Agricultural zoning of popcorn corn for the state of Mato Grosso, Brazil

O Estado de Mato Grosso é o maior produtor nacional de milho pipoca, entretanto há poucas pesquisas sobre o zoneamento agroclimático envolvendo a cultura. Desta forma o objetivo deste trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático de risco da cultura do milho pipoca em segunda safra para o Estado, por meio do uso da ferramenta SIG e da geoestatística. O presente trabalho foi desenvolvido nas dependências da Universidade do Estado de Mato Grosso. Para os tipos de solos classificados de acordo com o teor de argila, foram determinados a capacidade de armazenamento de água (CAD) e o índice de satisfação e necessidade de água (ISNA). Foram utilizados dados meteorológicos de 36 estações meteorológicas distribuídas no Estado de interesse e os Estados de divisas, os dados foram tabulados no software CLIMA, e os valores de ISNA foram calculados utilizando-se uma planilha em ambiente EXCELTM. As interpolações dos valores de ISNA foram feitas por meio da krigagem ordinária. Utilizou-se as classes de aptidão para a culturas do milho pipoca: a) Apta (ISNA ≥ 0,55); b) Restrita (0,45 < ISNA < 0,55) e c) Inapta (≤ 0,45). O modelo interpolador que apresenta melhor ajuste aos dados é o modelo esférico, comumente utilizado para dados meteorológicos. A semeadura de milho pipoca é considerada apta em todo o Estado no período compreendido entre o primeiro e quarto decêndio (01 de janeiro a 10 de fevereiro), e inapta após o nono decêndio com exceção das áreas irrigadas.El estado de Mato Grosso es el mayor productor nacional de palomitas de maíz, sin embargo, hay poca investigación sobre la zonificación agroclimática que involucra el cultivo. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue llevar a cabo la zonificación agroclimática del riesgo de palomitas de maíz en el segundo cultivo para el Estado, utilizando la herramienta SIG y la geoestadística. El presente trabajo fue desarrollado en las instalaciones de la Universidad del Estado de Mato Grosso. Para los tipos de suelos clasificados según el contenido de arcilla, se determinó la capacidad de almacenamiento de agua (CAD) y el índice de satisfacción y necesidad de agua (ISNA). Se utilizaron datos meteorológicos de 36 estaciones meteorológicas distribuidas en el estado de interés y estados monetarios, los datos se tabularon en el software CLIMA y los valores ISNA se calcularon usando una hoja de cálculo en un entorno EXCELTM. Las interpolaciones de los valores de ISNA se realizaron usando kriging ordinario. Se utilizaron las clases de idoneidad para el cultivo de palomitas de maíz: a) Apt (ISNA ≥ 0,55); b) Restringido (0.45 <ISNA <0.55) yc) Inactivo (≤ 0.45). El modelo interpolador que presenta el mejor ajuste a los datos es el modelo esférico, comúnmente utilizado para datos meteorológicos. La siembra de palomitas de maíz se considera adecuada en todo el Estado en el período comprendido entre el primero y el cuarto diez días (del 1 de enero al 10 de febrero), y no es adecuada después del noveno diez años, con la excepción de las áreas regadas.The State of Mato Grosso is the largest national producer of popcorn, however there is little research on agroclimatic zoning involving the crop. Thus, the objective of this work was to perform the agroclimatic risk zoning of second crop popcorn corn for the State, using the GIS tool and geostatistics. This work was carried out on the premises of the State University of Mato Grosso. For soil types classified according to the clay content, water storage capacity (CAD) and water satisfaction and need index (ISNA). Meteorological data from 36 meteorological stations in the state of interest and neighboring states were used, the data were tabulated in CLIMATE software, and ISNA values were calculated using a spreadsheet in Excel ™ environment. Interpolation of ISNA values were made by ordinary kriging. We used the fitness classes for the popcorn crop: a) Apta (ISNA ≥ 0.55); b) Restricted (0.45 <ISNA <0.55) and c) inapt (≤ 0.45). The interpolating model presented the best fit to the data was the spherical model, commonly used for meteorological data. Sowing of popcorn was deemed fit throughout the state in the period between the first and fourth ten-day period (January 1 through February 10), and unfit after the ninth ten days with the exception irrigated areas

Influência da cobertura de braquiária na temperatura do solo cultivado com milho verde

