Lunchocracy: Improving Eating Dynamics in the Workplace Using a Bot-Based Anonymous Voting System

Previous studies have shown that when individuals join groups for lunch, they tend to conform to the decision of the group. As result, people do not always have the chance to pick the food they wish for, which in turn may have negative consequences, such as not abiding to healthy diets. To address this problem, we created Lunchocracy, an anonymous decision support tool for lunch spots in a workplace based on feedback from a focus group with 7 participants. The tool implements a conversational skype-bot, Lunchbot, that allows users to express interest in joining lunch and to vote for diners to eat at. We deployed the tool for four weeks with 14 participants from the same university department. Post-interviews with 5 participants revealed an overall satisfaction with Lunchocracy, in particular due to it structuring the lunch decision-making and saving time. We discuss how the use of Lunchocracy can positively influence the group's eating dynamics

Improving the comparability of insolvency predictions

This working paper aims at improving the comparability of forecast quality measures of insolvency prediction studies. For this purpose, in a first step commonly used accuracy measures for categorial, ordinal and cardinal insolvency predictions are presented. It will be argued, that ordinal measures are the most suitable measures for sample spanning comparisons concerning predictive power of rating models, as they are not affected by sample default rates. A method for transforming cardinal into ordinal accuracy measures is presented, by which comparisons of insolvency prediction results of older and present-day studies are enabled. In the second part of the working paper an overview of influencing variables – aside from the quality of the insolvency prediction methods – is given, which affect the accuracy measures presented in the first part of the paper and thus impair sample spanning comparison of empirically obtained forecast quality results. In this context, methods for evaluating information losses that are attributable to the discretization of continuous rating scales or preselection of portfolios are developed. Measure results of various insolvency prognosis studies are envisaged and compared with three benchmarks. First benchmark is the accuracy that can be achieved solely by taking into account legal status and industry classification of corporations. The second benchmark is the univariate prognosis accuracy of single financial ratios. As third benchmark, ALTMAN’s Z-score model is examined, a multivariate insolvency prediction model, that is currently used as reference rating model in many empirical studies. It turns out, however, that the Z-score’s forecast quality is so discontenting, that its application is not recommendable. Instead it is suggested to use those rating models that are cited in this discussion paper, which are fully documented and which therefore can be rebuilt and directly applied to any desired data sample. If applied to the respective target groups, their performance matches with the performance of commercial rating systems, like bureau and business scores for rather small companies, middle market rating models for SMB, or agency ratings for large public companies.financial ratio analysis, corporate bankruptcy prediction, forecast validation, accuracy ratio, information entropy, sample selection, rating granularity

Propylaeum, die Virtuelle Fachbibliothek der Altertumswissenschaften - Aspekte fächerübergreifender Recherche und Vernetzung

Die von der DFG geförderte Virtuelle Fachbibliothek Propylaeum (http://www.propylaeum.de) bietet Fachinformationen für den gesamten Be¬reich der Altertumswissenschaften. Alle acht altertumswissenschaftlichen Fächer sind hier unter einer virtuellen Oberfläche vereinigt. Propylaeum fasst damit als bisher einzige Virtuelle Fachbibliothek ein gesamtes Fachcluster zusammen. Die einzelnen Module u.a. das Kernmodul des Portals, die fächerübergreifenden Metasuche PropylaeumSEARCH, werden erörtert. Mit der Einbindung von Themenportalen wie dem hier vorgestellten „Rezeption der Antike im semantischen Netz. Buch, Bild und Objekt digital“ wird exemplarisch aufgezeigt, wie die das Angebot der Virtuellen Fachbibliothek auch nach dem Auslaufen der Förderung durch die DFG erweitert werden kann. Die Präsentation von digitalisierten Alten Drucken mehrerer Projektpartner in einem gemeinsamen Themenportal und die damit einhergehende Festlegung von Standards wie die Vergabe der Metadaten etc., um einen gemeinsamen Browsingeinstieg zu realisieren, werden dargelegt. Auch die Erprobung von Funktionalitäten des Semantic Web, in dem die digitalisierte Literatur zur Klassischen Archäologie und Ägyptologie mit Abbildungen und archäologischen Objekten selbst verknüpft und kontextualisiert werden, sind Gegenstand des vorgestellten Digitalisierungsprojektes

Von Notenschreibern und anonymen Komponisten: Internationales musikwissenschaftliches Kolloquium in Dresden

Vom 23. bis 25. Juni trafen sich Musikwissenschaftlerinnen und Musikwissenschaftler aus ganz Deutschland, Italien, Polen, Tschechien, der Schweiz, den USA und Australien zum Kolloquium „Das Instrumentalrepertoire der Dresdner Hofkapelle“ in der SLUB Dresden

LUMINESCENCE DATING OF AN ANCIENT WALLED SETTLEMENT IN ORKHON VALLEY, MONGOLIA

We investigated the potential of the optically stimulated luminescence (OSL) method to date young (<1000 years) samples collected in the Orkhon Valley Cultural Landscape, Mongolia. Quartz showed an infrared signal; therefore the post-IR OSL method was applied to small aliquots which are considered proxies for single grain measurements. Statistical analysis of the dose distribution produced CAM De of 5.14±0.10 Gy and over dispersion of 47.5%, and MAM De of 3.7±0.6 Gy. Since no partial bleaching was suspected, the analysis of signal composition was done and the fast quartz post-IR OSL lead to De of 4.9±0.2 Gy. Based on the quartz fast component and CAM De we propose the new chronology of ancient construction at 785±80 AD, rather than 906-1125 AD as suggested by archaeological evidence. However, the MAM age is in good agreement with independent age control for construction of the ramparts suggesting the date of reconstruction, collapse or reuse for the square walled enclosure MOR3 during 1090±80AD

