20 research outputs found

    Psychosocial déterminants of fatigue trajectories during chemotherapy in metastatic colorectal cancer patients

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    La fatigue associĂ©e au cancer est un symptĂŽme subjectif et envahissant, en lien avec la maladie et ses traitements, et qui impacte considĂ©rablement la qualitĂ© de vie des patients. Cette Ă©tude a deux objectifs fondamentaux : (1) identifier diffĂ©rentes trajectoires de fatigue chez des patients suivis en chimiothĂ©rapie, et (2) identifier certains dĂ©terminants psychosociaux de ces trajectoires de fatigue. Au total, 169 patients ont Ă©tĂ©Ì Ă©valuĂ©s sur leur niveau de fatigue dĂšs l'initiation d'un nouveau cycle de chimiothĂ©rapie, puis toutes les deux semaines sur une pĂ©riode de 6 mois. Quatre trajectoires de fatigue physique ont Ă©tĂ©Ì identifiĂ©es : 1) une trajectoire de « fatigue intense » (6,51% des patients), 2) une trajectoire de « fatigue moyenne » (48,52%), 3) une trajectoire de « fatigue en augmentation » au cours du temps caractĂ©risĂ©e par des patients non fatiguĂ©s Ă  l'inclusion (11,83%), et enfin 4) une trajectoire de patients rĂ©silients qui ne rapportent « pas de fatigue » durant les traitements (33,14%). S’il apparait que la fatigue physique et la dĂ©pression soit fortement associĂ©e, les rĂ©sultats montrent Ă©galement qu'une mauvaise adaptation (coping centrĂ© sur l’émotion) et peu de contrĂŽle sur l'Ă©volution de la maladie contribuent Ă  l'intensitĂ© et l'augmentation de la fatigue au cours du temps. L'identification de variables transactionnelles dans l'explication d'un tel symptĂŽme permet d'envisager des prises en charge psychosociales adaptĂ©es, tournĂ©es vers une mĂ©decine plus personnalisĂ©e.Cancer-related fatigue is a subjective and pervasive symptom, related to the disease and its treatments, and has a significant impact on patients' quality of life. This study has two fundamental goals: (1) to identify different fatigue trajectories in metastatic colorectal cancer patients undergoing chemotherapy; (2) to identify psychosocial determinants of these fatigue trajectories. A total of 169 patients were assessed for their level of fatigue at the beginning of a new chemotherapy cycle, and were subsequently followed every two weeks. Psychosocial variables such as anxiety, depression, perceived control, coping strategies, and social support were measured from the start. Four trajectories of physical fatigue were identified: 1) a trajectory of "intense fatigue" (6.51%), 2) a trajectory of "average fatigue" (48.52%), 3) an "increasing fatigue" trajectory over time characterized by non-fatigued patients at the inclusion (11.83%); finally, 4) a trajectory of resilient patients who report "no fatigue" during treatment (33.14%). While it appears that physical fatigue and depression are strongly associated, the results also show that poor adaptation (emotionally-focused coping) and little control over the evolution of the disease contribute to the intensity and the increase of fatigue over time.The identification of transactional variables in the explanation of this symptom makes it possible to envisage adapted psychosocial care, turned towards personalized medicine

    Déterminants psychosociaux des trajectoires de fatigue chez des patients traités en chimiothérapie pour un cancer colorectal métastatique

