Medidas de desigualdad: Un estudio analítico

Este documento es el primero de una serie de trabajos en los que abordamos la cuantificación de la desigualdad de renta de una población. En el trabajo de discusión que ahora presentamos se hace un planteamiento general de las medidas de desigualdad desde una óptica puramente analítica. Comenzaremos considerando los índices usualmente utilizados para cuantificar la desigualdad haciendo explícitos los inconvenientes que plantea el empleo de los mismos. A continuación se hace referencia a las propiedades que intuitivamente parece lógico exigir a las medidas de desigualdad. En la sección siguiente estudiaremos de modo exhaustivo el Índice de orden - 1, poniendo de manifiesto las ventajas que esta medida presenta frente a otros indicadores. A modo de apéndice se recogen otros tipos de medidas de desigualdad además de las ya estudiadas y se evalúa la bondad de todas ellas a partir de un conjunto de propiedades consideradas deseables

Determinants of income inequality reduction in the Latin American countries

This article analyses patterns of income inequality and its determinants in the countries of Latin America in the period 2004–2013. First, income distribution in several countries is determined using the Theil index and is found to have decreased over the study period. An econometric panel data model is then employed to study the determinants of the level of inequality. Per capita GDP, per capita health spending, tax pressure, the poverty rate, the literacy rate and years of schooling are found to be statistically significant variables in explaining inequality. Multivariate techniques are then used to group the countries by level of inequality, thereby establishing a classification in terms of ability to reduce inequality

Factores determinantes de la reducción de la desigualdad en la distribución de la renta en países de América Latina

Este trabajo procura analizar las pautas de la desigualdad de renta y los factores determinantes de su evolución en países de América Latina durante el período 2004-2013. Inicialmente, se determina la desigualdad en el reparto del ingreso en algunos países de América Latina mediante el índice de Theil y se observa que en la mayoría de ellos la desigualdad ha disminuido en el período considerado. Asimismo, se propone un modelo econométrico de datos de panel para estudiar los factores determinantes del nivel de desigualdad. El PIB per cápita, el gasto sanitario per cápita, la presión fiscal, la tasa de pobreza, la tasa de alfabetización y los años de estudio son variables estadísticamente significativas para explicar la desigualdad. Se aplican técnicas multivariantes con el objeto de clasificar los países considerados en grupos, según el nivel de desigualdad, estableciéndose una clasificación de acuerdo con su posición para disminuir el nivel de inequidad

Privación relativa y desigualdad: la medida doble cuadrática.

Las medidas de desigualdad tienen como objetivo resumir los desequilibrios distributivos existentes en una población, por lo que resulta conceptualmente deseable que puedan ser derivadas a partir de indicadores de la posición individual de cada uno de los individuos que integran dicha población. Este planteamiento ha llevado a autores como W.G. Runciman (1966) y S. Yitzhaki (1979) a proponer la utilización de índices basados en el concepto de privación relativa. En este trabajo se propone la medida doble cuadrática como un indicador de desigualdad que puede ser derivado como síntesis de agravios individuales y se estudian sus propiedades. Como complemento empírico se aplica esta medida al estudio de la desigualdad del gasto en España utilizando la información de la Encuesta Continua de Presupuestos Familiares (ECPF) con desagregación por grupos de gasto

Incertidumbre doble cuadrática y asociación entre caracteres.

Las medidas de información proporcionan un contexto adecuado para el estudio de la asociación entre dos o más características. Algunos autores como C. Rajski (1961, 1964), P. Gil (1981), N. Muñoz y M. Alvargonzález (1991, 1992), entre otros, han definido indicadores de asociación entre caracteres basados en medidas de incertidumbre, incertidumbre útil e inquietud. A partir de la medida de incertidumbre doble cuadrática se define un coeficiente de asociación entre dos atributos y se estudian sus propiedades. A continuación se extiende la medida al caso de más de dos características, definiendo una medida de dependencia múltiple y medidas de asociación parcial. El estudio concluye con una aplicación de las medidas presentadas al análisis de la asociación a partir de información proporcionada por la Encuesta de Población Activa (EPA)