15 research outputs found
Marine mammal's directivity in geoacoustic inversion scheme
International audienceGervaise & al 2011 and Barazzutti & al 2013 described the general structure of a scheme to estimate the nature of superficial sediment in shallow waters using marine mammal's whistles and a single receiver. The multipath structure of calls given by a spectrogram is used to estimate the source characteristics and the superficial sea bottom features. A field application of this method was presented in [11] using controlled signals similar to marine mammal's vocalizations in a shallow water environment on a sandy bottom. However, contrary to the source used during that experiment, marine mammals are directive sources and the directivity loss underwent by the multipath must be taken into account in our inversion process. Indeed, the directivity is a function of frequency and emission angle (sound-source azimuth), and impacts each path differently. Thus the bottom path, once corrected from transmission loss, must be corrected from directivity loss before being used to estimate the bottom features. The emission angle can easily be geometrically related to the arrival angle and a specific unknown angle we called attitude (source orientation in space during the emission). However, the directivity patterns of marine mammals are not well studied yet, especially for vocalizations (e.g. directivity model assumption - Au 1993[4], directivity pattern measurement - Au & al 2012[9], etc.) and contrary to other mammals the unknown "attitude" parameter is not that easy to observe (e.g. Dantzker & al 1999). Our communication aims at describing different methods to estimate the "attitude" angle and the directivity loss for marine mammals. Their performances and limits are evaluated using simulated data
Utilisation de warping temporel pour Ă©tendre le domaine de fonctionnement dâun procĂ©dĂ© dâinversion gĂ©oacoustique passive
National audienceThis paper presents new tools to improve a geoacoustic inversion scheme relying on the inversion of marine mammals vocalizations recorded on a single hydrophone. This method makes best use of the multipath propagation and time-frequency signature of vocal calls. The classical signal processing tools based on spectrogram limit both the range of the scheme and the signals panel that can be processed. In this paper, we introduce new tools based on temporal warping that allow high resolution paths separation. Each echo has to be transformed into a pure frequency. Therefore, they are warped according to the frequency law of the signal estimated according to the first echo. The warping tools enable a high resolution of each echo in the time-frequency warped domain. Applying the warping on a moving window, one can estimate the impulsive response (IR) of the channel and deduce the source location, grazing angle and transmission losses. Then, as warping operators conserve energy, the path levels can be estimated using the time-frequency warped representation. Through the processing of several signals, we get a curve of an estimation of the reflection coefficient that feeds the inversion algorithm. The theory of this extended method is described and its performances are evaluated on a controlled real data set in the Gulf of Lion. The range and the recording duration have been improved (range from 300 to 900 meters and duration multiplied by 2.5). With the new scheme, we have access to a set of geoacoustic parameters allowing to better describe the bottom features.Cet article introduit de nouveaux outils pour le traitement de signal dans le cadre dâun schĂ©ma dâinversion gĂ©oacoustique passive sâappuyant sur des modulations de frĂ©quence de mammifĂšres marins captĂ©s sur un unique hydrophone. La mĂ©thode se base sur lâutilisation de la propagation multitrajet pour extraire lâinformation nĂ©cessaire Ă lâestimation du coefïŹcient de rĂ©ïŹexion du sĂ©diment superïŹciel. JusquâĂ prĂ©sent, lâutilisation dâoutils de traitement du signal basĂ©s sur le spectrogramme limitait la portĂ©e et les signaux candidats Ă lâinversion, ceux-ci devant prĂ©senter des Ă©chos