Construction de ressources sémantiques pour l'amélioration de la qualité du clustering de messages courts

International audiencePrendre en compte l'aspect sémantique des données textuelles lors de la tâche de classification s'est imposé comme un réel défi ces dix dernières années. Cette difficulté vient s'ajouter au fait que la plupart des données disponibles sur les réseaux sociaux sont des textes courts, ce qui a notamment pour conséquence de rendre les méthodes basées sur la représentation "bag of words" peu efficientes. La plupart des approches présentes dans la littérature utilisent des connaissances externes comme wikipedia afin d'enrichir les messages courts avant la tâche de classification. Dans cet article, nous proposons la création de ressources permettant d'enrichir les messages courts afin d'améliorer la performance des méthodes de classification non supervisée. Pour constituer ces ressources, nous utilisons des techniques de fouille de données séquentielles

Assessing Ecosystem Responses to Land-Use Changes by Soil Quality Index

The change in land use from natural land regarding land used by humans in various areas is critical to the global ecosystem, which in turn affects soil conditions. In order to improve our understanding of land use, our study focuses on soil health assessment and it depends on long-term environmental research area near Wadi Nar in Al-Ubeidiya to assess the ecosystem response to land use, including tillage practice. The aim of this study is to evaluate of the effects of tillage on soil health for each system (natural, pastoral A, pastoral B) by using soil quality index. Three systems are studied: natural (no tillage), tillage with the removal of plants (pastoral A) and tillage without the removal of plants (pastoral B). In order to assess soil health, the chemical, biological and physical parameters of the soil must be analyzed. During our study, soil quality is assessed using the method of registration in each index using the SQI soil quality index, which determines the level of soil degradation, by collecting data on selected chemical, physical and biological indicators for each soil. Numerous statistical calculations were performed, including the PCA analysis, which shows the correlation between transactions in all systems at a given depth. Soil health assessment was used in detail for each laboratory of chemical, physical and biological indicators based on Cornell's book. The result of soil quality index for natural land is 16, where a number of indicators have been adopted to determine the quality of the soil. The pastoral system A achieves 15.4 while pastoral B has the highest value of 16.3. The result shows that according to the soil quality index, management types including tillage and plant retention, can improve soil quality. The higher the values are, the better the soil quality is. The best soil quality index in our study is 39 and the lowest value is 10 based on the equation used to calculate the soil quality index

Community-directed delivery of doxycycline for the treatment of onchocerciasis in areas of co-endemicity with loiasis in Cameroon

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Severe side effects following ivermectin treatment of onchocerciasis in areas of co-endemicity with loaisis have been an impediment for the work of the African Programme for Onchocerciasis Control (APOC) in forested regions of several countries. Doxycycline has been shown to be effective in the treatment of onchocerciasis and has the added advantages of killing adult <it>Onchocerca volvulus </it>but neither adult <it>Loa loa </it>nor their microfilariae. This drug therefore offers great potential for the treatment of onchocerciasis in areas of co-endemicity with loiasis. The limitation of use of this drug is the duration of treatment that may pose a potential problem with therapeutic coverage and compliance with treatment. To benefit from the advantages that doxycycline offers in the treatment of onchocerciasis, it will be necessary to establish an effective distribution system that can access remote communities. This study assessed the feasibility of a large-scale distribution of doxycycline for the treatment of onchocerciasis in areas of co-endemicity with loiasis using a community-directed approach.</p> <p>Methods</p> <p>The study was carried out in 5 health areas co-endemic for <it>Onchocerca volvulus </it>and <it>Loa loa </it>which had no prior experience of the Community Directed Treatment with Ivermectin (CDTI). The community-directed delivery process was introduced using a cascade mechanism from the central health system that passed through the regional health delegation, health district and the health areas. Community health implementers (CHIs) were trained to deliver doxycycline to community members and, under the supervision of the health system, to monitor and document drug intake and side effects.</p> <p>Results</p> <p>The community members adhered massively to the process. Of the 21355 individuals counted, 17519 were eligible for treatment and 12936 were treated with doxycycline; giving a therapeutic coverage of eligible population of 73.8%. Of the 12936 who started the treatment, 97.5% complied by the end of six weeks. No serious side effect was registered during the six week treatment.</p> <p>Conclusion</p> <p>This study indicates that when empowered the community health implementers can successfully deliver doxycycline for six weeks for the treatment of onchocerciasis in areas of co-endemicity with loiasis. The therapeutic coverage and the compliance treatment rate achieved in this study coupled to the known efficacy of doxycycline on <it>O. volvulus</it>, are indicators that the strategy involving the mass administration of doxycycline can be used to control onchocerciasis in those areas of co-endemicity with loiasis where ivermectin may be contraindicated.</p

