Fuzzy model for identifying significant subtle influences within a system of objects’ responses

The paper deals with the problem of revealing subtle consistent patterns of functional connections between sets of data describing a system of objects’ responses and being of significant value to solving control problems. The main strengths and weaknesses of utilizing fuzzy systems for modeling that limit the use of fuzzy logic in research are explored afterwards. It outlines the main features of the fuzzy model for identifying significant subtle (implicit) influences within a system of objects’ responses based on a cross between fuzzy set and data mining approaches which embrace fuzzy binary relations and correspondence and their composition as well as reflexive selection of mediating factors. The tool for obtaining assessments in natural language resulting from exploiting an automated learning algorithm is later suggested. The method’s ability to locate non-evident elements of a communication channel and evaluate the power of effects produced is then unveiled. After that the model’s applicability to examining the system of images’ responses when analysing implicit influences among their key attributes is discovered. The article lastly brings evidence for its adaptability to simulating mutual impacts of a range of economic objects.Рассмотрена проблема выявления срытых закономерностей в данных, характеризующих систему откликов объектов и обладающих значительной ценностью в решении задач управления. Выявлены основные достоинства и недостатки работы с нечеткими системами в процессе моделирования объекта, определяющие границы применения нечеткой логики. Приведена нечеткая модель поиска значимых скрытых (имплицитных) влияний в системе откликов объектов на основе нечетко-множественного подхода и интеллектуального анализа данных, объединяющих задание нечетких бинарных отношений и нечетких бинарных соответствий через их композицию, а также рефлексивный отбор опосредованных факторов. Установлена ее способность с помощью полученных на базе автоматизированного алгоритма обучения оценок на естественном языке идентифицировать скрытые элементы канала связи и определить силу их влияния на непосредственно измеряемые выходные показатели. Описана возможность применения модели в системе откликов изображений при анализе имплицитных влияний их ключевых параметров, а также ряда экономических объектов

Двотактні підсилювачі постійного струму для багаторозрядних перетворювачів форми інформації, що самокалібруються

У монографії розглянуто питання структурно-функціональної побудови двотактних підсилювачів постійного струму з внутрішніми контурами вибіркового зворотного зв’язку. Наведено аналітичні вирази для статичної передатної характеристики та відповідних похибок лінійності, а також отримано співвідношення для визначення динамічних характеристик базових схем двотактних підсилювачів постійного струму. Книга розрахована на науковців, аспірантів та інженерів, які займаються розробкою аналогових вузлів високоточних аналого-цифрових перетворювачів.В монографии рассмотрены вопросы структурно-функционального построения двухтактных усилителей постоянного тока с внутренними контурами выборочного обратной связи. Приведены аналитические выражения для статической передаточной характеристики и соответствующих погрешностей линейности, а также получено соотношение для определения динамических характеристик базовых схем двухтактных усилителей постоянного тока. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и инженеров, занимающихся разработкой аналоговых узлов высокоточных аналого-цифровых преобразователей.The book is considered structurally functional construction of single-cycle direct current amplifiers with internal contours selective feedback. The analytical expressions for the static transfer characteristics and the relevant linearity error, and received value to determine the dynamic characteristics of the basic circuits of push-pull amplifiers DC. The book is intended for scientists, graduate students and engineers involved in the development of analog nodes precision analog-to-digital converters

Методи та засоби підвищення точності циклічних АЦП на основі вагової надлишковості

У монографії розглянуто питання підвищення точності циклічних АЦП із ваговою надлишковістю. Проведено аналіз статичних похибок і визначено зв'язок між похибками окремих елементів перетворювача та характеристикою перетворення АЦП. Запропоновано оригінальні алгоритми самокалібрування та структурні схеми АЦП, що підвищують точність цього класу пристроїв, які базуються на введенні інформаційної та структурної надлишковості. Книга розрахована на науковців, аспірантів та інженерів, які займаються розробкою високоточних аналого-цифрових перетворювачів

Високопродуктивні АЦП із ваговою надлишковістю зі змінними тривалостями тактів порозрядного кодування

У монографії розглянуто питання побудови високопродуктивних АЦП із ваговою надлишковістю та змінними тривалостями тактів порозрядного наближення. У роботі досліджуються запропоновані методи підвищення продуктивності порозрядних АЦП із ваговою надлишковістю. Книга розрахована на науковців, аспірантів та інженерів, які займаються розробкою високоточних швидкодіючих аналого-цифрових перетворювачів.В монографии рассмотрены вопросы построения высокопроизводительных АЦП с весовой избыточностью и переменной длительности тактов поразрядного приближения. В работе исследуются предложеные методы повышения производительности поразрядных АЦП с весовой избыточностью. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и инженеров, занимающихся разработкой высокоточных быстродействующих аналого-цифровых преобразователей.The book deals with the issue of building high-performance ADC with weight redundancy and variable successive approximation cycle duration. The paper investigates the proposed methods of increasing productivity successive ADC with weight redundancy. The book is intended for scientists, graduate students and engineers involved in the development of high-speed analog-to-digital converters

Високолінійні порозрядні АЦП з ваговою надлишковістю для систем реєстрації і обробляння сигналів

