IMPROVING ACTIVITY AND LEARNING ACHIEVEMENT ON TURNING THROUGH STAD METHOD IN SMK MUHAMMADIYAH 1 BANTUL

The aims of this research to improve the activity and learning achievement by STAD (Student Teams Achievement Division) method on Turning subject at SMK Muhammadiyah 1 Bantul. The study on XI TP4 class was conducted in two cycles. Each cycle consists of four steps namely planning, action, observation, and reflection. The data were obtained through observation and tests. Data analysis was descriptive qualitative. The improvement average of activity, students achievement and The percentage of minimum passsing criterion was 44.44, 13.94 and 34.10%. The way that researchers use to improve student achievement and learning activity is motivated students to actively participate in learning. The researchers also emphasize learning as a process not only results. The teacher give a prize to the most active groups and the best group as motivated to be the best

SISTEM MONITORING KESEHATAN TERNAK SAPI BERBASIS INTERNET OF THINGS

Permintaan masyarakat akan kebutuhan daging dan susu sapi yang meningkat menjadikan peluang usaha untuk ternak sapi meningkat dan mulai dilirik banyak orang. Namun pengetahuan akan kesehatan ternak sapi masih menjadi kendala utama dalam berternak sapi. Kondisi fisiologis yang memungkinkan untuk mengetahui jenis sapi yang sehat adalah suhu, frekuensi detak jantung, dan ruminansi. Proyek akhir ini menyajikan perancangan dan implementasi sebuah prototype yang memiliki kemampuan untuk melakukan pemantauan terhadap kesehatan sapi. Sistem monitoring ini disertai sensor yang dapat menangkap variabel yang tidak dapat terlihat oleh mata seperti rumination sensor, respiration rate sensor, temperature sensor, pulse sensor. Dalam Proyek Akhir ini diimplementasikan sistem monitoring untuk kesehatan ternak sapi berbasis IoT. NodeMCU digunakan sebagai komponen utama yang berfungsi untuk memberikan perintah agar sensor-sensor terintegrasi dan dapat memberikan informasi dengan akurat. Web digunakan untuk menampilkan parameter untuk kesehatan sapi. Sistem monitoring Proyek Akhir ini telah diimplementasikan dan dilakukan pengujian sudah memiliki tingkat keakuratan yang hampir sama. Sensor suhu DS18B20 memiliki error 0.675 %, sensor detak jantung memiliki error 2.55 % serta ruminansi memiliki selisih rata-rata 3 gerakan

UPAYA MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN MELAKUKAN PEKERJAAN DENGAN MESIN BUBUT KELAS XI TP4 DI SMK MUHAMMADIYAH 1 BANTUL MELALUI METODE PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD (STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION)

UPAYA MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN MELAKUKAN PEKERJAAN DENGAN MESIN BUBUT KELAS XI TP4 DI SMK MUHAMMADIYAH 1 BANTUL MELALUI METODE PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD (STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION) Oleh Danang Yuli Ariyanto NIM 10503244001 ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui cara meningkatan aktivitas belajar setelah diterapkannya metode pembelajaran STAD pada mata pelajaran melakukan pekerjaan dengan mesin bubut kelas XI TP4 di SMK Muhammadiyah 1 Bantul. 2) Mengetahui cara meningkatan prestasi belajar setelah diterapkannya metode pembelajaran STAD pada mata pelajaran melakukan pekerjaan dengan mesin bubut kelas XI TP4 di SMK Muhammadiyah 1 Bantul. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas. Penelitian ini dilaksanakan selama dua siklus. Satu siklus terdiri atas empat fase yang meliputi fase perencanaan, fase pelaksanaan, fase observasi dan fase refleksi. Data dikumpulkan dengan metode observasi dan tes. Lembar observasi digunakan untuk mengetahui persentase keaktifan belajar siswa. Kemudian soal tes digunakan untuk mengetahui peningkatan prestasi belajar siswa. Analisis data yang digunakan adalah analisis data deskriptif kualitatif dengan persentase yang dilakukan dengan mendeskripsikan data dari hasil tes dan observasi. Dari hasil penelitian dengan menerapkan metode pembelajaran kooperatif tipe STAD pada kelas XI TP 4 di SMK Muhammadiyah 1 Bantul dapat disimpulkan bahwa penerapan metode pembelajaran kooperatif tipe STAD pada mata pelajaran melakukan pekerjaan dengan mesin bubut dapat meningkatkan aktivitas belajar dan prestasi belajar siswa. Cara yang digunakan untuk meningkatkan aktivitas belajar adalah dengan memotivasi siswa untuk berperan aktif dalam pembelajaran. Guru mencoba memberikan hadiah kepada kelompok paling aktif dan kelompok terbaik. Sehingga siswa terpacu atau terdorong untuk menjadi yang terbaik. Dari data siklus 1 dan siklus 2 di dapat rata-rata peningkatan keaktifan dari keseluruhan aspek yaitu 44,44%. Kemudian untuk prestasi belajar nilai rata-rata siswa mengalami peningkatan sebesar 13,94%. Persentase ketuntasan belajar juga mengalami peningkatan sebesar 34,10%. Cara yang digunakan untuk meningkatkan prestasi belajar siswa yaitu dengan memberikan soal kuis dan soal diskusi. Cara ini dapat dikatakan efektif karena siswa akan merasakan proses belajar apabila siswa bekerja dan disertai dengan mengerjakan. Selain itu juga menekankan akan belajar sebagai proses bukan hanya hasilnya saja. Dengan demikian penggunaan metode pembelajaran kooperatif tipe STAD pada mata pelajaran melakukan pekerjaan dengan mesin bubut dapat dikatakan berhasil untuk meningkatkan aktivitas belajar dan prestasi belajar siswa. Kata kunci : Aktivitas dan Prestasi Belajar, metode pembelajaran kooperatif tipe STAD (Student Teams Achievement Division

