Prospective Analysis Of The World Lithium Market Contribution To The Evaluation Of Supply Shortage Periods

Despite the availability a priori of lithium geological resources and an assurance from producers to raise their production capacity in the event of an increase in lithium demand, the French government is not reassured because the lithium world market in general and the French market in particular are not still shielded from a supply shortage. Indeed, due to political or environmental reasons, a possible supply restriction policy could be applied by producers. The present work aims to contribute to assessing possible shortage periods, if such scenarios occur. Our approach consists in carrying out a prospective modelling and simulation of the lithium market. We use a Multi-Agent System (MAS) method so that the individual behaviour of the market players is considered. The results of our work enabled us to conclude in a time-limited risk of a shortage in France, even in the event of a restriction combined with an increase in demand. Regarding the rest of the world, the conclusion is more pessimistic. In that case, the work attempted to search possible alternative supply scenarios to compensate shortages resulting from restrictions. At a methodological level, this work provided a promising test regarding a first application of MAS on the modelling of an industrial mining market (a field of macroeconomics). This methodological choice was motivated by the increasing interest aroused by MAS in this field since the economic crisis, generated by individual behaviour, began in 2009; a crisis, where an important supply shortage may be a future occurrence

Proposition d'un modèle d'agents hybrides basé sur la motivation naturelle

La thématique principale des recherches présentées dans le présent travail concerne la modélisation de comportement d'agents informatiques hybrides au sein de Systèmes multi-agents (SMA). Un agent hybride est un agent qui dispose à la fois de comportements réactifs et de comportements cognitifs. S'inspirant à la base d'une réflexion principalement psychophysiologique du vivant, ce travail s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence artificielle distribuée et de la Vie artificielle. Partant du principe qu'un être humain, même s'il est cognitif, est aussi une espèce issue de la nature, le présent travail a pour objectif de mettre en place une architecture hybride générique d'agents artificiels dont la base du comportement est la motivation naturelle existant dans ces agents. La particularité de cette étude est que nous intégrons les concepts d'instinct, pulsion, faim, soif, etc. dans les agents cognitifs ou hybrides alors que dans la plupart des cas, ces notions ont toujours été l'apanage des modèles d'agents réactifs, particulièrement ceux basés sur les animâts. A terme, le raisonnement et les attitudes mentales ne seront donc plus les seuls facteurs à prendre en compte pour comprendre le comportement de ces agents cognitifs ou hybrides. Au niveau de l'architecture, nous obtenons ainsi à la base un modèle générique basé uniformément sur le concept de motivation naturelle et ce, quel que soit le type de l'agent étudié (réactif, cognitif, hybride). Au niveau du comportement, nous proposons de fournir un cadre hybride permettant de gérer, à un niveau générique, la sélection d'actions et plus précisément pour le présent contexte, la sélection de motivations. Le terme "générique" signifie que l'ensemble des critères fournis dans le mécanisme de sélection ne dépend pas de l'application mais permettra à l'utilisateur du système de se préoccuper au minimum des stratégies de sélection. Pour ce faire, il appartient au modèle de fournir les règles de positionnement pour chaque motivation. Sur le plan de la conception, nous adoptons un modèle issu d'un travail déjà existant dans le monde de la psychologie. Il s'agit de la pyramide du psychologue américain Abraham Maslow, portant sur les cinq besoins abstraits des humains. Le choix d'un modèle issu de l'étude du monde réel est important. Nous évitons en effet de devoir fournir des hypothèses théoriques de conception. Notre cadre d'application concerne en premier lieu une application cas d'école axée sur des agents fourrageurs qui se déplacent pour transporter des objets. Puis, dans un cadre plus réel, l'étude porte sur la simulation du comportement des paysans dans une région à Madagascar.no abstrac

Use of artificial intelligence to assess mineral substance criticality in the French market: the example of cobalt