rĂ©solus dans le plan temps-frĂ©quence au regard des outils mis en Ćuvre. Ce papier propose lâajout dâune nouvelle Ă©tape de traitement basĂ©e sur des opĂ©rateurs de dĂ©formation temporelle (warping) permettant la sĂ©paration haute rĂ©solution des Ă©chos. Les Ă©chos sont transformĂ©s en composantes de frĂ©quences pures par application dâun opĂ©rateur de dĂ©formation avec pour loi de dĂ©formation, la loi de frĂ©quence instantanĂ©e du signal. En contexte passif, cette loi est estimĂ©e Ă partir du premier Ă©cho reçu. Lâapplication de lâopĂ©rateur de dĂ©formation sur une fenĂȘtre temporelle glissante permet dâobtenir la rĂ©ponse impulsionnelle (RI) du canal. Celle-ci est ensuite utilisĂ©e pour estimer la position de la source, lâangle de rasance et les pertes de transmission. Le warping conservant lâĂ©nergie, le niveau de chaque Ă©cho peut ĂȘtre alors estimĂ© sur le signal dĂ©formĂ© sans devoir revenir dans lâespace temporel initial. A lâinstar de la mĂ©thode dâinversion de base, le traitement dâune sĂ©rie dâĂ©missions fournit une courbe estimĂ©e du coefficient de rĂ©flexion en fonction des angles de rasance. Cette courbe sert dâobservable Ă lâalgorithme dâinversion. Le rĂ©sultat important de cette Ă©tude est que ces nouveaux outils permettent dâaugmenter la portĂ©e et la diversitĂ© des signaux candidats Ă la mĂ©thode dâinversion. Les performances et la validitĂ© du schĂ©ma dâinversion Ă©tendu ont Ă©tĂ© Ă©valuĂ©es sur donnĂ©es synthĂ©tiques puis confrontĂ©es avec succĂšs aux Ă©missions rĂ©elles dans le golfe du Lion sur lesquelles la mĂ©thode dâorigine avait Ă©tĂ© prĂ©cĂ©demment Ă©valuĂ©e. La portĂ©e a Ă©tĂ© triplĂ©e et la durĂ©e dâenregistrement utile multipliĂ©e par un facteur 2,5 grĂące aux nouveaux outils. Avec ces nouveaux outils, nous avons accĂšs Ă un ensemble de paramĂštres gĂ©oacoustiques permettant de mieux dĂ©crire les caractĂ©ristiques du fond marin
Inversion géoacoustique passive en milieux petits fonds à partir de signaux représentatifs des émissions de cétacés
International audienceCet article présente un procédé d'inversion géoacoustique passif à partir de signaux représentatifs de vocalises de mammifÚres marins et d'un unique hydrophone en milieux petits fonds. Notre méthode utilise au mieux la propagation en multitrajets des vocalises et leur signature temps-fréquence pour extraire un observable permettant d'estimer par inversion les propriétés du fond marin. Il s'applique aux vocalises présentant au moins trois trajets résolus (direct, fond, surface) ce qui implique une portée d'environ 300 m autour de l'hydrophone pour des hauteurs d'eau de 100 m. A partir d'outils temps fréquence, chaque émission est localisée et permet d'estimer le couple (rasance, coefficient de réflexion) lui correspondant. Le cumul d'un ensemble d'émissions permet de mesurer une courbe du coefficient de réflexion en fonction des angles de rasance. Cette donnée alimente un algorithme d'inversion géoacoustique mis en oeuvre à travers un algorithme génétique. Dans cet article, nous détaillons la théorie de la méthode et nous étudions ses performances. Nous démontrons la validité de la méthode sur des signaux génériques réels émis par une source contrÎlée dans le Golfe du Lion (rampes de fréquences de 1 kHz à 2 kHz de durée 10 ms). Ces données permettent de valider la méthode sur des signaux aux caractéristiques trÚs proches de celles de vocalises de mysticÚtes (baleines à bosse par exemple). Le cas des sifflements de delphinidés (ex : dauphins communs), plus hauts en fréquence, est également abordé
Inversion géoacoustique passive pour l'évaluation rapide de l'environnement : utilisation de sources d'opportunité