COMPARISON OF RANDOM FOREST AND NAÏVE BAYES METHODS FOR CLASSIFYING AND FORECASTING SOIL TEXTURE IN THE AREA AROUND DAS KALIKONTO, EAST JAVA

Soil texture is used to determine airflow, heat, instability, water holding capacity, and the shape and structure of the soil structure. Soil texture as an important attribute that determines the direction of soil management must be modeled accurately. However, soil texture is a soil attribute that is quite difficult to model. It is a compositional data set that describes the particle size of the soil mineral fraction (sand, silt, and clay). The methods used to classification and predict soil texture with machine learning algorithms are Random Forest (RF) and Naïve Bayes (NB). The purpose of this study was to classify the distribution of soil texture using the Random Forest and Naïve Bayes methods to obtain the most accurate grouping results. This research was conducted in the area around Kalikonto River Basin, East Java Province. The performance-based tests show that the RF algorithm provides higher accuracy in predicting soil texture based on the Digital Elevation Model (DEM). The results of RF’s performance testing on training data and testing data gave an accuracy value of 92.55% and 87.5%. Classification using the Naïve Bayes method produces an accuracy value of 89.98% on testing data and 80.65% accuracy on training data

Studi Peningkatan Kapasitas Dukung Pondasi Telapak Terhadap Beban Eksentris

The foundation is the foundation or the lowest structure that transmits the load of the building to the soil layer below it. If the foundation receives the load not concentrated (eccentric), it will be very dangerous for the building. This will result in construction failure due to foundation design errors. There are several problems discussed in this study, namely how to overcome eccentricity, and how to increase the bearing capacity of the footing if there is an eccentricity that works. This study was made with several variations, including: increasing eccentricity variations, variations in soil groups, namely bad soil, medium soil, and good soil (AS 4678, 2002), variations in soil depth (Df), and also variations in the addition of foundation length (L). ). The data used in this study is from the help of secondary data. The modeling form is the footing foundation with a cantilever structure load on it. The size of the cantilever is obtained from its own assumptions, which are 2 x 1.5 m, 2 x 2 m, 2 x 2.5 m, and 2 x 3 m. Calculation of the bearing capacity of the footing using the Meyerhof vertical load method and analyzed using the Microsoft Excel application. The soil parameters used, among others, on poor soil: effective soil volume weight (γ') 7.19 kN/m3, cohesion (c) 2.5 kN/m2, friction angle (φ) 21˚. Medium soil: effective soil volume weight (γ') 9.19 kN/m3, cohesion (c) 1.3 kN/m2, friction angle (φ) 29˚. Good soil: effective soil volume weight (γ') 13.19 kN/m3, cohesion (c) 0 kN/m2, friction angle (φ) 35˚. The result of the research is that the eccentricity and the bearing capacity of the foundation (qult) can be overcome by increasing the length of the foundation (L) towards the x-axis, the better the soil type, the higher the foundation bearing capacity (qult) and the smaller the foundation length (L). , the deeper the foundation is placed into the soil, the value of the soil bearing capacity (qult) will increase

Pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Di Perum Pegadaian

Technique decision making used in analysis wisdom in pawnshop is ahp (analytic hierarchy process). AHP used in in pawnshop which is to determine a candidate debtors which eligible to receive credit considering criterias set by the pawnshop. Purpose in the research also there are three, ( 1 ) want to know the procedure the use of the support system decree ( spk ) the provision of credit in pawnshop.( 2 ) want to know of factors affect pawnshops use the support system decree ( spk ). Place research to writing thesis is located at a branch office pawnshop surakarta.Primary data in this research that is data input customers / the applicant and the process spk the provision of credit criteria. Data Secondary that is reading materials books ddan journal research.Data collection use observation, the literature study, and interview.Technique analysis data using descriptive. Conclusion in this study ( 1 ) the support system this decision can produce alternative the decision to give credit for pawnshops.The support system this decision can run wisdom decision credit he has set by manager.In spk this is facilities to set criteria belong sub criteria and sub-sub the criteria.The support system this decision can produce report proposal decision entreaty credit.( 2 ) the system the support system decision in a ahp in pawnshop in general Influenced the saving of time, increase the effectiveness of managerial, and increase productivity analysis.Specifically influenced by a factor of: factors Technology,, factors management company, factors personal the staffs, factors usefulness and factors benefit

Pengaruh Alumunium Silikon (Al-Si) Mesh 50, 60, 100 Dan Serat Daun Nanas Terhadap Peningkatan Keausan, Kekerasan Dan Koefisien Gesek Sebagai Bahan Pembuatan Kampas Rem Dari Kampas Rem Yang Berbahan Karbon

In this study the researchers wanted to understand and make a sample of motorcycle brake linings using environmentally friendly composite materials with several variations in material composition to determine the level of hardness, wear and friction coefficient of the brake lining. The materials used in this study are pineapple leaf fibers, silicon aluminum variations of 50, 60 and 100 mesh, teak wood carbon, calcium carbonate, barium sulfate and resin phenolic. Then the friction is tested with a load of 16 kg for 3 hours with dry test, spraying water, spraying, salt water, oil spraying, and spraying of brake fluid with standard SNI testing 09-2663-1992 then calculated for wear and coefficient of friction, and tested for hardness using Durometer with ASTM D2240 standard. From the results of the average wear research on testing the influence of dry, water, salt water, oil and brake oil that the mesh 100 aluminum silicon brake linings are lower than the other variations of brake linings which are 281.25 mm3/ hour, 187.50 mm3/ hour, 343.75mm3/ hour, 313.54 mm3/ hour and 287.50 mm3/ hour in the friction test for 3 hours. The coefficient of friction in the silicone aluminum brake linings of mesh 100 variation is also the highest in dry conditions, water, oil, salt water, and brake fluid which is equal to 0.656, 0.633, 0.586, 0.595, 0.611. The value of the variation of silicon brake lining for 100 mesh silicon is better than that of other brake pads of 82.50 ShoreD, in testing variations of brake pad macro photography of 50 mesh silicon aluminum bonding adhesive failure while 60 and 100 mesh having cohesive bonding failure. From the results of the discussion it can be concluded that large amounts of alumunium silicon (Al-Si) affect the value of hardness, wear and friction coefficient of brake lining

Penerapan Aplikasi Sistem Administrasi Desa Untuk Mendukung Tata Kelolah Pemerintah Desa Di Desa Mulyoagung Kecamatan Dau

Mulyoagung Village is a village in the Highlands which is located in Dau District, Malang Regency. The development of a tourist village requires a database and information that must be structured and systematic. One of the data and arrangement of the village administration system is related to the potential of the village or village services. Through situation analysis, this service activity tries to map the potential of the village, especially in village services. Development of village administration system applications as a tool for village officials in serving the community. The application of the village administration system application for the village of Mulyoagung is expected to be a means of providing excellent service to the community that is carried out more quickly, precisely, and accurately.  Based on the survey results, the village government is very satisfied with the village information system that has been created

Estimation of Geographically Weighted Regression Case Study on Wet Land Paddy Productivities in Tulungagung Regency