O conhecimento sobre a dinâmica da temperatura do solo utilizando cobertura morta torna-se subsídio no planejamento e manejo da cultura do milho verde, evitando perdas de produtividade e contribuindo para o aumento da renda do produtor. Diante disto, objetivou-se avaliar a influência de diferentes quantidades de cobertura de braquiária no comportamento diário da temperatura máxima, média e mínima e da amplitude térmica do solo, bem como nas características agronômicas da cultura do milho verde. Foram monitoradas as temperaturas do solo, no período de 28 de outubro a 27 de novembro de 2015, através do uso de termopares do tipo K, nas profundidades de 5, 10, 20 e 40 cm. Para determinações morfológicas selecionou-se 10 plantas em cada tratamento. Avaliou-se a altura da planta, inserção da espiga, diâmetro do colmo, diâmetro da espiga empalhada, tamanho da espiga empalhada, peso da espiga empalhada, diâmetro da espiga despalhada, tamanho da espiga despalhada, peso da espiga despalhada, número de fileiras por espiga, número de grãos por fileira. A utilização de cobertura 4.000 e 8.000 kg ha-1 de braquiária reduziu as médias diárias de temperatura do solo. O uso de 8.000 kg ha-1 de braquiária diminuiu em até 8,54°C as temperaturas máximas e aumentou as mínimas, reduzindo a amplitude térmica. As variáveis, altura da inserção da espiga, tamanho e peso das espigas empalhadas e despalhadas apresentaram diferenças estatísticas, em que tratamentos com cobertura no solo proporcionaram aumento no tamanho e peso da espiga, influenciando na venda do produto e na renda do pequeno produtor

AGROCLIMATIC ZONING OF CRAMBE AND BEAN FOR THE BACIA DO ALTO PARAGUAI MT, BRAZIL

The economic activities of the Pantanal, were directly influenced by the periodic flooding process. Therefore, it became highly necessary to diversify the economic output of this region, especially in the area of agriculture. An expansion process is thus taking place in the Upper Paraguay River Basin. This study, therefore, aims at performing zoning for cultivation of the Crambe and common bean in the Mato Grosso portion of the Upper Paraguay River Basin. This research was conducted in the University of Mato Grosso - UNEMAT Campus of Tangara da Serra - MT. Data on the temperature and precipitation from 38 meteorological stations were provided by the National Institute of Meteorology - INMET, Forecasting Center Weather and Climate Studies - CPETEC and the Secretary of State and Environmental Development - SEDAM / RO. For the Crambe seeding culture done without utilizing the irrigation systems after the time 9, increases the risk of cultivation failure. In light of this fact it becomes evident that the lack of water is the main limiting factor for cultivating Crambe in the area under study. However, in general, most of the area available in the Upper Paraguay River Basin is able to sustain bean cultivation during all the sowing dates studied. Sowing Crambe from the first to the seventh day of the ten-day period is acertained as good for the fullest extent of the Upper Paraguay River Basin, whereas for the bean this period stretches until the ninth or ten-day perio

Agroclimatic zoning of peanut plants for the Bacia do Alto Paraguai, Mato Grosso State, Brazil

Agroclimatic zoning of peanut plants for the Bacia do Alto Paraguai, Mato Grosso State, Brazil The success of a technified, productive and sustainable agriculture is achieved through the knowledge on climate and soil of a place, combined with their appropriate management. This study aimed to determine the agroclimatic zoning of peanut plants for the Bacia do Alto Paraguai, Mato Grosso State, Brazil, by identifying the cities with aptitude for exploring this crop and establishing the times for its sowing. Soil and climate conditions were evaluated for the region, respecting the cycle (90-120 days) and water demands (400-600 mm) of the crop. The water storage capacity (WSC) and water requirement satisfaction index (WRSI) were determined for the types of soil classified according to the clay content. It was possible to conclude that all cities that cultivate peanut plants have more than 50 % of WSC 75 soil type with more than 35 % of clay (Arenápolis, Barra do Bugres, Indiavaí, Lambarí D’Oeste, Nova Olímpia, Rondonópolis, São José dos Quatro Marcos and Tangará da Serra). Such soil favors a late cultivation, which can be performed up to the 7th ten-days period. For the WSC 30 soil type, with less than 15 % of clay, the cultivation should only start from the 6th ten-days period, due to its low water absorption capacity

Produtividade da soja e milho safrinha simulada para os eventos ENOS em diferentes épocas de semeadura no estado de Mato Grosso

Este trabalho teve como objetivo estimar a produtividade da soja e milho “safrinha” baseada em simulação realizada com os modelos CROPGRO-Soybean e CERES-Maize, respectivamente, incluído no Sistema de Suporte para Transferência de Agrotecnologia (DSSAT) v.4.6.1 considerando diferentes datas de semeaduras, sob os efeitos climáticos ocasionados pelos fenômenos ENOS (El niño Oscilação Sul) para os municípios de Rondonópolis, Sinop e Tangará da Serra. Os dados de calibração e validação do modelo foram adquiridos em experimentos de campo nas safras 2015/2016, realizados em área experimental da UNEMAT campus de Tangará da Serra, foram semeados três cultivares de soja com ciclos tardios médios e precoce, para quatro datas, e após a colheita de cada época foram semeados três híbridos de milho também com ciclos distintos, para quatro datas de semeadura, os dados meteorológicos foram monitorados por uma estação meteorológica instalada ao lado do experimento. Os modelos mostraram ser uma excelente ferramenta para a previsão do rendimento da soja e do milho “safrinha”, utilizando-se dados meteorológicos do ano em questão. Após a calibração foram simuladas 6 datas para cada cultura dividido em anos de ocorrência de El niño, La niña e Neutros, para os três municípios. Para a cultura da soja a variabilidade climática ocorrente dos fenômenos ENOS provocam maiores oscilações de produtividades aumentando os riscos de perdas por semeaduras antecipadas (22/09 e 06/10). Para a cultura do milho safrinha em todos os eventos climáticos analisados as melhores épocas foram 20/01 e 01/02 para todos os municípios

