Соціальна обумовленість криміналізації колабораційної діяльності в Україні

Застосування за порушення правових норм заходів кримінально-правового характеру чи кримінальної відповідальності є виключним й особливо суворим заходом державного примусу, тому питання доцільності та правильності введення до кримінального закону нової статті є вкрай актуальним. Метою статті є з’ясування сутності та підстав криміналізації колабораційної діяльності в Україні. Методологію дослідження складають термінологічний, системно-структурний і логіко-дедуктивний методи, а також метод аналізу та синтезу. Зауважується, що соціальна обумовленість є відповіддю держави на потребу суспільства запровадити новий рівень і якість гарантій законності. Основним завданням соціальної обумовленості є вивчення обставин, що впливають на створення норм й інститутів кримінального законодавства та на їх ефективність. Доведено, що криміналізація колабораційної діяльності зумовлена низкою підстав (існування суспільно небезпечної поведінки, яка потребує кримінально-правової заборони, відносна поширеність суспільно небезпечних діянь, зміна уявлень про характер і ступінь суспільної небезпечності діяння, зміна загальновизнаної моральної оцінки відповідного діяння, недостатність наявних засобів, окрім кримінально-правових, для ефективної протидії цим діянням, необхідність кримінально-правової гарантії прав і свобод), що мають об’єктивний характер та в сукупності обумовлюють необхідність запровадження саме кримінальної відповідальності за таке діяння. Перспективами майбутніх досліджень автора є вивчення практик зарубіжних держав відносно криміналізації колабораційної діяльності

Соціальна обумовленість криміналізації колабораційної діяльності в Україні

The application of criminal law measures or criminal liability for violation of legal norms is an exclusive and particularly strict measure of state coercion, therefore the question of the feasibility and correctness of introducing a new article into the criminal law is extremely urgent. The purpose of the article is to clarify the essence and grounds of criminalization of collaborative activities in Ukraine. The methodology consists of terminological, system-structural methods, the method of analysis and synthesis, and logical-deductive. It is noted that social conditionality is the state’s response to society’s need to introduce a new level and quality of guarantees of legality. The main task of social conditionality is the study of the circumstances that affect the creation of norms and institutions of criminal legislation and their effectiveness. It has been proven that the criminalization of collaborative activity is conditioned by a number of reasons (the existence of socially dangerous behavior that requires a criminal law prohibition, the relative prevalence of socially dangerous acts, a change in ideas about the nature and degree of social danger of an act, a change in the generally recognized moral assessment of the relevant act, the insufficiency of available means, other than criminal law, to effectively counteract these acts, the need for a criminal law guarantee of rights and freedoms), which are objective in nature and in together, they determine the need to introduce criminal liability for such an act. Prospects for the author’s future research are the study of the practices of foreign states regarding the criminalization of collaborative activities.Застосування за порушення правових норм заходів кримінально-правового характеру чи кримінальної відповідальності є виключним й особливо суворим заходом державного примусу, тому питання доцільності та правильності введення до кримінального закону нової статті є вкрай актуальним. Метою статті є з’ясування сутності та підстав криміналізації колабораційної діяльності в Україні. Методологію дослідження складають термінологічний, системно-структурний і логіко-дедуктивний методи, а також метод аналізу та синтезу. Зауважується, що соціальна обумовленість є відповіддю держави на потребу суспільства запровадити новий рівень і якість гарантій законності. Основним завданням соціальної обумовленості є вивчення обставин, що впливають на створення норм й інститутів кримінального законодавства та на їх ефективність. Доведено, що криміналізація колабораційної діяльності зумовлена низкою підстав (існування суспільно небезпечної поведінки, яка потребує кримінально-правової заборони, відносна поширеність суспільно небезпечних діянь, зміна уявлень про характер і ступінь суспільної небезпечності діяння, зміна загальновизнаної моральної оцінки відповідного діяння, недостатність наявних засобів, окрім кримінально-правових, для ефективної протидії цим діянням, необхідність кримінально-правової гарантії прав і свобод), що мають об’єктивний характер та в сукупності обумовлюють необхідність запровадження саме кримінальної відповідальності за таке діяння. Перспективами майбутніх досліджень автора є вивчення практик зарубіжних держав відносно криміналізації колабораційної діяльності

Deep Laser Cooling of Thulium Atoms to Sub-μ\muK Temperatures in Magneto-Optical Trap

