Maternal mortality in adolescents and young adults: temporal trend and correlation with prenatal care coverage in the state of Bahia, Brazil, 2000-2020

ABSTRACT Objective: to analyze the temporal trend of maternal mortality and correlate it with prenatal care coverage among adolescents and young adults, state of Bahia, Brazil, 2000-2020. Methods: this was an ecological time-series study and correlation between maternal deaths and prenatal care visits in 10-19 and 20-24 age groups, using the Mortality Information System; the trend analysis was performed by means of Prais-Winsten regression, according to race/skin color, timing and causes of death; and Spearman coefficient was used for correlation. Results: in the study period, 418 deaths among adolescents and 574 among young adults were recorded; maternal mortality ratio was 59.7 and 63.2 deaths/100,000 live births, with a significant decreasing trend (-2.2% and -2.9% respectively); it could be seen an inverse correlation between a higher number of prenatal care visits and maternal mortality in the age groups. Conclusion: maternal mortality showed a decreasing trend in the study period, but with high proportions of death; there was a significant correlation between prenatal care coverage and maternal mortality among adolescents and young adults

Abordagem bayesiana para curva de crescimento com restrições nos parâmetros

O ajuste de curva de crescimento peso-idade para animais tem um papel importante no planejamento da produção animal. No entanto, as curvas de crescimento ajustadas devem ser coerentes com as interpretações biológicas do crescimento do animal, o que exige muitas vezes que sejam impostas restrições aos parâmetros desse modelo.A inferência de parâmetros de modelos não lineares sujeito a restrições, utilizando técnicas clássicas apresenta diversas dificuldades. Para contornar estas dificuldades, foi proposta uma abordagem bayesiana para ajuste de curvas de crescimento. Neste sentido,a abordagem bayesiana proposta introduz as restrições nos parâmetros dos modelos através das densidades de probabilidade a priori adotadas. Devido à não linearidade, as densidades a posteriori destes parâmetros não têm um núcleo que possa ser identificado entre as distribuições tradicionalmente conhecidas e os seus momentos só podem ser obtidos numericamente. Neste trabalho, as técnicas de simulação de Monte Carlo Cadeia de Markov (MCMC) foram implementadas para obtenção de um sumário das densidades a posteriori. Além disso, foram utilizados critérios de seleção do melhor modelo para um determinado conjunto de dados baseados nas amostras geradas das densidades a posteriori.O objetivo principal deste trabalho é mostrar a viabilidade da abordagem bayesiana e comparar a inferência bayesiana dos parâmetros estimados, considerando-se densidades a priori não informativas (de Jeffreys), com a inferência clássica das estimativas obtidas pelo método de Gauss-Newton. Assim, observou-se que o cálculo de intervalos de confiança, baseado na teoria assintótica, falha, levando a não significância de certos parâmetros de alguns modelos. Enquanto na abordagem bayesiana os intervalos de credibilidade não apresentam este problema. Os programas utilizados foram implementados no R e para ilustração da aplicabilidade do método proposto, foram realizadas análises de dados reais oriundos de um experimento de avaliação de sistema de cruzamento entre raças bovinas de corte, executado na Embrapa Pecuária Sudeste. Os dados correspondem a 12 mensurações de peso dos 8 aos 19 meses de idade do grupo genético das raças Nelore e Canchim, pertencente ao grupo de genotípico AALLAB, ver (Paz 2002). Os resultados revelaram excelente aplicabilidade do método bayesiano, destacando que o modelo de Richard apresentou dificuldades de convergência tanto na abordagem clássica como bayesiana (com priori não informativa). Por outro lado o modelo Logístico foi quem melhor se ajustou aos dados em ambas metodologias quando se optou por densidades a priori não informativa e informativa.The adjustment of the weight-age growth curves for animals plays an important role in animal production planning. These adjusted growth curves must be coherent with the biological interpretation of animal growth, which often demands imposition of constraints on model parameters.The inference of the parameters of nonlinear models with constraints, using classical techniques, presents various difficulties. In order to bypass those difficulties, a bayesian approach for adjustment of the growing curves is proposed. In this respect the bayesian proposed approach introduces restrictions on model parameters through choice of the prior density. Due to the nonlinearity, the posterior density of those parameters does not have a kernel that can be identified among the traditional distributions, and their moments can only be obtained using numerical techniques. In this work the MCMC simulation (Monte Carlo chain Markov) was implemented to obtain a summary of the posterior density. Besides, selection model criteria were used for the observed data, based on generated samples of the posterior density.The main purpose of this work is to show that the bayesian approach can be of practical use, and to compare the bayesian inference of the estimated parameters considering noninformative prior density (from Jeffreys), with the classical inference obtained by the Gauss-Newton method. Therefore it was possible to observe that the calculation of the confidence intervals based on the asymptotic theory fails, indicating non significance of certain parameters of some models, while in the bayesian approach the intervals of credibility do not present this problem. The programs in this work were implemented in R language,and to illustrate the utility of the proposed method, analysis of real data was performed, from an experiment of evaluation of system of crossing among cows from different herds, implemented by Embrapa Pecuária Sudeste. The data correspond to 12 measurements of weight of animals between 8 and 19 months old, from the genetic groups of the races Nelore and Canchim, belonging to the genotype AALLAB (Paz 2002). The results reveal excellent applicability of the bayesian method, where the model of Richard presented difficulties of convergence both in the classical and in the bayesian approach (with non informative prior). On the other hand the logistic model provided the best adjustment of the data for both methodologies when opting for non informative and informative prior density