CICLO DIÁRIO DE VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NOS BIOMAS DO ESTADO DE MATO GROSSO (METEOROLOGICAL VARIABLES DAILY CYCLE IN MATO GROSSO STATE BIOMES)

As variáveis meteorológicas estão entre os fatores que influenciam em todos os setores da sociedade. O objetivo deste trabalho foi analisar o ciclo diário de variáveis meteorológicas nos diferentes biomas do estado de Mato Grosso. Para tanto, foram utilizados dados de cinco estações meteorológicas, uma no bioma Amazônia; uma no bioma Pantanal; e três em área de transição dos biomas Cerrado-Amazônia, no estado de Mato Grosso.  Foram calculadas as frequências de ocorrência de precipitação pluviométrica e a média das variáveis de temperatura e umidade relativa, vento e rajada, com médias de cada hora. Os resultados mostraram que em Diamantino, Tangará da Serra e Barra do Bugres, as ocorrências de chuva tiveram maior frequência entre doze e vinte e três horas, enquanto que em Cáceres e Alta Floresta, apresentaram uma frequência diurna diferente em relação à chuva. Entre zero e onze horas ocorreram 50,09% dos eventos de chuva em Alta Floresta e 44,47% em Cáceres. A temperatura do ar apresentou ciclo diário clássico, com média mais baixa ocorrendo às seis horas e mais alta às quatorze horas, a umidade relativa do ar apresentou comportamento inverso ao da temperatura, o vento e a rajada apresentaram evolução no ciclo diário, altamente correlacionado de forma positiva com a temperatura. O ciclo horário das variáveis foi semelhante entre as estações meteorológicas, com exceção das chuvas

CICLO DIÁRIO DE VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NOS BIOMAS DO ESTADO DE MATO GROSSO (METEOROLOGICAL VARIABLES DAILY CYCLE IN MATO GROSSO STATE BIOMES)

As variáveis meteorológicas estão entre os fatores que influenciam em todos os setores da sociedade. O objetivo deste trabalho foi analisar o ciclo diário de variáveis meteorológicas nos diferentes biomas do estado de Mato Grosso. Para tanto, foram utilizados dados de cinco estações meteorológicas, uma no bioma Amazônia; uma no bioma Pantanal; e três em área de transição dos biomas Cerrado-Amazônia, no estado de Mato Grosso.  Foram calculadas as frequências de ocorrência de precipitação pluviométrica e a média das variáveis de temperatura e umidade relativa, vento e rajada, com médias de cada hora. Os resultados mostraram que em Diamantino, Tangará da Serra e Barra do Bugres, as ocorrências de chuva tiveram maior frequência entre doze e vinte e três horas, enquanto que em Cáceres e Alta Floresta, apresentaram uma frequência diurna diferente em relação à chuva. Entre zero e onze horas ocorreram 50,09% dos eventos de chuva em Alta Floresta e 44,47% em Cáceres. A temperatura do ar apresentou ciclo diário clássico, com média mais baixa ocorrendo às seis horas e mais alta às quatorze horas, a umidade relativa do ar apresentou comportamento inverso ao da temperatura, o vento e a rajada apresentaram evolução no ciclo diário, altamente correlacionado de forma positiva com a temperatura. O ciclo horário das variáveis foi semelhante entre as estações meteorológicas, com exceção das chuvas

Description and performance of track and primary-vertex reconstruction with the CMS tracker

A description is provided of the software algorithms developed for the CMS tracker both for reconstructing charged-particle trajectories in proton-proton interactions and for using the resulting tracks to estimate the positions of the LHC luminous region and individual primary-interaction vertices. Despite the very hostile environment at the LHC, the performance obtained with these algorithms is found to be excellent. For tbar t events under typical 2011 pileup conditions, the average track-reconstruction efficiency for promptly-produced charged particles with transverse momenta of p(T) > 0.9GeV is 94% for pseudorapidities of |η| < 0.9 and 85% for 0.9 < |η| < 2.5. The inefficiency is caused mainly by hadrons that undergo nuclear interactions in the tracker material. For isolated muons, the corresponding efficiencies are essentially 100%. For isolated muons of p(T) = 100GeV emitted at |η| < 1.4, the resolutions are approximately 2.8% in p(T), and respectively, 10μm and 30μm in the transverse and longitudinal impact parameters. The position resolution achieved for reconstructed primary vertices that correspond to interesting pp collisions is 10–12μm in each of the three spatial dimensions. The tracking and vertexing software is fast and flexible, and easily adaptable to other functions, such as fast tracking for the trigger, or dedicated tracking for electrons that takes into account bremsstrahlung