O que causa a criminalidade violenta no Brasil? Uma análise a partir do modelo econômico do crime: 1981 a 1996

Neste artigo são abordados os determinantes econômicos e demográficos das taxas de homicídios abrangendo estados da federação no período de 1981 a 1996. As informações sócioeconômicas utilizadas são extraídas dos microdados de seis Pesquisas Nacional por Amostragem de Domicílios do IBGE. As taxas de homicídios são tabuladas a partir dos microdados do Sistema de Informações sobre Mortalidade do DATASUS. São empregadas técnicas econométricas que exploram a característica de painel das duas bases de dados construídas, das quais utiliza variáveis tabuladas por estado e período e a outra por estado, período e coorte. São realizados exercícios de decomposição das taxas de homicídios em efeitos idade, período e coorte e são estimados os determinantes econômicos e demográficos dessas taxas com base no modelo econômico do crime.criminality, economics of crime, Brazil.

Economia política da disputa por terras em Minas Gerais

The article analyzes the determinants of the probability of dispute over land (conflicts, occupations and settlement projects) in the Brazilian state of Minas Gerais. Through the use of a logit model, we found that the main influences are political and economical ones. Apparently, the behavior of the agrarian reform’s supporters follows the political incentive, with fewer occurrences of conflicts in towns governed by political allies. By other hand, the economical determinants - degree of poverty and the economic growth - have negative impacts on it.agrarian development, political economy, regional economics, Agribusiness, D72, D74, O43,

Recessões e recuperações na atividade econômica: mesmo efeito sobre a criminalidade?

Evidências sobre a economia do crime mostram que o ambiente socioeconômico é um importante determinante das atividades criminosas. Este artigo se baseia na hipótese de que existem assimetrias na criminalidade conforme as fases do ciclo econômico segundo Mocan & Bali (2007). Por meio dos dados do Índice Mineiro de Responsabilidade Social (IRMS) foi estimado um painel dinâmico e encontrou-se que, para crimes contra o patrimônio, existem evidências de assimetria no ciclo econômico de forma que aumentos no desemprego municipal geram um aumento no crime municipal menor que as quedas no mesmo quando da redução do desemprego. Em outras palavras, criminosos envolvidos em crimes contra o patrimônio têm mais facilidade a voltar ao mercado de trabalho legal.

Decomposição das taxas de homicídios no Brasil e seus estados: a “demografia” é de fato importante?

Este artigo estuda a relação entre fatores demográficos e taxa de homicídios para o Brasil no período 1996-2007. Como se sabe, a análise do comportamento da taxa de homicídios de forma desagregada nos permite entender melhor a influência de fatores demográficos e fatores específicos da função de mortalidade por homicídios. Para nossa amostra, os resultados mostram que alterações na composição etária não contribuem significativamente na explicação das variações das taxas de homicídios no período

Recessões e recuperações na atividade econômica: mesmo efeito sobre a criminalidade?

Evidências sobre a economia do crime mostram que o ambiente socioeconômico é um importante determinante das atividades criminosas. Este artigo se baseia na hipótese de que existem assimetrias na criminalidade conforme as fases do ciclo econômico segundo Mocan & Bali (2007). Por meio dos dados do Índice Mineiro de Responsabilidade Social (IRMS) foi estimado um painel dinâmico e encontrou-se que, para crimes contra o patrimônio, existem evidências de assimetria no ciclo econômico de forma que aumentos no desemprego municipal geram um aumento no crime municipal menor que as quedas no mesmo quando da redução do desemprego. Em outras palavras, criminosos envolvidos em crimes contra o patrimônio têm mais facilidade a voltar ao mercado de trabalho legal.