Deep laser cooling of atoms, ions, and molecules facilitates the study of fundamental physics as well as applied research. In this work, we report on the narrow-line laser cooling of thulium atoms at the wavelength of $506.2\,\textrm{nm}$ with the natural linewidth of $7.8\,\textrm{kHz}$, which widens the limits of atomic cloud parameters control. Temperatures of about $400\,\textrm{nK}$, phase-space density of up to $3.5\times10^{-4}$ and $2\times10^6$ number of trapped atoms were achieved. We have also demonstrated formation of double cloud structure in an optical lattice by adjusting parameters of the $506.2\,\textrm{nm}$ magneto-optical trap. These results can be used to improve experiments with BEC, atomic interferometers, and optical clocks.Comment: 12 pages, 6 figure

FLOating-Window Projective Separator (FloWPS): A Data Trimming Tool for Support Vector Machines (SVM) to Improve Robustness of the Classifier

Here, we propose a heuristic technique of data trimming for SVM termed FLOating Window Projective Separator (FloWPS), tailored for personalized predictions based on molecular data. This procedure can operate with high throughput genetic datasets like gene expression or mutation profiles. Its application prevents SVM from extrapolation by excluding non-informative features. FloWPS requires training on the data for the individuals with known clinical outcomes to create a clinically relevant classifier. The genetic profiles linked with the outcomes are broken as usual into the training and validation datasets. The unique property of FloWPS is that irrelevant features in validation dataset that don’t have significant number of neighboring hits in the training dataset are removed from further analyses. Next, similarly to the k nearest neighbors (kNN) method, for each point of a validation dataset, FloWPS takes into account only the proximal points of the training dataset. Thus, for every point of a validation dataset, the training dataset is adjusted to form a floating window. FloWPS performance was tested on ten gene expression datasets for 992 cancer patients either responding or not on the different types of chemotherapy. We experimentally confirmed by leave-one-out cross-validation that FloWPS enables to significantly increase quality of a classifier built based on the classical SVM in most of the applications, particularly for polynomial kernels

RNA-seq, de novo transcriptome assembly and flavonoid gene analysis in 13 wild and cultivated berry fruit species with high content of phenolics

This research was funded by the European Union Framework Program 7, Project BacHBerry [FP7–613793]. The authors also acknowledge support from the Institute Strategic Programmes ‘Designing Future Wheat’ (BB/P016855/1), ‘Understanding and Exploiting Plant and Microbial Secondary Metabolism’ (BB/J004596/1) and ‘Molecules from Nature’ (BB/P012523/1) from the UK Biotechnology and Biological Sciences Research Council to the John Innes Centre and the European funded COST ACTION FA1106 QualityFruit. VT, PV and CM have also received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme through the TomGEM project under grant agreement No. 679796. The funding bodies had no role in the design of the study, collection, analysis and interpretation of data nor in writing the manuscript.Background: Flavonoids are produced in all flowering plants in a wide range of tissues including in berry fruits. These compounds are of considerable interest for their biological activities, health benefits and potential pharmacological applications. However, transcriptomic and genomic resources for wild and cultivated berry fruit species are often limited, despite their value in underpinning the in-depth study of metabolic pathways, fruit ripening as well as in the identification of genotypes rich in bioactive compounds. Results: To access the genetic diversity of wild and cultivated berry fruit species that accumulate high levels of phenolic compounds in their fleshy berry(-like) fruits, we selected 13 species from Europe, South America and Asia representing eight genera, seven families and seven orders within three clades of the kingdom Plantae. RNA from either ripe fruits (ten species) or three ripening stages (two species) as well as leaf RNA (one species) were used to construct, assemble and analyse de novo transcriptomes. The transcriptome sequences are deposited in the BacHBerryGEN database (http://jicbio.nbi.ac.uk/berries) and were used, as a proof of concept, via its BLAST portal (http://jicbio.nbi.ac.uk/berries/blast.html) to identify candidate genes involved in the biosynthesis of phenylpropanoid compounds. Genes encoding regulatory proteins of the anthocyanin biosynthetic pathway (MYB and basic helix-loop-helix (bHLH) transcription factors and WD40 repeat proteins) were isolated using the transcriptomic resources of wild blackberry (Rubus genevieri) and cultivated red raspberry (Rubus idaeus cv. Prestige) and were shown to activate anthocyanin synthesis in Nicotiana benthamiana. Expression patterns of candidate flavonoid gene transcripts were also studied across three fruit developmental stages via the BacHBerryEXP gene expression browser (http://www.bachberryexp.com) in R. genevieri and R. idaeus cv. Prestige. Conclusions: We report a transcriptome resource that includes data for a wide range of berry(-like) fruit species that has been developed for gene identification and functional analysis to assist in berry fruit improvement. These resources will enable investigations of metabolic processes in berries beyond the phenylpropanoid biosynthetic pathway analysed in this study. The RNA-seq data will be useful for studies of berry fruit development and to select wild plant species useful for plant breeding purposes.publishersversionpublishe