Metastasis from Lung Cancer Presenting as Pyogenic Granuloma in the Lower Gingiva

Metastatski tumori zahvaćaju usnu šupljinu, iako je primarno mjesto metastaza u plućima i prsima. Metastaze karcinoma pluća rijetko se pojavljuju na desnima. Češće su u donjoj čeljusti, odnosno u njezinu posteriornom dijelu. Upravo zato što se rijetko pojavljuju, metastaze u usnoj šupljini teško se dijagnosticiraju i još teže liječe. Vrlo često imaju blage simptome slične zubobolji. U ovom prikazu opisan je slučaj pacijenta s dijagnozom karcinoma pluća metastaziranim u meka oralna tkiva. Nakon što su otkrivene gingivalne metastaze, pacijent je upućen na detaljni liječnički pregled i CT-snimanje te su pronađene metastaze u lijevoj ključnoj kosti. Ovaj prikaz pokazuje koliko je važan stomatološki tim kod dijagnosticiranja metastaza i upućivanja pacijenta na daljnju obradu. Isto tako treba istaknuti važnost histomorfoloških i imunohistokemijskih tehnika, posebice dijagnosticiranja citokeratina 7, citokeratina 20 i TTF-a 1.Metastatic tumors involve the oral cavity, and the most common primary sites are lungs and breasts. Lung cancer metastasis to the gingiva is quite unusual; metastases to the jaw bone, especially to the posterior mandible are more common. Because of their rarity, metastases to oral cavity are challenging to diagnose and difficult to treat. They often have vague symptoms that mimic dental infection. In this paper, a case of a patient with lung cancer, who developed metastasis to the oral soft tissue, is presented. After the detection of gingival metastasis, the patient underwent complete general examination and CT scans which detected another metastasis in the left clavicular bone. The role of dental team in diagnosis and directing the treatment of these patients is important. On the other hand, the importance of histomorphology and immunohistochemical techniques especially cytokeratin 7, cytokeratin 20 and TTF1 in the final diagnosis should also be emphasized

Design and Construction of Atmospheric Particle Sampling System by Unmanned Aerial Vehicle

Atmosferik parçacıkların yerel, bölgesel ve küresel kaynaklarını belirlenmesini amaçlayan Pozitif Matriks Faktör Analizi, Potansiyel Kaynak Katkı Fonksiyonu, Kimyasal Kütle Dengesi gibi çeşitli nümerik modellerde kullanılan veriler, toplanan aerosol örneklerinden elde edilmektedir. Bu modellerin girdi kaynakları, bir bölgede toplanan parçacıkların analiz sonuçlarından elde edilen verilerdir. Atmosferik parçacıkların toplanması, genel olarak yer seviyesinde kurulan parçacık örnekleme sistemleri yoluyla gerçekleştirilmektedir. Yer seviyesinde örneklenen parçacıklar üzerinde yerel kaynakların katkısı, sınır ötesi uzun erimli yörüngeye sahip parçacıkların kaynaklarını belirleyen model çıktılarının sağlıklı değerlendirilmesini sınırlamaktadır. Bu çalışmada, model çalışmalarına katkı sağlayacak olan zemin seviyesinden farklı yüksekliklerde parçacık örnekleme yapabilecek insansız hava aracına yüksek taşınım verimliliğine sahip bir örnekleme sisteminin tasarlanması amaçlanmıştır. Üretime geçilmeden önce, örnekleme modülü ile ilgili akışa dayalı basınç ölçüm benzetim (simülasyon) çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Parçacık örnekleme, insanlı hava araçlarında kullanılan tasarımlar incelenerek benzer tasarım insansız hava aracına uygulanmıştır. Model çıktılarında ve uygulamada, yüksek hızlarda insanlı hava araçları için tasarlanan örnekleme sistemlerinin, düşük hızlı insansız hava araçları için verimli olmadığı görülmüştür.The data, which are used on various numerical models such as Positive Matrix Factor Analysis, Potential Source Contribution _x000D_ Function and Chemical Mass Balance and aim to determine the local, regional and global sources of atmospheric particles, are _x000D_ obtained from the collected aerosol samples. The input sources of these models are the results obtained from the analysis of _x000D_ particles collected in a region. Collecting of atmospheric particles is generally carried out through particle sampling systems _x000D_ installed at ground level. Upon particles sampled at ground level, contribution of local sources limits the correct evaluation of _x000D_ the model outputs which determine the sources of the particles with cross-border long range trajectory. In this study, it has been _x000D_ aimed to design a sampling system which has a high efficiency of transportation for an unmanned air vehicle which can carry _x000D_ out particle sampling at various altitudes from ground level which contributes to modelling studies. Before passing to the _x000D_ production phase, simulation works of influx based pressure measurement with regard to the sampling module have been _x000D_ carried out. By observing the designs used in manned air vehicles, a similar design for particle sampling has been applied to _x000D_ unmanned air vehicles. In model outputs and applications, it has been seen that sampling systems designed for high-speed _x000D_ manned air vehicles are not efficient for low-speed unmanned air vehicles