Crecimiento Pro-Pobre en Brasil: una evaluación empírica de la década de 1990

Este artículo tiene como objetivo investigar la relación entre crecimiento, pobreza y desigualdad en los municipios brasileiros. Se realizó mensuraciones de las elasticidades de la reduccion de la pobreza y de la indigencia en relación al crecimiento económico y de la taza de variación de la desigualdad de renta; y testase la existencia de interacción no linear entre el crecimiento y la desigualdad inicial (Hipótesis de Bourguignon). Procedemos la estimación de curvas de crecimiento-pobreza (GIC) de los municipios para analizar la calidad del crecimiento. Los resultados sugieren que, entre las regiones, la mayor elasticidad crecimiento da reducción de la pobreza fue observada en el Sudeste, además de corroborar la hipótesis de Bourguignon. Apuntan para una correlación negativa entre la elasticidad redistribución y el Gini inicial y positiva entre el módulo de las dos elasticidades. Las curvas de crecimiento-pobreza revelan que Brasil y ninguna región presentaran crecimiento pró pobre en el período. Entre los estados eso se dio en Roraima. En las mesorregiones, apenas 7,35% presentaran crecimiento pro pobre en cuanto para las microrregiones ese número ultrapasa los 11%. El análisis municipal revela crecimiento pro pobre en case 25% de los municipiosEste artigo tem como objetivo investigar a relação entre crescimento, pobreza e desigualdade nos municípios brasileiros. São realizadas mensurações das elasticidades da redução da pobreza e da indigência em relação ao crescimento econômico e à taxa de variação da desigualdade de renda; e testa-se a existência de interação não linear entre o crescimento e a desigualdade inicial (Hipótese de Bourguignon). Procedemos a estimação de curvas de crescimento-pobreza (GIC) dos municípios para analisar a qualidade do crescimento. Os resultados sugerem que, entre as regiões, a maior elasticidade crescimento da redução da pobreza foi observada no Sudeste, além de corroborar a hipótese de Bourguignon. Apontam para uma correlação negativa entre a elasticidade redistribuição e o Gini inicial e positiva entre o módulo das duas elasticidades. As curvas de crescimentopobreza revelam que Brasil e nenhuma região apresentaram crescimento pró- pobre no período. Entre os estados isso se deu em Roraima. Nas mesorregiões, apenas 7,35% apresentaram crescimento pró-pobre enquanto para as microrregiões esse número ultrapassa os 11%. A análise municipal revela crescimento pró-pobre em quase 25% dos municípios.This article has as objective to investigate the relation between growth, poverty and inequality in the Brazilian cities. The objectives are: measure the elasticities of the reduction of the poverty in relation to the economic growth and the variation rate of the income inequality; test the existence of nonlinear interaction between the growth and the initial inequality (Bourguignon Hypothesis). We estimate growth incidence curves (GIC) for the cities to analyze the quality of growth. The results suggest that, between the regions, the biggest elasticity of the reduction of the poverty was observed in the Southeast and corroborate Bourguignon hypothesis. The results point with respect to a negative correlation between the elasticity redistribution and the initial Gini and positive between the module of the two elasticities. The GICs disclose that Brazil and no region had presented pro-poor growth in the period. Between the states this happens with Roraima. In the mesorregiões, only 7.35% had presented pro-poor growth while for the microrregiões this number exceeds 11%. The municipal analysis almost discloses to pro-poor growth in 25% of the cities

Análise da eficiência das firmas de construção civil nacionais

The article analyzes the efficiency of national civil construction firms, through the application of Data Envelopment Analysis in multistage, for a pool of construction companies, between the years 2005 and 2008.TheMalmquist index is used to calculate the variation in total factor productivity over the period, decomposing it into variations in technical and scale efficiency and technological progress. The results for our sample, point to significant differences in technical and scale efficiency according to the invoicing level and indicate that, on average, technical efficiency scores decreased between 2005 and 2008, as well as the variation in total productivity of factors. The average technical efficiency score for the period was 0.433 and showed a downward trend since 2006. The total factor productivity in the period from 2005-2008, decreased by 7.2% due, mainly, to the negative variation in the technological progress.O artigo analisa a eficiência das firmas de construção civil nacionais, através da aplicação de Análise Envoltória de Dados em multiestágio para um pool de construtoras, entre os anos de 2005 e 2008. O Índice Malmquist é utilizado para calcular a variação na produtividade total dos fatores ao longo do período, decompondo-o em variações da eficiência técnica e de escala, bem como do progresso tecnológico. Os resultados, para nossa amostra, apontam para diferenças significativas de eficiência técnica e de escala em função do nível de faturamento e indicam que, em média, os escores de eficiência técnica diminuíram entre 2005 e 2008, assim como a variação na produtividade total dos fatores. O escore de eficiência técnica média para o período foi de 0,433 e apresentou trajetória descendente desde 2006. A produtividade total dos fatores no período 2005-2008 apresentou queda de 7,2%, devido principalmente à variação negativa no progresso tecnológico

Informações e Política Econômica: um teste para aperfeiçoamento de erros de previsão a partir da utilização do GOOGLE TRENDS

Este artigo tem por objetivo replicar os testes de Choi & Varian (2009a) para variáveis da economia brasileira analisando modelos de previsão de séries temporais do tipo ARIMA e avaliando se a inclusão dos índices de pesquisas do Google Trends aos modelos pode reduzir os erros de previsão, ou seja, poderiam ser usados como leading indicators. Para isto, foram utilizadas séries relacionadas ao mercado de trabalho e de crédito. Para o mercado de trabalho, a previsão da série de requerimentos de benefícios do seguro-desemprego foi aprimorada a partir da inclusão do Google Trends aos modelos. O mesmo não foi observado no caso da previsão da taxa de desemprego. No mercado de crédito, foram testadas duas séries: concessão de financiamentos vinculados a cartões de crédito e de financiamentos imobiliários, sendo que nenhuma delas teve a previsão aprimorada pelo Google Trends