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Condiciones sinópticas de la incursión de una masa de aire frío en Sudamérica: caso julio 2000 y su impacto en la selva peruana.
[EN]This view is a physical analysis of the troposfera vertical structure, before, during and after Friaje event, occurred in the 8th and 13th July 2000, utilizing the output of the Global Model of CPTEC. The event is initiated with an intense meridional perturbation at high atmosphere as a consequence of the Jet Stream intensification, setting a deep trough that advect negative vorticy to the surface since 2 days before to “D” day, generating cyclogenesis. The APS intensity configuration favored the cold advección, channeling the polar air to the southoriental side of the Andes. The "D” day, the wedge on continent acquires an almost omega (?) configuration that reinforces the cyclogenesis and all frontal system located beetwen Brazil and Argentina, this has intensified the interaction beetwen law and high atmosphere system. The descent of the minimum temperature in the south forest of Perú began in the 12th July ( “D” day).[ES]Se realizó un análisis físico de la estructura vertical de la troposfera, antes, durante y después del evento Friaje, ocurrido entre el 8 y 13 de julio del año 2000, utilizando las salidas del Modelo Global de CPTEC. El evento se inicia con una intensa perturbación meridional en alta atmósfera como consecuencia de la intensificación de la Corriente en Chorro, configurándose una profunda vaguada que advectó vorticidad negativa hacia superficie 3 días previos al día D, generando ciclogénesis. La configuración e intensidad del APS, favoreció la advección fría, canalizando el aire de origen polar hacia el flanco sur-oriental de los Andes. El
día D, la cuña sobre continente adquiere una configuración cuasi-omega (?) reforzando la ciclogenesis y al sistema frontal ubicado entre Brasil y Argentina, intensificándose la interacción entre los sistemas de baja y alta atmósfera. El descenso de la temperatura mínima en la selva sur del Perú empezó el día D-2 con 20.0° C cayendo hasta 8.3° C el día D
Escenarios de cambio climático en la cuenca del río Mantaro para el año 2100 : resumen técnico
El Ministerio del Ambiente (MINAM) es el organismo del Poder Ejecutivo rector del sector ambiental, que desarrolla, dirige, supervisa y ejecuta la política nacional del ambiente, siendo el punto focal en el Perú de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC, por sus siglas en inglés). La Estrategia Nacional de Cambio Climático aprobada por D.S. 086-2003-PCM, fue desarrollada de maneramultisectorial y representa el alto nivel de prioridad que el país confiere a los serios retos y amenazas que representa el cambio climático en el Perú.
En este contexto y gracias al aporte del Special Climate Change Fund del Fondo Mundial del Medio Ambiente (GEF), a través del Banco Mundial, el CONAM (fusionado actualmente al Ministerio del Ambiente), coordinó la fase de preparación del Proyecto Adaptación al Impacto del Retroceso Acelerado de Glaciares en los Andes Tropicales (PRAA), el cual tiene como objetivo principal la implementación de medidas piloto de adaptación al cambio climático, para las comunidades que viven en valles que se surten de agua a partir de cuatro glaciares tropicales selectos en Bolivia, Ecuador y Perú.
Como parte de las actividades de la fase de preparación del proyecto, se priorizaron dos áreas de intervención en el Perú: la Subcuenca del Shullcas perteneciente a la Cuenca del Mantaro en la región Junín, que es alimentada por el nevado Huaytapallana, y la Subcuenca de Santa Teresa perteneciente a la
Cuenca del Vilcanota-Urubamba en la región Cusco, que es alimentada por el nevado Salkantay. Con la finalidad de ampliar el conocimiento sobre las condiciones climáticas actuales y futuras se desarrollaron escenarios de cambio climático para ambas cuencas.