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    Cancer-related fatigue is a subjective and pervasive symptom, related to the disease and its treatments, and has a significant impact on patients' quality of life. This study has two fundamental goals: (1) to identify different fatigue trajectories in metastatic colorectal cancer patients undergoing chemotherapy; (2) to identify psychosocial determinants of these fatigue trajectories. A total of 169 patients were assessed for their level of fatigue at the beginning of a new chemotherapy cycle, and were subsequently followed every two weeks. Psychosocial variables such as anxiety, depression, perceived control, coping strategies, and social support were measured from the start. Four trajectories of physical fatigue were identified: 1) a trajectory of "intense fatigue" (6.51%), 2) a trajectory of "average fatigue" (48.52%), 3) an "increasing fatigue" trajectory over time characterized by non-fatigued patients at the inclusion (11.83%); finally, 4) a trajectory of resilient patients who report "no fatigue" during treatment (33.14%). While it appears that physical fatigue and depression are strongly associated, the results also show that poor adaptation (emotionally-focused coping) and little control over the evolution of the disease contribute to the intensity and the increase of fatigue over time.The identification of transactional variables in the explanation of this symptom makes it possible to envisage adapted psychosocial care, turned towards personalized medicine.La fatigue associĂ©e au cancer est un symptĂŽme subjectif et envahissant, en lien avec la maladie et ses traitements, et qui impacte considĂ©rablement la qualitĂ© de vie des patients. Cette Ă©tude a deux objectifs fondamentaux : (1) identifier diffĂ©rentes trajectoires de fatigue chez des patients suivis en chimiothĂ©rapie, et (2) identifier certains dĂ©terminants psychosociaux de ces trajectoires de fatigue. Au total, 169 patients ont Ă©tĂ©Ì Ă©valuĂ©s sur leur niveau de fatigue dĂšs l'initiation d'un nouveau cycle de chimiothĂ©rapie, puis toutes les deux semaines sur une pĂ©riode de 6 mois. Quatre trajectoires de fatigue physique ont Ă©tĂ©Ì identifiĂ©es : 1) une trajectoire de « fatigue intense » (6,51% des patients), 2) une trajectoire de « fatigue moyenne » (48,52%), 3) une trajectoire de « fatigue en augmentation » au cours du temps caractĂ©risĂ©e par des patients non fatiguĂ©s Ă  l'inclusion (11,83%), et enfin 4) une trajectoire de patients rĂ©silients qui ne rapportent « pas de fatigue » durant les traitements (33,14%). S’il apparait que la fatigue physique et la dĂ©pression soit fortement associĂ©e, les rĂ©sultats montrent Ă©galement qu'une mauvaise adaptation (coping centrĂ© sur l’émotion) et peu de contrĂŽle sur l'Ă©volution de la maladie contribuent Ă  l'intensitĂ© et l'augmentation de la fatigue au cours du temps. L'identification de variables transactionnelles dans l'explication d'un tel symptĂŽme permet d'envisager des prises en charge psychosociales adaptĂ©es, tournĂ©es vers une mĂ©decine plus personnalisĂ©e

    Burnout parental et profil cognitif des enfants

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    International audienc

    [Alopécie et cancers : de la physiopathologie à la pratique clinique]

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    International audienceAlopecia, although long considered an unavoidable consequence of cancer therapy, currently presents a multifaceted challenge. The knowledge of the physiology of the hair and consequently of the pathophysiology of alopecia has led to show that there is not one but several types of alopecia. Transposed to the world of oncology, different types of alopecia and subsequently molecular pathways have been characterized, allowing a better understanding of the underlying mechanisms. Thus, in patients with cancer, alopecia can be iatrogenic (chemotherapies, endocrine therapies, targeted therapies, immunotherapies, radiotherapy, surgery) or directly the consequence of the disease itself (malnutrition, scalp metastases, paraneoplastic syndromes). Knowledge of the incriminated mechanism(s) could thus make it possible to deploy an appropriate care component, whether on the preventive or curative sides or in terms of supportive care. These are particularly essential regarding the psychological repercussions caused by alopecia, with significant consequences on the quality of life of patients and with a potential impact on treatment compliance. On the preventive side, the last few years have seen the advent of the automated scalp cooling therapy, supported by several randomized clinical trials. On the curative side, several therapeutic proposals are currently deployed or under development in order to provide relevant treatments.L’alopĂ©cie, bien que longtemps considĂ©rĂ©e comme une consĂ©quence inĂ©vitable de la thĂ©rapeutique anticancĂ©reuse, reprĂ©sente actuellement un dĂ©fi aux multiples facettes. La connaissance de la physiologie du cheveu et par voie de consĂ©quence de la physiopathologie de l’alopĂ©cie a conduit Ă  montrer qu’il n’y a pas une mais plusieurs types d’alopĂ©cies. TransposĂ©e au monde de l’oncologie, diffĂ©rents types d’alopĂ©cies et voies molĂ©culaires impliquĂ©es ont pu ĂȘtre caractĂ©risĂ©s, permettant de mieux comprendre les mĂ©canismes Ă  l’Ɠuvre. Ainsi, chez des patients atteints de cancers, l’alopĂ©cie peut ĂȘtre iatrogĂšne (chimiothĂ©rapies, hormonothĂ©rapies, thĂ©rapies ciblĂ©es, immunothĂ©rapies, radiothĂ©rapie, chirurgie) ou directement la consĂ©quence de la maladie cancĂ©reuse elle-mĂȘme (dĂ©nutrition, mĂ©tastases du scalp, syndromes paranĂ©oplasiques). La connaissance du (ou des) mĂ©canisme(s) incriminĂ©(s) permet ainsi de mieux dĂ©ployer un panel de soins appropriĂ©s, que ce soit sur les versants prĂ©ventif et curatif ou encore en termes de soins de support. Ces derniers s’avĂšrent notamment essentiels en ce qui concerne le retentissement psychologique causĂ© par l’alopĂ©cie, avec des consĂ©quences non nĂ©gligeables sur la qualitĂ© de vie des patients et sur l’observance thĂ©rapeutique. Sur le plan prĂ©ventif, les derniĂšres annĂ©es ont vu l’avĂšnement du casque rĂ©frigĂ©rant automatisĂ©, soutenu par plusieurs essais cliniques randomisĂ©s. Sur le plan curatif, plusieurs options thĂ©rapeutiques sont actuellement dĂ©ployĂ©es ou en cours de dĂ©veloppement afin de proposer une offre de soins pertinente

