32 research outputs found
VALUATION OF NOT CONVENTIONAL SALT WATERS IN DRY CULTURE
In the dry and semi-arid zones, the water requirements of the cultures are raised while the available water presents a strong unfavorable mineralization in irrigation. Our study concerned the culture of tomato, variety “Saint Peter†averagely sensitive to the salinity. Plants were Subdued to two series of solutions (series 1: natural salt waters T1, T2, T3 and series 2: T1C, T2C and T3C corrected salt waters) and a standard nourishing solution noted T4. The addition in nutriments in natural salt waters improved considerably the growth of the plants of tomato which was translated by a smooth running of the photosynthetic processes, and a production of important fresh and dry biomass. So, there is a more important accumulation of proline and soluble sugars in the various parts of the plant which is made in the sense: root stalk-leaf
Contingency factors in customer satisfaction survey
Si au cours des vingt dernières années la pratique en matière de mesure barométrique de la satisfaction clients s’est largement développée auprès des entreprises, la fiabilité des indicateurs de performance issus de ces mesures n’est pas forcément maitrisée. La satisfaction comme indicateur de performance est aujourd’hui admise par les managers, néanmoins son utilisation au quotidien pose quelques questions, notamment celle qui touche la capacité des indicateurs produit à partir de la mesure barométrique d’évaluer fidèlement la performance. La question théorique que nous traitons dans cette thèse concerne l’étude de la représentativité et de la sensibilité des indicateurs de satisfaction face à l’existence de certaines sources exogènes (facteurs sociodémographique et géographique) que nous avons qualifiées de facteurs de contingence. Notre recherche repose sur l’examen des indicateurs de satisfaction lorsque ces derniers sont utilisés comme des instruments de comparaison entre magasins : d’un point de vue transversal (comparaison entre unité de gestion) et d’un autre longitudinale (l’évolution dans le temps des indicateurs). Par le biais de trois propositions, nous avons confronté une série de facteurs de contingence au fonctionnement des indicateurs satisfaction afin de connaitre si les indicateurs remplissent bien leurs rôles. Pour arriver aux résultats, un cadre théorique explicatif de l’action des facteurs de contingence et des analyses statistiques basées sur les procédures bayésiennes pour le calcul de l’importance ont été mis en place. Les données d’analyse sont issues de deux baromètres de satisfaction. Les cumuls en termes d’individus interrogés dans chaque baromètre sont de 175000 individus pour le premier et de 40000 individus pour chaque trimestre (16 trimestres sont disponibles) pour le second. Les conclusions de nos travaux pointent la défaillance de l’indicateur de satisfaction issu des baromètres à concorder avec les exigences des instruments de contrôle de performance. Le tout avec des actions importantes des facteurs de contingence type géographique.Even if during the last twenty years the practice of barometric measurement of customer satisfaction has developed significantly among companies, the reliability of performance indicators derived from these measures has not necessarily been mastered. Satisfaction as a performance indicator is now accepted by managers however, its everyday use poses some issues, including those affecting the ability of barometric indicators to accurately assess performance. The theoretical question we address in this thesis is the study of the representation and the sensitivity of indicators of satisfaction which are affected by the existence of certain exogenous sources (demographic and geographic factors), which we refer to as contingency factors. Our research is based on the review of indicators of satisfaction when they are used as instruments for comparing shops: on a transverse view (comparison between management units) and another longitudinal view (changes in time indicators). Through three proposals, we have looked for a series of contingency factors on operating satisfaction indicators to know if the indicators fulfill their roles. To achieve the results, an explanatory theoretical framework for action of contingency factors and statistical analysis based on the methods of calculating fiducial-Bayesian importance were established. Data analyses are based on two satisfaction surveys: accumulations in terms of individuals interviewed in each barometer with 175 000 individuals in the first one and 40 000 individuals for each quarter (16 quarters are available) in the second one. The conclusion of our work shows the failure of the barometric satisfaction indicator to match the requirements of theperformance monitoring tools. The most important of these being the geographical contingency factors
EFFECTS OF THERMAL PASTEURIZATION ON PHYSICOCHEMICAL CHARACTERISTICS AND ANTIOXIDANT CAPACITY OF ORANGE JUICE
The aim of the study was to evaluate the effects of thermal pasteurization at (90°C, 1mn) on physicochemical characteristics and antioxidant capacity (DPPH method) of orange juice (Citrus sinensis L, Thompson variety). Results showed (TS, pH, total acidity, total reducing sugar and enzymatic browning index) did not change after thermal processing, whereas vitamin C and antioxidant activity (0.41± 0.01g/l and 61.53%) decreased no significantly (P ≤ 0.05) in comparison with the treated juice (0.34± 0.06 g/l and 58.9%)
respectively, Such information would be helpful for establishing appropriate processing to minimize the degradation of vitamin C and antioxidant compounds
Effect of Thermal Pasteurization on Phytochemical Characteristics and Antioxidant Capacity of Orange Juice
The aim of the study was to evaluate the effects of thermal pasteurization at (90°C, 1mn) on physicochemical characteristics and
