Вплив термо-деформаційних параметрів на положення критичних точок і структури сталей типу cr13

A comparative analysis of existing thermokinetic diagrams for steels of Cr13 type according to chemical composition, temperature of critical points and stability of austenite to decay has been carried out. Experiments were carried out on the basis of which the thermokinetic diagrams of decomposition of supercooled austenite for a Cr13 steel with and without deformation were constructed, which allows us to get an idea of the processes of structural formation occurring in high-chrome steels during thermoformation processing.Проведен сравнительный анализ существующих термокинетических диаграмм для сталей типа Cr13 по химическому составу, температурам критических точек и устойчивости аустенита к распаду. Проведены эксперименты, по результатам которых построены термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита для стали типа Cr13 с деформацией и без неё, что позволяет получить представление о процессах структурообразования, происходящих в высокохромистых сталях при термо-деформационной обработке.Проведено порівняльний аналіз існуючих термокинетичних діаграм для сталей типу Cr13 по хімічній складу, температурах критичних точок та стійкості аустеніту до розпаду. Проведені експерименти, за результатами яких побудовані термокинетичні діаграми розпаду переохлажденного аустенату для сталі типу Cr13 з деформацією і без неї, що дозволяє отримати представлення про процеси структурообразования, що виникають у високохромістих сталях при термо-деформаційній обробці

Использование искусственных нейронных сетей для распознавание активностей на базе PIQ Robot

This paper presents and explains an implementation of Learning Vector Quantization neural network for tennis activity detection and recognition using PIQ ROBOT device. The gesture recognition market is estimated to grow from 2013 till 2018 and is expected to cross $15.02 billion by the end of these five years. Analysts forecast the Global Gesture Recognition market to grow of 29.2 percent over the period 2013-2018. In terms of industry it means that currently consumer electronics application contributes to more than 99 percents of the global gesture recognition mar- ket. This paper starts our ambitious research in the area of artificial neural networks for activity recognition. Данная статья описывает нейросетевой подход для детектирования и классификации активностей в теннисе на базе устройства PIQ Robot. Прогнозируется, что в течение пяти лет рыночный спрос на технические средства для распознавания жестов будет расти и к 2018 году превысит сумму в 15 миллионов долларов. Статья описывает начало амбициозного проекта по использованию нейросетевого подхода для распознавания жестов и различного рода активностей используя сенсор PIQ Robot

Использование искусственных нейронных сетей для распознавание активностей на базе PIQ Robot

This paper presents and explains an implementation of Learning Vector Quantization neural network for tennis activity detection and recognition using PIQ ROBOT device. The gesture recognition market is estimated to grow from 2013 till 2018 and is expected to cross $15.02 billion by the end of these five years. Analysts forecast the Global Gesture Recognition market to grow of 29.2 percent over the period 2013-2018. In terms of industry it means that currently consumer electronics application contributes to more than 99 percents of the global gesture recognition mar- ket. This paper starts our ambitious research in the area of artificial neural networks for activity recognition. Данная статья описывает нейросетевой подход для детектирования и классификации активностей в теннисе на базе устройства PIQ Robot. Прогнозируется, что в течение пяти лет рыночный спрос на технические средства для распознавания жестов будет расти и к 2018 году превысит сумму в 15 миллионов долларов. Статья описывает начало амбициозного проекта по использованию нейросетевого подхода для распознавания жестов и различного рода активностей используя сенсор PIQ Robot