Monitoring of fish behaviors with computerized ımage processing methods for the aquaculture

Hayvan davranışlarının izlenip, yorumlanarak faydalı bilgiler haline getirilmesi son yıllarda önem kazanan konulardan birisi olmuştur. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları gibi yazılımsal gelişmeler, görüntüleme cihazları ve elde edilen görüntülerin işlenmesine imkân tanıyan donanımsal gelişmeler, hayvan davranışlarının izlenmesine altyapı oluşturmaktadır. Özellikle insanlarla sesli veya fiziki etkileşim yeteneği bulunmayan balıkların yaşam alanlarında temassız ve tahribatsız izlenmesi, bu teknolojiler sayesinde mümkün olabilmektedir. Alternatif türlerin yoğun akuakültüre kazandırılmasında karşılaşılan problemlerin başında canlının biyotik ve abiyotik gereksinimlerinin bilinmemesi gelmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme yöntemleri ile balıkların günlük yaşamları, bakımları, beslenmeleri, bazı deneysel işlemlerin yapılması, bireysel veya sürü hareketleri, bu hareketlerin izlenmesi için oluşturulmuş donanımsal ve yazılımsal düzenekler ile ilgili yapılan çalışmalar hakkında bilgiler verilmiştir. Ayrıca, düzeneklerde kullanılan balıklar ve deney prosedürleri, elde edilen görüntülerin işlenme yöntemleri, kullanılan istatistiksel yöntemler ve sonuçlarda ele alınmıştır. Bu makalede, su ürünleri yetiştiriciliği sektörü için kullanılabilecek görüntü işleme alanındaki çalışmalar incelenip sunulmuştur.Observing and interpreting animal behaviors and turning them into useful information has become an issue that has gained importance in recent years. Software developments such as machine learning and deep learning algorithms, imaging devices, and hardware developments allow the processing of obtained images from the infrastructure for monitoring animal behavior. Thanks to these technologies, non-contact and non-destructive detection of fish, which cannot interact with people verbally or physically, in their habitats is possible. One of the problems encountered in introducing alternative species into intensive aquaculture is the lack of knowledge of the biotic and abiotic requirements of the living thing. This study gives information about the image processing methods, the daily life of fish, their care, feeding, some experimental procedures, individual or swarm movements, and the hardware and software mechanisms created to monitor these movements. In addition, the fish used in the setups and the experimental procedures, the processing methods of the images obtained, the statistical techniques used, and the results are discussed. This manuscript reviews and presents studies in the field of image processing that can be used for the aquaculture secto

Importance of Grass Carp (Ctenopharyngodon idella) for Controlling of Aquatic Vegetation

Aquatic plants are beneficial and a necessary part of lakes and reservoirs. Also, some kind of plants are the main food source for aquatic animals. Plants are able to stabilize sediments, improve water clarity and add diversity to the shallow areas of lakes. On the other hand, overgrown plants can become a nuisance by hindering human uses of water and threaten the structure and function of diverse native aquatic ecosystems. This chapter aims to make analysis of using of grass carp to control aquatic vegetation. In this concept, origin and distribution, biological features, reproduction, feeding behaviour and effects of grass carp on aquatic plants, water body and sediments are also discussed

Investigation of antibacterial activities of ethanol and methanol extracts of some marine algae species on yersinia ruckeri

Bu çalışmada Liagora ceranoides (Rhodophyta), Halopteris scoparia (Ocrophyta), Padina pavonica (Ocrophyta) ve Sargassum vulgare (Ocrophyta) alglerinin etanol ve metanol ekstraktlarının hasta gökkuşağı alabalığı (Oncorhynhus mykiss)’ndan izole edilen Yersinia ruckeri suşları üzerine antibakteriyel aktiviteleri değerlendirilmiştir. Ayrıca, suşların çeşitli antibiyotiklere duyarlılıkları da çalışılmıştır. Balıklardan izole edilen suşlar fenotipik testler, API 20E hızlı tanı kiti ve PZR sonuçlarına göre Yersinia ruckeri olarak tanımlanmıştır. Çalışmada L. ceranoides, H. scoparia, P. pavonica ve S. vulgare makroalglerinin metanol ekstraktlarının Y. ruckeri’ye karşı antibakteriyel etki göstermediği bulunmuştur. P. pavonica’nın etanol ekstraktı Y. ruckeri’ye karşı düşük antibakteriyel aktivite göstermiştir. L. ceranoides, H. scoparia ve S. vulgare makroalglerinin etanol ekstraktlarının bakteriye karşı antibakteriyel aktivite göstermediği tespit edilmiştir. Antibiyogram test sonuçlarına göre suşların ampisilin, flumekuin, oksitetrasiklin ve trimetoprime duyarlı oldukları bulunmuştur. Suşlar eritromisine karşı orta derecede direnç göstermiştir. Sonuç olarak, alglerin antibakteriyel aktiviteye sahip olduklarının bildirilmesine karşın her alg türünün antibakteriyel aktivite gösteremeyeceği anlaşılmıştır.In this study, antibacterial activities of extracts of Liagora ceranoides (Rhodophyta), Halopteris scoparia (Ocrophyta), Padina pavonica (Ocrophyta) and Sargassum vulgare (Ocrophyta) on Yersinia ruckeri strains isolated from sick rainbow trout (Oncorhynhus mykiss) were evaluated. Also, susceptibilities of the strains against various antibiotics were studied. The strains isolated from the sick fish were identified as Yersinia ruckeri according to the results of the phenotypic tests, the API 20E rapid diagnostic kit and PCR. In the study, it was found that the methanol extracts of L. ceranoides, H. scoparia, P. pavonica and S. vulgare did not show antibacterial activity against Y. ruckeri. The ethanol extract of P. pavonica showed low antibacterial activity against Y. ruckeri. The ethanol extracts of L. ceranoides, H. scoparia and S. vulgare macroalgae did not show antibacterial activity against the bacterium. According to the results of the antibiogram test, it was found that the strains were sensitive against ampicillin, flumequine, oxytetracycline and trimethoprime. The strains showed intermediate resistance against erythromycine. In conclusion, although it was reported that algae had antibacterial activities, it was understood that every algae species could not exhibit antibacterial activity