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    Etude épidémiologique des mortalités de naissain d'hußtres creuses observées en 2008 en France - Etude épidémiologique analytique. Rapport final

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    A la suite des mortalitĂ©s massives d'huĂźtres creuses (Crassostrea gigas) observĂ©es en France dans tous les bassins de production ostrĂ©icoles, une Ă©tude Ă©pidĂ©miologique a Ă©tĂ© engagĂ©e. DĂ©butĂ©e en octobre 2008, son objectif est d'aider Ă  l'identification de la (ou les) causees) de ces mortalitĂ©s. Elle comprend deux parties. Une premiĂšre phase, descriptive, a consistĂ© Ă  dĂ©crire la distribution des mortalitĂ©s dans le temps et l'espace, ainsi que la population touchĂ©e, puis Ă  formuler des hypothĂšses concernant l'implication d'un ou de plusieurs facteurs de risque dans le phĂ©nomĂšne observĂ©. La seconde partie est une Ă©tude analytique dont l'objectif est de tester les hypothĂšses formulĂ©es lors de l'enquĂȘte Ă©pidĂ©miologique descriptive, en Ă©tudiant l'association entre les facteurs de risque et la mortalitĂ©

    Modélisation biophysique pour la prévision du recrutement (Couplage stochastique d'un modÚle individu-centré de croissance larvaire avec un modÚle hydrodynamique 3D pour développer un indice de recrutement de l'anchois dans le golfe de Gascogne)

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    Les populations exploitĂ©es par la pĂȘche sont dĂ©pendantes du recrutement (nombre de jeunes poissons constituant la nouvelle classe d'Ăąge annuelle) pour assurer leur renouvellement. Le recrutement requiert des outils d'ocĂ©anographie halieutique plus fiables que les analyses de corrĂ©lation Ă  grande Ă©chelle entre abondance des stocks et paramĂštres climatiques. Le recrutement dans la population est le rĂ©sultat de l'intĂ©gration, sur une saison et sur de vastes zones ocĂ©aniques, des survies aux stades larvaires sous la dĂ©pendance de mĂ©canismes Ă  petite Ă©chelle. Les modĂšles hydrodynamiques constituent un outil pour rĂ©aliser cette intĂ©gration. L'approche dĂ©finie consiste Ă  explorer puis modĂ©liser les mĂ©canismes d'interaction physique-biologie pour fournir une prĂ©vision de recrutement utilisable de maniĂšre opĂ©rationnelle en gestion des pĂȘches. Cette thĂšse s'inscrit dans une problĂ©matique scientifique gĂ©nĂ©rale en Ă©cologie, l'analyse de la variabilitĂ© et l'intĂ©gration des Ă©chelles spatio-temporelles. Son application concerne l'anchois (Engraulis encrasicolus) dans le golfe de Gascogne, ressource importante pour l'Espagne et la France sur le plan Ă©conomique et social. Le recrutement annuel constitue, en raison de la courte durĂ©e de vie de l'espĂšce, l'essentiel de la population exploitĂ©e par la pĂȘche.AIX-MARSEILLE2-Stat.Mar. Endoume (130552206) / SudocRENNES-Agrocampus-CRD (352382323) / SudocRENNES-Agrocampus-Bibl. LinnĂ© (352382308) / SudocSudocFranceF

    Environmental and stock effects on the recruitment of anchovy in the Bay of Biscay : a multivariate analysis

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    Variability in anchovy recruitment in Biscay is temptatively explained using variables from the stock and from the environment during the ichtyoplankton phase. Anchovy recruitment depends on many different processes : weight of adults and proportion of multiple spawners (age 2), river discharges, upwelling events at the coast and at the shelf break. Meteorological variables (wind, rain, tempe rature ) are forcing effects on the sea but they are not the effective processes that govern the production in the sea. So they do not relate directly to the survival of larvae and to recruitment. In Biscay, many different physical processes are active and used by anchovy which spawns in different physical systems (river plumes, open ocean enrichment systems). Therefore we use a hydrodynamical physical model to construct environmental variables that relate directly to the physical pro cesses that occur in the sea. Such environmental variables are thought to have a more powerfull explanatory power than general meteorological variables alone. Stock effects are  parametrised by the importance in the population of year class 2 and by individual average weight. Environmental effects are physical indices derived from the physical model: vertical turbulence, stratification,  upwelling, river plumes.  As we have a small amount of years and a lot of variables, a step by step regression analysis (Linear Model) is used to analyse hierarchy in the explanatory power of the factors. Upwelling is the first explanatory variable with a very strong positive effect on recruitment, then cornes breakdown of stratification events with a negative effect. All other variables have a smaller explanatory power on recruitment and the stock effect is found to be not significant. A model with 2 physical variables explains 80% of the recruitment variability observed in the 1987-1996

