Simulazioa osasun alorreko politika publikoen ebaluaziorako baliabidea

Osasun alorrean ebaluazio ekonomikoa erabiltzen da, koste eta ondorioak kontuan izanik aukera ezberdinen konparaketa egiteko.Entsegu klinikoen bidez lortutako epe motzeko informazioan oinarrituz epe luzerako emaitzak aurreikusteko erabili ohi dira eredu matematikoak. Populazio mailako programen ebaluaziorako simulazio bidezko ereduek dituzten abantailak eta onurak azaleratzea da artikulu honen helburua.Osasun publikoko programa baten ebaluaziorako simulazio eredu bat eraikitzeko hurrengo lau pausuak eman behar dira: sistemaren modelizazioa, parametroen kalkulua, ereduen inplementazio eta egiaztapena eta emaitzen azterketa. Sistemako gertaera nagusiak identifikatu eta bakoitzari dagokion denboren banaketa funtzioa esleitzean dago gakoa. Ezaugarri ezberdineko pertsonen multzoei zuzentzen zaizkie osasun publikoko programak; honenbestez ez da nahikoa pertsonen kohorte bat jarraitzea, eta simulazio ereduak erabiliz posible da urtez urteko populazio aldaketak kontuan izatea. Are gehiago, gertaera jazo arteko denborak gizakien ezaugarrien menpe defini daitezke eredu hauetan.Espainia mailan oso hedatuak ez badaude ere, mundu mailan garrantzia handiko ikerketa taldeak ari dira populazio mailako programen ebaluaziora zuzendutako simulazio ereduetan lanean. Erabakiak hartu behar dituztenek ereduak kontuan har ditzaten, ezinbesteko lana da ereduaren gauzaketan hartutako erabaki bakoitza justifikatu eta garbitasunez azaltzea

Impacto epidemiológico y económico del programa de detección precoz del cáncer de mama en el País Vasco: Desarrollo de un modelo de Simulación

172 p.El principal objetivo del estudio fue la evaluación del programa de detección precoz del cáncer de mama entre 1996 y 2011 en términos de salud y costes en la población vasca de mujeres, incluyendo los efectos a largo plazo. Tres modelos de predicción del riesgo individual fueron evaluados como posibles herramientas para la optimización del programa de cribado. Se construyó un modelo de simulación con eventos discretos para reproducir la historia natural del cáncer de mama. Los datos observados en los primeros 15 años del programa de detección precoz permitieron la validación del modelo. Se calcularon la reducción en la mortalidad, el sobrediagnóstico, la calidad de vida y los costes. Se utilizó una muestra de mujeres que participaban por primera vez en el cribado para obtener las proyecciones del riesgo individual a tres y cinco años utilizando los model de Gail, Chen y Barlow. El programa de cribado alcanzó una reducción del 16% en la mortalidad por cáncer de mama y un incremento del 10% en la incidencia en el año 2011 con un 4% de los cánceres sobrediagnosticados. En todas las simulaciones realizadas la ratio coste-efectividad incremental fue menor de 10,000€ por año de vida ajustado por calidad. Los modelos de Gail y Chen mostraron buena calibración, el modelo de Barlow, sin embargo, sobreestimó el número de casos con cáncer. Este estudio muestra un importante descenso en la mortalidad por cáncer de mama con daños limitados. Los efectos epidemiológicos del programa centralizado fueron confirmados por los resultados económicos que defienden la continuación del programa de cribado de cáncer de mama en el País Vasco. No obstante, es necesario seguir optimizando el programa de cribado teniendo en cuenta el riesgo individual. En esta línea, los modelos de riesgo evaluados no resultaron herramientas útiles para la individualización de las estrategias de cribado

An assessment of existing models for individualized breast cancer risk estimation in a screening program in Spain