El desarrollo de los escenarios de cambio climático fue encargado al Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), dada su especialización y experiencia en la observación y análisis de variables climáticas a nivel nacional y regional. Los escenarios fueron desarrollados en base al Modelo Japonés de Alta Resolución, procesado en el supercomputador más veloz del mundo para cuando se hizo este experimento, “el Simulador de la Tierra o Earth Simulator”, con el apoyo de los científicos del Meteorological Research Institute de Japón. Los resultados de este trabajo aparecen en el presente documento
Evaluación de los modelos CMIP5 del IPCC en el Perú : proyecciones al año 2030 en la región Ucayali, reporte ejecutivo
Esta publicación brinda información muy general del clima actual de la Región Ucayali dado que es una región donde no se dispone de mucha información, por lo que deben tomarse acciones de carácter interinstitucional. Generar escenarios regionales implicaría un tiempo de cálculo computacional que se extendería más allá de los tiempos de ejecución del proyecto, por lo que en este estudio se presenta las primeras aproximaciones de los últimos modelos CMIP5 del IPCC para la generación de escenarios climáticos para el año 2030, en base a los escenarios de emisiones RCP8.5, siendo necesario complementar estos resultados con la implementación de metodologías de reducción de escala
Análisis del clima actual y futuro en la cuenca del río Urubamba y sus impactos en la disponibilidad hídrica y cultivos priorizados en la subcuenca de Santa Teresa, Cusco. Compendio
El presente documento es un compendio resumido de los estudios, elaborados por las componentes meteorológica, hidrológica y agrometeorológica, “Clima actual y escenarios de cambio climático en la cuenca del Urubamba”; “Determinación de la disponibilidad hídrica superficial presente y futura: subcuenca del río Santa Teresa, y “Caracterización y aptitud agroclimática, impacto del cambio climático y medidas de adaptación en los cultivos de café, granadilla y palto en la subcuenca de Santa Teresa, Cusco”. El ámbito de estudio es la cuenca del Urubamba, para la cual se ha desarrollado la Línea de base meteorológica y los escenarios climáticos futuros, en tanto que las aplicaciones para la disponibilidad hídrica y los impactos en los cultivos han sido desarrollados a nivel de la subcuenca del río Santa Teresa.
Los resultados que se muestran constituyen una herramienta esencial para la realización de estudios que permitan comparar y proyectar el impacto del cambio climático en la región, partiendo del establecimiento de una línea base para la determinación de la vulnerabilidad actual de la cuenca frente al clima y su variabilidad, hasta la evaluación de los posibles patrones de riesgo y oportunidades ante posibles cambios del clima en un futuro no tan lejano, particularmente sobre cuencas hidroglaciares como la del río Urubamba. Asimismo, responden a la necesidad de reforzar la resiliencia de los ecosistemas y economías locales ante los impactos del retroceso glaciar en los Andes Tropicales a través de la implementación de actividades piloto que muestren los costos y beneficios de la adaptación al cambio climático en las cuencas
Towards implementing climate services in Peru – The project CLIMANDES
CLIMANDES is a pilot twinning project between the National Weather Services of Peru and Switzerland (SENAMHI and MeteoSwiss), developed within the Global Framework for Climate Services of the World Meteorological Organization (WMO). Split in two modules, CLIMANDES aims at improving education in meteorology and climatology in support of the WMO Regional Training Center in Peru, and introducing user-tailored climate services in two pilot regions in the Peruvian Andes. Four areas were prioritized in the first phase of CLIMANDES lasting from 2012 to 2015 to introduce climate services in Peru. A demand study identified the user needs of climate services and showed that climate information must be reliable, of high-quality, and precise. The information should be accessible and timely, understandable and applicable for the users’ specific needs. Second, the quality of climate data was enhanced through the establishment of quality control and homogenization procedures at SENAMHI. Specific training and application of the implemented methods at stations in the pilot regions was promoted to ensure the sustainability of the work. Third, the specific work on climate data enabled the creation of a webpage to disseminate climate indicators among users. The forth priority of the project enhanced the broad communication strategy of SENAMHI through creation of a specialized network of journalists, diverse climate forums, and the establishment of a user database. The efforts accomplished within CLIMANDES improved the quality of the climate services provided by SENAMHI. The project hence contributed successfully to higher awareness and higher confidence in the climate information by SENAMHI.Por pare