Design and estimating a DSGE model for macroeconomic forecasting : a small open economy model for Cameroun

Cette thèse propose une analyse de la dynamique macroéconomique de l’économie camerounaise. On commence par une analyse quantitative générale du cycle des affaires au Cameroun, fondée sur des données macroéconomiques annuelles que nous avons nous-mêmes assemblées. Cette première exploration laisse apparaître un certain nombre de caractéristiques qui se prêtent bien à une modélisation de type néo-keynesien. Nous construisons alors un modèle dynamique stochastique d’équilibre général (DSGE) de l’économie camerounaise. Ce modèle comporte les blocs de construction de modèles DSGE néo-keynésiens standards (par exemple, la rigidité des prix et des salaires des rigidités, et des coûts d'ajustement), mais il inclut également un certain nombre de caractéristiques spécifiques (telles que l'exportation des matières premières et les revenus du pétrole entre autre) dont on montre qu’elles jouent un rôle important dans la dynamique de l'économie camerounaise. Le modèle est estimé et évalué selon une approche bayésienne. La performance du modèle DSGE en termes de prévision est comparée à celle d’un modèle de marche aléatoire, à celle d’un modèle vectoriel auto-régressif (VAR) et, enfin, à celle d’un modèle vectoriel auto-régressif de type Bayesien (BVAR). Nous trouvons que, le modèle DSGE est plus précis en matière de prévision au moins dans un horizon de court-terme. Pour ce qui est des fluctuations macroéconomiques, les chocs des prix des produits de base génèrent une expansion de la production, une augmentation de l'emploi et une baisse de l'inflation tandis que des chocs liés aux prix du pétrole ont un impact direct sur le coût marginal de production qui augmente et provoque une augmentation de l'inflation en même temps que production et emploi baissent. Notons que, les chocs extérieurs et les chocs d'offre domestiques représentent une grande part des fluctuations de la production et de l'investissement. Aussi, l'évolution de la production sur l'ensemble de l'échantillon est dominée par le choc de prix des matières premières et le choc des prix du pétrole.This thesis aims at analyzing the macroeconomic dynamics of the Cameroonian economy. It begins with a quantitative analysis of the business cycle in Cameroon, based on annual macroeconomic data, especially gathered for this purpose. This preliminary inquiry highlights a number of features that can be accounted for in a new-keynesian modelling framework. A dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model of the new-keynesian family is thus constructed as a mean of describing the salient feautures of the Cameroonian economy. It has the traditional blocks of new-keynesian DSGE models (Sticky prices and wages, adjustment costs, etc). But it also accounts for a number of characteristics of the Cameroonian economy that are shown to be influential in the dynamics of the cameroonian economy (e.g. oil revenues or primary goods exports). The model is then estimated and evaluated, based on a Bayesian approach. Its forecasting performance is also assessed through comparison to the performances of a random walk model, a vector autoregressive (VAR) model and a Bayesian VAR (BVAR) model. It turns out that, at least for short horizons, the DSGE model shows the highest perfromance. As to macroeconomic fluctuations, the estimated model suggests that commodity price shocks generate an output expansion, an increase in employment and a fall in inflation. In addition, oil price shocks have a direct impact on marginal costs which increase and provoke a rising in inflation while output and employment tend to fall. Foreign shoks and domestic supply shocks account for a large share of output and investment fluctuations. The evolution of output over the whole sample is dominated by commodity price shocks and oil price shocks as one would expect

Les cercosporioses des bananiers et plantains (Mycosphaerella musicola Leach et M. fijiensis Morelet). Epidémiologie et écologie dans le contexte des zones de production du Cameroun

Les cercosporioses sont des facteurs limitants majeurs de la production des bananiers. Au Cameroun, une enquête a permis de définir les principales zones de prévalence de chacune des deux espèces pathogènes isolément ou en association. Leur distribution est liée au triple effet d'altitude, de variété hôte et de saison. En-deça de 850 m d'altitude, les durées d'incubation et de cycle sont plus courtes en saison humide et plus longues en saison sèche et l'évolution des symptômes n'est pas affectée par l'altitude. Entre 700 et 1000 m, les deux espèces présentent, sur bananiers, un équilibre instable qui se traduit par une mobilité de leur front. En saison sèche, les pathogènes se développent en mélange, et on note en période humide une compétition, qui, favorable à M. fijiensis, conduit à une disparition totale de M. musicola. L'extension en altitude de M. fijiensis a été observée sur bananiers plantain. Le rôle de la température est prépondérant. L'étude en différentes conditions écologiques a permis de montrer que le développement de M. fijiensis en haute altitude est possible. L'étude sur eau gélosée a montré que les potentialités de développement de M. fijiensis sous faibles températures sont certes réduites, mais doivent être prises en considératio