Ciclo de mejora en la asignatura Estadística Avanzada. Inferencia Estadística: estimación puntual de los parámetros de una distribución de probabilidad

En esta comunicación describiré la aplicación de un Ciclo de Mejora Docente (CMD) en la asignatura de Estadística Avanzada y basado en el planteamiento de un caso real al que los estudiantes han aplicado las herramientas de Inferencia Estadística. Para ello han recorrido el proceso que debería seguir cualquier investigador que, partiendo del interés en conocer una realidad cuya información no se encuentre registrada en publicaciones o estadísticas oficiales, ha de diseñar la forma de recoger información, poner en práctica el procedimiento de recogida y aplicar las herramientas de las que nos dota la inferencia estadística para, finalmente, llegar a conclusiones numéricas sobre la realidad objeto de interés

Improvement Cycle in Advanced Statistics course

En esta comunicación describiré la aplicación de un Ciclo de Mejora en el Aula (CIMA) en la asignatura de Estadística Avanzada, basado en el planteamiento de un caso real al que los estudiantes han aplicado las herramientas de Inferencia Estadística. Para ello han recorrido el proceso que debería seguir cualquier investigador que, partiendo del interés en conocer una realidad cuya información no se encuentre registrada en publicaciones o estadísticas oficiales, ha de diseñar la forma de recoger información, poner en práctica el procedimiento elegido y aplicar las herramientas de las que nos dota la inferencia estadística para, finalmente, llegar a conclusiones numéricas sobre la realidad objeto de interés. La realidad sobre la que han trabajado está ligada a la situación de Emergencia Climática, con lo que el ciclo ha perseguido un doble objetivo, enseñar con una metodología basada en problemas y educar en valores.This paper describes the application of a cycle of instructional improvement within a course of Advanced Statistics, based on the proposal of a real case study to the students for them to apply tools of statistical inference. With this purpose they had to follow the sequence that any researcher would follow, starting from the interest in reaching some information of a fact which is not registered in oficial publications or statistic reports, then designing the plan for data gathering, implementing it and applying the statistical inference tools to finally achieve numerical conclusions regarding the subject of study. The field of the study case is like de to Climate Emergency, what extend this cycle to a dual aim: teaching using a problems based methodology and educating in values

The Competitive Ability of Weed Community with Selected Crucifer Oilseed Crops

Dedicated production of energy crops on agricultural land is expected to be a crucial source of biomass to be exploited in order to achieve the renewable energy targets in the European Union. Vegetable oils are the main source for the production of biofuel; therefore, an alternative is to use oils from non-food oilseed crops. Oilseed crops examples include rapeseed, crambe and camelina

The competitive ability of weed communities in selected crucifer oilseed crops under different water and nitrogen

Durante los años 2012 y 2013, se llevó a cabo un experimento en el centro de la península cuyo objetivo fue el estudio de la flora arvense en 3 especies de “Brassica” (“B. carinata”, “B. juncea” y “B. nigra”). Las malas hierbas se evaluaron con 2 niveles de riego, con y sin aporte de agua, y con tres dosis de fertilización diferentes: 0, 75 y 150 kg N ha-1. El establecimiento del cultivo de las tres especies de “Brassica” varió en función del año. Las escasas lluvias de 2012 redujeron la densidad y biomasa de la flora arvense en comparación con el año 2013 en el que la pluviometría fue mayor. Los resultados sugieren que la especie “B. nigra” no estaba bien adaptada a nuestras condiciones climáticas continentales, mostrando un rendimiento más bajo que el resto de los cultivares. Por otro lado, la infestación de malas hierbas fue menor en todas las parcelas donde se cultivaba “B. carinata”.A field study was undertaken to examine the interaction and relationships between weeds and three “Brassica” species (“B. carinata”, “B. juncea” and “B. nigra”) grown in 2012 and 2013. We evaluated the weed density, fresh and dry biomass of weeds with 2 water regimes: with and without irrigation, and three different doses of fertilization: 0, 75 and 150 kg N ha-1. Crop establishment of “Brassica” species varied significantly each year. Lower rainfall in 2012 led to lower density, fresh and dry biomass of weeds compared to 2013. The results confirmed that “B. nigra” was not well adapted to our continental climatic conditions, and thus the yield was lower than the other cultivars. The lowest weed infestation occurred in plots where “B. carinata” was grown in all cases