Periodos secos y húmedos en la vertiente occidental de los Andes peruanos. Informe Técnico N°006
El análisis y determinación de periodos húmedos y secos en regiones donde la demanda del recurso hídrico es alta, permite determinar no solo la disponibilidad del recurso sino también prever la ocurrencia de eventos climáticos extremos como las sequías, lluvias intensas, inundaciones, entre otros eventos extremos. Los aspectos anteriores fueron determinantes, para enfocar el presente informe en relación a la secuencia de periodos secos y húmedos en la vertiente occidental de los Andes peruanos, donde se asientan importantes núcleos urbanos tales como Lima, Arequipa, Trujillo, Huaraz, Chiclayo, así como valles estratégicos para la agro-exportación, además de ser el ámbito donde se emplazan los principales glaciares tropicales del mundo. Se ha utilizado series históricas de precipitación con periodos de registro lo suficientemente extensos para tener certeza en los resultados. Se aplica un análisis simple de las anomalías porcentuales de lluvias en los últimos 30 años, incluyendo sus características más relevantes en estaciones meteorológicas representativas de los sectores nor-occidental (Piura, Lambayeque), centro-occidental (Lima – Ancash) y sur-occidental (Arequipa, Huancavelica, Moquegua y Tacna). Los resultados dan cuenta que la vertiente sur-occidental viene presentando una mayor recurrencia de periodos secos respecto a las regiones centro y nor-occidental. Asimismo, el mes de noviembre de 2016 se configura como el ―noviembre más seco‖ de los últimos
20 años en la sierra nor-occidental (Piura), y de los últimos 30 años en la sierra centro – occidental (Ancash), con deficiencias de hasta -100% (30 días consecutivos sin lluvias); mientras en la sierra sur hay una mayor frecuencia de ―´noviembres secos‖. Finalmente, el evento El Niño 2015/2016 condicionó un marcado déficit de lluvias en toda la vertiente occidental, siendo el periodo diciembre 2015 – marzo 2016 el más seco de los últimos 16 años en la sierra nor-occidental y centro-occidental
Evaluación del Modelo Eta/SENAMHI en la previsión de la precipitación durante los periodos lluviosos 2002 y 2003
En este trabajo se evalúa el desempeño del modelo regional Eta/SENAMHI en el pronóstico de la precipitación durante los meses de verano (enero – marzo) de los años 2002 y 2003, sobre las regiones de Costa, Sierra y Selva del Perú. El desempeño del modelo fue evaluado a través del análisis del Coeficiente de Correlación de Pearson entre la precipitación observada y la precipitación pronosticada entre las 12-36-h de pronóstico, con la finalidad de evitar el problema del spin-up que se presenta en las primeras 12 horas de previsión. Adicionalmente se hizo una prueba de significancia de los coeficientes de correlación encontrados usando la prueba t; para finalmente estimar el bias. Para la evaluación del modelo se utilizó información de 195 estaciones meteorológicas provenientes de la Red Observacional del SENAMHI distribuidas a nivel nacional. Los resultados a nivel nacional indican que el modelo logró simular regímenes diferentes de la precipitación asociados al ENOS; es decir, el verano 2002 (Niña débil) fue particularmente más lluvioso que el verano 2003 (Niño débil), hecho que fue bien simulado por el modelo. En el análisis a nivel de regiones, el desempeño del modelo resultó ser mejor en Sierra y Selva, mientras que en la región costera, al igual que otros modelos regionales, el modelo Eta presentó limitaciones en la simulación de la precipitación que es principalmente estratiforme, observándose una sistemática sobrestimación de la precipitación diaria, no obstante, durante el verano 2003, el desempeño del modelo sobre áreas costeras fue mejor con un coeficiente de correlación hasta de 0.59 en el mes de febrero, debido a la predominancia de precipitación convectiva en la costa norte. En la Selva central oriental el modelo sobrestima, mientras que en la Selva norte tiende a subestimar la precipitación. Sobre la región Sierra el modelo presentó un mejor desempeño con correlaciones por encima de 0.5 en promedio en ambos periodos lluviosos.In the present paper we evaluate the performance of the regional ETA/SENAMHI model for rainfall forecasting during the summer months (January to March) of the years 2002 and 2003 over the Coast, Mountain, and Jungle regions of Peru. The performance of the model was evaluated using Pearson’s Correlation Coefficient analysis for the 12-36 hrs forecast in order to avoid the spin-up problem that occurs in the first 12 hrs forecast. Additionally, the significance of the calculated correlation