum of products from a permanganate oxidation. The isolatedpigment is obviously a mixture and no further work was done to;elucidate structures;(\u271)This research was supported by U.S. Department of Energy, Contract No. W-7405-Eng-82

Estimation de la profondeur par évaluation du flou optique sur les contours

National audienceNous présentons dans cet article la généralisation d'une méthode d'estimation locale de la profondeur sur les contours utilisant un couple d'images nette et floue. Après avoir positionné cette méthode de depth from defocus, initialement développée par T. Simon (Simon 1991), nous définissons les relations théoriques mettant en œuvre cette généralisation. De plus, nous apportons une solution à la critique de la sensibilité aux variations locales de luminance souvent formulée à l'égard de cette approche. Puis, nous quantifions l'amélioration apportée par l'application de la méthode à des images de synthèse parfaitement maîtrisées. Enfin, nous appliquons la méthode à une scène réelle et nous précisons les points à développer pour une bonne applicabilité dans un contexte réel

Estimation of depth on thick edges from sharp and blurred images

International audienceThis article deals with the generalization of a local depth estimation method using sharp edges and blurred edges. This Depth from Defocus method is explained and the theoretical relations are defined. Improvements concerning the generalization and the noise sensitivity on the depth estimation are developed and application conditions are exposed. Some results on synthetic images are presented to illustrate the method efficiency

Influence of mathematic models used on the quality of estimation of the depth in images

International audienceThe problem of mathematical problem chosen for the precision of depth perception in a shape from shading method is studied

Faisabilité d'un capteur 3D basé sur l'analyse du fl ou optique sur les images

National audienceLe développement de capteurs et notamment de capteurs intelligents pour la mesure est un axe d'initiative de recherche pertinent tant pour les laboratoires que pour l'industrie. En outre, le domaine de la mesure tridimensionnelle sans contact est particulièrement ouvert puisque les dispositifs de mesure actuels sont de type ponctuel ou linéaire et que trés peu de dispositifs s'attèlent au problème du mesurage 3D direct. Dans ce domaine, les caméras sont les corps d'épreuve privilégiés, il reste alors à les mettre en oeuvre habilement pour aboutir à un système de mesure en trois dimensions

Amélioration de l'évaluation de la profondeur à partir d'un couple d'images nette et floue

International audienceNous présentons dans cet article la généralisation d'une méthode d'estimation locale de la profondeur sur les contours utilisant un couple d'images nette et floue. Après avoir positionné cette méthode de depth from defocus, initialement développée par T. Simon ([9]), nous définissons les relations théoriques mettant en oeuvre cette généralisation. Nous apportons une solution à la sensibilité aux variations locales de luminance et montrons les contraintes théoriques de la méthode. Enfin, l'application de la méthode à des images de synthèse et à une scène réelle est présentée

Approche Génétique pour la Perception de la Profondeurs dans les Images

L'estimation de la profondeur par l'analyse du flou optique sur les contours d'images peut être vue comme un problème d'estimation de paramètres de modèles de contours et de défocalisation grâce à l'acquisition d'un couple d'images nette et floue. Nous proposons de résoudre ce problème par une méthode génétique appliquée simultanément à l'image nette et à l'image floue. La technique génétique est ensuite utilisée uniquement avec l'image floue en estimant l'ensemble des paramètres de contours et la quantité de flou optique en évitant l'acquisition de l'image nette. Les performances de cette approche sont évaluées avec deux puis une image et comparées à une de nos méthodes précédemment développées