Numbers talk about us. An improvement cycle in Advanced Statistics subject

Este capítulo describe la implementación de un Ciclo de Mejora en el Aula (CIMA) en la asignatura de Estadística Avanzada. Se plantea a los estudiantes que investiguen una realidad, preferiblemente cercana a ellos, al objeto de que despierte el interés por el aprendizaje. El camino que han de recorrer en la investigación necesitará de las herramientas de Inferencia Estadística propias de la asignatura objeto del CIMA. La característica del objeto de estudio consideramos importante que no se haya trabajado antes o, al menos, que la trabajemos sobre un colectivo al que no se haya estudiado, para que el proceso de aprendizaje, además de generar conocimiento en las mentes de los estudiantes, cree conocimiento hacia el exterior, culminando el CIMA con la obtención de resultados originales. Los estudiantes que han seguido la metodología recorren un camino similar al de cualquier investigador que, partiendo del interés en conocer una realidad cuya información no se encuentre registrada en publicaciones o estadísticas oficiales, ha de diseñar la forma de recoger información, poner en práctica el procedimiento elegido y aplicar las herramientas de las que nos dota la inferencia estadística para, finalmente, llegar a conclusiones numéricas sobre la realidad objeto de interés. La realidad sobre la que han trabajado en este CIMA es si la razón principal por la que el estudiante asiste a clases es aprender o aprobar, con lo que, además de adquirir los habilidades y capacidades propuestas, les invita a reflexionar sobre su propia actitud ante el aprendizaje.This chapter describes the implementation of a Classroom Improvement Cycle (CIMA) in the course of Advanced Statistics. Students are asked to explore a reality, preferably one that is familiar to them, in order to stimulate their interest in learning. The journey through the research will require the tools of Statistical Inference specific to the CIMA programme. We consider it important that the characteristic being studied has not been explored before or, at least, that we work on a group that has not been studied before, so that the learning process, in addition to generating knowledge in the minds of the students, builds knowledge towards the outside, culminating the CIMA with the production of original results. The students who have followed the methodology follow a journey similar to that of any researcher who, starting from an interest in finding out about a reality whose information is not recorded in official publications or statistics, has to design the way to collect information, put the chosen procedure into practice and apply the tools that statistical inference provides us with, to finally reach numerical conclusions about the reality they are interested in. The reality on which they have worked within this CIMA is whether the main reason why students attend classes is to learn or to pass the exam, which, in addition to acquiring the proposed skills and abilities, invites them to reflect on their own attitude towards learning

Recensiones [Revista de Historia Económica Año VII Otoño 1989 n. 3 pp. 727-757]

Antoni Segura i Mas (coord.). El Catastro en España, vol. I (1714-1906) (Por Francisco Comín).-- Antonia Heredia Herrera. Sevilla y los hombres del Comercio (1700-1800) (Por Andrés J. Moreno Mengíbar).-- Pedro Tedde de Lorca. El Banco de San Carlos (1782-1829 (Por Javier Cuenca Esteban).-- José Ramón García López. El Banco de Oviedo, 1864-1874 (Por José Luis García Ruiz).-- Enrique Prieto. Agricultura y atraso en la España contemporánea. Estudio sobre el desarrollo del Capitalismo (Por Carlos Barciela López).-- Mª Asunción Sivera Tejerina. Los cambios técnicos de la agricultura en el término rural de Málaga: siglos XVIII-XX (Por Juan Francisco Zambrana Pineda).-- Pablo Martín Aceña. La política monetaria en España, 1919-1935 (Por M. Cruz Manzano Frias).-- Carles Sudria i Triay. Una societat plenament industrial, vol. 4 de Historia Económica de la Catalunya Contemporánia (Por Gabriel Tortella).-- CH. S. Maier. La refundación de la Europa burguesa. Estabilización en Francia, Alemania e Italia en la década posterior a la Primera Guerra Mundial y In Search of Stability Explorations in Historical Political Economy (Por Mercedes Cabrera).-- Michael Sandersona. Eductttional Opportunity and Social Change in England (Por Clara Eugenia Núñez)Publicad

¿Hacia dónde camina la universidad? Reflexiones acerca del EEES

Este artículo reflexiona sobre un riesgo evidente de la reforma europea de la educación superior: subordinar sus propios fines al objetivo de lograr una economía altamente competitiva. Se analizan las coincidencias entre demandas para el aumento de la competencia y los pilares que sustentan la reforma universitaria: movilidad, cualificación versátil, formación continua, cooperación Universidad-Empresa, educación internacional atractiva, traslación del espíritu de competitividad. Se invita también a iniciar un debate sobre las consecuencias sociales de esta reforma

Where is the university headed? Reflections on European higher Education

Este artículo reflexiona sobre un riesgo evidente de la reforma europea de la educación superior: subordinar sus propios fines al objetivo de lograr una economía altamente competitiva. Se analizan las coincidencias entre demandas para el aumento de la competencia y los pilares que sustentan la reforma universitaria: movilidad, cualificación versátil, formación continua, cooperación Universidad-Empresa, educación internacional atractiva, traslación del espíritu de competitividad. Se invita también a iniciar un debate sobre las consecuencias sociales de esta reforma.This article comments on an evident risk of the European reform on Higher Education: the subordination of its specific purposes to the aim to achieve a highly competitive economy. The coincidences are analyzed between demands for the increase of competitivity and the props that sustain the university reform: mobility, versatile qualification, permanent learning, University-Business cooperation, attractive international education, removal of the spirit of competitivity. We also initiate a debate on the social consequences of this reform