The geoacoustic inversion aims at giving an estimate of the oceanographic properties impacting the acoustic propagation. Most of the current geoacoustic inversion methods are active methods. However, the environment protection policy as well as military necessity of discretion is leading the community into working on less invasive and more discrete inversion schemes. The main idea of passive geoacoustic inversion is to take advantage of opportunity sources by listening to the effect of the environmental properties on their propagation. This PhD work focuses on the development and the validation of a new passive geoacoustic inversion scheme relying on marine mammals frequency modulations recorded on a single hydrophone in shallow waters. This mono-receiver method uses the multipath propagation. The processing of a set of calls provide an estimate of the reflexion coefficient regarding the grazing angle. High resolution separation tools based on bespoke time warping operators have been developed to improve the range of the method in case of not reported multipaths. When the paths remains unresolved (thus unidentified), others tools have been implemented that allows to locate the source with groups of unidentified paths. This localisation can be reached in 3D using only one receiver in varied bathymetry. We analyse the directivity for the high-frequency signals we planed to use and demonstrate how to take into account the directivity as soon as the source directivity pattern is available.Lâinversion gĂ©oacoustique permet dâestimer les propriĂ©tĂ©s du milieu marin Ă partir de ses effets sur la propagation acoustique. Les politiques de protection de lâenvironnement, mais Ă©galement les besoins militaires liĂ©s Ă la discrĂ©tion, ont conduit la communautĂ© Ă se pencher sur des alternatives discrĂštes et moins invasives que les mĂ©thodes actuelles actives. En contexte passif, lâenvironnement est Ă©tudiĂ© Ă partir de son impact sur la propagation de signaux Ă©mis par des sources dâopportunitĂ© dĂ©jĂ prĂ©sentes dans le milieu. Les travaux prĂ©sentĂ©s dans ce manuscrit sont consacrĂ©s au dĂ©veloppement et Ă lâĂ©valuation dâune mĂ©thode dâinversion gĂ©oacoustique passive Ă partir de modulations de frĂ©quences de mammifĂšres marins enregistrĂ©es sur un unique hydrophone. Cette mĂ©thode monocapteur exploite la propagation multitrajets de ces modulations de frĂ©quences, propagĂ©es en environnement petits fonds pour en extraire lâinformation nĂ©cessaire Ă lâestimation du coefficient de rĂ©flexion du fond. Le traitement dâune collection de signaux permet de dĂ©crire une courbe du coefficient de rĂ©flexion en fonction de lâangle de rasance sur le fond. La mĂ©thode est dotĂ©e dâoutils permettant lâextraction des observables nĂ©cessaires Ă lâinversion. Des outils de sĂ©paration haute rĂ©solution des trajets ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s pour les cas de propagation multitrajets non rĂ©solue. Avec un unique capteur, la localisation en 3D est rendue possible grĂące Ă lâapport de la bathymĂ©trie, mĂȘme lorsque les trajets dâarrivĂ©e sont non sĂ©parables et non identifiables. La directivitĂ© des sources hautes frĂ©quences, ciblĂ©es pour lâinversion, a Ă©tĂ© analysĂ©e et sa prise en compte dans le cas dâun diagramme de directivitĂ© connu est prĂ©sentĂ©e
Transmute : un outil interactif pour assister lâextraction de connaissances Ă partir de traces
National audienceAlors que l'extraction de connaissances Ă partir de donnĂ©es (ECD) est un processus qualifiĂ© d'interactif et d'itĂ©ratif, l'interactivitĂ© des outils est souvent limitĂ©e et son Ă©tude est relativement rĂ©cente.Elle est pourtant dĂ©terminante lors de l'interprĂ©tation pour choisir les motifs qui deviendront des connaissances. Nous proposons Transmute, un outil d'assistance Ă l'interprĂ©tation dans le processus d'ECD dans le cadre de la recherche d'Ă©pisodes sĂ©quentiels Ă partir de traces. La phase d'interprĂ©tation est itĂ©rative et Ă chaque itĂ©ration les rĂ©sultats de la fouille sont mis Ă jour dynamiquement en fonction des interactions avec l'analyste. Des outils de visualisation et des mesures de qualitĂ© indĂ©pendantes du domaine permettent de caractĂ©riser l'intĂ©rĂȘt des motifs Ă interprĂ©ter pour faciliter leur choix et accompagner le travail de l'analyste afin de l'aider Ă se focaliser plus rapidement sur les motifs potentiellement intĂ©ressants
Un outil dâextraction interactive de connaissances aÌ partir de traces : Transmute
National audienceUn outil dâextraction interactive de connaissances aÌ partir de traces : Transmut
Interprétation visuelle et interactive d'épisodes séquentiels