antioxidant capacity (DPPH method) of orange juice (Citrus sinensis L, Thompson variety). Results showed (TS, pH, total acidity, total
reducing sugar and enzymatic browning index) did not change after thermal processing, whereas vitamin C and antioxidant activity
(0.41± 0.01g/l and 61.53%) decreased no significantly (P ≤ 0.05) in comparison with the treated juice (0.34± 0.06 g/l and 58.9%)
respectively, Such information would be helpful for establishing appropriate processing to minimize the degradation of vitamin C and antioxidant compounds
Effet de l’ajout de la farine de malt sur les caractéristiques fonctionnelles et technologiques de la farine de blé tendre
Notre travail consiste à étudier l’amélioration de la qualité de panification de la farine de blé tendre (c’est le seul que vous avezétudié) par utilisation d'un produit naturel qui est la farine de malt afin de la mettre en valeur comme produit intermédiaire, et ce, enexaminant son influence sur le comportement biochimique, nutritionnel, technologique et organoleptique du produit fini. La compositionchimique des farines panifiables tel que la farine de blé tendre additionnées de la farine de malt (teneur en eau, matière grasse, protéines, cendres, amidon) ainsi que, les propriétés technologiques et fonctionnelles (gluten, indice de chute, Zeleny, alvéographe CHOPIN) ont ainsi été déterminées. L’étude a montré que l’incorporation de la farine de malt dans la farine de blé apporte plus de sels minéraux, de matière grasse et d’amidon et une diminution de l’indice de sédimentation, de l’activité amylasique, de l’indice de gonflement « G » et le travail de déformation « W » et une augmentation de la tenacité « P ». Les pains obtenus ont présenté un bon volume, une bonne texture de la mie, de la finesse de croute et un bon goût pour notamment les farines additionnées de 1 % et 2 % de malt comparable au pain témoin
Evaluation des caractéristiques physico-chimiques, microbiologiques et sensorielles du concentré de tomate enrichis par l’huile d’olive vierge
Le but de notre travail est d’évaluer la qualité de la tomate concentrée enrichie par l’huile d’olive locale vierge et son effet sur les
paramètres biochimiques, nutritionnels et sensoriels du concentré de tomate. L’huile d’olive utilisée présente des caractéristiques
physico-chimiques identiques aux valeurs de la littérature. L’addition de 5ml de l’huile d’olive vierge dans la tomate concentrée et
conservée durant 1 mois n’influe pas sur le plan physico chimique par rapport à celui du témoin en absence de l’huile d’olive. 20mL d'incorporation contribue, en plus, à une amélioration significative de la teneur en substances minérales du concentré et de la préservation des protéines et des sucres durant toute la durée de stockage contre les pertes par effet d’inhibition du développement des germes. Les analyses microbiologiques indiquent que notre produit est indemne de toute contamination, à savoir l’absence totale des Staphylococcus aureus, Clostridium sulfito réducteurs, coliformes fécaux et coliformes totaux. Par contre, on note une diminution de la flore aérobie mésophile totale en fonction de l’augmentation de la dose de l’huile d’olive vierge ajoutée. Les analyses sensorielles montrent qu’il y a une amélioration de la qualité organoleptique de nos produits du point de vue (couleur, odeur et goût), spécifiquement dans le cas de la tomate concentrée additionnée avec 20ml de l’huile d’olive vierge
FEW-SHOT LEARNING WITH PRE-TRAINED LAYERS INTEGRATION APPLIED TO HAND GESTURE RECOGNITION FOR DISABLED PEOPLE
Employing vision-based hand gesture recognition for the interaction and communication of disabled individuals is highly beneficial. The hands and gestures of this category of people have a distinctive aspect, requiring the adaptation of a deep learning vision-based system with a dedicated dataset for each individual. To achieve this objective, the paper presents a novel approach for training gesture classification using few-shot samples. More specifically, the gesture classifiers are fine-tuned segments of a pre-trained deep network. The global framework consists of two modules. The first one is a base feature learner and a hand detector trained with normal people hand’s images; this module results in a hand detector ad hoc model. The second module is a learner sub-classifier; it is the leverage of the convolution layers of the hand detector feature extractor. It builds a shallow CNN trained with few-shot samples for gesture classification. The proposed approach enables the reuse of segments of a pre-trained feature extractor to build a new sub-classification model. The results obtained by varying the size of the training dataset have demonstrated the efficiency of our method compared to the ones of the literature. 
A robust method for MR image segmentation and multiple scleroses detection
Abstract
In the present article, we propose a new approach for the segmentation of the MR images of the Multiple Sclerosis (MS). The Magnetic Resonance Imaging (MRI) allows the visualization of the brain and it is widely used in the diagnosis and the follow-up of the patients suffering from MS. Aiming to automate a long and tedious process for the clinician, we propose the automatic segmentation of the MS lesions. Our algorithm of segmentation is composed of three stages: segmentation of the brain into regions using the algorithm Fuzzy Particle Swarm Optimization (FPSO) in order to obtain the characterization of the different healthy tissues (White matter, grey matter and cerebrospinal fluid (CSF)) after the extraction of white matter (WM), the elimination of the atypical data (outliers) of the white matter by the algorithm Fuzzy C-Means (FCM), finally, the use of a Mamdani-type fuzzy model to extract the MS lesions among all the absurd data
Capacitance Polypyrrole‐based Impedimetric Immunosensor for Interleukin‐10 Cytokine Detection
International audienc