Automated Website Monitoring System Using Web Scraping and Raspberry Pi

Purpose: Create a system to monitor website availability automatically using web scraping and raspberry piDesign/methodology/approach: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Findings/result: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Originality/value/state of the art: The contribution of this research is to create systems and agents that collaborate automatically to check website availability. Tujuan: Membuat sebuah sistem untuk melakukan pemantauan ketersediaan situs web secara otomatis menggunakan web scraping dan raspberyy piPerancangan/metode/pendekatan: Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem utama sebagai pusat data dan beberapa agent menggunakan raspberry pi. Sistem utama dibangun menggunakan codeigniter dan web scraping di raspberry pi dilakukan menggunakan node js serta REST API untuk komunikasi antara agent dan sistem utama.Hasil: Sistem ini berhasil melakukan pengecekan ketersediaan situs web menggunakan berbagai ISP dengan keakuratan lebih dari 90%.Keaslian/ state of the art: Kontribusi penelitian ini adalah membuat sistem dan agen yang berkolaborasi secara otomatis untuk mengecek ketersediaan situs web.

PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA GAME 2D CAT VS DOG MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID

Abstrak yang dipersiapkan dengan baik, memungkinkan pembaca untuk mengidentifikasi konten dasar dari dokumen dengan cepat dan akurat, untuk menentukan relevansinya dengan kepentingan mereka, dan dengan demikian mereka dapat memutuskan apakah akan membaca dokumen secara keseluruhan atau tidak. Abstrak harus informatif dan benar-benar jelas, memberikan pernyataan yang jelas apa permasalahan yang ada, pendekatan atau solusi yang diusulkan, dan menunjukkan temuan utama dan simpulan. Panjang abstrak harus dalam 100 sampai 150 kata. Abstrak harus ditulis dalam bentuk lampau. Standar nomenklatur harus digunakan dan singkatan harus dihindari. Tak ada pengutipan dalam abstrak. Daftar kata kunci memberikan kesempatan untuk menambahkan kata kunci, yang digunakan untuk layaan pengindeks-kan dan pengabstrakan, di samping yang sudah ada dalam judul. Sangat bijaksana menggunakan kata kunci yang dapat meningkatkan kemudahan dari pihak yang berkepentingan untuk dapat menemukan artikel kita

Regression model focused on query for multi documents summarization based on significance of the sentence position

Document summarization is needed to get the information effectively and efficiently. One method used to obtain the document summarization by applying machine learning techniques. This paper proposes the application of regression models to query-focused multi-document summarization based on the significance of the sentence position. The method used is the Support Vector Regression (SVR) which estimates the weight of the sentence on a set of documents to be made as a summary based on sentence feature which has been defined previously. A series of evaluations performed on a data set of DUC 2005. From the test results obtained summary which has an average precision and recall values of 0.0580 and 0.0590 for measurements using ROUGE-2, ROUGE 0.0997 and 0.1019 for measurements using the proposed regression-SU4. Model can perform measurements of the significance of the position of the sentence in the document well