У монографії розглянуто методи підвищення точності АЦП порозрядного врівноваження з ваговою надлишковістю, побудованих на неточній елементній базі. Показано, що завдяки застосуванню процедур цифрового самокалібрування, підсумкова похибка перетворення, як власне АЦП, так і вимірювальних каналів систем у цілому, може бути значно (на 1-3 порядки) меншою, ніж первинні похибки елементів. Книгу розраховано на науковців, аспірантів, студентів та фахівців, які займаються проектуванням і розробкою інформаційно-вимірювальних систем, систем цифрового реєстрування й оброблення аналогових сигналів

AN EFFICIENT SPEECH GENERATIVE MODEL BASED ON DETERMINISTIC/STOCHASTIC SEPARATION OF SPECTRAL ENVELOPES

The paper presents a speech generative model that provides an efficient way of generating speech waveform from its amplitude spectral envelopes. The model is based on hybrid speech representation that includes deterministic (harmonic) and stochastic (noise) components. The main idea behind the approach originates from the fact that speech signal has a determined spectral structure that is statistically bound with deterministic/stochastic energy distribution in the spectrum. The performance of the model is evaluated using an experimental low-bitrate wide-band speech coder. The quality of reconstructed speech is evaluated using objective and subjective methods. Two objective quality characteristics were calculated: Modified Bark Spectral Distortion (MBSD) and Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ). Narrow-band and wide-band versions of the proposed solution were compared with MELP (Mixed Excitation Linear Prediction) speech coder and AMR (Adaptive Multi-Rate) speech coder, respectively. The speech base of two female and two male speakers were used for testing. The performed tests show that overall performance of the proposed approach is speaker-dependent and it is better for male voices. Supposedly, this difference indicates the influence of pitch highness on separation accuracy. In that way, using the proposed approach in experimental speech compression system provides decent MBSD values and comparable PESQ values with AMR speech coder at 6,6 kbit/s. Additional subjective listening testsdemonstrate that the implemented coding system retains phonetic content and speaker’s identity. It proves consistency of the proposed approach.The paper presents a speech generative model that provides an efficient way of generating speech waveform from its amplitude spectral envelopes. The model is based on hybrid speech representation that includes deterministic (harmonic) and stochastic (noise) components. The main idea behind the approach originates from the fact that speech signal has a determined spectral structure that is statistically bound with deterministic/stochastic energy distribution in the spectrum. The performance of the model is evaluated using an experimental low-bitrate wide-band speech coder. The quality of reconstructed speech is evaluated using objective and subjective methods. Two objective quality characteristics were calculated: Modified Bark Spectral Distortion (MBSD) and Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ). Narrow-band and wide-band versions of the proposed solution were compared with MELP (Mixed Excitation Linear Prediction) speech coder and AMR (Adaptive Multi-Rate) speech coder, respectively. The speech base of two female and two male speakers were used for testing. The performed tests show that overall performance of the proposed approach is speaker-dependent and it is better for male voices. Supposedly, this difference indicates the influence of pitch highness on separation accuracy. In that way, using the proposed approach in experimental speech compression system provides decent MBSD values and comparable PESQ values with AMR speech coder at 6,6 kbit/s. Additional subjective listening testsdemonstrate that the implemented coding system retains phonetic content and speaker’s identity. It proves consistency of the proposed approach

Significance of Operative Legal Investigation as the Criterion of Reasonable Term Definition

The article is devoted to the problem of tardiness of criminal procedure which can lead to breaches of human rights self-dependently

Fundamentos del enfoque de sistemas para la metodología de evaluación de instalaciones de obras acuáticas en medio natural

De acuerdo con los requisitos reglamentarios y ambientales sobre el funcionamiento de las instalaciones sanitarias denominadas objetos de actividad, se debe evaluar la influencia ambiental de estas instalaciones. en términos de utilización de los recursos hídricos, que es exactamente el objetivo de este estudio. Los fundamentos de la metodología de esta evaluación se desarrollan mediante el enfoque de sistema centrado en la noción de sistema. Los resultados del estudio de la interacción del objeto de actividad (OA) con los ambientes naturales (NENV) del geosistema de cuenca se utilizan en el desarrollo de los fundamentos de la metodología de evaluación de la influencia ambiental (EIA). Los resultados del estudio se han utilizado para diseñar y construir instalaciones de ingeniería hidroeléctrica en el norte del Cáucaso en el sur de Rusi

Combined Method for Informative Feature Selection for Speech Pathology Detection

The task of detecting vocal abnormalities is characterized by a small amount of available data for training, as a consequence of which classification systems that use low-dimensional data are the most relevant. We propose to use LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) and BSS (backward stepwise selection) methods together to select the most significant features for the detection of vocal pathologies, in particular amyotrophic lateral sclerosis. Features based on fine-frequency cepstral coefficients, traditionally used in speech signal processing, and features based on discrete estimation of the autoregressive spectrum envelope are used. Spectral features based on the autoregressive process envelope spectrum are extracted using the generative method, which involves calculating a discrete Fourier transform of the report sequence generated using the autoregressive model of the input voice signal. The sequence is generated by the autoregressive model so as to account for the periodic nature of the Fourier transform. This improves the accuracy of the spectrum estimation and reduces the spectral leakage effect. Using LASSO in conjunction with BSS allowed us to improve the classification efficiency using a smaller number of features as compared to using the LASSO method alone