    Etude de la fĂ©conditĂ© de l’huĂźtre creuse dans le bassin d’Arcachon en 2013 en lien avec la qualitĂ© de l’eau. Compte-rendu final du programme FeLiBA

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    De 2009 Ă  2011, le captage Ă  Arcachon fut particuliĂšrement mauvais. Des pontes tardives associĂ©es Ă  de faibles quantitĂ©s de larves “petites” indiquaient un problĂšme probablement au niveau de la maturation ou de la ponte. Le programme FĂ©LiBA consiste en un zoom, pour l’annĂ©e 2013, sur la FĂ©conditĂ© des huĂźtres creuses en Lien avec la qualitĂ© de l’eau du Bassin d’Arcachon. Ce programme s’est traduit par diffĂ©rentes actions de terrain. Tout d’abord, la maturation des huĂźtres issues du captage d’Arcachon ou de Marennes-OlĂ©ron a Ă©tĂ© suivie Ă  Arcachon (site du TĂšs) et comparĂ©e avec celle de la Rade de Brest (pointe du ChĂąteau) au cours de l’annĂ©e 2013. Puis, un bilan de la maturation des huĂźtres sauvages d’Arcachon a Ă©tĂ© Ă©tabli fin juin 2013. La ponte a Ă©galement Ă©tĂ© surveillĂ©e dans le bassin d’Arcachon Ă  l’aide d’un observatoire participatif impliquant les professionnels. Enfin, des simulations de dispersion larvaire ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es de maniĂšre Ă  Ă©valuer les contributions potentielles des diffĂ©rents bancs au captage, en fonction de leur localisation gĂ©ographique. Les comparaisons de diffĂ©rents lots de captage montrent que le captage du bassin d’Arcachon rĂ©agit de la mĂȘme maniĂšre que celui de Marennes-OlĂ©ron, c’est Ă  dire qu’il prĂ©sente une croissance et une maturation faible Ă  Arcachon mais forte en Rade de Brest. Ce contraste important met en avant les diffĂ©rences de disponibilitĂ©, voire de qualitĂ©, de la nourriture entre les deux sites mais rĂ©fute l’hypothĂšse d’une incapacitĂ© des huĂźtres originaires d’Arcachon Ă  prĂ©senter de bonnes performances de croissance. L’étude spatiale de la maturation des huĂźtres sauvages en 2013 permet d’établir que les huĂźtres sauvages ont maturĂ© normalement et ne prĂ©sentent pas d’infections visibles par des parasites. Les donnĂ©es de 2011, obtenues plus prĂ©cocement dans l’annĂ©e, prĂ©sentent des taux Ă©levĂ©s d’huĂźtres non fĂ©condes mais ne permettent pas de conclure sur la maturation au terme de l’étĂ©. Un gradient zones internes - zones ocĂ©aniques apparaĂźt Ă©galement sur les rĂ©serves, l’infestation par le Polydora et l’indice de condition. Ce gradient suit une ligne sud-est nord-ouest lorsque l’indice de condition est corrigĂ© de l’altitude et du temps de renouvellement local. Un gradient similaire est retrouvĂ© dans la taille maximale des huĂźtres. La ponte 2013 reste tardive, avec, comme en 2012, une premiĂšre ponte partielle fin juillet et une ponte totale Ă  la mi-aoĂ»t. Certaines huĂźtres n’avaient toutefois pas pondu dĂ©but septembre dans le sud-est du bassin d’Arcachon lors de ces deux annĂ©es. Les rĂ©sultats des simulations de la dispersion larvaire pointent l’importance des zones internes du Bassin et particuliĂšrement de la zone du sud-est pour leur contribution au captage. L’annĂ©e 2013 s’est rĂ©vĂ©lĂ©e une bonne annĂ©e pour le captage Ă  Arcachon. Les expĂ©rimentations entreprises cette annĂ©e permettent donc difficilement de statuer sur l’origine des annĂ©es de mauvais captage. Il apparaĂźt cependant que les observations de retard de ponte, de mauvaise croissance et de faibles indices de condition convergent vers la zone du sud-est du Bassin. Ces Ă©lĂ©ments pourrait ĂȘtre expliquĂ©s facilement par un contaminant ou, plus difficilement, par une modification de la ressource trophique. Le phĂ©nomĂšne semble cependant marquer le pas pour l’annĂ©e 2013, qui retrouve de fortes concentrations de larves petites et un captage plus important Ă  l’est. Une surveillance minimale de la zone du sud-est du bassin d’Arcachon est suggĂ©rĂ©e pour avoir des informations au cas oĂč le phĂ©nomĂšne de mauvais captage se renouvellerait en 2014

