Extracción automática de metadatos para la administración del Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Altiplano Puno

Los Repositorios Institucionales permiten organizar y preservar la producción científica de una Institución, la presente investigación tiene como finalidad optimizar la extracción de metadatos y publicación de documentos de investigación procesos fundamentales para la administración de Repositorios Institucionales que requieren de tiempo, mediante la implementación del software “E-MeRI”, cuya población se compone por 1518 documentos de investigación. Para el desarrollo del sistema se utilizó la programación por capas y para el contraste de la hipótesis se utilizó prueba t para muestras relacionadas. Con respecto a la extracción automática se elaboró un algoritmo mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, al cual se determinó la complejidad algorítmica lineal O(n) y demostró ser eficiente en comparación a otras herramientas extractoras. A la misma vez se determinó el nivel de precisión entre 96% y 99% de resultados correctos en base a las métricas Precisión y Recall. De la diferencia del tiempo de extracción, el sistema logra reducir en 5 minutos y 21 segundos por documento y permitió extraer en un minuto 4 documentos. Se concluye que la extracción automática de metadatos y la publicación de documentos de investigación mejoran la administración del Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Altiplano, reduciendo el tiempo de extracción y publicación de forma significativa con un valor p (0.000)< α=0.05, además la evaluación del software basado en la norma ISO 25000 obtuvo un valor de 8.93 de calidad total, logrando un nivel cumple con los requisitos y un grado muy satisfactorio

El aprendizaje colaborativo a través de las TICs en el aprendizaje del curso de Microsoft Excel del Instituto de Informática de la Universidad Nacional del Altiplano Puno 2019

Este trabajo de investigación tuvo como objetivo demostrar la eficacia del aprendizaje colaborativo a través de las TIC en el aprendizaje del curso Microsoft Excel en los estudiantes del Instituto de Informática de la Universidad Nacional del Altiplano 2019, el diseño de la investigación empleado fue Pre-experimental con la aplicación del Pre y Postest, el instrumento utilizado para medir el nivel de aprendizaje del Excel fue la rúbrica. La muestra de estudio estuvo conformada por 62 estudiantes que llevaron el curso de Excel, siendo el grupo del mes de octubre grupo control y el grupo del mes de noviembre grupo experimental. Durante el tratamiento experimental, se utilizó el aprendizaje colaborativo a través de las TIC, que está conformado por las aplicaciones del Google para educación, centrándose en el uso del Google Classroom, Google Drive y hoja de cálculo. Después de haber realizado la experimentación el estadístico que se aplicó fue T-Student para medir la eficacia del aprendizaje colaborativo a través de las TIC en el aprendizaje del Microsoft Excel obteniendo los siguientes resultados, se encontraron diferencias significativas Sig. Bilateral ("p-valor =0.000)" . Con lo que se demuestra la prueba de hipótesis general planteada en el trabajo de investigación y se concluye que el aprendizaje colaborativo a través de las TIC es eficaz en el aprendizaje del Microsoft Excel.Tesis de segunda especialida

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD Primera Edición 2023 Vol. 21 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-628-95884-1-5 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI: https://doi.org/10.34893/e1150-3660-8721-s Publicación: Colombia Fecha Publicación: 13/09/2023 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEE

Extracción automática de metadatos para la administración del Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Altiplano Puno

Los Repositorios Institucionales permiten organizar y preservar la producción científica de una Institución, la presente investigación tiene como finalidad optimizar la extracción de metadatos y publicación de documentos de investigación procesos fundamentales para la administración de Repositorios Institucionales que requieren de tiempo, mediante la implementación del software “E-MeRI”, cuya población se compone por 1518 documentos de investigación. Para el desarrollo del sistema se utilizó la programación por capas y para el contraste de la hipótesis se utilizó prueba t para muestras relacionadas. Con respecto a la extracción automática se elaboró un algoritmo mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, al cual se determinó la complejidad algorítmica lineal O(n) y demostró ser eficiente en comparación a otras herramientas extractoras. A la misma vez se determinó el nivel de precisión entre 96% y 99% de resultados correctos en base a las métricas Precisión y Recall. De la diferencia del tiempo de extracción, el sistema logra reducir en 5 minutos y 21 segundos por documento y permitió extraer en un minuto 4 documentos. Se concluye que la extracción automática de metadatos y la publicación de documentos de investigación mejoran la administración del Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Altiplano, reduciendo el tiempo de extracción y publicación de forma significativa con un valor p (0.000)< α=0.05, además la evaluación del software basado en la norma ISO 25000 obtuvo un valor de 8.93 de calidad total, logrando un nivel cumple con los requisitos y un grado muy satisfactorio

ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS MEDIANTE MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE LA CUENCA ILAVE, PUNO PERÚ 2022

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD Primera Edición 2023 Vol. 21 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-628-95884-1-5 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI: https://doi.org/10.34893/e1150-3660-8721-s Publicación: Colombia Fecha Publicación: 13/09/2023 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS MEDIANTE MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE LA CUENCA ILAVE, PUNO PERÚ 202231 Forecast of Maximum Flows Through Probabilistic Methods in Ilave Basin, Puno Perú– 2022 Juan Reynaldo Paredes-Quispe32 Elqui Yeye Pari Condori33 Fred Torres-Cruz34 Ramiro Pedro Laura-Murillo 35 Alain Paul Herrera-Urtiaga36 Pares evaluadores: Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES. 37 31 Derivado del proyecto de investigación: “Determinación de caudales máximos de diseño mediante métodos convencionales probabilísticos en la cuenca Ilave, Puno – 2022” 32 Ing. Estadístico, Doctor en Administración, Universidad Nacional del Altiplano de Puno – Perú, correo electrónico: [email protected]. 33 Ing. Estadístico, Magister en Informática, Universidad Nacional del Altiplano de Puno – Perú correo electrónico:, [email protected]. 34 Ing. Estadístico e Informático, Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional del Altiplano de Puno. [email protected] 35 Ing. Estadístico e Informático, Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Altiplano de Puno, correo electrónico: [email protected] 36 Ing. Estadístico e Informático, Magister en Informática, Universidad Nacional del Altiplano de Puno, correo electrónico: [email protected]. 37 Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES. www.rediees.or