Utilidad de un sistema de análisis masivo de datos (Big Data) insertado en la historia clínica electrónica, en la búsqueda activa de pacientes con hepatitis C

La hepatitis C(VHC) es causa de cirrosis, hepatocarcinoma y la indicación más frecuente en el mundo de trasplante hepático. Es un objetivo de la OMS conseguir su eliminación para el 2030. Según el estudio de seroprevalencia del Ministerio de Sanidad, en España hay aproximadamente una prevalencia de Acanti-VHCdel 0,85%, y de RNA VHC + del 0,22%, la mayor parte asintomáticos. La eliminación del VHC pasa por la búsqueda de pacientes no diagnosticados o no controlados y, por tanto, sin acceso a tratamientos actualmente muy eficaces. Nuestro objetivo es detectar, mediante la herramienta informática Savana©(inteligencia artificial y Big Data), pacientes con hepatitis C que no reciben seguimiento por una Unidad especializada (U. de Hepatología o U. de Medicina Interna) para que puedan recibir tratamiento. Valorar a su vez la fiabilidad de esta herramienta. Realizamod un esstudio observacional retrospectivo,en el que se seleccionaron todos los pacientes diagnosticados de hepatitis C localizados por Savana entre el 01/01/2013 y el 31/12/2018. Se seleccionó a todos los pacientes que,con diagnóstico de hepatitis C, estaban controlados por servicios hospitalarios diferentes de Hepatología o Medicina Interna(MI), y,por tanto, sin acceso a tratamiento antiviral. Posteriormente se revisó su historia clínica electrónica para valorar la necesidad de confirmar el diagnóstico, y valorar la funcionalidad de Savana. Posteriormente se pretendía,además, contactar con los pacientes detectados por carta para confirmar su infección y ofertar tratamiento, pero la pandemia SARS-CoV-2 lo ha impedido. Se detectaron 398 pacientes “hepatitis C” en Savana,sin seguimiento por una Unidad especializada. Tras la revisión de las historias clínicas, se observó que 105(26,4%) pacientes eran seguidos en Hepatología o MIy, por tanto, estaban inadecuadamente clasificados por Savana. Además, se localizaron 89 pacientes que no tenían seguimiento por una Unidad especializada. Hasta 16 servicios tenían pacientes con hepatitis C sin seguimiento por una Unidad especializada. A su vez, el diagnóstico más frecuente fue Enfermedad Renal Crónica (ERC). La Inteligencia artificial es una herramienta eficaz para detectar pacientes con hepatitis C sin control clínico adecuado. Aunque Savana necesite aprendizaje, hemos detectado 89 pacientes que podrían ser subsidiarios de tratamiento. Podría ser útil la creación de un protocolo o alerta para derivar a los pacientes a Unidades especializadas.Grado en Medicin

Influence of renal dysfunction on the differential behaviour of procalcitonin for the diagnosis of postoperative infection in cardiac surgery

Producción CientíficaBackground: procalcitonin is a valuable marker in the diagnosis of bacterial infections; however, the impairment of renal function can influence its diagnostic precision. The objective of this study is to evaluate the differential behaviour of procalcitonin, as well as its usefulness in the diagnosis of postoperative pulmonary infection after cardiac surgery, depending on the presence or absence of impaired renal function. Materials and methods: A total of 805 adult patients undergoing cardiac surgery with extracorporeal circulation (CBP) were prospectively recruited, comparing the behaviour of biomarkers between the groups with and without postoperative pneumonia and according to the presence or absence of renal dysfunction. Results: Pulmonary infection was diagnosed in 42 patients (5.21%). In total, 228 patients (28.32%) presented postoperative renal dysfunction. Procalcitonin was significantly higher in infected patients, even in the presence of renal dysfunction. The optimal procalcitonin threshold differed markedly in patients with renal dysfunction compared to patients without renal dysfunction (1 vs. 0.78 ng/mL p < 0.05). The diagnostic accuracy of procalcitonin increased significantly when the procalcitonin threshold was adapted to renal function. Conclusions: Procalcitonin is an accurate marker of postoperative infection in cardiac surgery, even in the presence of renal dysfunction. Renal function is an important determinant of procalcitonin levels and, therefore, its diagnostic thresholds must be adapted in the presence of renal dysfunction.Instituto de Salud Carlos III - (grant COV20/00491, PI18/01238, CIBERINFEC CB21/13/00051)Junta de Castilla y León - (grant VA321P18, GRS 1922/A/19, GRS 2057/A/19)Junta de Castilla y León, Consejería de Educación - (grant VA256P20)Fundación Ramón Areces - (grant CIVP19A5953)Instituto de Salud Carlos III y Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)/Fondo Social Europeo - (grant CM20/00138

Hipertensión intraabdominal y síndrome compartimental abdominal

Video explicativo sobre qué consiste la Hipertensión intraabdominal y síndrome compartimental abdominal, etiología y factores de riesgo, fisiopatología, diagnostico y las medidas terapéuticas que se emplean

Balon de contrapulsación y asistencias ventriculares en el shock cardiogénico

Video explicativo sobre el tratamiento por medios mecánicos del shock cardiogénico, las asistencias ventriculares y el funcionamiento del balón de contrapulsación intraaórtico y sus complicaciónes

ECMO y shock cardiogénico

Video explicativo sobre el tratamiento por medio mecánicos del shock cardiogénico y la aplicación de la ECMO (Extra Corporeal Membrane Oxigenation), los tipos que hay y sus complicaciones

Nutrición enteral y parenteral

Video explicativo sobre la nutrición enteral y parenteral, tipos de dieta, manejo y monitorización y las diversas complicaciones que puede existir

Metabolismo y nutrición en el paciente crítico

Video explicativo sobre metabolismo y nutrición en el paciente crítico en el que se detalla la respuesta metabólica a la agresión, objetivos del soporte nutricional, cálculo de los requerimientos nutricionales, fuentes de energía y efectos adversos así como su monitorización

Impact of oxygen delivery on the development of acute kidney injury in patients undergoing valve heart surgery

One of the strongest risk factors for death in individuals undergoing cardiac surgery is Cardiac Surgery Associated-Acute Kidney Injury (CSA-AKI). Although the minimum kidney oxygen delivery index (DO2i) during cardiopulmonary bypass (CPB) has been reported, the optimal threshold value has not yet been established. A prospective study was conducted from June 2012 to January 2016 to asses how DO2i influences the pathogenesis of CSA-AKI, as well as its most favorable cut-off value. DO2 levels were recorded at the beginning, middle, and end of the CPB. The association between DO2i and CSA-AKI was investigated using multivariable logistic regression analysis. The optimal cut-off of DO2i as a predictor of CSA-AKI was determined using Classification and Regression Tree (CART) analysis. A total of 782 consecutive patients were enrolled. Of these, 231 (29.5%) patients developed AKI. Optimal DO2i thresholds of 303 mL/min/m2 during the CPB and 295 mL/min/m2 at the end of the intervention were identified, which increased the odds of CSA-AKI almost two-fold (Odds Ratio (OR), 1.90; 95% CI, 1.12-3.24) during the surgery and maintained that risk (OR 1.94; 95% CI, 1.15-3.29) until the end. Low DO2i during cardiopulmonary bypass is a risk factor for CSA-AKI that cannot be ruled out. Continuous renal oxygen supply monitoring for adult patients could be a promising method for predicting AKI during CPB