National audienceDurant le processus d'extraction de connaissances Ă partir de donnĂ©es (ecd), de nombreuses interactions ont lieu avec un utilisateur humain expert du domaine ou ana-lyste qui y joue un rĂŽle moteur. Pour aider l'analyste dans sa tĂąche, de nombreux outils permettent toutes sortes de visualisations rĂ©alistes des rĂ©sultats, mais leurs capacitĂ©s d'interaction restent souvent limitĂ©es Ă des manipulations graphiques. Nous proposons une approche interactive et visuelle de l'ecd supportĂ©e par un systĂšme de gestion de traces. Nous nous focalisons dans un premier temps sur l'Ă©tape d'interprĂ©tation. 1 Traces et systĂšme Ă base de traces Nous nous plaçons dans le cadre de l'Ă©tude des traces modĂ©lisĂ©es (Champin et al., 2013) oĂč une trace est issue de l'observation d'un phĂ©nomĂšne et est constituĂ©e d'une sĂ©quence d'Ă©lĂ©ments observĂ©s temporellement situĂ©s que nous appelons des obsels. Une trace est modĂ©lisĂ©e c'est-Ă -dire qu'elle se conforme Ă un modĂšle de trace dĂ©crivant les types d'obsels, leurs attributs et leurs relations et permettant d'interprĂ©ter la trace afin de faciliter son exploitation ultĂ©rieure. Les traces sont manipulĂ©es par des opĂ©rations Ă©lĂ©mentaires appelĂ©es transformations qui sont de diffĂ©rents types : filtrage d'obsels, fusion de traces, etc. Parmi ces transformations, la rĂ©Ă©criture est une opĂ©ration qui crĂ©e une nouvelle trace appelĂ©e trace transformĂ©e qui vise Ă augmenter progressivement le niveau de comprĂ©hension et d'abstraction de la trace initiale. La rĂ©Ă©criture consiste Ă construire une nouvelle trace t 2 Ă partir d'une trace primaire t 1 en remplaçant dans t 2 des motifs, c'est-Ă -dire des sĂ©quences d'obsels, de t 1 par de nouveaux types d'obsels rĂ©sumant chaque motif et en constituant une interprĂ©tation. Un systĂšme Ă base de traces est un systĂšme permettant de collecter, de traiter et de visualiser des traces. La rĂ©Ă©criture de traces se situe au coeur du dispositif mis en place dans l'interprĂ©tation interactive. Ce travail a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© dans le cadre du projet OFS-Open Food System, programme investisse-ments d'avenir
Transmute : un outil interactif pour assister lâextraction de connaissances Ă partir de traces
National audienceAlors que l'extraction de connaissances Ă partir de donnĂ©es (ECD) est un processus qualifiĂ© d'interactif et d'itĂ©ratif, l'interactivitĂ© des outils est souvent limitĂ©e et son Ă©tude est relativement rĂ©cente.Elle est pourtant dĂ©terminante lors de l'interprĂ©tation pour choisir les motifs qui deviendront des connaissances. Nous proposons Transmute, un outil d'assistance Ă l'interprĂ©tation dans le processus d'ECD dans le cadre de la recherche d'Ă©pisodes sĂ©quentiels Ă partir de traces. La phase d'interprĂ©tation est itĂ©rative et Ă chaque itĂ©ration les rĂ©sultats de la fouille sont mis Ă jour dynamiquement en fonction des interactions avec l'analyste. Des outils de visualisation et des mesures de qualitĂ© indĂ©pendantes du domaine permettent de caractĂ©riser l'intĂ©rĂȘt des motifs Ă interprĂ©ter pour faciliter leur choix et accompagner le travail de l'analyste afin de l'aider Ă se focaliser plus rapidement sur les motifs potentiellement intĂ©ressants
Transmute: an Interactive Tool for Assisting Knowledge Discovery in Interaction Traces
Analysis of traces is an increasingly active issue in knowledge discovery (kd). Unfortunately, to date, few tools are designed to help interactively the analyst during the knowledge discovery process. In this paper, we present Transmute, a tool to assist the analyst throughout an interactive kd process in traces. Transmute displays the results of the mining together with the source trace so that it is easier for the analyst to understand them and thus to refine the parameters of the algorithm accordingly. Transmute is developed as a web platform and relies on a Python implementation of the kd process
Un outil dâextraction interactive de connaissances Ă partir de traces : Transmute
National audienceUn outil dâextraction interactive de connaissances Ă partir de traces : Transmut