Contribution of Meteosat Second Generation (MSG) to drought early warning

International audienceSeveral low resolution satellite sensors are now available and can provide near real-time monitoring of vegetation cover seasonal changes on a large scale basis. This paper presents a comparison of NDVI derived from SPOT-VEGETATION and MSG-SEVIRI for the whole continent of Africa. Dekadal NDVI from VEGETATION data are available, obtained from maximum NDVI compositing technique. VEGETATION data from July 1-10,2004, have been re-sampled at 0.025° spatial resolution (= resolution of MSG-SEVIRI data) for whole Africa. In the case of SEVIRI data, a 2-steps procedure is used: first daily compositing is implemented through analysis of thermal data (maximum surface temperature compositing), followed by dekadal NDVI synthesis. Results include the observed correlations and discrepancies of NDVI products of the 2 sensors. Results suggest that, due to higher temporal frequency (1 image each 15 mn), MSG-SEVIRI data can be used to obtain improved NDVI products through better removal of cloud-contaminated pixel

Vers une prévision climatique des types de convection : éléments de méthode

International audienceL'objectif de notre travail est de présenter une relation entre les paramètres météorologiques restitués par les modèles généraux de circulation et les types de convection. Ce papier présente une première étape où nous explicitons une méthode de suivi ainsi que la comparaison de résultats obtenus sur une période courte (trois périodes entre octobre 2013 et janvier 2014) avec les données de réanalyse

LES PRINCIPAUX FACTEURS DE LA RELATION NEBULOSITE - PRECIPITATIONS SOUS LES BASSES LATITUDES : ROLE DU RELIEF ET DE LA TEMPERATURE DE LA TROPOPAUSE

International audienceL'objectif de cet article est d'évaluer à partir des longues séries de données TRMM, l'impact des effets locaux sur l'efficacité des nuages en termes de précipitation. Deux échelles très différenciées sont mises en évidence. A l'échelle locale, le relief est le facteur prédominant, alors qu'à l'échelle continentale, la température de tropopause est le facteur le plus important

Redressements NOAA AVHRR

Ce texte décrit les algorithmes utilisés par le logiciel de redressement NOAA developpé au laboratoire de télédétection du Centre de Recherche Océanographique de Dakar Thiaroye (CRODT). Il est opérationnel depuis septembre 1986. Il insiste sur les problèmes d'implantation de ce type de programme sur un petit calculateur et indique les performances obtenues. (Résumé d'auteur

Évaluer et prendre en compte le renforcement orographique

International audienceCe texte présente les premiers résultats obtenus à partir de la base VIRS/PR. Un moyen simple d'analyse des biais systématiques et en particulier des effets orographiques est proposé

Évaluer et prendre en compte le renforcement orographique

International audienceCe texte présente les premiers résultats obtenus à partir de la base VIRS/PR. Un moyen simple d'analyse des biais systématiques et en particulier des effets orographiques est proposé

SATELLITE BASED DOWNSCALING ALGORITHM FOR RAINFALL ESTIMATION

Although rainfall estimates are a key environmental parameter, they are not always available at an appropriate scale and with a sufficient accuracy. Satellite based rainfall estimation methods supply valuable information and their enhancement is a key issue. In this paper we describe a rainfall estimation method based on MSG, the new European meteorological geostationary satellite. Computations have been carried out on West-Africa during 2004 rainy seasons. Our algorithm is composed of two parts: assessment of rainfall probability and actual rainfall estimation. Rainfall probability is computed by comparing MSG derived indicators with TRMM/PR rain detection. After the selection of input nodes, a feed forward neural network is trained. The network coefficients being assessed, rainfall durations can be computed. The second part of the algorithm merge rain probability data with actual rainfall measurement. This part is highly dependent of available rainfall data. If precipitations are supplied as gridded data, a potential intensity is first computed and then precipitations are downscaled at intitial satellite resolution. On 2000 data, resulting rainfall estimates have been tested against GPCP on a dense raingauges network and have demonstrated better performances

Observation, surveillance et alerte temps réel de l'activité des volcans par télédétection des points chauds et des panaches de cendres

Les satellites météorologiques Meteosat Seconde Génération (MSG), grâce à la très haute répétitivité temporelle (une image toutes les 15 minutes), et la grande couverture spectrale (12 canaux du visible à l'infrarouge) de leur capteur SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and InfraRed Imager), représentent de formidables outils pour la détection, la surveillance et l'analyse des zones volcaniques actives et des panaches de cendres volcaniques. L'intérêt des données à basse résolution spatiale et haute résolution temporelle, des satellites géostationnaires, dans la surveillance quasi temps réel de l'activité volcanique a déjà été démontré (e.g. : Harris et al., 2000). L'objectif des travaux actuels est de concevoir et rendre opérationnel un service d'observation temps réel des anomalies thermiques liées à l'activité des édifices volcaniques ainsi que le suivi et la quantification des émissions de panaches de cendres associées, au sein de l'Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC). C'est dans ce contexte qu'une convention permettant la réception et le droit à l'utilisation temps réel des données MSG a été signée entre EUMETSAT (European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites), MétéoFrance et l'OPGC, permettant l'installation, début 2009, d'une station de réception des données MSG au sein de l'OPGC