7 research outputs found

    In Silico and in vitro approach for the understanding of the Xanthine Oxidase Inhibitory Activity of Uruguayan Tannat Grape Pomace and Propolis Poliphenols

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    The use of food additives with xanthine oxidase (XO) inhibitory activity offersan alternative approach to hyperuricemic and gout disease treatment, andprovides an example of antioxidant nutraceutics. The in vitro and in silicoXO inhibitory activity of polyphenols from Uruguayan Tannat grape pomacesand propolis extracts was evaluated as well as the scavenging capacity ofsaid compounds. When comparing propolis and grape pomace samples, thein vitro studies demonstrated that polyphenols extracted from propolis aremore active as free radical scavengers than those from Tannat grape pomace.Both natural products effectively inhibited XO but the capacity of phenolspresent in GP is higher than the one present in P. The high content of anthocyaninsin GP, absent in P, could account for this observation. In silico assaysallowed us to determine relevant ligand-receptor interactions between polyphenols,from a database built with previously reported polyphenols fromboth natural products, and the active site of XO. The in silico results showedthat compound (E)-isoprenylcaffeate from propolis was the best potential XOinhibitor displaying hydrophobic aromatic interaction between the conjugatedring of the caffeate moiety and polar interactions between hydroxylgroups from caffeate with the active site polar residues. Among grape pomaces, the Cyanidin-3-O-(6-(E)-p-coumaroyl)-glucoside was the best XO inhibitor;its moiety oxychromenyl being relevant to the docking stabilization.All these results lead us to propose Uruguayan propolis and Tannat grapepomace extracts as food additives as well as phytopharmaceuticals to decreasethe uric acid levels in gout disease and to act against oxidative stress.Fil: Alvareda, Elena. Centro de Bioinform谩tica Estructural; UruguayFil: Iribarne, Federico. Centro de Bioinform谩tica Estructural; UruguayFil: Espinosa, Victoria. Facultad de Ciencias M茅dicas; ChileFil: Miranda, Pablo. Centro de Bioinform谩tica Estructural; UruguayFil: Santi, Mar铆a Daniela. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Qu铆micas. Departamento de Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - C贸rdoba. Instituto Multidisciplinario de Biolog铆a Vegetal. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biolog铆a Vegetal; ArgentinaFil: Aguilera, Sara. Facultad de Ciencias; ChileFil: Bustos, Pamela Soledad. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Qu铆micas. Departamento de Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - C贸rdoba. Instituto Multidisciplinario de Biolog铆a Vegetal. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biolog铆a Vegetal; ArgentinaFil: Paulino Zunini, Margot. Centro de Bioinform谩tica Estructural; Urugua

    Relaci贸n estructural-actividad de polifenoles: desarrollo y aplicaci贸n de t茅cnicas de farmacolog铆a molecular y estudios de uni贸n a blancos involucrados en los mecanismos de acci贸n

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    El prop贸leos y el orujo de uvas son productos reconocidos por contener antioxidantes. Un extracto elaborado en base a ellos podr铆a ser de gran aplicabilidad en las industrias alimenticia (alimentos funcionales, nutrac茅utico), farmac茅utica (fitof谩rmacos), y/o de aditivos preservantes de la oxidaci贸n. El trabajo de investigaci贸n presentado en esta Tesis de Doctorado fue basado en la necesidad de generar conocimiento en cuanto a las caracter铆sticas fisicoqu铆micas, farmacol贸gicas y biol贸gicas de esos dos productos naturales uruguayos. Con el mismo se aport贸 nuevo conocimiento cient铆fico en la aplicaci贸n de metodolog铆a in silico al estudio de mezclas complejas de fenoles en prop贸leos y orujos de uvas que se complement贸 con las de laboratorio h煤medo o in vitro. Los fenoles, mol茅culas antioxidantes detectadas en los prop贸leos y orujos de uvas, atrapan radicales libres modulando el estr茅s oxidativo celular. Presentan en su estructura grupos arom谩ticos hidroxilados e intervienen en los mecanismos redox de vegetales y animales, promoviendo un descenso de la cantidad de especies reactivas de oxigeno (ROS). En los prop贸leos se han identificado flavonoides (como flavonas y flavanonas), 谩cidos arom谩ticos y sus 茅steres, aldeh铆dos arom谩ticos, cumarinas y triglic茅ridos fen贸licos. Los orujos de uvas contienen estilbenos, antocianinas, taninos, catequinas, flavanoles, flavonoles y flavonas. El perfil estructural es complementario de tal manera, que un c贸ctel polifen贸lico elaborado a partir de prop贸leos y orujos de uvas uruguayos, contendr谩 un amplio rango de estructuras fen贸licas que sirvan para desarrollar un extracto patronizado en cuanto a sus capacidades como antioxidante y antiinflamatorio. Dado que es caracter铆stica en los productos naturales la alta variabilidad en sus contenidos de fenoles, cualquier potencial aplicabilidad industrial implica la necesidad de analizarlos cualitativa y cuantitativamente as铆 como su funcionalidad. Para lograrlo, se realizaron muestreos, se optimizaron los procesos extractivos, se analizaron los contenidos fen贸licos totales, la capacidad antioxidante por los m茅todos DPPH y ABTS, se realiz贸 la dilucidaci贸n de sus huellas dactilares de prot贸n por resonancia magn茅tica nuclear (RMN 1H), se estudi贸 la reactividad de los grupos OH y la energ铆a de disociaci贸n del enlace O-H de los polifenoles como formadores del radical libre mediante qu铆mica cu谩ntica DFT (M06-2X/6-311+G(3df,2p) y G4. Con respecto a la medida del contenido de fen贸lico total CFT (mgGAE/L) y su vinculaci贸n con la capacidad antioxidante, se encontr贸 que la relaci贸n entre CFT y capacidad scavenger DPPH (%) fue d