Background: The aim of this study was to evaluate the calibration and discriminatory power of three predictive models of breast cancer risk. Methods: We included 13,760 women who were first-time participants in the Sabadell-Cerdanyola Breast Cancer Screening Program, in Catalonia, Spain. Projections of risk were obtained at three and five years for invasive cancer using the Gail, Chen and Barlow models. Incidence and mortality data were obtained from the Catalan registries. The calibration and discrimination of the models were assessed using the Hosmer-Lemeshow C statistic, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and the Harrell’s C statistic. Results: The Gail and Chen models showed good calibration while the Barlow model overestimated the number of cases: the ratio between estimated and observed values at 5 years ranged from 0.86 to 1.55 for the first two models and from 1.82 to 3.44 for the Barlow model. The 5-year projection for the Chen and Barlow models had the highest discrimination, with an AUC around 0.58. The Harrell’s C statistic showed very similar values in the 5-year projection for each of the models. Although they passed the calibration test, the Gail and Chen models overestimated the number of cases in some breast density categories. Conclusions: These models cannot be used as a measure of individual risk in early detection programs to customize screening strategies. The inclusion of longitudinal measures of breast density or other risk factors in joint models of survival and longitudinal data may be a step towards personalized early detection of BC.This study was funded by grant PS09/01340 and The Spanish Network on Chronic Diseases REDISSEC (RD12/0001/0007) from the Health Research Fund (Fondo de Investigación Sanitaria) of the Spanish Ministry of Health

Budget impact analysis of switching to digital mammography in a population-based breast cancer screening program: a discrete event simulation model

Objective: To assess the budgetary impact of switching from screen-film mammography to full-field digital mammography in a population-based breast cancer screening program. Methods: A discrete-event simulation model was built to reproduce the breast cancer screening process (biennial mammographic screening of women aged 50 to 69 years) combined with the natural history of breast cancer. The simulation started with 100,000 women and, during a 20-year simulation horizon, new women were dynamically entered according to the aging of the Spanish population. Data on screening were obtained from Spanish breast cancer screening programs. Data on the natural history of breast cancer were based on US data adapted to our population. A budget impact analysis comparing digital with screen-film screening mammography was performed in a sample of 2,000 simulation runs. A sensitivity analysis was performed for crucial screening-related parameters. Distinct scenarios for recall and detection rates were compared. Results: Statistically significant savings were found for overall costs, treatment costs and the costs of additional tests in the long term. The overall cost saving was 1,115,857J (95%CI from 932,147 to 1,299,567) in the 10th year and 2,866,124J (95%CI from 2,492,610 to 3,239,638) in the 20th year, representing 4.5% and 8.1% of the overall cost associated with screenfilm mammography. The sensitivity analysis showed net savings in the long term. Conclusions: Switching to digital mammography in a population-based breast cancer screening program saves long-term budget expense, in addition to providing technical advantages. Our results were consistent across distinct scenarios representing the different results obtained in European breast cancer screening programs.This was supported by grants from the Health Ministry of Spain (Fondo de Investigación Sanitaria PI07/90357)

Factores asociados a la prevalencia de hipovitaminosis D en mujeres embarazadas y sus recién nacidos

Introducción El hallazgo de hipovitaminosis D en el embarazo ha impulsado el debate acerca de su suplementación. El objetivo del estudio fue medir la prevalencia de hipovitaminosis D en gestantes y recién nacidos. Métodos Se realizó un estudio observacional de un año de duración midiendo los niveles de vitamina D en madres y en sangre de cordón umbilical de recién nacidos. Se registraron variables relacionadas con las características de la madre, el parto y la exposición al sol. Resultados Se encontraron valores menores de 20 ng/ml en el 64,4% de 745 madres y el 41,3% de 560 recién nacidos y menores de 30 ng/ml en el 88,7% y 67,1% respectivamente. Los niveles medios fueron más altos en verano-otoño que en invierno-primavera (21,73 y 13,70 ng/ml en madres y 29,04 y 20,49 ng/ml en cordón) y mayores en el cordón umbilical que en el plasma materno. Los embarazos múltiples (OR: 6,29) y el origen no europeo (OR: 13,09) fueron factores de riesgo de hipovitaminosis materna mientras que la suplementación materna (OR: 0,19), la actividad física (OR: 0,57) y la exposición al sol (OR: 0,46) tuvieron un efecto preventivo. Conclusiones Las altas tasas de hipovitaminosis respaldan la política de dar suplementos dietéticos a los recién nacidos. El alto nivel de hipovitaminosis encontrado apoya la extensión del cribado y suplementación a todas las embarazadas y no solamente a aquellas con factores de riesgo. La mayor diferencia entre madre e hijo en las temporadas de baja exposición solar puede interpretarse como un efecto protector.This project was funded by the Department of Health of the Basque Country (Project number 2011111107)