International audienc

Proposition d'un modèle d'agents hybrides basé sur la motivation naturelle

La thématique principale des recherches présentées dans le présent travail concerne la modélisation de comportement d'agents informatiques hybrides au sein de Systèmes multi-agents (SMA). Un agent hybride est un agent qui dispose à la fois de comportements réactifs et de comportements cognitifs. S'inspirant à la base d'une réflexion principalement psychophysiologique du vivant, ce travail s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence artificielle distribuée et de la Vie artificielle. Partant du principe qu'un être humain, même s'il est cognitif, est aussi une espèce issue de la nature, le présent travail a pour objectif de mettre en place une architecture hybride générique d'agents artificiels dont la base du comportement est la motivation naturelle existant dans ces agents. La particularité de cette étude est que nous intégrons les concepts d'instinct, pulsion, faim, soif, etc. dans les agents cognitifs ou hybrides alors que dans la plupart des cas, ces notions ont toujours été l'apanage des modèles d'agents réactifs, particulièrement ceux basés sur les animâts. A terme, le raisonnement et les attitudes mentales ne seront donc plus les seuls facteurs à prendre en compte pour comprendre le comportement de ces agents cognitifs ou hybrides. Au niveau de l'architecture, nous obtenons ainsi à la base un modèle générique basé uniformément sur le concept de motivation naturelle et ce, quel que soit le type de l'agent étudié (réactif, cognitif, hybride). Au niveau du comportement, nous proposons de fournir un cadre hybride permettant de gérer, à un niveau générique, la sélection d'actions et plus précisément pour le présent contexte, la sélection de motivations. Le terme "générique" signifie que l'ensemble des critères fournis dans le mécanisme de sélection ne dépend pas de l'application mais permettra à l'utilisateur du système de se préoccuper au minimum des stratégies de sélection. Pour ce faire, il appartient au modèle de fournir les règles de positionnement pour chaque motivation. Sur le plan de la conception, nous adoptons un modèle issu d'un travail déjà existant dans le monde de la psychologie. Il s'agit de la pyramide du psychologue américain Abraham Maslow, portant sur les cinq besoins abstraits des humains. Le choix d'un modèle issu de l'étude du monde réel est important. Nous évitons en effet de devoir fournir des hypothèses théoriques de conception. Notre cadre d'application concerne en premier lieu une application cas d'école axée sur des agents fourrageurs qui se déplacent pour transporter des objets. Puis, dans un cadre plus réel, l'étude porte sur la simulation du comportement des paysans dans une région à Madagascar.SAINT DENIS/REUNION-Droit Lettre (974112101) / SudocSudocFranceF

Mining economist opinions on using multi-agent methodology to simulate metal markets

International audienceIn coming years, mining economists expect the international demand for metals to rise. Market distortions are likely to appear, because producing countries controlling the resources can implement exportation quotas for certain categories of metals. Consequently , consuming countries like France face increasing risks of shortages of some metals. In response, the French government suggests that a set of prospective tools be implemented, including a prospective simulation tool based on a multi-agent system approach. The goal of this paper is to report and discuss critiques by mining economists on the value and abilities of multi-agent systems (MAS) to simulate critical metal markets whenever the approach is appropriate. The critiques are collected by confronting an existing agent-based computational economics (ACE) model of the lithium market with market reality and then by applying the discussions generally to other metals. The motivation is (a) to define the gaps currently existing between MAS and mining (b) to provide indicators on how the ACE model should be enhanced to reduce these gaps and (c) to produce an improved initial metal classification that is suitable for such a modelling exercise

Consideration of Complexity in the Management of Construction and Demolition Waste Flow in French Regions: An Agent-Based Computational Economics Approach

For each region of France, there is currently a program to implement a plan for regional prevention and management of construction and demolition waste (CDW) used in the buildings and public works (e.g., roads) sector, also called the BTP (from the French Bâtiment et Travaux Publics) sector. To implement such a plan, its complexity must be considered; i.e., account (a) for how different scales are endogenously connected and (b) for decision-making rules at each scale being introduced. However, this complexity has rarely been taken into account in the literature. Using the PACA region as a case-study, this paper presents the first results of modelling that determines a hypotheses for the geographic distribution of the road renovation rate in each municipality (microscale) and Department (mesoscale) in a region of France. Such a renovation requires recycled aggregates (gravel) and asphalt supplies simultaneously. To consider this endogenous connection between scales, the model at the micro-scale must also be calibrated so the simulated values emerging at a higher-scale approach a supply–demand balance. We also discuss the transposition of the model to another French region (Ile-de-France). The method we used is the Agent-based Computational Economics (ACE) modelling approach. In addition, the coherent interplay between scales is determined by an approach called pattern-oriented modelling (POM). Our research revealed, at a thematic level, that for a circular economy to develop, the network of facilities in the territory is very important, and effective commercialization of secondary resources is major in the areas that group together recycling platforms and nearby asphalt plants. At a methodological level, our research revealed that in any multi-level modelling exercise, POM can be seen as an essential approach to accompany the ACE approach, particularly for a macroeconomic (here macro = regional) looping of a model designed at a microscale. However, convincing the BTP sector to integrate ACE/POM as a full part of a methodological support for regional prevention and management of CDW remains a challeng