Verbesserung der Vergleichbarkeit von Schätzgüteergebnissen von Insolvenzprognosestudien (German version of 'Improving the comparability of insolvency predictions')

This working paper aims at improving the comparability of forecast quality measures of insolvency prediction studies. For this purpose, in a first step commonly used accuracy measures for categorial, ordinal and cardinal insolvency predictions are presented. It will be argued, that ordinal measures are the most suitable measures for sample spanning comparisons concerning predictive power of rating models, as they are not affected by sample default rates. A method for transforming cardinal into ordinal accuracy measures is presented, by which comparisons of insolvency prediction results of older and present-day studies are enabled. In the second part of the working paper an overview of influencing variables – aside from the quality of the insolvency prediction methods – is given, which affect the accuracy measures presented in the first part of the paper and thus impair sample spanning comparison of empirically obtained forecast quality results. In this context, methods for evaluating information losses that are attributable to the discretization of continuous rating scales or preselection of portfolios are developed. Measure results of various insolvency prognosis studies are envisaged and compared with three benchmarks. First benchmark is the accuracy that can be achieved solely by taking into account legal status and industry classification of corporations. The second benchmark is the univariate prognosis accuracy of single financial ratios. As third benchmark, ALTMAN’s Zscore model is examined, a multivariate insolvency prediction model, that is currently used as reference rating model in many empirical studies. It turns out, however, that the Z-score’s forecast quality is so discontenting, that its application is not recommendable. Instead it is suggested to use those rating models that are cited in this discussion paper, which are fully documented and which therefore can be rebuilt and directly applied to any desired data sample. If applied to the respective target groups, their performance matches with the performance of commercial rating systems, like bureau and business scores for rather small companies, middle market rating models for SMB, or agency ratings for large public companies.financial ratio analysis, corporate bankruptcy prediction, forecast validation, accuracy ratio, information entropy, sample selection, rating granularity

Verbesserung der Vergleichbarkeit von Schätzgüteergebnissen von Insolvenzprognosestudien

Ziel des vorliegenden Diskussionspapiers ist es, einen Beitrag zur Verbesserung der Vergleichbarkeit der Schätzgüteergebnisse von Insolvenzprognosestudien zu leisten. Hierzu werden zunächst in der Literatur verwendete kategoriale, ordinale und kardinale Schätzgütemaße vorgestellt. Es wird gezeigt, daß sich die vorgestellten ordinalen Schätzgütemaße für stichprobenübergreifende Schätzgütevergleiche am besten eignen, da sie nicht von den Stichprobenausfallraten beeinflußt werden. Es werden verschiedene Verfahren zur Überführung kategorialer in ordinale Schätzgütemaße entwickelt, die es ermöglichen, die Schätzgüteergebnisse älterer und aktueller Insolvenzprognosestudien auf einer einheitlichen Basis zu vergleichen. Im zweiten Teil des Diskussionspapier werden theorie- und empiriegestützt zahlreiche von der Qualität von Ratingverfahren unabhängige Einflußgrößen identifiziert, welche die betrachteten Schätzgütemaße beeinflussen und damit einen stichprobenübergreifenden Vergleich von Schätzgüteergebnissen erschweren. In diesem Zusammenhang werden Verfahren zur Abschätzung der Informationsverluste, die mit einer Diskretisierung kontinuierlicher Ratingskalen und mit der Vorselektion von Portfolien verbunden sind, entwickelt. Es werden die Schätzgüteergebnisse zahlreicher Insolvenzprognosestudien vorgestellt und mit drei Benchmarks verglichen. Erster Benchmark ist die allein auf Kenntnis von Rechtsformund Branchenzugehörigkeit eines Unternehmens erzielbare Schätzgüte von Insolvenzprognosen. Zweiter Benchmark ist die univariate Prognosegüte einzelner Finanzkennzahlen. Als dritter Benchmark wird das ALTMAN'sche Z-Scoreverfahren, ein multivariates Insolvenzprognosemodell, das in vielen empirischen Studien als Vergleichsverfahren verwendet wird, untersucht. Dabei zeigt sich, daß die mit dem Z-Score-Verfahren erzielbaren Schätzgüteergebnisse so schlecht sind, daß dieses Verfahren nicht als Benchmarkverfahren herangezogen werden sollte. Statt dessen wird die Verwendung der im Diskussionspapier zitierten, vollständig dokumentierten Ratingmodelle empfohlen, die von Modelltestern nachgebaut und auf beliebige Datensätze angewendet werden können. Angewendet auf die jeweiligen Unternehmenszielgruppen entspricht deren Qualität der Qualität kommerzieller Ratingsysteme, wie Auskunfteiscores für Kleinstunternehmen, finanzkennzahlenbasierte Ratingmodelle für KMU und Ratingurteile von Ratingagenturen für große Aktiengesellschaften. --bankruptcy prediction,forecast validation,accuracy ratio,sample selection,rating granularity