Levantamento epidemiológico de lesões orais potencialmente malignas em um centro de referência na Bahia

Introdução: O câncer bucal é extremamente agressivo, sendo imperativo reconhecer as suas lesões precursoras, as “lesões potencialmente malignas” – a leucoplasia, a eritroplasia, a queilite actínica e o líquen plano – no intento de prevenir a sua progressão. Objetivo: Estimar a prevalência e as possíveis associações das lesões orais potencialmente malignas diagnosticadas no Centro de Referência de Lesões Bucais da Universidade Estadual de Feira de Santana, entre os anos de 1996 a 2012. Metodologia: Estudo descritivo, seccional e de base ambulatorial sobre os 512 casos de lesões orais com poder de malignização, em 409 pacientes. Foram apresentadas as distribuições absolutas e percentuais de todas as variáveis, caracterizando o perfil populacional. Resultados: A leucoplasia foi a lesão mais prevalente (43,6%). Observou-se predominância do gênero feminino (64,8%), da faixa etária de 40 a 59 anos (44,3%) e das cores de pele feoderma (33,0%) e melanoderma (33,3%), como também maior frequência de todas as lesões no estado civil casado (50,1%) e nível de escolaridade 1º grau (45,7%). A leucoplasia prevaleceu tanto nos pacientes com hábitos sinérgicos (34,8%) quanto naqueles que consumiam apenas o tabaco (32,9%) e a eritroplasia, queilite actínica e líquen plano, naqueles que não faziam uso de nenhum dos fatores, com 53,8%, 50,6% e 51,1% dos casos, respectivamente. Conclusões: Os resultados reforçam quanto à extrema relevância e necessidade de uma atenção efetiva e imperiosa a essas lesões com poder de malignização, como também da obrigação de um acompanhamento contínuo e rigoroso dos indivíduos acometidos

MTL-P300 as a marker of the epileptogenic zone and hippocampal functionality in the presurgical evaluation of temporal lobe epilepsy: a systematic review

Abstract Background In the past twenty years, there has been an increasing interest among neuroscientists and physicians in mapping the cortical areas involved in the epileptogenic zone (EZ) through event-related potentials (ERPs) that enable the evaluation of the functional preservation of these areas. The present review is an update on publications on this topic. Objective To investigate the accuracy of the cognitive evoked of the medial temporal lobe P300 (MTL-P300) potential in detecting the EZ in temporal lobe epilepsy (TLE). Methods The systematic review of articles on the PubMed, Embase and Lilacs databases was conducted between February and December 2020. Articles published in English from 1985 to December 2020 were included. Additional studies were identified by searching the references of the selected studies and review articles. The studies were included for the following reasons: in-depth intracranial electroencephalography (iEEG) analysis of hippocampal activity; investigations of patients with TLE; and correlations between regarding the ERP results obtained in the temporal regions (MTL-P300) and the EZ. Results In the three studies analyzed, the authors were able to define the laterality of the EZ during the preoperative investigation through the MTL-P300 results. The sensitivity of this method was of ∼ 70% to 80%, and the specificity between 70% and 94.7%. One of the limitations of the present review was the low number of studies. Conclusion There is evidence that the reduced amplitude of the MTL-P300 has high specificity in identifying the EZ, and this is a good marker for diagnosis in unilateral TLE. The low sensitivity and negative likelihood ratios negative that a normal MTL-P300 response does not exclude the epileptogenicity of the hippocampus

