3 research outputs found

    Desenvolvimento e validação de E-book: farmacoterapia antihipertensiva

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    O atual estudo consiste na validação do e-book “Anti-hipertensivos”, confeccionado pela Universidade do Estado do Pará, com a finalidade de se certificar como ferramenta validada de estudo e consulta para profissionais de saúde quanto a abordagem farmacológica da Hipertensão Arterial Sistêmica. Metodologia: trata-se de uma pesquisa transversal, de caráter prospectivo, utilizando-se de análises quantitativas. A validação ocorreu a partir da avaliação do conteúdo por 7 juízes, que são profissionais da saúde e com titulação mínima de “especialista”, através de um questionário com escala do tipo Likert de 5 pontos. Adotou-se o Índice de Validação de Conteúdo >0,80 para a aprovação. Resultados: o e-book foi avaliado por 7 juízes, sendo eles 5 médicos e 2 fisioterapeutas, obtendo um percentual geral de aprovação de 94,11% e um IVC global de 0,97. Discussão: todos os domínios avaliados obtiveram valores satisfatórios para a validação, dando destaque a “estrutura e apresentação” e “relevância”, nos quais se obteve o IVC máximo (1,0), enquanto o “objetivos” obteve o menor IVC (0,92). De forma geral, o e-book obteve uma excelente porcentagem de aprovação. Considerações finais: A validação deste material é de grande valia para profissionais da área. Ele será disponibilizado em formato digital e poderá ser utilizado como fonte de consulta para profissionais da saúde e, também, contribuir para o meio acadêmico

    EIR Model to assess the Covid-19 pandemic behavior in Marabá-PA

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    Objetivo: Determinar o comportamento da curva de casos de COVID-19 em Marabá. Metodologia: Aplicou-se o modelo compartimentado SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas que foram testadas objetivamente para estimar o desenvolvimento da infecção pelo SARS-CoV-2 em Marabá. Resultados: O primeiro pico apresentou um total de 1438 infectados (28/09/2020) após a documentação do primeiro caso (23/03/2020) demonstrando comportamento exponencial. Observou-se ainda para os próximos 30 dias, a partir do dia 14/08/2020, uma tendência de queda do número de casos no município, o número de reprodução basal () assumiu o valor de 3,29 entre o início da pandemia e a data do primeiro pico (28/06/2020), já ao final do período de estudo este número foi de 0,8. Discussão: O modelo teve bom comportamento ao se comparar com os casos documentados, mas observou-se uma discrepância na fase descendente da pandemia, possivelmente decorrente da ausência de dados mais acurados. Este comportamento adequado do modelo com base nestes dados indica que o comportamento de disseminação da COVID-19 pode ser assumido como sendo similar apesar das distâncias geográficas e da miscigenação da população brasileira. Isto abre a possibilidade de se utilizar o modelo SEIR para previsão da pandemia em territórios com carência de testagem viral. Conclusão: A utilização do modelo SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas testadas objetivamente demonstrou-se como uma ferramenta útil para previsão do comportamento da pandemia de COVID-19.Objective: To determine the behavior of the COVID-19 case curve in Marabá. Methodology: The SEIR compartmentalized model was applied based on the local epidemiological data with the estimated values of latency time and infectious time obtained in Chinese populations that were tested objectively to estimate the development of SARS-CoV-2 infection in Marabá. Results: The first peak showed a total of 1438 infected (28/09/2020) after the documentation of the first case (23/03/2020) demonstrating exponential behavior. We also observed for the next 30 days, from 14/08/2020, a downward trend in the number of cases in the city, the number of basal reproduction () assumed the value of 3.29 between the beginning of the pandemic and the date of the first peak (28/06/2020), at the end of the study period this number was 0.8. Discussion: The model performed well when compared to the documented cases, but there was a discrepancy in the downward phase of the pandemic, possibly due to the absence of more accurate data. This adequate behavior of the model based on these data indicates that the COVID-19 dissemination should be similar despite the geographical distances and the miscegenation of the Brazilian population. Conclusion: The use of the SEIR model based on local epidemiological data with the estimated values of latency time and infectious time obtained in objectively tested Chinese populations proved to be a useful tool for predicting the behavior of the COVID-19 pandemic

    Multicriteria approach to prioritize forest restoration areas for biodiversity conservation in the eastern Amazon

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    Due to the global magnitude of forest degradation and deforestation and the high cost of ecological restoration, several approaches have been used to prioritize conservation or restoration areas based on different objectives and criteria. The present work aims to develop a multicriteria approach to defining forest restoration priority areas in the Itacaiúnas River basin, eastern Amazon, that maximizes the criteria equitably. The selected criteria were: improve forest connectivity, provide climatic refuges for biodiversity, mitigate the impacts of deforestation on streamflow, and improve the probability of natural regeneration. A strong difference between selected areas was observed when the criteria of forest connectivity and mitigate the impact on streamflow were considered separately, but greater equity among the criteria was achieved using the multicriteria approach. The most priority areas were concentrated near protected areas. The method used provides a flexible framework, and different criteria or subarea selections can be applied for different purposes to facilitate adaptive management. Analyzing forest restoration prioritization on rural properties can provide guidance for conserving and restoring biodiversity at the landscape scale while complying with legal requirements
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