    Spatial patterns in the condition index of the wild Pacific oyster Crassostrea gigas in a macrotidal coastal ecosystem: Influence of tidal processes and beyond

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    In macrotidal coastal ecosystems, spatial heterogeneity of the water column properties is induced by both oceanic and continental influences. Hydrodynamic processes generate a land-sea gradient of environmental conditions, affecting the biological performances of sedentary organisms. The aim of the present study is to establish an extensive spatial assessment in the reproductive investment of the wild Pacific oyster Crassostrea gigas in Arcachon Bay. This is done by looking for a relationship between the Lawrence and Scott condition index (LSCI) and two tidal processes: the immersion level (IL) and the local oceanic flushing time (LoFt). The LSCI of C. gigas was assessed, just before gamete release, at 68 sampling stations in Arcachon Bay. Oyster performance was overall low and spatially variable. Significant differences in the LSCI were detected between the outer and inner bay. Oyster reefs located toward the mouth of the bay exhibited high LSCI (between 9 and 11), while oyster reefs located in inner bay, especially in south-eastern part around the Eyre River, had low LSCI (below 6). Linear modelling allowed to highlight significant effects of both tidal processes IL and LoFt on the obtained LSCI gradient. IL, LoFt explained 33% of the spatial variability observed on LSCI (IL = 3%; LoFt = 17%; LoFt + IL: 13%), 6% were attributed to the intra-station variation (ISv). Thus, high IL and rapid LoFt favor a better development of somatic-gonadal volume, probably because of longer feeding time and higher supply of food from the ocean by tide flows. Disentangling the effects of IL and LoFt on LSCI allowed to describe the spatial pattern in 61% of variability not explained by both tidal factors. A residual gradient directed southeast-northwest highlighted that others factors, independent from IL and LoFt seems to hamper inner bay oyster reproductive performance. Consequently, investigating on the ecological functioning (Eyre influences), trophic potential and anthropogenic pressures of this zone seem crucial on the understanding of C. gigas reproductive pattern in Arcachon Bay

    Revue systématique de la littérature relative aux facteurs de risque de mortalité des moules exploitées en France - Rapport du Conseil scientifique et technique du programme de recherche en santé des coquillages : étude éco-épidémiologique