coefficients was tested using the t-test, finally we estimated the bias. To evaluate the model, information from 195 meteorological stations coming from the Observational Network of SENAMHI, distributed at the national level, was used. The results at a national level indicate that the model simulates well the inter-annual rainfall variability associated with ENSO. That is, for the summer of 2002 (weak La Niña), it was rainier than the summer of 2003 (weak El Niño), a fact that was simulated well by the model. The analysis made at a regional level showed that the performance of the model turned out to be better for the Mountain and Jungle regions, while for the Coastal region the model systematically overestimates daily rainfall. During the summer of 2002, the performance of the model over the coastal areas was deficient (correlations close to zero), while in the summer of 2003, the correlation showed higher values; they even reached 0.59 in the month of February. For the central eastern part of the Jungle, the model overestimates, while for the northern Jungle, it tends to underestimate rainfall. Over the Mountain region, the model shows a better performance, with correlation above 0.5 on average in both rainy periods
Intense Snowstorm in the Southern Mountains of Peru associated to the incursion of Cut-off low-pressure systems at Upper Level
This paper describes the formation and evolution of a Cut-off low over the Tropical East Pacific (southwestern of Peru), occurred between June 29 and July 08 in 2004. The snowstorm associated to this system, affected the poorest regions of Peru (South Mountain) leaving a tragic balance of 4766 destroyed houses, 1703 Has of lost crops, 260505 dead animals (cattle, ovine, goat and mainly auquénidos) and deterioration of the settlers health (INDECI, 2004). There were two components in this study: 1) the precursory formation flows of the Cut-off low, were analyzed and 2) it was determined the contribution of the dynamic and thermal forcing of high and middle troposphere. The analysis of flows shows that the genesis of the Cut-off low, in its initial stage was preceded by the amplification of one ridge on the Tropical and Subtropical Pacific, later by the northeast side of this ridge a short-wave trough- Jet Streak system propagates through the longer-wave-amplyfing ridge, favoring the incursion of stratospheric air. Meanwhile, on continent the formation of a anticyclonic circulation at middle and low levels with northeast winds on the Amazonia, supported the warm and humid air advection towards the South mountain range and Altiplano Peruvian-Bolivian that when interacting with the above mentioned mechanisms, favored the occurrence of intense snowstorms over a great extension of the Peruvian Andes.Pages: 1945-195
Condiciones sinópticas de la incursión de una masa de aire frío en Sudamérica: caso julio 2000 y su impacto en la Selva Peruana
Se realizó un análisis físico de la estructura vertical de la troposfera, antes, durante y después del evento Friaje, ocurrido entre el 8 y 13 de julio del año 2000, utilizando las salidas del Modelo Global de CPTEC. El evento se inicia con una intensa perturbación meridional en alta atmósfera como consecuencia de la intensificación de la Corriente en Chorro, configurándose una profunda vaguada que advectó vorticidad negativa hacia superficie desde 2 días previos al día D, generando ciclogénesis. La configuración e intensidad del APS, favoreció la advección fría, canalizando el aire de origen polar hacia el flanco sur-oriental de los Andes. El día D, la cuña sobre continente adquiere una configuración cuasi-omega (Ω) reforzando la ciclogenesis y al sistema frontal ubicado entre Brasil y Argentina, intensificándose la interacción entre los sistemas de baja y alta atmósfera. El descenso de la temperatura mínima empezó en la selva sur del Perú el día 12 del julio (día “D”)
Complejo convectivo a mesoescala caso, Perú 14 de noviembre del 2003
El presente estudio tiene como objetivo describir y analizar la formación de un Complejo Convectivo de Mesoescala (CCM) en el Perú, usando las salidas del modelo regional Eta/SENAMHI. Para la formación de éste CCM se presentó una vaguada de onda corta del este en niveles medios y la Corriente en Chorro de bajos Niveles del Sur (SJ; siglas en ingles) que fue incentivado por la incursión de una Alta migratoria en continente generando vientos con escasa humedad desde las Pampas de Argentinas, desplazándose por las zonas bajas de Paraguay, selva de Bolivia e incursionando por la selva sur del Perú, que al encontrarse con las masas de aire cálido y húmedo procedentes de la Hoya Amazónica originó convergencia en bajos niveles dando lugar a la formación de nubosidad de gran desarrollo vertical en la selva Sur
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