    Distribution of Groundwater Arsenic in Uruguay Using Hybrid Machine Learning and Expert System Approaches

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    Groundwater arsenic in Uruguay is an important environmental hazard, hence, predicting its distribution is important to inform stakeholders. Furthermore, occurrences in Uruguay are known to variably show dependence on depth and geology, arguably reflecting different processes controlling groundwater arsenic concentrations. Here, we present the distribution of groundwater arsenic in Uruguay modelled by a variety of machine learning, basic expert systems, and hybrid approaches. A pure random forest approach, using 26 potential predictor variables, gave rise to a groundwater arsenic distribution model with a very high degree of accuracy (AUC = 0.92), which is consistent with known high groundwater arsenic hazard areas. These areas are mainly in southwest Uruguay, including the Paysand煤, R铆o Negro, Soriano, Colonia, Flores, San Jos茅, Florida, Montevideo, and Canelones departments, where the Mercedes, Cuaternario Oeste, Raig贸n, and Cret谩cico main aquifers occur. A hybrid approach separating the country into sedimentary and crystalline aquifer domains resulted in slight material improvement in a high arsenic hazard distribution. However, a further hybrid approach separately modelling shallow (50 m) resulted in the identification of more high hazard areas in Flores, Durazno, and the northwest corner of Florida departments in shallow aquifers than the pure model. Both hybrid models considering depth (AUC = 0.95) and geology (AUC = 0.97) produced improved accuracy. Hybrid machine learning models with expert selection of important environmental parameters may sometimes be a better choice than pure machine learning models, particularly where there are incomplete datasets, but perhaps, counterintuitively, this is not always the case

    Toward the understanding of the molecular basis for the inhibition of COX-1 and COX-2 by phenolic compounds present in Uruguayan propolis and grape pomace

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    <p>Propolis and grape pomace have significant amounts of phenols which can take part in anti-inflammatory mechanisms. As the cyclooxygenases 1 and 2 (COX-1 and COX-2) are involved in said mechanisms, the possibility for a selective inhibition of COX-2 was analyzed <i>in vitro</i> and <i>in silico</i>. Propolis and grape pomace from Uruguayan species were collected, extracted in hydroalcoholic mixture and analyzed. Based on phenols previously identified, and taking as reference the crystallographic structures of COX-1 and COX-2 in complex with the commercial drug Celecoxib, a molecular docking procedure was devised to adjust 123 phenolic molecular models at the enzyme-binding sites. The most important results of this work are that the extracts have an overall inhibition activity very similar in COX-1 and COX-2, i.e. they do not possess selective inhibition activity for COX-2. Nevertheless, 10 compounds of the phenolic database turned out to be more selective and 94 phenols resulted with similar selectivity than Celecoxib, an outcome that accounts for the overall experimental inhibition measures. Binding site environment observations showed increased polarity in COX-2 as compared with COX-1, suggesting that polarity is the key for selectivity. Accordingly, the screening of molecular contacts pointed to the residues: Arg106, Gln178, Leu338, Ser339, Tyr341, Tyr371, Arg499, Ala502, Val509, and Ser516, which would explain, at the atomic level, the anti-inflammatory effect of the phenolic compounds. Among them, Gln178 and Arg499 appear to be essential for the selective inhibition of COX-2.</p

    Informe final del proyecto: Hacia una Gesti贸n Integrada de los Recursos H铆dricos en Sistemas Hidrol贸gicos Altamente Antropizados: Arroyo San Antonio - Acu铆fero Salto/Arapey