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    La recherche bibliographique maximalisĂ©e rĂ©alisĂ©e dans le cadre de cette revue systĂ©matique de la littĂ©rature a permis de dĂ©crire le paysage de la connaissance existante sur les facteurs de risque de mortalitĂ© des espĂšces de moules M. edulis et M. galloprovincialis. Ces travaux ont abouti Ă  la formalisation d’une mĂ©thodologie rigoureuse, transparente et reproductible pour la rĂ©alisation de revue systĂ©matique relative aux facteurs de risque de mortalitĂ© chez les coquillages marins.Cette revue a dĂ©crit la diversitĂ© des dĂ©finitions de la mortalitĂ© des moules et ses facteurs de risque. Elle a Ă©galement permis d’apprĂ©cier la quantitĂ© et la qualitĂ© des preuves recensĂ©es. Cette revue systĂ©matique a recensĂ© 125 facteurs Ă©tudiĂ©s pour leur relation avec la mortalitĂ© des moules par 151 Ă©tudes issues de 116 documents. Mais, au regard de la grande hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des Ă©tudes, peu de facteurs de risque ont Ă©tĂ© finalement identifiĂ©s.Chez les deux espĂšces de moules exploitĂ©es en France, une variation gĂ©ographique du risque de mortalitĂ© a Ă©tĂ© mise en Ă©vidence de façon globale, sans que des caractĂ©ristiques particuliĂšres du site expliquant ces variations aient Ă©tĂ© identifiĂ©es. Seule la prĂ©sence de prĂ©dateurs prĂ©sente une responsabilitĂ© Ă©vidente en termes de mortalitĂ©s mytilicoles. De mĂȘme, une variation saisonniĂšre du risque de mortalitĂ© a Ă©tĂ© mise en Ă©vidence, sans que des conditions climatiques particuliĂšres aient Ă©tĂ© identifiĂ©es Ă  l’exception de vagues de chaleur. L’augmentation de la tempĂ©rature de l’eau de mer (supĂ©rieure Ă  24°C pour M. galloprovincialis et supĂ©rieure Ă  20°C pour M. edulis) Ă©tait le seul facteur d’exposition commun aux deux espĂšces de moules et identifiĂ© de façon consensuelle comme associĂ© Ă  un risque de mortalitĂ© des moules accru. Chez M. galloprovincialis, les facteurs d’exposition suivants ont Ă©tĂ© identifiĂ©s de façon consensuelle comme associĂ©s Ă  une augmentation du risque de mortalitĂ© :-l’accumulation de sable ou de sĂ©diment sur un gisement ;-la prĂ©sence de fer dans l’eau de mer ;-la prĂ©sence de plomb dans l’eau de mer ;-la prĂ©sence de bactĂ©ries du genre Vibrio, de l’espĂšce aestuarianus ou du groupe Splendidus, associĂ©e Ă  une tempĂ©rature de l’eau de mer Ă©levĂ©e et en conditions d’hypoxie.Chez M. edulis, les moules issues de parents ayant naturellement survĂ©cu Ă  un Ă©pisode de mortalitĂ©, i.e. ayant un gĂ©notype intraspĂ©cifique « sĂ©lectionnĂ© », prĂ©sentaient un risque de mortalitĂ© diminuĂ©. Les facteurs suivants ont Ă©tĂ© identifiĂ©s de façon consensuelle comme associĂ©s Ă  une augmentation du risque de mortalitĂ© :-la prĂ©sence, dans la population, d’une frĂ©quence Ă©levĂ©e de moules prĂ©sentant plus de 10 % d’anomalies cytogĂ©nĂ©tiques dans leurs cellules hĂ©mocytaires (i.e. nombre anormal de chromosomes dans les hĂ©mocytes) ;-l’augmentation de la durĂ©e d’enfouissement des animaux sur un gisement ; -une augmentation de particules sĂ©dimentaires fines et la prĂ©sence de vase ;-la prĂ©sence d’un agent infectieux transmissible, non identifiĂ©.Si cette revue systĂ©matique a identifiĂ© plusieurs facteurs de risque de mortalitĂ© chez les moules exploitĂ©es en France, elle n’a pas permis de hiĂ©rarchiser ces facteurs de risque, ni leurs combinaisons. Par consĂ©quent, ce bilan des connaissances existantes n’a pas permis de rĂ©pondre Ă  la question des commanditaires relative Ă  l’identification et Ă  la hiĂ©rarchisation des facteurs de risque de mortalitĂ© des moules exploitĂ©es en France. Toutefois, cette synthĂšse pourra orienter utilement la construction d’éventuelles futures Ă©tudes Ă  mener sur le terrain pour complĂ©ter la connaissance des facteurs de risque de mortalitĂ© de moules. En particulier, elle a soulignĂ© la nĂ©cessitĂ© de prise en compte et d’exploration de l’action conjointe des nombreux facteurs d’exposition intervenant de maniĂšre simultanĂ©e dans le milieu naturel.Le CST a formulĂ© des recommandations et des propositions pour les recherches Ă  venir, visant Ă  identifier des facteurs de risque de mortalitĂ© de moules

    Mortality of marine mussels Mytilus edulis and M. galloprovincialis: systematic literature review of risk factors and recommendations for future research

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    The aim of this study was to summarise the literature reporting the risk factors for mortality in the mussel species Mytilus edulis and Mytilus galloprovincialis in order to identify potential science‐based solutions to prevent or mitigate mussel mortality outbreaks. We followed the PRISMA methodology: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses. The studied corpus of 91 publications (114 studies) was highly heterogeneous with respect to the methodological approaches used to define or estimate mussel mortality and the related putative risk factors. Results showed that the mortality risk of both mussel species M. edulis and M. galloprovincialis varied across the seasons, increased with an elevated seawater temperature above a thermal threshold of 20 and 24°C, respectively, decreased by protecting mussels from predation, and was associated with the presence of pathogens in M. edulis. For M. galloprovincialis, using mussel spat from the same area where the farming is carried out and farming them together with another mussel species appears to reduce the mortality risk. However, for M. edulis, this could be achieved by using pure crosses and in particular mussel spat having a selected genotype. For wild bed conservation, sand accumulation and anthropogenic sedimentation should be minimised. Our analysis showed that current approaches to this research topic are limited and are unlikely to yield actionable evidence to identify mussel mortality prevention or mitigation strategies. Therefore, recommendations are offered to increase the ability of future eco‐epidemiological research to identify multiple exposures associated with mussel mortality, underpinned by standardised efforts and cooperative initiatives
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