Decoherent time-dependent transport beyond the Landauer-B\"uttiker formulation: a quantum-drift alternative to quantum jumps

We present a model for decoherence in time-dependent transport. It boils down into a form of wave function that undergoes a smooth stochastic drift of the phase in a local basis, the Quantum Drift (QD) model. This drift is nothing else but a local energy fluctuation. Unlike Quantum Jumps (QJ) models, no jumps are present in the density as the evolution is unitary. As a first application, we address the transport through a resonant state $\left\vert 0\right\rangle$ that undergoes decoherence. We show the equivalence with the decoherent steady state transport in presence of a B\"{u}ttiker's voltage probe. In order to test the dynamics, we consider two many-spin systems whith a local energy fluctuation. A two-spin system is reduced to a two level system (TLS) that oscillates among $\left\vert 0\right\rangle$ $\equiv$ $\left\vert \uparrow \downarrow \right\rangle$ and $\left\vert 1\right\rangle \equiv$ $\left\vert \downarrow \uparrow \right\rangle$. We show that QD model recovers not only the exponential damping of the oscillations in the low perturbation regime, but also the non-trivial bifurcation of the damping rates at a critical point, i.e. the quantum dynamical phase transition. We also address the spin-wave like dynamics of local polarization in a spin chain. The QD average solution has about half the dispersion respect to the mean dynamics than QJ. By evaluating the Loschmidt Echo (LE), we find that the pure states $\left\vert 0\right\rangle$ and $\left\vert 1\right \rangle$ are quite robust against the local decoherence. In contrast, the LE, and hence coherence, decays faster when the system is in a superposition state. Because its simple implementation, the method is well suited to assess decoherent transport problems as well as to include decoherence in both one-body and many-body dynamics.Comment: 10 pages, 5 figure

Computing the topology of a planar or space hyperelliptic curve

We present algorithms to compute the topology of 2D and 3D hyperelliptic curves. The algorithms are based on the fact that 2D and 3D hyperelliptic curves can be seen as the image of a planar curve (the Weierstrass form of the curve), whose topology is easy to compute, under a birational mapping of the plane or the space. We report on a {\tt Maple} implementation of these algorithms, and present several examples. Complexity and certification issues are also discussed.Comment: 34 pages, lot of figure

Josep Miàs

Peer Reviewe

How EFL teachers teach vocabulary : do the beliefs and the actions match?

The vocabulary teaching practices of EFL teachers are guided by their beliefs and assumptions about what constitutes sound teaching and learning, and by their knowledge of lexical learning and teaching. This paper deals with teachers? choices regarding their vocabulary teaching practices, focusing on the lexical content and the techniques used in class. Data from class observations and a survey will be used to compare the consistency of the teachers? beliefs with the practices.http://www.faapi.org.ar/downloads/FAAPI2017.SelectedPapers.pdfFil: López-Barrios, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Lenguas; ArgentinaFil: Alcázar, M. J. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Lenguas; Argentina.Fil: Altamirano, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Lenguas; Argentina.Otras Ciencias Sociale

The concept of control in chronic obstructive pulmonary disease: Development of the criteria and validation for use in clinical practice

Guidelines of treatment of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) identify symptom reduction and prevention of exacerbations as the main goals of therapy. Initial pharmacological treatment must be guided by these parameters, and effectiveness must be assessed at each clinical visit. However, there is no clear guidance as to how this assessment must be performed. The concept of control has been well developed in asthma, but it has been elusive in COPD. Patients with COPD may not be completely free from symptoms or exacerbations even under optimized therapy; therefore, control in COPD does not mean cure or absence of symptoms, but rather reaching the best clinical status possible according to the level of disease severity. A control tool has been developed based on a cross sectional evaluation of the impact of the disease and a longitudinal evaluation of stability. Low impact is a disease status defined by at least 3 of the following: low levels of dyspnoea, absence of or white sputum, low use of rescue medication and self-declared walking time of more than 30 minutes a day, and stability is the absence of moderate or severe exacerbations in the previous 3 months. Control can also be defined by COPD Assessment Test (CAT) scores ≤ 10 units for patients with FEV1 ≥ 50% and 16 for patients with FEV1 < 50% and stability as a change in CAT ≤ 2 units. Control of COPD is then defined as a status of low impact and stability. The control tool has been validated prospectively in several studies and has demonstrated to be sensitive to clinical changes and to have a good predictive value for poor outcomes. Clinical criteria are more reliable than CAT scores for the evaluation of control. The control tool is a quick and inexpensive method to evaluate clinical status and future risk of exacerbations that can be used at all levels of healthcare. Концепция контроля при лечении хронической обструктивной болезни легких: разработка критериев и валидация для клинического применения (перевод с английского)По данным рекомендаций, при лечении хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) в качестве главных целей лечения выделяются купирование симптомов и предотвращение обострений. При первоначальной медикаментозной терапии следует руководствоваться именно этими параметрами, а эффективность должна оцениваться при каждом посещении пациентом врача. Однако четких рекомендаций о том, как именно проводить такую оценку, не существует. Концепция контроля хорошо разработана при лечении бронхиальной астмы, однако для ХОБЛ сформулировать таковую оказалось намного труднее. Пациенты с ХОБЛ могут продолжать испытывать симптомы болезни, даже получая оптимальную терапию; таким образом, контроль над ХОБЛ означает не полное излечение или отсутствие симптомов, а достижение наилучшего возможного клинического статуса при данной степени тяжести заболевания. Авторами данной статьи разработан инструмент для определения контроля над ХОБЛ на основе поперечного среза данных о нагрузке на здоровье пациента и лонгитюдинальной оценки стабильности его состояния. Низкая нагрузка определяется как удовлетворяющая минимум 3 критериям из следующих: низкий уровень одышки; отсутствие мокроты или белая мокрота; малое использование симптоматической терапии; 30 мин ходьбы пешком в день согласно самооценке. Стабильность определяется как отсутствие умеренно тяжелых или тяжелых обострений в предшествующие 3 мес. Контроль также осуществляется по результатам теста по оценке степени тяжести ХОБЛ (COPD Assesment Test – CAT) следующим образом: ≤ 10 единиц – для пациентов, у которых показатель объема форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1) составляет ≥ 50 %; ≤ 16 – при ОФВ1 < 50 %; стабильность определяется как изменение оценки по CAT ≤ 2 единиц. Таким образом, контроль над ХОБЛ определяется как состояние стабильно низкой нагрузки на здоровье. Инструмент для определения контроля валидирован проспективно по данным ряда исследований, при этом продемонстрированы чувствительность к изменениям клинического состояния пациентов и бόльшая прогностическая ценность по отношению к негативным исходам. Кли - нические критерии оказались надежнее в определении статуса контроля, чем баллы по CAT. Таким образом, концепция контроля – это быстрый и недорогой метод оценки клинического статуса и риска обострений в будущем, который пригоден к использованию на всех уровнях здравоохранения