Decoherence and multipartite entanglement

We study the dynamics of multipartite entanglement under the influence of decoherence. A suitable generalization of concurrence reveals distinct scaling of the entanglement decay rate of GHZ and W states, for various environments.Comment: 4 pages, 2 figures, accepted for publication in Phys. Rev. Let

Performance boost of time-delay reservoir computing by non-resonant clock cycle

The time-delay-based reservoir computing setup has seen tremendous success in both experiment and simulation. It allows for the construction of large neuromorphic computing systems with only few components. However, until now the interplay of the different timescales has not been investigated thoroughly. In this manuscript, we investigate the effects of a mismatch between the time-delay and the clock cycle for a general model. Typically, these two time scales are considered to be equal. Here we show that the case of equal or resonant time-delay and clock cycle could be actively detrimental and leads to an increase of the approximation error of the reservoir. In particular, we can show that non-resonant ratios of these time scales have maximal memory capacities. We achieve this by translating the periodically driven delay-dynamical system into an equivalent network. Networks that originate from a system with resonant delay-times and clock cycles fail to utilize all of their degrees of freedom, which causes the degradation of their performance

magnum.fe: A micromagnetic finite-element simulation code based on FEniCS

We have developed a finite-element micromagnetic simulation code based on the FEniCS package called magnum.fe. Here we describe the numerical methods that are applied as well as their implementation with FEniCS. We apply a transformation method for the solution of the demagnetization-field problem. A semi-implicit weak formulation is used for the integration of the Landau-Lifshitz-Gilbert equation. Numerical experiments show the validity of simulation results. magnum.fe is open source and well documented. The broad feature range of the FEniCS package makes magnum.fe a good choice for the implementation of novel micromagnetic finite-element algorithms

Grand Challenge: Real-time Destination and ETA Prediction for Maritime Traffic

In this paper, we present our approach for solving the DEBS Grand Challenge 2018. The challenge asks to provide a prediction for (i) a destination and the (ii) arrival time of ships in a streaming-fashion using Geo-spatial data in the maritime context. Novel aspects of our approach include the use of ensemble learning based on Random Forest, Gradient Boosting Decision Trees (GBDT), XGBoost Trees and Extremely Randomized Trees (ERT) in order to provide a prediction for a destination while for the arrival time, we propose the use of Feed-forward Neural Networks. In our evaluation, we were able to achieve an accuracy of 97% for the port destination classification problem and 90% (in mins) for the ETA prediction

Entanglement dynamics under decoherence: from qubits to qudits

We investigate the time evolution of entanglement for bipartite systems of arbitrary dimensions under the influence of decoherence. For qubits, we determine the precise entanglement decay rates under different system-environment couplings, including finite temperature effects. For qudits, we show how to obtain upper bounds for the decay rates and also present exact solutions for various classes of states.Comment: 8 pages, 2 figure

Portrait de la culture générale des nouveaux élèves

Titre de l'écran-titre (visionné le 2 sept. 2005)Également disponible en version papier"La présente recherche a été subventionnée par le Ministère de l'éducation dans le cadre du Programme d'aide à la recherche sur l'enseignement et l'apprentissage (PAREA)"Bibliogr.: p. 26-2

Car2X-Kommunikation als Grundlage für Effizienz- und Assistenzfunktionen für den Verkehr der Zukunft

Fahrzeughersteller und Politik haben in den letzten Jahr­zehnten durch konsequentes Handeln die Getöteten im Straßenverkehr erheblich reduziert und gleichzeitig dafür gesorgt, dass unsere Mobilität umweltschonen­der und auch komfortabler wurde. Im Vergleich zu den 1970er Jahren hat sich die Verkehrsleistung verdreifacht – im gleichen Zeitraum ging die Anzahl der Getöteten im Straßenverkehr jedoch um 80 % zurück. In Zeiten zunehmender Urbanisierung verändern sich Verkehr und auch das Mobilitätsverhalten. Zukünftige Fahrzeugfunktionen müssen dem Rechnung tragen. So kommt es insbesondere in Städten und Ballungsräumen zu einem erhöhten Verkehrsaufkommen. Intelligente Effizienzfunktionen arbeiten mit der Infra­struktur Hand in Hand und die Fahrzeuge kooperieren untereinander, um den Verkehr auch zukünftig flüssig zu halten und Lärm und Emissionen weiter zu senken. Es ergeben sich dabei auch Assistenzfunktionen mit Aspekten der Verkehrssicherheit – besonders im urbanen Umfeld steht dabei die Vermeidung von Unfällen im Vorder­grund. Um diese Ziele zu erreichen, ist die Einführung neuartiger Technologien notwendig. Die Car2X-Kommunikation bietet dabei die Möglichkeit des Austauschs von Informationen, sowohl zwischen Fahrzeugen, als auch zwischen Fahrzeugen und der In­frastruktur und bildet damit die Grundlage für ein ver­netztes, intelligentes Verkehrssystem. In diesem Paper wird die Car2X-Technologie mit ihren Anforderungen für eine Einführung vorgestellt und Vorschläge für die Umsetzung des intelligenten Verkehrssystems im urba­nen Umfeld gegeben. Darüber hinaus werden Funktio­nen vorgestellt, die Car2X-Kommunikation nutzen, um das Fahren in der Stadt effizienter, komfortabler und sicherer zu gestalten. Dabei werden zunächst Funktionen vorgestellt, die helfen, den Verkehrsfluss zu verbessern und Emissionen zu senken, indem sie Informationen in­telligenter Lichtsignalanlagen für die Längsregelung nut­zen und damit kooperativ werden. Im Anschluss werden Fahrzeugfunktionen vorgestellt, die einen Beitrag zum sichereren Fahren in der Stadt leisten

La culture générale chez les jeunes : de quel fonds culturel commun est-il question? /

Bibliogr