Diseño de miembros estructurales de acero formados en frio

148 páginasRESUMEN: Los elementos utilizados en la construcción de estructuras de acero se pueden clasificar en dos grandes grupos: • perfiles laminados en caliente • perfiles formados en frío, obtenidos por procesos de doblado de lámina a temperatura ambiente, utilizando roladoras o prensas. Los perfiles de acero formados en frío, a su vez, se pueden clasificar en dos grupos: • paneles y tableros, que conforman sistemas de cubierta, entrepisos y muros . miembros componentes de estructuras reticulares tipo marco o armadura En el presente trabajo se estudia el comportamiento de los miembros de acero formados en frío que se utilizan en estructuras reticulares, y se desarrolla un software de diseño para este tipo de elementos a la luz de la norma AISI de. 1996. El software desarrollado tiene la capacidad de calcular las propiedades geométricas y torsionales de cualquier sección desarrollada a partir de una sola lámina. Adicionalmente, suministra las resistencias a compresión, flexión, tracción, cortante y arrugamiento del alma de las secciones de mayor aplicación en la construcción. Como ayudas suplementarias, se incluyen la obtención de diagramas de momento y el cálculo de coeficientes de flexión.ABSTRACT: Elements used in steel construction can be grouped in two main families: • hot-rolled shapes • sections coid-formed at room temperature in roll-forming machines or by press brake or bending brake operations Coid formed steel sections, in turn, can be classified into two groups: • paneis and decks used for roofs, floors and walis • individual structural framing members, in rigid frames and trusses This work focuses on the study of the behaviour of coid-formed steel members used in structural frames and in the development of software for design of this type of members according to the AISI 1996 standard. Included software has the capability to calculate geometrical and torsional properties for any section built from a single plate strip. In addition, flexural, compression, tension, shear and crippling strenghts are calculated for the sections most frequently used in construction. As supplementary aids, routines for interna¡ moments diagrams and bending coefficient calculations are included.PregradoIngeniero(a) Civi

Numerical study using finite element method for the thermal response of fiber specklegram sensors with changes in the length of the sensing zone

La respuesta de los sensores de fibra de specklegram (FSS) se da en función de las variaciones en la distribución de la intensidad del patrón de interferencia modal o patrón de moteado inducido por perturbaciones externas. En el presente trabajo se estudia el comportamiento de un esquema de detección FSS bajo perturbaciones térmicas. Se estudia mediante simulaciones computacionales de los patrones de moteado. Estas simulaciones son generadas aplicando el método de elementos finitos (MEF) a la interferencia modal en fibras ópticas en función de la perturbación térmica y de la longitud de la zona de detección. Un análisis de correlación se realiza un análisis de correlación de las imágenes generadas en las simulaciones para evaluar la dependencia entre los cambios en los granos del patrón de manchas y la intensidad de la perturbación aplicada. La simulación numérica La simulación numérica muestra cómo la característica de construcción de la longitud de la zona de detección, combinada con el de la imagen, puede manipularse para controlar el rendimiento metrológico de los sensoresThe response of fiber specklegram sensors (FSSs) is given as function of variations in the intensity distribution of the modal interference pattern or speckle pattern induced by external disturbances. In the present work, the behavior of a FSS sensing scheme under thermal perturbations is studied by means of computational simulations of the speckle patterns. These simulations are generated by applying the finite element method (FEM) to the modal interference in optical fibers as a function of the thermal disturbance and the length of the sensing zone. A correlation analysis is per-formed on the images generated in the simulations to evaluate the dependence between the changes in the speckle pattern grains and the intensity of the applied disturbance. The numerical simulation shows how the building characteristic of the length of sensing zone, combined with image processing, can be manipulated to control the metrological performance of the sensorshttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000448222https://scholar.google.com/citations?user=CLkAM5AAAAAJ&hl=eshttps://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000005961https://orcid.org/0000-0002-4267-042XIntroduction, 1. Thermal disturbances representation, 2. Finite Element Method for numerical calculations of propagation modes, 3. Analysis of specklegrams, 4. Simulated system, 5. Specklegram analysis and sensor response, 6. Selection of region of interest (ROI), Conclusion