Usando ATL en la transformación de modelos multidimensionales temporales

Model-Driven Architecture (MDA) is a widely accepted approach to the complex software systems design. MDA\nproposes the use of models in every software development phase, from specification and analysis to implementation.\nModel transformation is the foundation of MDA, starting from a platform independent model, the aim is to achieve\nmore specific models, in each step. According to this philosophy we present a temporal multidimensional design\nmethodology which allows us to define concepts independently of any implementation issue. In the present work our\naim is using ATL (Atlas Trasformation Language) to define both the metamodel and the transformation rules for\nproviding a framework to derive a relational logical schema from an abstract temporal data model. Additionally we\nare designing an Eclipse plug-in for implementing the transformation.Model-Driven Architecture (MDA) es un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta la implementación. La transformación de modelos es la base de MDA; comenzando por un modelo independiente de la plataforma el objetivo es lograr, en cada paso, modelos más específicos. Adhiriendo a esta filosofía, presentamos una metodología para el diseño de un datawarehouse temporal que permite definir los conceptos independientemente de la implementación. En el presente trabajo, nuestro propósito consiste en la definición de metamodelos y reglas de transformación usando ATL (Atlas Trasformation Language) que provean un marco para la derivación de un esquema lógico relacional a partir de un modelo de datos conceptual temporal. Además, estamos diseñando un plug-in en Eclipse para implementar dicha transformación.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Dato

Usando ATL en la transformación de modelos multidimensionales temporales

Model-Driven Architecture (MDA) es un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta la implementación. La transformación de modelos es la base de MDA; comenzando por un modelo independiente de la plataforma el objetivo es lograr, en cada paso, modelos más específicos. Adhiriendo a esta filosofía, presentamos una metodología para el diseño de un datawarehouse temporal que permite definir los conceptos independientemente de la implementación. En el presente trabajo, nuestro propósito consiste en la definición de metamodelos y reglas de transformación usando ATL (Atlas Trasformation Language) que provean un marco para la derivación de un esquema lógico relacional a partir de un modelo de datos conceptual temporal. Además, estamos diseñando un plug-in en Eclipse para implementar dicha transformación.Model-Driven Architecture (MDA) is a widely accepted approach to the complex software systems design. MDA proposes the use of models in every software development phase, from specification and analysis to implementation. Model transformation is the foundation of MDA, starting from a platform independent model, the aim is to achieve more specific models, in each step. According to this philosophy we present a temporal multidimensional design methodology which allows us to define concepts independently of any implementation issue. In the present work our aim is using ATL (Atlas Trasformation Language) to define both the metamodel and the transformation rules for providing a framework to derive a relational logical schema from an abstract temporal data model. Additionally we are designing an Eclipse plug-in for implementing the transformation.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Usando ATL en la transformación de modelos multidimensionales temporales

Model-Driven Architecture (MDA) es un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta la implementación. La transformación de modelos es la base de MDA; comenzando por un modelo independiente de la plataforma el objetivo es lograr, en cada paso, modelos más específicos. Adhiriendo a esta filosofía, presentamos una metodología para el diseño de un datawarehouse temporal que permite definir los conceptos independientemente de la implementación. En el presente trabajo, nuestro propósito consiste en la definición de metamodelos y reglas de transformación usando ATL (Atlas Trasformation Language) que provean un marco para la derivación de un esquema lógico relacional a partir de un modelo de datos conceptual temporal. Además, estamos diseñando un plug-in en Eclipse para implementar dicha transformación.Model-Driven Architecture (MDA) is a widely accepted approach to the complex software systems design. MDA proposes the use of models in every software development phase, from specification and analysis to implementation. Model transformation is the foundation of MDA, starting from a platform independent model, the aim is to achieve more specific models, in each step. According to this philosophy we present a temporal multidimensional design methodology which allows us to define concepts independently of any implementation issue. In the present work our aim is using ATL (Atlas Trasformation Language) to define both the metamodel and the transformation rules for providing a framework to derive a relational logical schema from an abstract temporal data model. Additionally we are designing an Eclipse plug-in for implementing the transformation.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Transformaciones entre modelos de bases de datos en el contexto de MDA