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    Para el Sistema Acu铆fero Salto Arapey, donde se encuentra el arroyo San Antonio, se realiz贸 un registro sedimentario para determinar la meteorizaci贸n y evoluci贸n diagen茅tica y de proveniencia mediante petrograf铆a y geoqu铆mica. Se realiz贸 un mapeo geol贸gico de superficie y una caracterizaci贸n geof铆sica empleando varias t茅cnicas. A partir de la informaci贸n disponible se elabor贸 un mapa de suelos y de uso de los mismos. Mediante Geom谩tica se procesaron im谩genes satelitales para obtener el n煤mero de presas e invernaderos para evaluar el grado de formalismo en cuanto a permisos de aprovechamientos. Se realizaron 2 ensayos de bombeo y se procesaron 8 de OSE. Se instrument贸 el 谩rea con 14 pluviografos, sensores de nivel en 20 pozos y 6 puntos en el arroyo, y en 3 de estos se desarrollaron curvas de aforo. Se registr贸 informaci贸n para el periodo 2018-2020. Se realizaron 2 campa帽as de muestreo para an谩lisis fisicoqu铆mico y microbiol贸gico en 20 pozos y 6 puntos del arroyo. A partir de los relevamientos geol贸gicos y geof铆sicos realizados, y de descripci贸n geol贸gica de perforaciones se construy贸 un modelo geol贸gico 3D con el programa GMS, donde tambi茅n se desarroll贸 un modelo hidrogeol贸gico en MODEFLOW. Para el arroyo se desarroll贸 un modelo con el algoritmo HBV en la plataforma WFLOW. Ambos modelos presentaron un muy buen ajuste. Se detect贸 contaminaci贸n microbiol贸gica y altos niveles de f贸sforo y nitrato en el arroyo y en algunos pozos, y niveles de ars茅nico por encima de 10 ug/L en pozos. A partir del modelo hidrol贸gico se desarroll贸 una aplicaci贸n para obtener curvas de duraci贸n del flujo en cualquier punto del arroyo. Los modelos hidrol贸gicos e hidrogeol贸gicos muestran una importante conectividad entre el sistema acu铆fero y el arroyo. Mediante el modelo hidrogeol贸gico se evaluaron escenarios de sobre explotaci贸n y se valor贸 su influencia en las descargas hacia el arroyo.Agencia Nacional de Investigaci贸n e Innovaci贸

    Informe final del proyecto: Hacia una Gesti贸n Integrada de los Recursos H铆dricos en Sistemas Hidrol贸gicos Altamente Antropizados: Arroyo San Antonio - Acu铆fero Salto/Arapey

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    Para el Sistema Acu铆fero Salto Arapey, donde se encuentra el arroyo San Antonio, se realiz贸 un registro sedimentario para determinar la meteorizaci贸n y evoluci贸n diagen茅tica y de proveniencia mediante petrograf铆a y geoqu铆mica. Se realiz贸 un mapeo geol贸gico de superficie y una caracterizaci贸n geof铆sica empleando varias t茅cnicas. A partir de la informaci贸n disponible se elabor贸 un mapa de suelos y de uso de los mismos. Mediante Geom谩tica se procesaron im谩genes satelitales para obtener el n煤mero de presas e invernaderos para evaluar el grado de formalismo en cuanto a permisos de aprovechamientos. Se realizaron 2 ensayos de bombeo y se procesaron 8 de OSE. Se instrument贸 el 谩rea con 14 pluviografos, sensores de nivel en 20 pozos y 6 puntos en el arroyo, y en 3 de estos se desarrollaron curvas de aforo. Se registr贸 informaci贸n para el periodo 2018-2020. Se realizaron 2 campa帽as de muestreo para an谩lisis fisicoqu铆mico y microbiol贸gico en 20 pozos y 6 puntos del arroyo. A partir de los relevamientos geol贸gicos y geof铆sicos realizados, y de descripci贸n geol贸gica de perforaciones se construy贸 un modelo geol贸gico 3D con el programa GMS, donde tambi茅n se desarroll贸 un modelo hidrogeol贸gico en MODEFLOW. Para el arroyo se desarroll贸 un modelo con el algoritmo HBV en la plataforma WFLOW. Ambos modelos presentaron un muy buen ajuste. Se detect贸 contaminaci贸n microbiol贸gica y altos niveles de f贸sforo y nitrato en el arroyo y en algunos pozos, y niveles de ars茅nico por encima de 10 ug/L en pozos. A partir del modelo hidrol贸gico se desarroll贸 una aplicaci贸n para obtener curvas de duraci贸n del flujo en cualquier punto del arroyo. Los modelos hidrol贸gicos e hidrogeol贸gicos muestran una importante conectividad entre el sistema acu铆fero y el arroyo. Mediante el modelo hidrogeol贸gico se evaluaron escenarios de sobre explotaci贸n y se valor贸 su influencia en las descargas hacia el arroyo.Agencia Nacional de Investigaci贸n e Innovaci贸
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