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Recomendação de boro para o maracujazeiro amarelo em solo de Tabuleiro Costeiro.
Nos estados que mais produzem maracujá no Brasil: Bahia, Sergipe, Espírito Santo e Rio de Janeiro, o maracujazeiro é cultivado em solos de Tabuleiros Costeiros. No Estado da Bahia cultiva- se aproximadamente 45% da produção nacional (322.755 toneladas) em 23.227 hectares, cuja produtividade média é inferior à nacional. Em 6.845 hectares de solos de Tabuleiros Costeiros do Estado da Bahia são produzidos 76.355 toneladas de maracujá, o que representa 24% da produção do Estado e 29% da área cultivada (IBGE, 2009). Os solos de Tabuleiros Costeiros são altamente intemperizados, com baixos teores de matéria orgânica, baixa capacidade de armazenamento de água e altos teores de ferro e alumínio, favorecenda deficiência de boro nas plantas de maracujá (BORGES et al., 2010).bitstream/item/55052/1/ComunicadoTecnico-149.pdfPublicação eletrônica
Field sources in a Lorentz symmetry breaking scenario with a single background vector
This paper is devoted to investigating the interactions between stationary
sources of the electromagnetic field, in a model which exhibits explicit
Lorentz-symmetry breaking due to the presence of a single background vector. We
focus on physical phenomena that emerge from this kind of breaking and which
have no counterpart in Maxwell Electrodynamics
Produção de composto orgânico em pequenas propriedades.
Composto orgânico é um adubo natural, preparado com produtos de origem vegetal e animal, que contém nutrientes para as plantas, em diferentes quantidades. É formado por matéria orgânica, que é um fator de grande importância para tornar a terra mais adequada para o desenvolvimento das plantas.bitstream/item/106266/1/Produto-Foco-organico-3.pdfOnline
Recomendação de zinco para o maracujazeiro amarelo em solo de Tabuleiro Costeiro do Estado da Bahia.
A unidade de paisagem dos Tabuleiros Costeiros ocupa 5,92% da área da Região Nordeste, sendo que cerca de 40% dessa unidade localiza-se no Estado da Bahia (SILVA et al., 1993). O maracujazeiro é cultivado nos Tabuleiros Costeiros nos Estados da Bahia, Sergipe, Espírito Santo e Rio de Janeiro, onde predominam os Latossolos Amarelos, que são profundos, porém distrocoesos. Em 2009, a produção do Estado da Bahia foi de 322.755 toneladas de frutos em uma área de 23.227 hectares (13,9 t ha-1) (IBGE, 2009). Desse total, 76.355 toneladas foram produzidas em 6.845 hectares, em solos localizados nos Tabuleiros Costeiros, com produtividade de 11,2 t ha-1. O Estado da Bahia participa com 61% da produção da Região Nordeste, o que equivale a 45% do total nacional (IBGE, 2009).bitstream/item/55059/1/ComunicadoTecnico-148-1.pdf(Embrapa Mandioca e Fruticultura. Comunicado técnico, 148)
Modificações na composição química e padrão de fermentação em silagens de seis híbridos de milho.
Empresas de melhoramento genético vegetal lançam vários híbridos de milho no mercado todos os anos. Grande parte desses híbridos é utilizada para a produção de silagem. Dessa forma, esse trabalho objetivou estudar as principais modificações da composição química e o padrão de fermentação das silagens produzidas por seis híbridos de milho (HD 9481, P 3041, C 435, HT 951005, HT 47C e AG 5011). As plantas inteiras do milho foram ensiladas no estádio de maturidade fisiológica (3/4 de "linha do leite"), em silos laboratoriais de PVC, com 10 cm de diâmetro. A forragem foi avaliada com 0 (zero), 1, 3, 5, 7, 14, 28 e 56 dias após a ensilagem. Foram analisados os teores de matéria seca (MS), de carboidratos solúveis (CS), de fibra detergente neutro (FDN), de proteína bruta (PB), de nitrogênio amoniacal e o pH. Os teores médios de MS nas silagens variaram de 34,51 a 42,90%. A maior parte dos CS foi consumida até o 5º dia da fermentação. Os teores de PB e de FDN permaneceram praticamente estáveis durante a ensilagem. Os valores de pH se estabilizaram a partir do 5º dia da fermentação, para a maioria dos híbridos, e foram sempre menores que 3,82 no 56º dia. Os teores de nitrogênio amoniacal, embora não tenham se estabilizado até o 56º dia da ensilagem, foram sempre menores que 10%. As silagens foram classificadas como de boa qualidade
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Learning and Representing Temporal Knowledge in Recurrent Networks
The effective integration of knowledge representation, reasoning, and learning in a robust computational model is one of the key challenges of computer science and artificial intelligence. In particular, temporal knowledge and models have been fundamental in describing the behavior of computational systems. However, knowledge acquisition of correct descriptions of a system's desired behavior is a complex task. In this paper, we present a novel neural-computation model capable of representing and learning temporal knowledge in recurrent networks. The model works in an integrated fashion. It enables the effective representation of temporal knowledge, the adaptation of temporal models given a set of desirable system properties, and effective learning from examples, which in turn can lead to temporal knowledge extraction from the corresponding trained networks. The model is sound from a theoretical standpoint, but it has also been tested on a case study in the area of model verification and adaptation. The results contained in this paper indicate that model verification and learning can be integrated within the neural computation paradigm, contributing to the development of predictive temporal knowledge-based systems and offering interpretable results that allow system researchers and engineers to improve their models and specifications. The model has been implemented and is available as part of a neural-symbolic computational toolkit
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