Regression is a method connected independent variable and dependent variable with estimation parameter as an output. Principal problem in this method is its application in spatial data. Geographically Weighted Regression (GWR) method used to solve the problem. GWR  is a regression technique that extends the traditional regression framework by allowing the estimation of local rather than global parameters. In other words, GWR runs a regression for each location, instead of a sole regression for the entire study area. The purpose of this research is to analyze the factors influencing wet land paddy productivities in Tulungagung Regency. The methods used in this research is  GWR using cross validation  bandwidth and weighted by adaptive Gaussian kernel fungtion.This research using  4 variables which are presumed affecting the wet land paddy productivities such as:  the rate of rainfall(X1), the average cost of fertilizer per hectare(X2), the average cost of pestisides per hectare(X3) and Allocation of subsidized NPK fertilizer of food crops sub-sector(X4). Based on the result, X1, X2, X3 and X4  has a different effect on each Distric. So, to improve the productivity of wet land paddy in Tulungagung Regency required a special policy based on the GWR model in each distric

Perbandingan Bandwidth Cross Validation Dan Bandwidth Akaike Information Criterion Dalam Pembentukan Fungsi Pembobot Adaptive Gaussian Kernel Pada Geographically Weighted Regression (Studi Kasus Produktivitas Padi Sawah Di Kabupaten Tulungagung)

Regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mendapatkan hubungan antara peubah respon dan peubah prediktor di mana estimasi dari parameter merupakan hasil outputnya. Masalah yang muncul pada regresi adalah data spasial. Geographically Weighted Regression (GWR) adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Model GWR merupakan model regesi linier lokal yang menghasilkan penduga parameter model yang bersifat lokal untuk setiap titik atau lokasi dimana data tersebut dikumpulkan. Pendugaan parameter pada metode GWR memerlukan adanya matriks pembobot, yaitu pemberian bobot pada data sesuai dengan kedekatan lokasi pengamatan ke-i. Untuk membentuk matriks pembobot W(i) digunakan suatu fungsi pembobot. Pada penelitian ini digunakan pembobot fungsi Adaptive gaussian kernel. Matriks pembobot dapat dibentuk menggunakan suatu fungsi pembobot di mana fungsi tersebut tergantung pada ukuran berketetanggaan (neighbourhood size) atau biasa disebut bandwidth. Metode pemilihan bandwidth sangat penting digunakan untuk pendugaan fungsi kernel yang tepat. Nilai bandwidth yang sangat kecil akan mengakibatkan varians akan berlaku sebaliknya yaitu membesar. Hal tersebut disebabkan karena jika nilai bandwidth sangat kecil maka akan sedikit pengamatan yang berada pada radius h, sehingga menyebabkan model yang diperoleh sangat kasar (undersmoothing) karena pendugaan pengamatan yang digunakan sedikit. Sebaliknya, jika nilai bandwidth yang besar akan menimbulkan bias yang semakin besar pula, hal tersebut disebabkan nilai bandwidth sangat besar akan mengakibatkan banyak pengamatan yang ada dalam radius h, sehingga model yang diperoleh terlalu halus (oversmoothing) karena pengamatan yang digunakan dalam pendugaan terlalu banyak. Untuk itu pemilihan bandwidth yang optimum dapat mempengaruhi ketepatan model yang dibentuk. Pada penelitian ini ingin diketahui bagaimana perbandingan dari bandwidth dengan Cross Validation (CV) dan Akaike Information Criterion (AIC) dalam pembentukan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel pada GWR. Studi kasus yang digunakan adalah produktivitas padi sawah di Kabupaten Tulungagung. Terdapat 6 peubah penelitian yang dianggap berpengaruh terhadap produktivitas padi sawah di Kabupaten Tulungagung antara lain rata-rata curah hujan (X1), rata-rata biaya penggunaan pupuk per hektar (X2), rata-rata biaya penggunaan pestisida (X3), alokasi pupuk NPK bersubsidi sub sektor pertanian tanaman pangan (X4), jumlah sungai per kecamatan (X5) dan rata-rata jumlah benih padi yang digunakan per hektar (X6). Berdasarkan Identifikasi data ternyata peubah yang berpengaruh terhadap produktivitas padi sawah adalah X1, X2, X3, dan X4. Berdasarkan Koefisien determinasi (R2) sebesar 99,1% dan pengujian parameter secara simultan yang signifikan, Model GWR dengan dengan bandwidth Cross Validation lebih baik digunakan untuk memodelkan produktivitas padi sawah di Kabupaten Tulungagung