Rhinal and hippocampal event-related potentials as epileptogenic zone markers in the pre-surgical evaluation of temporal epilepsies: a systematic review

Background Cognitive event-related potentials (ERPs) allow for lateralization of the epileptogenic zone (EZ) to estimate the reserve of memory in the contralateral non-epileptogenic hemisphere, and to investigate the prognosis of temporal lobe seizure control in unilateral temporal lobe epilepsy (TLE). Objective To define the accuracy of cognitive evoked anterior mesial temporal lobe (AMTL-N400) and P600 potentials in detecting the epileptogenic zone in temporal lobe epilepsy (TLE), and second, to evaluate the possibility of using them as markers of cognitive outcome. Methods The systematic review using Medline/PubMed, Embase, and Lilacs database was conducted in September 2021. Only articles published in English from 1985 to June 2021 were included. We searched for studies with: (1) depth intracranial electroencephalography (iEEG) recordings analysis of rhinal and hippocampal activity (2) correlations between ERP results obtained in the mesial temporal regions (AMTL-N400 and P600) and the epileptogenic zone. Results Six out of the seven studies included in this review defined the laterality of the epileptogenic zone (EZ) during presurgical investigation using ERPs. One study showed that the contralateral AMTL-N400 predicts seizure control. Another study found correlation between the amplitudes of the right AMTL-N400 and postoperative memory performance. Conclusions There is evidence that the reduced amplitude of the AMTL-N400 has high accuracy in identifying the epileptogenic zone, as it does in estimating the extent of seizure control and memory impairment in postoperative patients

Notificação da violência infanto-juvenil em Serviços de Emergência do Sistema Único de Saúde em Feira de Santana, Bahia, Brasil

OBJETIVO: Analisar a atuação dos profissionais das unidades de emergência em saúde para notificação dos casos de violência infanto-juvenil, considerando características sociodemográficas, categoria profissional e dificuldades. MÉTODOS: Estudo transversal, com amostra casual simples (n=200), do universo de 523 profissionais de Feira de Santana, Bahia, distribuídos entre um hospital geral regional e seis policlínicas. Foram realizadas análises bivariadas e medidas de associação para determinar significância estatística. RESULTADOS: A maioria dos profissionais era do sexo feminino (82,5%), com idade entre 20 e 40 anos (75,5%), técnicos de enfermagem (52,5%) e enfermeiros (22,5%), sendo que 69,0% tinha contrato temporário de trabalho. A notificação foi registrada por 69,5% e 60,0% solicitaram parecer de outro profissional, 54,0% conversaram com familiares e 42,9% notificaram no Sistema de Vigilância a Acidentes e Violência (VIVA). Na categoria técnico de enfermagem foi verificada significância estatística para notificação aos setores de referência, com intervalo de confiança de 95% (IC95%) 1,28 - 2,09 e para o Sistema VIVA (IC95% 1,06 - 7,40). Na atuação dos médicos, o resultado significante foi não solicitar parecer a outro profissional (IC95% 1,02 - 3,51); não ter receio de envolvimento judicial (IC95% 1,19 - 4,06) e ter formação nessa área (IC95% 1,21 - 5,00). As principais dificuldades citadas foram omissão familiar (91,5%), receio de envolvimento com sistema judicial (63,5%) e falta de capacitação (47,0%). CONCLUSÃO: A maioria dos casos de violência atendidos nas unidades de emergência foi notificada, entretanto, menos de 50% dos profissionais não notificaram no Sistema VIVA, apontando necessidade de investimento institucional em apoio técnico e qualificação permanente. Ações direcionadas à notificação fortalecem instituições e responsabilizam o setor para atendimento e proteção às vítimas