    The importance of using ordinal scores for patient classification based on health-related quality of life trajectories

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    Changes in health-related quality of life (HRQoL) over time are not necessarily homogeneous within a population of interest. Our study aim was twofold: to determine homogeneous patient subpopulations distinguished by HRQoL trajectories, and to identify the particular patient profile associated with each subpopulation. To classify patients according to HRQoL dimension scores, we compared mixtures of linear mixed models (LMMs) classically applied to scores defined by the EORTC procedure, and mixtures of random effect cumulative models (CMs) applied to scores treated as ordinal variables. A simulation study showed that the mixture of LMMs overestimated the number of subpopulations and was less able to correctly classify patients than the mixture of CMs. Considering HRQoL scores as ordinal rather than continuous variables is relevant when classifying patients. The mixture of CMs for ordinal scores is able to identify homogeneous subpopulations and their associated trajectories. The application focused on changes over time in HRQoL data (collected using the EORTC QLQ-C30 questionnaire) from 132 breast cancer patients from the Moral study. Once the classification is obtained only from HRQoL scores, class membership was then explained through a logistic regression model, given a large panel of variables collected at baseline. Analysis of data revealed that deterioration over time of role functioning and insomnia was closely related to patient anxiety: anxiety at baseline is a prognostic factor for a poor level and/or a deterioration over time of HRQoL. For functional dimensions, large tumor size and high education level were associated with worse HRQoL scores

    Sevrage tabagique en cancĂ©rologie : que nous apprennent les patients? Perspectives pour l’ETP

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    PrĂšs de 2 fumeurs sur 3 n’arrĂȘtent pas de fumer aprĂšs un diagnostic de cancer. La majoritĂ© trouve qu’il est trĂšs difficile d’arrĂȘter et prĂšs de la moitiĂ© souhaite ĂȘtre aidĂ© dans leur dĂ©marche. À ce jour, il n’existe pas de programme d’Éducation ThĂ©rapeutique du Patient (ETP) basĂ© sur les besoins Ă©ducatifs des fumeurs ayant un cancer. C’est pourquoi, nous avons rĂ©alisĂ© une enquĂȘte suivie dans le temps par entretiens semi-dirigĂ©s auprĂšs de 16 patients fumeurs volontaires rencontrĂ©s au cours de leur parcours de soin. L’échantillon Ă©tait constituĂ© de 12 femmes et 4 hommes ĂągĂ©s de 52 ans (±12), ayant un cancer. Une dĂ©marche analytique, centrĂ©e sur leur situation, a Ă©tĂ© effectuĂ©e pour identifier leurs freins, leurs problĂšmes et leurs ressources. Les besoins Ă©ducatifs ont Ă©tĂ© Ă©laborĂ©s selon la mĂ©thode issue des travaux de Martin et Savary et une confrontation avec les donnĂ©es de la littĂ©rature. L’étude a identifiĂ© deux freins et sept problĂšmes, dont 1 majorĂ© par le contexte d’une maladie chronique, ainsi que 10 ressources dont 1 spĂ©cifique Ă  la cancĂ©rologie. De plus, 12 besoins Ă©ducatifs ont Ă©tĂ© Ă©laborĂ©s et sont discutĂ©s au regard des donnĂ©es de littĂ©rature actuelles en tabacologie. Ce travail permet de mieux comprendre le vĂ©cu des fumeurs ayant un cancer. Il ouvre des perspectives pour intĂ©grer l’ETP dans les principales recommandations internationales en tabacologie
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