La comunidad informática ha buscado siempre mejorar la calidad de los procesos de desarrollo. Ha tomado fuerza con el tiempo el concepto de desarrollo dirigido por modelos(MDD) que propone mejorar la calidad con la idea de que el hilo conductor del desarrollo sean los modelos y las transformaciones entre ellos. En respuesta a esto el Object Management Group a través de su iniciativa denominada Model Driven Architecture(MDA) ha elaborado una serie de estándares para impulsar el desarrollo dirigido por modelos. También ha tomado fuerza la idea del desarrollo de lenguajes espcificos de dominio(DSL) para llevar a cabo el desarrollo dirigido por modelos. Existen organizaciones que implementan estándares de la OMG para dar soporte al desarrollo basado en MDA y para la creación de DSLs. En el área de base de datos se utilizan modelos desde hace mucho tiempo su diseño y construcción. Estos modelos son considerados estándares de facto. Por lo tanto parece ser este un área propicia para aplicar el desarrollo dirigido por modelos. Demostramos aquí como llevar a cabo un desarrollo guiado por modelos en el área del diseño de base de datos implementando una propuesta para desarrollar un datawarehouse temporal utilizando las herramientas de modelado de la plataforma Eclipse.Facultad de Informátic

El voltaje del electrocardiograma difiere en función del tejido mamario

Sin financiaciónNo data JCR 20200.114 SJR (2020) Q4, 316/349 Cardiology and Cardiovascular MedicineNo data IDR 2020UE

Utility of the Identification of Seniors at Risk Score to Predict In-Hospital Mortality in Older Patients With Heart Failure

Sin financiación4.899 JCR (2018) Q1, 6/53 Geriatrics & Gerontology2.123 SJR (2018) Q1, 2/152 Nursing (miscellaneous), 6/114 Geriatrics and Gerontology, 9/259 Health Policy, 139/2844 Medicine (miscellaneous)No data IDR 2018UE

Interocepción, conectividad funcional y procesamiento afectivo en el trastorno de despersonalización-desrealización

El Trastorno de Depersonalización-Desrealización (TDD) se manifiesta típicamente como una alteración de la conciencia del propio cuerpo. La interocepción, definida como el procesamiento cognitivo de las señales corporales, ha sido ampliamente considerada como un proceso clave para la conciencia del cuerpo. En consecuencia, el objetivo de este estudio fue investigar si existen diferencias sistemáticas en el procesamiento interoceptivo entre un paciente con TDD y un grupo control, que podrían explicar los síntomas en la conciencia corporal sufridos en esta enfermedad. Para evaluar la interocepción, se utilizó una tarea de detección de latidos junto con medidas de conectividad funcional derivadas de redes en tres estados atencionales distintos: interoceptivo, exteroceptivo, y reposo propiamente dicho (mind-wandering en inglés). Además, se evaluaron las habilidades empáticas para investigar el vínculo entre interopcepción y la experiencia afectiva. El paciente con TDD presentó alteraciones, comparado con el grupo control, en la tarea de detección de latidos. Más aún, en relación a la conectividad funcional, se encontró una conectividad cerebral global menor en el paciente en relación al grupo control únicamente durante los estados interoceptivos. A su vez, el paciente presentó un patrón particular de déficits en la tarea de empatía. Nuestros resultados sugieren que alteraciones en mecanismos neuronales y proceso cognitivos asociados a la percepción de señales corporales estarían vinculados a la fenomenología del TDD.Fil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Couto, Juan Blas Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Melloni, Margherita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Canales Johnson, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Yoris Magnago, Adrián Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Báez Buitrago, Sandra Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Esteves, Sol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Velásquez Toledo, María Marcela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Singer, Néstor. Universidad de Santiago de Chile; ChileFil: Muñoz, Edinson. Universidad de Santiago de Chile; ChileFil: Barttfeld, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella; ArgentinaFil: Sigman, Mariano. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Kichic, Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Chialvo, Dante Renato. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Manes, Facundo Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Bekinchstein, Tristán. University of Cambridge; Estados UnidosFil: García, Adolfo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Educación Elemental y Especial; ArgentinaFil: Ibanez Barassi, Agustin Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Autónoma del Caribe; Colombia. Universidad Adolfo Ibañez; Chil